This study had two goals: 1) to explore generational differences in traditional family rituals and 2) to investigate the association between family values and family rituals. Using survey data from 500 married men and women in their 20s to 60s, we classified three generations: 1) 1941-1950 birth cohort (aged 59-68), 2) 1951-1970 birth cohort (aged 39-58), and 3) 1971 and later cohort (aged 38 or less). These generations represented post-colonialism, modernization, and the information era in Korea, respectively. The results demonstrated that birth-related traditional family rituals had been maintained across the generations. Ancestor worship was less likely to be observed by later generations. Further, the way in which family values was associated with family rituals differed across the generations, indicating that traditional family values had different influences on everyday family life culture across generations.
Objectives : Peripheral blood-buffy coat fractions (N=14,956) have been stored at $-70^{\circ}C$ in the headquarter of the Korean Multicenter Cancer Cohort (KMCC), since 1993. To study the future molecular etiology of cancers using specimens of the cohort, properly stored specimens are necessary, Therefore, the DNA-viability of the bully coat samples was investigated. Methods : Buffy coat fraction samples were randomly selected from various collection areas and years (N=100). The DNA viability was evaluate from the UV-absorbent ratios at 260/280nm and the PCH for $\beta$-globin was performed with genomic DNA isolated from the buffy coat. Results : PCR products were obtained from 85 and 98% of the C and H area-samples, respectively, using 50 or $100{\mu}l$ of the buffy coat. There were significant differences in the yields of the PCR-amplifications from the C and H areas (p<0.05), which was due to differences in the homogenization of the buffy coat fractions available as aliquots. The PCR-products were obtained from all of the samples (N=7) stored at the C area-local confer, but the other aliquots stored at the headquarter were not PCR-amplified, Therefore, the PCR products in almost all the samples, even including the DNA-degraded samples, were obtained. In addition, an improvement in the DNA isolation, i,e. approx. 1.6 fold, was found after using extra RBC lysis buffer. Conclusions : PCR products for $\beta$-globin were obtained from nearly all of the samples. The regional differences in the PCR amplifications were thought to have originated from the different sample-preparation and homogenization performance. Therefore, the long term-stored buffy coat species at the KMCC can be used for future molecular studies.
Backgroud: Excess abdominal fat, expressed as an increased ratio of waist to hip circumferences (WHR), is independently associated with higher levels of blood pressure. Although a WHR greater than 1.0 in men has been shown to predict complications from obesity, the WHR has not been evaluated in all ethnic groups. Methods: In order to ascertain the association between WHR and classification of blood pressure and to investigate the critical value of WHR as a predictive factor of hypertension in Korean middle-aged men, we compared the mean of WHRs according to the classification of blood pressure in Seoul Cohort participants. Results: Through a surrey of direct measurement of waist and hip girth, 452 subjects were recruited from the cohort. The mean of WHR was 0.88 and its standard deviation was 0.04. The mean of WHRs was higher in the systolic blood pressure group (above 140 mmHg), diastolic blood pressure group (above 90 mmHg), and hypertension group than in the systolic blood pressure group (below 140 mmHg), diastolic blood pressure group (below 90 mmHg), and normotensive group, respectively. And WHR of above 0.89 was associated with hypertension (z-value =6.66). Conclusion: It is necessary for Korean males with WHR greater than 0.89 to recommend the primary prevention and early defection of hypertension.
Objectives: We evaluated the reliability of the possible covariates of the baseline survey data collected for the Epidemiological Investigation on Cancer Risk Among Residents Who Reside Near the Nuclear Power Plants in Korea. Methods: Follow-up surveys were conducted for 477 participants of the cohort at less than 1 year after the initial survey. The mean interval between the initial and follow-up surveys was 282.5 days. Possible covariates were identified by analyzing the correlations with the exposure variable and associations with the outcome variables for all the variables. Logistic regression analysis with stepwise selection was further conducted among the possible covariates to select variables that have covariance with other variables. We considered that these variables can be representing other variables. Seven variables for the males and 3 variables for the females, which had covariance with other possible covariates, were selected as representative variables. The Kappa index of each variable was calculated. Results: For the males, the Kappa indexes were as follow; family history of cancer was 0.64, family history of liver diseases in parents and siblings was 0.56, family history of hypertension in parents and siblings was 0.51, family history of liver diseases was 0.50, family history of hypertension was 0.44, a history of chronic liver diseases was 0.53 and history of pulmonary tuberculosis was 0.36. For females, the Kappa indexes were as follow; family history of cancer was 0.58, family history of hypertension in parents and siblings was 0.56 and family history of hypertension was 0.47. Conclusions: Most of the possible covariates showed good to moderate agreement.
Recent cohort studies have relied on exposure prediction models to estimate individual-level air pollution concentrations because individual air pollution measurements are not available for cohort locations. For such prediction models, geographic variables related to pollution sources are important inputs. We demonstrated the computation process of geographic variables mostly recorded in 2010 at regulatory air pollution monitoring sites in South Korea. On the basis of previous studies, we finalized a list of 313 geographic variables related to air pollution sources in eight categories including traffic, demographic characteristics, land use, transportation facilities, physical geography, emissions, vegetation, and altitude. We then obtained data from different sources such as the Statistics Geographic Information Service and Korean Transport Database. After integrating all available data to a single database by matching coordinate systems and converting non-spatial data to spatial data, we computed geographic variables at 294 regulatory monitoring sites in South Korea. The data integration and variable computation were performed by using ArcGIS version 10.2 (ESRI Inc., Redlands, CA, USA). For traffic, we computed the distances to the nearest roads and the sums of road lengths within different sizes of circular buffers. In addition, we calculated the numbers of residents, households, housing buildings, companies, and employees within the buffers. The percentages of areas for different types of land use compared to total areas were calculated within the buffers. For transportation facilities and physical geography, we computed the distances to the closest public transportation depots and the boundary lines. The vegetation index and altitude were estimated at a given location by using satellite data. The summary statistics of geographic variables in Seoul across monitoring sites showed different patterns between urban background and urban roadside sites. This study provided practical knowledge on the computation process of geographic variables in South Korea, which will improve air pollution prediction models and contribute to subsequent health analyses.
Objective : To evaluate the relationship between physical activity and the risk of hip fracture in the elderly Korean people. Methods : The study population was a Physical Activity Subcohort (n=8,908) extracted from the Korean Elderly Pharmacoepidemiological Cohort (KEPEC). Physical activity information was obtained from a mailed questionnaire surveys. The outcome data was collected from claims data gathered between Jan. 1993 and Dec. 1998. A hospital survey relating to potential cases was conducted to confirm the final diagnoses. The abstracted data was reviewed by a medical doctor before the final diagnoses were confirmed. A mailing questionnaire survey was performed to obtain information on potentially confounding variables, including alcohol intake, smoking habits, weight, height and postmenopausal duration. There were 79 confirmed cases hospitalized due to hip fractures between Jan. 1993 and Dec. 1998. Relative risk of physical activity scores on the hip fracture, and their 95% confidence intervals, were estimated by a Cox's proportional hazard model using SAS for Windows ver.6.12. Results : Compared to the reference group, the adjusted relative risk of hip fracture associated with the most physical active category: after controlling for age, weight and alcohol intake in the males, and for weight, alcohol intake and postmenopausal duration in the females, were 1.04 (95% CI=0.35-3.06) and 0.f4 (95% CI=0.26-0.77), respectively. Conclusions : Physical activity may protect elderly women from hip fracture.
The purpose of this study is to develop a estimation model of migration with only population data using the cohort-survival model which has been used for forecasting future population. The fluctuation of population can be bisected to the natural change which can be occurred by birth and death and the social change which means migration. The factors of the social change are usually very important for establishing rural policies. However, researches using migration data has limitations because the usage of them are restricted. For verifying a estimation model of migration, comparing estimated population in 2000 year and migration quantity between 1996 and 2000 of 25 gu with real values, using population data and death ratio from 1995 to 2000 of the 25 gu in Seoul. Result shows a reliable data that R-square of forecating population model is 0.9755 and migration is 0.9180. So these model are worth to estimate a population and migration quantity to restricted migration data.
Younjhin Ahn;Lee, Ji-Eun;Paik, Hee-Young;Lee, Hong-Kyu;Inho Jo;Kim, Kuchan m
Nutritional Sciences
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제6권3호
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pp.173-184
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2003
Objective : This study was carried out to develop a semi-quantitative food frequency Questionnaire (SQFFQ) for estimating average dietary intake to determine the risk factor for lifestyle-related diseases in a conjoint cohort study. Design : We developed an SQFFQ for genomic epidemiological studies based on the data in the'98 Korea Health and Nutrition Examination Survey. A subset of data on informative food items was collected using the 24-hr recall method with 2,714 adults aged 40 or older living in middle-sized cities or in rural areas in Korea. The cumulative percent contribution and cumulative multiple regression coefficients of 17 nutrients (energy, fat, carbohydrate, protein, fiber, iron, potassium, sodium, calcium, phosphorus, vitamin A, retinol, $\beta$-carotene, vitamin $B_1$, vitamin $B_2$, niacin and vitamin C) of each food were computed. Results : Two hundred and forty-nine foods, which were selected based on their 0.9 cumulative percent contribution, and 254 foods, which were selected based on their 0.9 cumulative multiple regression coefficients, respectively, were grouped into 97 food groups according to their nutrient contents. Several popular Korean foods, which were missing from the list due to the seasonality of the survey, were included. The portion sizes were derived from the same data set. The SQFFQ covered 84.8 percent of the intake of 17 nutrients in the one day diet record data of our 326 cohort study subjects. Conclusions . The final list included 103 food items. The foods list in the SQFFQ described herein accounted for 84.8 percent of the average intake of 17 nutrients. Therefore, the list could be used for the assessment of the baseline dietary intakes of the conjoint cohort studies.
Objectives : Chronic infections with hepatitis B or C and alcoholic cirrhosis are three well-known major risk factors for liver cancer. Diabetes has also been suggested as a potential risk factor. However, the findings of previous studies have been controversial in terms of the causal association. Therefore, the aim of this study was to evaluate the association between serum glucose levels and liver cancer development in a Korean cohort. Methods : Thirty-six liver cancer cases were identified in the Korean Multi-Center Cancer Cohort (KMCC). Baseline information on lifestyle characteristics was obtained via questionnaire. Serum glucose levels were measured at the study's enrollment. Relative risks (RRs) were estimated using a Cox proportional hazard regression model. The adjusting variables included age, gender, smoking history, alcohol consumption, body mass index, and hepatitis B surface antigen (HBsAg) seropositivity. Results : The RRs of serum glucose for liver caner were 1.20 (95% CI = 0.48-2.99) for the category of 100 to 125 mg/dL of serum glucose and 2.77 (95% CI = 1.24-6.18) for the >126 mg/dL serum glucose category (both compared to the <100 mg/dL category). In a subgroup analysis, the RR of serum glucose among those who were both HBsAg seronegative and non-drinkers was 4.46 (95% CI = 1.09-18.28) for those with glucose levels >100 mg/dL. Conclusions : The results of this study suggest that a high level of serum glucose can increase liver cancer risk independently of hepatitis infection and drinking history in Koreans. This study implies that glucose intolerance may be an independent risk factor for liver cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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