This study was conducted to analyze sensory characteristics and consumer acceptance with cookies made using various levels(0, 2, 4, 6 and 8% w/w) of Chrysanthemum indicum L. powder. Ten panels assessed sensory characteristics using a 15-point hedonic scale and forty-five consumers evaluated their acceptance based on a 7-point hedonic scale and best-worst scaling. The descriptive analyses reveled that cookie flavor did not differ significantly between the 2% added sample and the control. Cookie color and after taste increased significantly, while hardness, roasted taste, and sweetness taste decreased significantly according to increasing Chrysanthemum indicum L. powder concentration. In addition, the results of consumer acceptance showed that the overall acceptability, appearance, color, flavor, and taste decreased significantly in response to increasing Chrysanthemum indicum L. powder concentration. However, color, flavor, taste and overall acceptance with cookies did not differ significantly differ between the 2% and 4% sample. Additionally, among the cookies made with Chrysanthemum indicum L. powder, the 2% sample received the highest scores. In conclusion, the sensory optimal ratio of Chrysanthemum indicum L. powder was 2% based on the descriptive analysis of sensory characteristics and the consumer-acceptance testing.
In a sensory evaluation, the data obtained by a result of evaluation have a wide dispersion and fuzziness because human sense organ is used as a means of measuring sensation instead of measuring instruments. These dispersion and fuzziness are caused by all kinds of time error and have a great influence on a sensory evaluation, but most of previous papers don't deal with these time errors. In this study, a comparative judgement capacity of an evaluator is discriminated by means of the eigen-structure analysis on the premise that evaluation value of sensory evaluators obtained by a paired-comparison become different by the order of sample presentation
The objectives of this study were: 1) to develop the sensory lexicons of milk marketed in Korea, 2) to investigate the effects of pasteurization and milk composition on the sensory qualities of milk, and 3) to evaluate the correlation between descriptive analysis and the electronic nose method. Electronic nose and descriptive analyses were conducted to analyze the sensory characteristics of 14 milk samples. The 14 samples were provided from 4 manufacturers with different pasteurization methods, and varied in fat, calcium, and lactose content. Twenty-six sensory lexicons were developed to describe the sensory characteristics of the samples. The low temperature, long-time processed milk had a distinctive 'bi-rim' flavor regardless of the milk composition. The lactose-free milks were sweet, and the low-fat milks had relatively low intensities for most flavor attributes. The electronic nose method successfully grouped the milk samples primarily based on their composition, but grouped them weakly by pasteurization method.
The soluble solid of red pepper extracted by water was evaluated with descriptive analysis by 10 trained sensory subjects. In the result of the sensory evaluation, the character notes on the flavor of soluble solid were expressed as pungency, sweet, fresh sour, bitter, alcoholic, meaty, chalkiness and astringent. The score of redness was the highest at $4^{\circ}C$ and decreased after 2 hr at $90^{\circ}C$ and the score of sensory pungency was more than 50 and was especially higher at $40^{\circ}C\;and\;90^{\circ}C$. Principal component analysis of the mean ratings showed that kochoojang (fermented red pepper paste) and chigae (meat and vegetable stew) differed from kimchi (unfermented kimchi) and that they had unique sensory attributes. The first two principal components could be explained by 51% of all the components and the taste of soluble solid at $40^{\circ}C$ was highly correlated with sensory attributes such as meaty, fresh sour and sweet and that at $4^{\circ}C$ was chiefly correlated with color components and the taste of soluble solid at $60^{\circ}C$ was showed close relation to astringent, alcoholic and pungency.
This study examined the correlation between a handle evaluation of cosmetic puff textile and a sensory evaluation. The KES-F system was used to analyze the main mechanical factors for the handle evaluation and a statistical method was used for the sensory evaluation. The results revealed different mechanical properties and handle values of the tested cosmetic puff textiles. A material type and structure of the cosmetic textile affected the handle property of the material which is the most important factor for a cosmetic purpose. Particularly, the physical properties of textile material are likely to be important factors for the sensory property of cosmetic material. In addition, the sensory evaluation also revealed different sensory characteristics of the cosmetic efficiency according to the cosmetic puff textile. No close relationship was observed between the mechanical properties and sensory evaluation on the cosmetic puff textiles. The sensory evaluation of a cosmetic efficiency is not only decided by the physical and mechanical characteristics of the cosmetic textile material. Overall, when using textiles used for the cosmetic purposes, it is important to consider not only the proper mechanical properties of the textiles but also the use and sensory satisfaction. Development and selection of the cosmetic textiles should be focused on both the material function and consumer satisfaction.
This study aimed to find the optimum instrumental test conditions for the Texture Profile Analysis (TPA) of cooked rice in order to predict the sensory texture attributes (hardness, adhesiveness, chewiness). Sensory evaluation was performed for three kinds of instant cooked rice with university students in their twenties and the results of the sensory evaluation were compared to instrumental TPA patterns. Using partial least squares regression, the instrumental TPA results at a cross-head speed of 1.0 mm/sec and a compression ratio of 70% proved to be an excellent predictor of the sensory attributes of hardness ($R^2=0.99$) and chewiness ($R^2=0.99$). The results at a cross-head speed of 0.5 mm/sec and compression ratio of 30% provided an excellent model for the prediction of sensory adhesiveness ($R^2=0.83$). In this experimental range, sensory hardness and chewiness showed a high correlation with instrumental TPA parameters (hardness, cohesiveness, adhesiveness, springiness, chewiness) with a high cross-head speed and compression ratio, while sensory adhesiveness showed a high correlation with the TPA parameters with a low cross-head speed and compression ratio.
The purpose of this study was to analyze the motives for food choice using a Food Choice Questionnaire (FCQ). A FCQ, an instrument that measures the reported importance of nine factors underlying food choice, was administered to a representative sample of 157 adult respondents from 21 to 27 October 2013. Statistical analyses such as Descriptive statistics, Factor analysis, Reliability analysis, Pearson correlation, independent samples t-test, and analysis of variance (ANOVA) were performed on the data using the SPSS PASW Statistics 18.0 for Windows. According to the results, five food choice motivation factors were discerned: health, sensory and mood, convenience, price, and familiarity. The most important factors reported were price, sensory and mood, convenience, health and familiarity. We found that food choice motivation is distinguished by age, frequency of eating out, and consumption of HMR. Females in this study gave higher importance scores to health, sensory and mood, and familiarity. There were higher correlations between 'health' and 'sensory appeal and mood'.
This study was conducted to develop the descriptive analysis procedures for evaluating the sensory characteristics of yeast leavened breads. Eleven highly trained panelists identified the following 23 sensory attributes in the bread and defined the terminology for each attribute; yellowness of crumb, roughness of surface, uniformity of cell, density of cell, brownness of crust for appearance characteristics, yeast fermented, chemical, roasted flour, buttery, milky, boiled flour, sweet, and salty for flavor characteristics, springiness, ease to tear, moistness on surface, adhesiveness to lip, hardness, stickiness, cohesiveness of mass, moisture absorption, chewiness, and loose particles for textural characteristics. Reference samples for the flavor attributes were determined. There were significant differences in all of the 23 sensory attributes of commercial bread samples. The principal component analysis (PCA) was performed to summarize the sensory data. The first two principal components explained 89% of the variation of the original variables indicating reliability of procedure developed in this study.
The quantitative sensory profiles of rice wines made with nuruks using eight different cereal ingredients were developed using sensory descriptive analysis. Two appearances, eight aromas, eight flavors and tastes, and two mouthfeel related sensory attributes were evaluated by a panel of 10 judges. The sample made of black rice nuruk had the highest intensity in red color, while the other samples had similar ranges in yellow color. The mean sensory intensities of the samples prepared with black rice and glutinous rice nuruks were high in 'sweet', 'fruit taste', 'pungent', and 'sour', while those samples prepared using non-glutinous rice, buckwheat, hull-less barley, unpolished rice nuruks had overall high intensities in 'grain', 'fermented aroma', 'bitter', and 'astringent' attributes. Based on the principal component analysis of the descriptive data, samples were primarily separated along the first principal component, which accounted for 53% of the total variance between the rice wines with high intensities of 'red color', 'sweet', and 'fruit taste' versus 'bitter', 'astringent', and 'yellow color'.
Chemical and sensory profiles of 5 Korean commercial rice wines (yakju) were developed using descriptive, physicochemical, and volatile analyses. Color, 6 aroma, and 5 taste attributes of these rice wines were evaluated by a panel of 13 judges. Sample wines were analyzed for titratable acidity, ethanol content, pH, Hunter colorimeter value, organic acids, and free sugars. Volatile analysis of the samples revealed the presence of 2 acids, 7 alcohols, 19 esters, and 5 miscellaneous compounds. Based on principal component analysis of the descriptive data, rice wines were primarily separated along the first principal component, which accounted for 57% of the total variance between the rice wines with high intensities of 'color' and 'sweet aroma' versus 'ginseng' aroma.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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