In this study, various kind of onion herb kimchi differing in herb contents were prepared. Sensory evaluation indicated that rosemary was best of all for the tested herbs. By the sensory analysis, it seemed that 0.5% addition of fresh herb powder for onion kimchi was most preferable and 2% addition was not acceptable. Hot spice of onion was remained when kimchi was prepared but it disappeared as storage time elapsed. According to texture analysis, hardness decreased as storage time elapsed for onion kimchi without herb, but the degree was mitigated for onion herb kimchi.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.17
no.1
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pp.131-140
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2015
After drawing the sensory images from the color green, the difference of sensory images and the difference of the color green according to demographic characteristics and which factors affect the preference have been analysed. The thirty six-photos of 2013 women fashion show on the STYLE.COM were used for the stimuli of green colour fashion for the questionnaire. The people surveyed were adults in their 20s to 50s. The 123 copies of the questionnaire were used for the statistical analysis of this study. Factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ test, t-test, ANOVA, Duncan test and Regression analysis test were carried out by SPSS 19 for the statistical analysis of collected data. The results were as follows. The sensory images of green fashion were drawn in six types. The sensory images of green fashion according to demographic characteristics showed a significant difference depending on martial status, age, monthly income and occupation. The preference of green colour fashion according to demographic characteristics showed a significant difference depending on sex, age, monthly income, occupation. The variables affecting the preference of green fashion were identified as four types, and the most affecting variable to the preference was the favorable and familiar factor. These research results will become available on selecting the target customer and making the marketing differentiation strategy when planning fashion products.
The objective of this study was to develop sensory lexicons that can be utilized for various types of tofu such as pressed, unpressed, and tofu made from germinated soybeans, using generic descriptive analysis. In the first phase of the experiment, trained descriptive panelists developed and defined the appearance, aroma, flavor, and texture attributes that are commonly present in tofu. Then, the sensory characteristics of seven types of tofu were analyzed using the sensory lexicons established in the initial stage of the experiment. Four appearance, 6 odor/aroma, 6 flavor/taste, 7 texture, and 4 aftertaste attributes were identified, and reference standards were established for most of the terms in order to facilitate the understanding of the attribute definitions. The intensities of the sensory attributes were measured on a 15-point scale. Statistical analyses, including analysis of variance and principal component analysis, were used for the data. The seven tofu samples showed significant differences in the intensities of 22 attributes. The unpressed tofu samples were generally rated as being high in moistness, easy to cut, silky, and easy to swallow. The pressed tofu, on the other hand, was salty, astringent, beany, hard, and rough in texture. The tofu made with germinated soybeans was characterized as having a strong cooked bean flavor, salty and astringent aftertaste, and hard texture. Overall, the attributes of moistness, easy to swallow, and silkiness showed strong positive correlations; hardness and sticks to teeth were also positively correlated to each other.
Kim, Hyun-Jee;Chung, Seo-Jin;Kim, Miran;Hong, Jaehee
Journal of the Korean Society of Food Culture
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v.31
no.5
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pp.506-514
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2016
The objective of this study was to investigate the effect of sample presenting types on the sensory characteristics of chilled buckwheat noodle soup (Naeng-myeon). Generic descriptive analysis was performed for evaluating only stock (system 1), only noodle (system 2) and stock with noodle (system 3). Eight kinds of commercially available Naeng-myeon were samples of interest. Ten female descriptive panelists participated. ANOVA and regression analysis were used for data analysis. In the training sessions, ten sensory properties were developed for system 1, four were additionally established for noodle. In each system, the 8 products showed significantly different intensities in almost all sensory attributes like darkness of stock, overall flavor, sweetness, saltiness, sourness. When integrating the two systems, sample presenting types showed significant difference for the seven sensory attributes, especially saltiness, sourness, beef flavor tended to be rated more strongly in system 1 than system 3.
This study was conducted to understand the sensory characteristics and consumer acceptance for the commercially available clear broth for noodles. Totally, eight different clear broth samples were evaluated in this study. Seven trained panelists developed and evaluated sensory characteristics in the descriptive analysis. Significant differences (p<0.05) were obtained for all 28 attributes evaluated. Descriptive data was obtained by performing multivariate analysis of variance to identify differences between samples. Principal component analysis (PCA) was performed on the mean values of descriptive attributes obtained in the descriptive analysis, and summarizes the sensory characteristics of clear broth for noodles. PCA of the clear broths revealed that the first two principal components are responsible for 80.66% variations. For sensory testing, 160 consumers were recruited, and their acceptance for each sample was assessed. Consumer data was obtained by applying partial least square-regression (PLSR) to establish the relationship between the descriptive data and the consumer acceptance data.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.294-303
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2022
The purpose of this study is to examine the effects of sensory integration training on children with developmental delays. To achieve this goal, an educational experiment is conducted in five main areas: gross motor ability, fine motor ability, adaptive ability, language and social ability in children with developmental delay. The study subjects were children with developmental delays aged 3-6 years diagnosed at Beijing Institute of Pediatrics and Beijing Medical University and received sensory integration intervention and homebased training at the Golden Rain Forest Beijing Tongzhou Center from 2018 to 2021. According to the purpose of the analysis, the data collected are subjected to descriptive statistics using SPSS 21.0 statistical program, Two-way MANOVA analysis, and data analysis method of multivariate analysis is used to process the collected data. In addition, a total of 39 subjects were selected, including 19 children who received sensory integration training and 20 children who only received family training. The results show that the sensory integration training group outperformed the home training group in all aspects and developmental quotient, but the home training group also showed higher levels of significance for improvements in gross motor, fine motor and developmental quotient.
The sensory characteristics of 12 commercial top-fermented beers were determined by sensory descriptive analysis. Beer samples were also analyzed for soluble solids, titratable acidity, pH, reducing sugar content, bitterness unit (BU), turbidity, hunter color values, amino acid content, total phenolic content, and DPPH radical scavenging activity. Five appearance, nine aroma, six flavor/taste, and four mouth-feel related sensory attributes were evaluated by a panel of nine judges. As the result of three way analysis of variance of descriptive data, all sensory attributes except "cereal" aroma and "salty" taste showed significant differences among the beers (p<0.05). Based on the principal component analysis of the descriptive data, samples were primarily separated by first and second principal components, which accounted for 78% of the total variance between the beers with high intensities of "yellow color", "caramel aroma", and "barley taste" versus "hop aroma", "sour", and "citrus aroma". In the correlation analysis between the sensory terms and physicochemical parameters, BU, total phenolic content, titratable acidity, soluble solids, and yellowness ($b^*$) showed significant positive correlations with citrus aroma, pineapple aroma, and fresh aroma characteristics.
The surface fibers on the fabric is one of decisive factors which affects human sensory evaluation as well as heat and moisture transfer characteristics. In this study the length and distribution of surface fibers that are extruded from the fabric surface of the wool/wool blend fabrics (14 wool fabrics and 10 wool blend fabrics) and its contribution to subjective sensory evaluation were investigated. In order to quantify the length and distribution of surface fibers, image analysis and wavelet transform technique were introduced. Instant warm-cool feeling of touch, Q$\_$max/, and contact area were also measured and related to the quantified surface fibers. To figure out the effect of surface characteristics on sensory evaluation, human sensory responses to three adjectives which represent surface characteristics and warm-cool feeling of touch were obtained and analyzed. The relationship between the quantified surface fibers assessed by wavelet energy and both warm-cool reeling of touch, Qmax, and human sensory response were discussed.
Lee Whan-Woo;Lee Seung-Yong;Shon Hyun-Joo;Kim Young-Hoh
Journal of the Korean Society of Tobacco Science
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v.27
no.1
s.53
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pp.134-140
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2005
The purpose of this study was the discrimination of different tobacco types by the E-Nose/tongue and the analysis of what human sensory attributes are correlated with e-instrument's sensors. Samples were made from five groups of Korean domestic tobacco leaves, aged burley and not aged, aged flue-cured and not aged and blending types of the four. Instrumental tests were conducted to discriminate characteristics among different tobacco samples by the E-Nose and the E-Tongue. Sensory attributes of tobacco tastes were impact, irritation, bitterness, hay-like, tobacco taste, smoke volume, smoke pungent and mouth cleanness. STATISTICA software was used to analyze correlation between the human sensory data and the raw data of e-instruments. Discrimination analysis can be achieved using principal components analysis (PCA) and discriminant factorial analysis(DFA). As a result, impact, bitterness, irritation, smoke volume and smoke pungent of human sensory attributes were correlated with data from the several clustered E-Nose sensors(p < 0.10). And bitterness, irritation, and smoke pungent of human sensory attributes were correlated with data from the E-Tongue sensors(p < 0.10). PCA plot by the E-Nose shows that aged tobacco and not aged were discriminated and DFA plot shows that three groups(aged burley, not aged burley and flue-cured) were discriminated. PCA plot by the E- Tongue shows that flue-cured tobacco was separated from burley. Our results indicated that the e-instruments are sensitive enough to distinguish among tobacco types and their several sensors are reacted to the human sensory attributes.
Soybean, hydrogenated soybean and corn oils, which were exposed to fluorescent light for different periods of time, were evaluated for sensory qualities by subjective sensory evaluation and instrumental gas chromatographic analysis. Sensory evaluation was conducted in 8 laboratories using a 10-point hedonic scale with a total of 95 panel members. The correlation coefficients between sensory scores and predicted sensory scores by gas chromatographic analysis for the 8 laboratories varied from 0.10 to 0.99. However, most laboratories had better than 0.90, which was considered excellent. The correlation coefficients between sensory scores of the 95 panel members and predicted sensory scores using the amount of 2. 4-decadienal isomers in oil determined by a gas chromatographic method for soybean, hydrogenated soybean, and corn oils, were r=0.96, r=0.97, and r=0.97, respectively. The correlation study suggests that it is possible to obtain realistic results of oil flavor qualities from the instrumental evaluation by combining improved gas chromatographic analysis, sensory evaluation, and statistical analysis for practical purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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