Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1294-1300
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2010
In an environment where all nodes move, the sensor node receives anchor node's position information within communication radius and modifies the received anchor node's position information by one's traveled distance and direction in saving in one's memory, where if there at least 3, one's position is determined by performing localization through trilateration. The proposed localization mechanisms have been simulated in the Matlab. In an environment where certain distance is maintained and nodes move towards the same direction, the probability for the sensor node to meet at least 3 anchor nodes with absolute coordinates within 1 hub range is remote. Even if the sensor node has estimated its position with at least 3 beacon information, the angle ${\theta}$ error of accelerator and digital compass will continuously apply by the passage of time in enlarging the error tolerance and its estimated position not being relied. Dead reckoning technology is used as a supplementary position tracking navigation technology in places where GPS doesn't operate, where one's position can be estimated by knowing the distance and direction the node has traveled with acceleration sensor and digital compass. The localization algorithm to be explained is a localization technique that uses Dead reckoning where all nodes are loaded with omnidirectional antenna, and assumes that one's traveling distance and direction can be known with accelerator and digital compass. The simulation results show that our scheme performed better than other mechanisms (e.g. MCL, DV-distance).
Park, Sangjun;Kang, Jungho;Kim, Yongchul;Kim, Young-Joo
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.10
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pp.1840-1848
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2017
Linear wireless sensor networks typically construct a network topology with a high reliability through sequential 1:1 mapping among sensor nodes, so that they are used in various surveillance applications of major national infrastructures. Most existing techniques for identifying sensor nodes in those networks are using GPS, AOA, and RSSI mechanisms. However, GPS or AOA based node identification techniques affect the size or production cost of the nodes so that it is not easy to construct practical sensor networks. RSSI based techniques may have a high deviation regrading location identification according to propagation environments and equipment quality so that complexity of error correction algorithm may increase. We propose a timestamps based sequential localization algorithm that uses transmit and receive timestamps in a message between sensor nodes without using GPS, AOA, and RSSI techniques. The algorithms for distance measurement between each node are expected to measure distance within up to 1 meter in case of an crystal oscillator of 300MHz or more.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.15-21
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2011
In the range-based localization, the localization accuracy will be high dependent on the accuracy of distance measurement between two nodes. The received signal strength(RSS) is one of the simplest methods of distance measurement, and can be easily implemented in a ranging-based method. However, a RSS-based localization scheme has few problems. One problem is that the signal in the communication channel is affected by many factors such as fading, shadowing, obstacle, and etc, which makes the error of distance measurement occur and the localization accuracy of sensor node be low. The other problem is that the sensor node estimates its location for itself in most cases of the RSS-based localization schemes, which makes the sensor network life time be reduced due to the battery limit of sensor nodes. Since beacon nodes usually have more resources than sensor nodes in terms of computation ability and battery, the beacon node based localization scheme can expand the life time of the sensor network. In this paper, therefore we propose a beacon node based localization algorithm using received signal strength(RSS) and path loss calibration in order to overcome the aforementioned problems. Through simulations, we prove the efficiency of the proposed scheme.
Kim, Jae-Cheol;Kim, Ju-Il;Chong, Ki-Won;Lee, Woo-Jin
The KIPS Transactions:PartA
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v.16A
no.2
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pp.125-134
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2009
This paper proposes a change management system of sensor network applications based on version synchronization that supports to effectively manage defect correction of applications, change of functions for applications or improvement of applications without suspending the sensor network. The proposed change management system consists of the NADE which is an application development environment, the Node Management Server, and the Node Agent. NADE is an Eclipse-based development environment for developing applications which are installed into nodes. NADE is also connected with CVSNT which is a version management tool and performs application version management using the CVSNT. Node Management Server manages nodes to maintain latest versions of applications by synchronizing versions of applications which are performed on the nodes with the versions of applications which are developed in the NADE. Node Agent which is loaded into the node periodically sends the version information of the application to the server, and stores and updates the version information of the application. Through the proposed change management system, applications of nodes are automatically updated when versions of applications are changed by correcting defects, changing functions or improving applications. Therefore, the user can effectively manage the execution of sensor network system without suspending or delaying the sensor network. Also, visibility of change management for sensor network applications will be improved.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.1
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pp.43-56
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2012
Wireless sensor networks consist of numerous small-sized nodes equipped with limited computing power and storage as well as energy-limited disposable batteries. In this networks, nodes are deployed in a large given area and communicate with each other in short distances via wireless links. For energy efficient networks, dynamic clustering protocol is an effective technique to achieve prolonged network lifetime, scalability, and load balancing which are known as important requirements. this technique has a characteristic that sensing data which gathered by many nodes are aggregated by cluster head node. In the case of cluster head node is exposed by attacker, there is no guarantee of safe and stable network. Therefore, for secure communications in such a sensor network, it is important to be able to encrypt the messages transmitted by sensor nodes. Especially, cluster based sensor networks that are designed for energy efficient, strongly recommended suitable key management and authentication methods to guarantee optimal stability. To achieve secured network, we propose a key management scheme which is appropriate for hierarchical sensor networks. Proposed scheme is based on polynomial key pool pre-distribution scheme, and sustain a stable network through key authentication process.
With the development of sensing devices and wireless communication technologies, wireless sensor networks are composed of a large number of sensor nodes that are equipped with limited computing performance and restricted communication capabilities. Besides, the sensor nodes are deployed in hostile or unattended environments. Therefore, the wireless sensor networks are vulnerable to security. In particular, the fatal damage may be occurred when data are exposed in real world applications. Therefore, it is important for design requirements to be made so that wireless sensor networks provide the strong security. However, because the conventional security schemes in wired networks did not consider the limited performance of the sensor node, they are so hard to be applied to wireless sensor networks. In this paper, we propose a secure multipath transmission scheme based on one-way hash functions in wireless sensor networks considering the limited performance of the wireless sensor nodes. The proposed scheme converts a sensor reading based on one of one-way hash functions MD5 in order to make it harder to be cracked and snooped. And then, our scheme splits the converted data and transfers the split data to the base station using multi-path routing. The experimental results show that our proposed scheme consumes the energy of just about 6% over the existing security scheme.
According to the development of ubiquitous technologies, sensor networks is used in various area. In particular, medical field is one of the significant application areas using sensor networks, and recently it has come to be more important according to standardization of the body sensor networks technology. There are special characteristics of their own for medical sensor networks, which are different from the one of sensor networks for general application or environment. In this paper, we propose a hierarchical medical sensor networks structure considering own properties of medical applications, and also introduce transmission mechanism based on hierarchical structure. Our mechanism uses the priority and threshold value for medical sensor nodes considering patient's needs and health condition. Through this way Cluster head can transmit emergency data to the Base station rapidly. We also present the new key establishment mechanism based on key management mechanism which is proposed by L. Eschenauer and V. Gligor for our proposed structure and transmission mechanism. We use key provisioning for emergency nodes that have high priority based on patients' health condition. This mechanism guarantees the emergency nodes to establish the key and transmit the urgent message to the new cluster head more rapidly through preparing key establishment with key provisioning. We analyze the efficiency of our mechanism through comparing the amount of traffic and energy consumption with analysis and simulation with QualNet simulator. We also implemented our key management mechanism on TmoteSKY sensor board using TinyOS 2.0 and through this experiments we proved that the new mechanism could be actually utilized in network design.
Routing technique of wireless sensor network that is presented to improve effectiveness of consumption in energy at the previous study is existing in various ways, however for routing, its own location data and nodes' location data close to with 1-hop distance should be kept. And it uses multi-hop transmission method that transmits data to BS node via several nodes. This technique makes electronic consumption of sensor node and entire network's energy consumption so that it makes effective energy management problem. Therefore, this paper suggests location based 1-hop routing technique of BS node that satisfies distance $d{\pm}{\alpha}$ with source node using RSSI and radio wave range of sensor node.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.6
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pp.2644-2657
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2018
To utilize the energy of sensor nodes efficiently and extend the network lifetime maximally is one of the primary goals in wireless sensor networks (WSNs). Thus, designing an energy-efficient protocol to optimize the determination of cluster heads (CHs) in WSNs has become increasingly important. In this paper, we propose a novel energy-efficient protocol based on an improved Grey Wolf Optimizer (GWO), which we refer to as Fitness value based Improved GWO (FIGWO). It considers a fitness value to improve the finding of the optimal solution in GWO, which ensures a better distribution of CHs and a more balanced cluster structure. According to the distance to the CHs and the BS, sensor nodes' transmission distance are recalculated to reduce the energy consumption. Simulation results demonstrate that the proposed approach can prolong the stability period of the network in comparison to other algorithms, namely by 31.5% in comparison to SEP, and even by 57.8% when compared with LEACH protocol. The results also show that the proposed protocol performs well over the above comparative protocols in terms of energy consumption and network throughput.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.4
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pp.93-104
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2005
Recently, RFID/USN is one of fundamental technologies in information and communications networks. Low-Rate WPAN, IEEE802.15.4 is a low-cost communication network that allows wireless connectivity in applications with limited Power and relaxed throughput requirements. Its applications are building automation, personal healthcare, industrial control, consumer electronics, and so on. Some applications require location information. Of course location awareness is useful to improve usability of data Low-Rate WPAN Is regarded as a key specification of the sensor network with the characteristics of wireless communication, computing, energy scavenging, self-networking, and etc. Unfortunately ZigBee alliance propose a lot of applications based on location aware technologies, but the specification and low-rate WPAN devices don't support anything about location-based services. RSSI ( Received Signal Strength indication) is for energy detection to associate, channel selection, and etc. RSSI is used to find the location of a potable device in WLAN. In this paper we studied indoor location awareness using vector matching of RSSI in low-Rate wireless PAN. We analyzed the characteristics of RSSI according to distance and experimented location awareness. We implemented sensor nodes with different shapes and configured the sensor network for the location awareness with 4 fixed nodes and a mobile node. We try to contribute developing location awareness method using RSSI in 3-dimension space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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