Kim, Jong Pil;Yoon, Sun Kwon;Kim, Gwangseob;Moon, Young Il
Journal of Korea Water Resources Association
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v.48
no.5
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pp.409-423
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2015
In this study the very short-term rainfall forecasting and storm water forecasting using the weather radar data were implemented in an urban stream basin. As forecasting time increasing, the very short-term rainfall forecasting results show that the correlation coefficient was decreased and the root mean square error was increased and then the forecasting model accuracy was decreased. However, as a result of the correlation coefficient up to 60-minute forecasting time is maintained 0.5 or higher was obtained. As a result of storm water forecasting in an urban area, the reduction in peak flow and outflow volume with increasing forecasting time occurs, the peak time was analyzed that relatively matched. In the application of storm water forecasting by radar rainfall forecast, the errors has occurred that we determined some of the external factors. In the future, we believed to be necessary to perform that the continuous algorithm improvement such as simulation of rapid generation and disappearance phenomenon by precipitation echo, the improvement of extreme rainfall forecasting in urban areas, and the rainfall-runoff model parameter optimizations. The results of this study, not only urban stream basin, but also we obtained the observed data, and expand the real-time flood alarm system over the ungaged basins. In addition, it is possible to take advantage of development of as multi-sensor based very short-term rainfall forecasting technology.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.938-942
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2007
The importance of process improvement under construction has arisen from recent issue, lower productivity in the construction site. The various 3D modeling program is utilized in the procedure of construction as an alternative solution. However, it's still shortage of the consideration about a specific technical application. The purpose of the study in this paper is helpful to improve the productivity of construction site using 3D realization of constructing place as one of extensive modeling technologies, which leads to not only efficient management of construction site allowing people to check the real time situation in the place but also the revitalization of information flow about building process control and prgress, Therefore, I research into modeling algorithm and extensive construction site realization technology. 3D realization of building place would reduce the safety concerns by providing the real time information about construction site, and it could help to access easily to similar project through collecting and appling the database of sites. Furthermore it can be an opportunity to develop the procedure of production in construction industry and to upgrade the image of this field.
Sleep apnea, a medical condition associated with a variety of complications, is generally monitored by standard sleep polysomnography, which is expensive and uncomfortable. To overcome these limitations, this study proposes an unconstrained wearable monitoring system with stretch-fiber sensors that integrate with the wearer's clothing. The system allows patients to undergo examinations in a familiar environment while minimizing the occurrence of skin allergies caused by adhesive tools. As smart clothing for adult males with sleep apnea, long-sleeved T-shirts embedding fibrous sensors were developed, enabling real-time monitoring of the patients' breathing rate, oxygen saturation, and airflow as sleep apnea diagnostic indicators. The gauge factor was measured as 20.3 in sample 4. The maximum breathing intake, measured during three large breaths, was 2048 ml. the oxygen saturation was measured before and during breath-holding. The oxygen saturation change was 69.45%, showing a minimum measurable oxygen saturation of 70%. After washing the garment, the gauge factor reduced only to 18.0, confirming the durability of the proposed system. The wearable sleep apnea monitoring smart clothes are readily available in the home and can measure three indicators of sleep apnea: respiration rate, breathing flow and oxygen saturation.
A wireless sensor network which is deployed in hostile environment can be easily compromised by attackers. The selective forwarding attack can jam the packet or drop a sensitive packet such as the movement of the enemy on data flow path through the compromised node. Xiao, Yu and Gao proposed the checkpoint-based multi-hop acknowledgement scheme(CHEMAS). In CHEMAS, each path node enable to be the checkpoint node according to the pre-defined probability and then can detect the area where the selective forwarding attacks is generated through the checkpoint nodes. In this scheme, the number of hops is very important because this parameter may trade off between energy conservation and detection capacity. In this paper, we used the fuzzy rule system to determine adaptive threshold value which is the number of hops for the ACK packets. In every period, the base station determines threshold value while using fuzzy logic. The energy level, the number of compromised node, and the distance to each node from base station are used to determine threshold value in fuzzy logic.
Ha, Jeonghan;Huh, Hwang;Kang, Tae Young;Lee, Yong Seok;Yoon, Soon Ho;Shin, Jungwon;Nam, Hakhyun;Cha, Geun Sig
Analytical Science and Technology
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v.19
no.6
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pp.482-489
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2006
Two electrode-based lactate biosensor was prepared by immobilizing lactate oxidase (LOD) obtained from pediococcus species in a poly(vinyl alcohol). Hydrogen peroxide ($H_2O_2$) produced by the reaction of lactate and LOD was detected on the Pt-black that was electrochemically deposited on the Au electrode. Sensors fabricated with Pt-black deposited Au electrode provided a high current of $H_2O_2$ oxidation at a substantially lowered applied potential (+300 mV vs. Ag/AgCl), resulting in reduced interferences from easily oxidizable species such as ascorbic acid, acetaminophen, and uric acid. An outer membrane is formulated by adjusting water uptake of hydrophilic polyurethane (HPU). The sensor performance was evaluated in vitro with both flow-through arrangement and static mode. The sensor showed a linear range from 0.1 mM to about 9.0 mM in 0.05 M phosphate buffer (pH 7.6) containing 0.05 M NaCl. Storing the sensors prepared in this work at $4^{\circ}C$ buffer solution while not in use, they provided same electrochemical performance for more than 25 days.
This paper predicts the changes in the spring constant, the resonant frequency, the electrostatic force, and the displacement of a resonant structure due to non-ideal anisotropic RIE etching process. First, a $6\;{\mu}m$ thick polysilicon was etched by RIE and the anisotropy of the etched structure was measured as a function of a RF power, a $Cl_2$ flow rate and a chamber pressure. In the experimental results, an anisotropy was decreased as the RF power, the $Cl_2$ flow rate, or the chamber pressure was increased. A comb actuator's operation characteristic was predicted depending on the anisotropy variations in RIE etching. Comb actuators with three different support beam structures were investigated : fixed-fixed, crab-leg, and double crab-leg. As the RIE etch anisotropy becomes non-ideal, i.e. the cross section becomes rather a trapezoidal than a rectangular shape, it decreases spring constant, resonant frequency and electrostatic force of a comb actuator but it increases the displacement of the mass. Among the three structures, the comb actuator with double crab-leg support beams is more influenced by anisotropy variation in RIE etch than other two.
Kim, Mi-jin;Kim, Ji-ho;Lee, Dong-hyeon;Han, Jung-hoon
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.49-57
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2022
Currently, the problem of food shortage is emerging in our society due to climate problems and an increase population in the world. As a solution to this problem, we propose a multi-remote control smart farm that combines artificial intelligence (AI) and information and communication technology (ICT) technologies. The proposed smart farm integrates ICT technology to remotely control and manage crops without restrictions in space and time, and to multi-control the growing environment of crops. In addition, using Arduino and deep-learning technology, a smart farm capable of multiple control through a smart-phone application (APP) was proposed, and Ai technology with various data securing and diagnosis functions while observing crop growth in real-time was included. Various sensors in the smart farm are controlled by using the Arduino, and the data values of the sensors are stored in the built database, so that the user can check the stored data with the APP. For multiple control for multiple crops, each LED, COOLING FAN, and WATER PUMP for two or more growing environments were applied so that the user could control it conveniently. And by implementing an APP that diagnoses the growth stage through the Tensor-Flow framework using deep-learning technology, we developed an application that helps users to easily diagnose the growth status of the current crop.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.1
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pp.56-76
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2022
This study shared with community mapping participants spatial analysis information, collected using smart devices, to give them an opportunity to objectively review their opinions. The study examined the impact of sharing such spatial information on residents' decision-making and perceptions. Yeongju-dong in Jung-gu district of Busan Metropolitan City, South Korea was selected for the case study; community mapping was carried out in Yeongju-dong to identify hazardous areas to improve pedestrian safety of primary school students. The community mapping participants drew a preliminary hazard map based on their experience and perception. Then, they drew a second hazard map after being given spatial information on pedestrian safety installations and pedestrian flow collected with smart devices including drones and sensors. Numerous changes in ranking across various sections occurred when the two maps were compared. There was a climb in the ranking of areas where the pedestrian flow was higher and lacked safety installations based on objective measurements over the perceptions of the participating people. Furthermore, according to a survey conducted among the participants, the provision of spatial analysis information using smart devices during community mapping process not only helped them recognize local community problems, but also raised their expectations that their submitted opinions would be reflected in policies. Moreover, the participants demonstrated increased self-confidence and faith in themselves as they were able to have more trust in the outcome they created.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.23
no.1
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pp.174-179
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2009
Arterial pulse palpation is an important diagnostic method in Oriental Medicine, particularly for obtaining information about a patient's health conditions or illness, or for confirming a diagnostic conclusion based on the patient's pulsation. The pulse analyzer is both a leading Oriental Medical equipment and a promising tool with such a strong industrial ripple effect that it was selected as one of the four strategic tools for world Oriental Medical instrument market domination at a recent survey. Although various pulse analyzers had been developed, however, most of these were not widely used for clinical diagnosis, due perhaps to lack of the appliance's reliability caused by its inability to reflect the requirements of the clinicians. Thus, in this thesis, the clinical requirements for the pulse analyzer were identified and analyzed by conducting a questionnaire survey among Oriental Medicine clinicians. By looking into the basic functions of a pulse analyzer, the required measurement time, and the medical insurance fee required were determined and among others, the appliance's specific requirements were determined. Moreover, by investigating on the latest patent trend, the technical elements that are needed for the development of a next-generation pulse analyzer were identified. Through these processes, the flow of the technology that must be developed for the pulse analyzer was determined, and the direction for the development of the specific pulse analyzer hardware, sensor, and diagnostic algorithm was identified and proposed.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.1
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pp.99-106
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2020
In this paper, we analyzed the units related to robot education in the Practical Arts textbooks according to the 2015 revised curriculum. As a result, all textbooks had a common system of introduction, development, and organization, and all of them showed a similar flow. Learning objectives were presented in all textbooks, but no affective goals were presented except cognitive and functional goals. The contents of robot learning suggest the meaning and type of robots, the structure and sensors of robots, and the activities of making robots, but the contents of robot ethics, the production and activities of various robot works, and the use of robots in the problem solving process are not presented. The assembly robot and the infrared sensor are used in common, and it consists of presenting robot production and control training materials in experience activities and arranging units through evaluation, and the A, C, and F textbooks also provide the unit auxiliary data. In the future, it will be necessary to include the contents of robot ethics education centered on the design/manufacturer and user-oriented robot ethics such as the recognition of the limits of robots, the principles of using robots correctly, safety education, personal information and privacy protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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