Composites are widely used for aircraft, satellite and other structures due to its good mechanical and thermal characteristics such as low coefficient of thermal expansion(CTE), heat-resistance, high specific stiffness and specific strength. In order to use composites under condition of high temperature, however, material properties of composites at high temperatures must be measured and verified. In this paper, material properties of T700/Epoxy were measured through tension tests of composite specimens with an embedded FBG sensor in the thermal chamber at the temperatures of RT, $100^{\circ}$, $200^{\circ}$, $300^{\circ}$, $300^{\circ}$. Through the pre-test of an embedded optical fiber, we confirmed the embedding effects of an optical fiber on material properties of the composites. Two kinds of specimens of which stacking sequences are [0/{0}/0]$_{T}$. and [$90_2$/{0}/$90_2$]. were fabricated. From the experimental results, material property changes of composites were successfully shown according to temperatures and we confirmed that fiber Bragg grating sensor is very appropriate to strain measurement of composites under high temperature.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.4
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pp.40-46
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2011
Wireless Sensor Networks(WSNs) have shown a lot of good outcomes in providing a various functions depending on industrial expectations by deploying ad-hoc networking with helps of light loaded and battery powered sensor nodes. In particular, it is strongly requested to develop an algorithm of cross-layer control between 2-layer and 3-layer to deriver the sensing data from the end node to the sink node on time. In this paper, based on the above observation we have proposed an IEEE802.15.4 based self priority routing scheme under UC Berkely TinyOS platform. The proposed beacon based priority routing (BPR) algorithm scheme utilizes beacon periods in sending message with embedding the high priority data and thus provides high quality of service(QoS) in the given criteria. The performance measures are the packet Throughput, delivery, latency, total energy consumption. Simulation results under TinyOS Simulator(TOSSIM) have shown the proposed scheme outcome the conventional Ad hoc On-Demand Distance Vector(AODV) Routing.
Assessment of the compressive strength of concrete plays a major role during formwork removal and in the prestressing process. In concrete, temperature changes occur due to hydration which is an influencing factor that decides the compressive strength of concrete. Many methods are available to find the compressive strength of concrete, but the maturity method has the advantage of prognosticating strength without destruction. The temperature-time factor is found using a LM35 temperature sensor through the IoT technique. An experimental investigation was carried out with 56 concrete cubes, where 35 cubes were for obtaining the compressive strength of concrete using a universal testing machine while 21 concrete cubes monitored concrete's temperature by embedding a temperature sensor in each grade of M25, M30, M35, and M40 concrete. The mathematical prediction model equation was developed based on the temperature-time factor during the early age compressive strength on the 1st, 2nd, 3rd and 7th days in the M25, M30, M35, and M40 grades of concrete with their temperature. The 14th, 21st and 28th day's compressive strength was predicted with the mathematical predicted equation and compared with conventional results which fall within a 2% difference. The compressive strength of concrete at any desired age (day) before reaching 28 days results in the discovery of the prediction coefficient. Comparative analysis of the results found by the predicted mathematical model show that, it was very close to the results of the conventional method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.137-143
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2017
This paper presents a smart parking guidance system based on IoT car-stoppers. The car-stopper embedding an IoT sensor module has the advantage of easy installation compared to conventional parking sensors buried in ground. The parking status data are transferred to the IoT gateway by the sequential point-to-point communication between the car-stoppers. The data transferred from the IoT gateway are stored in the web server, and parking spaces can be monitored remotely through the Android app in a smart device. An active/sleep cycle method using a watch dog timer is employed to reduce the power consumption of the battery powered car-stopper. The power consumption of the car-stopper is measured to be 80 and 25 mW at the active and sleep mode, respectively. A configuration of ultra-low-power IoT sensor module is proposed to minimize the power consumption in the sleep mode. The operation of the implemented system has been verified in a real-world parking lot.
Kim, Tae-Hyon;Jo, Hyeong-Gon;Jeong, Seol-Young;Kang, Soon-Ju
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.12B
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pp.1199-1210
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2010
In recent years opportunistic computing has gained popularity in Ad-hoc network research area and it is highly required to research for actual services and related requirements. In this paper we summarized a virtual opportunistic service that is named "Children Care System" and proposed an Ad-hoc communication node (uMobile) that is connected with cellular phone and a sensor node (uClo) which is embedding into clothes. uMobile can support cellular phone communication and Ad-hoc communication and uClo can be embedded into clothes and recognize the user status using multiple sensors. In this paper we implemented the location awareness and user status awareness services using uMobile and uClo. We also tested them in indoor situation and showed the result. We expect that our research can play a significant role to inspire another various opportunistic computing services.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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1999.11a
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pp.251-257
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1999
Smart structure that contains sensors, which are either embedded in a composite material or attached to a structure, is currently receiving considerable attention. Fiber Bragg grating sensor, one of the optical fiber sensors, has been widely used to sense strain and temperature for smart structures since both parameters change the resonant frequency of the grating. In this paper, according to the various heating and cooling conditions the thermal behavior of unidirectional composite material was monitored by embedding the fiber Bragg grating sensors in the longitudinal and transverse directions of unidirectional composites. The thermal behavior of unidirectional composite material was monitored for various heating and cooling rates and applied pressure. It was found that the thermal behavior was unaffected by pressure variations and heating and cooling rates applied to the composites. The thermal strains were measured by considering the shift in Bragg wavelength that was generated by the thermal expansion of composite specimen. The longitudinal and transverse C.T.E.'s were also obtained from the corresponding temperature-thermal strain curves.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.32
no.3
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pp.307-314
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2015
In this paper, the embedding type novel liquid metal strain gauge was developed for measuring the deformation of wind turbine blades. In general, the conventional methods for the SHM have many disadvantages such as frequency distortion in FBG sensors, the low gauge factor and mechanical failures in strain gauges and extremely sophisticated filtering in AE sensors. However, the liquid metal filled in a pre-confined micro channel shows dramatic characteristics such as high sensitivity, flexibility and robustnes! s to environment. To adopt such a high feasibility of the liquid metal in flexible sensor applications, the EGaIn was introduced to make flexible liquid metal strain gauges for the SHM. A micro channeled flexible film fabricated by the several MEMS processes and the PDMS replication was filled with EGaIn and wire-connected. Lots of experiments were conducted to investigate the performance of the developed strain gauges and verify the feasibility to the actual wind turbine blades health monitoring.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.2
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pp.1-9
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2012
Reinforced concrete buildings will be deteriorated as passed time or effect of an earthquake, etc in main elements. In order to manage such cracks, time and efforts, expense, etc, are required. So micro lead switch sensors are embedding or bonding in flexible specimens, and these are smart elements for diagnostic crack damages by external force such as physical load, dynamic load, etc in this study. The monitoring to crack damages are studied using radio frequency system. If load is received on the center of flexible specimens, embedded and bonded lead switch sensors will be destroyed, and these become to send signals of damages at radio frequency system connected with lead switch sensors. This study is fundamental research of the diagnostic system for architectural elements using radio frequency.
In-situ structural health monitoring of filament wound pressure tanks were conducted during water-pressurizing test using embedded fiber Bragg grating (FBG) sensors. We need to monitor inner strains during working in order to verify the health condition of pressure tanks more accurately because finite element analyses on filament wound pressure tanks usually show large differences between inner and outer strains. Fiber optic sensors, especially FBG sensors can be easily embedded into the composite structures contrary to conventional electric strain gages (ESGs). In addition, many FBG sensors can be multiplexed in single optical fiber using wavelength division multiplexing (WDM) techniques. We fabricated a standard testing and evaluation bottle (STEB) with embedded FBG sensors and performed a water-pressurizing test. In order to increase the survivability of embedded FBG sensors, we suggested a revised fabrication process for embedding FBG sensors into a filament wound pressure tank, which includes a new protecting technique of sensor heads, the grating parts. From the experimental results, it was demonstrated that FBG sensors can be successfully adapted to filament wound pressure tanks for their structural health monitoring by embedding.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.11
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pp.2105-2110
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2008
Embedding the compact wearable units to monitor the health status of a person has been analysed as a convenient solution for the home health care. This paper presents a method to detect fall from the other activities of daily living and also to classify those activities. This kind of ambulatory monitoring of the elderly and people with limited mobility can not only provide their general health status but also alarms whenever an emergency such as fall or gait has been occurred and a help is needed. A timely assistance in such a situation can reduce the loss of life. This work shows a detailed analysis of the data received from a chest worn sensor unit embedding a 3-axis accelerometer and depicts which features are important for the classification of human activities. How to arrange and reduce the features to a new feature set so that it can be classified using a simple classifier and also improving the classification resolution. Principal component analysis (PCA) has been used for modifying the feature set and afterwards for reducing the size of the same. Finally a Neural network classifier has been used to analyse the classification accuracies. The accuracy for detection of fall events was found to be 86%. The overall accuracy for the classification of Activities or daily living (ADL) and fall was around 94%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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