본 논문에서는 차량 자동화 구현을 위한 센서네트워크 기반의 차량용 자동화 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위하여 자동차내부의 각종 센서로부터 Zigbee 센서 망을 이용하여 무선으로 각종 센싱 데이터를 수집한 후 모니터 프로그램에서 이를 분석한다. 그리고 분석된 데이터를 무선 단말기와 인터페이스 시켜 차량의 상태 정보를 한눈에 운전자가 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 또한, 센서 네트워크 기반으로 온도센서, 습도센서 그리고 조도센서 등을 모니터링하고 이들 데이터를 기반으로 히터, 에어콘 및 차량의 실내등을 자동 구동시키는 차량 내 온/습도 자동제어 및 조도 자동조절기를 구현하였다.
Although vehicles become more intelligent for convenience and safety of drivers, traffic accidents are increased more and more. Especially, car-to-car single rear impacts in the urban area are increased rapidly because of driver inattention. To prevent rear impacts in the urban area, commercial automobile vendor applies the low-speed short-distance collision warning system. This paper presents low-speed short-distance collision warning algorithm for the city driving by using sensor fusion of laser sensor and ultrasonic sensor. An experiment using embedded microprocessor in the driving track was used to demonstrate the feasibility of the collision warning algorithm.
This paper presents 3-phase current regulation of SR motor by only single current sensor. The conventional drive system of SR motor has a current sensor per each phase. In this paper, The asymmetric bridge converter which Is able to control independently phases and be excited simultaneously is used fs the driver system for 6/4 poles SR motor. And the sensor Is replaced 3 sensors of each phase with only one on bus line of converter so as to detect current of every phase. A drive logic circuit is designed on EPLD with Delta modulation using a fixed frequency This technique is verified through simulation and experiment.
기존의 첨단 운전자 지원 시스템 (Advanced Driver Assistance System, ADAS)들은 전방 위험탐지와 같은 한정적 상황에서의 사고 예방에 집중하고 있어 다양한 사고 시나리오가 존재하는 교차로에 적용하기에는 한계를 가지고 있다. 또한 기존 연구는 주로 사고 요인 분석에 집중하고 있어 첨단 운전자 지원 시스템의 사고 예방 성능에 관한 연구는 미비한 편이다. 이에 본 연구에서는 비전 및 레이더 센서 기반 첨단 운전자 지원 시스템의 다양한 교차로 사고 예방에 대한 성능을 평가하고 대책을 마련하고자 한다. 이를 위하여 미국의 Second Strategic Highway Research Program(SHRP2)의 naturalistic driving study(NDS)에서 수집된 사고/준사고 상황의 거리 측정 데이터를 기반으로 16개의 교차로 사고 시나리오를 도출하였고, 총 363건의 차량과 차량 간 사고를 분석하였다. 분석 결과 16개의 사고 시나리오 중 0.7의 사고 예방율을 기준으로 카메라 기반 시스템은 5개, 레이더 기반 시스템은 4개의 사고 시나리오에서 사고를 예방할 수 있었다.
Windshield wipers play a key role in assuring the driver's safety during precipitation. The traditional wiper systems, however, requires driver's constant attention in adjusting the wiper speed and the intermittent wiper interval because the amount of precipitation on the windshield constantly varies according to time and vehicle's speed. Because the manual adjustment of the wiper distracts driver's attention, which may be a direct cause of traffic accidents, many companies have developed automatic wiper systems using some optical sensors with various levels of success. This paper presents the development of vision-based smart windshield wiper system that can automatically adjust its speed and intermittent interval according to the amount of water drops on the windshield. The system employs various image processing algorithms to detect water drops and fuzzy logic to determine the speed and the interval of the wiper.
The vehicle driving simulator expects vehicle motion with real-time simulation arise from driver's steering, accelerating, stopping and simulates motion of vehicl with visula, audio and washout algorithm. And it gives a vivid feeling to driver in reality. Vehicle driving simulator with vehicle integration control system is used for analysis of analysis of vehicle controllaility, steering capacity and safety in various pseudo environment alike. basides, it analyzeds vehicle safety factor dirver's reaction and promotes traffic safety without driver's own risks. The main proceduress of development of the vehicle driving simulator are classified by 3 parts. first the motion base system which can be generated by the motion queues, should be developed. Secondly, real-time vehicle software which can afford the vehicle dynamics, might be constructed. The third procedure is the integration of vehicle driing simulator which can be interconnected between visual systems with motion base. In this study, we are to study of the motion base for a vehicle driving simulator design and that of its real time control and using an extra gyro sensor and accelerometers to find a position and an orientatiion of the moving platform except for calculating forward kinematics. To drive the motion base, we use National Instruments corp's Labview software. Furthemore, we use analysis module for the vehicle motionand the washout algorithm module to consummate driving simulator, which can be driven by human in reality, so we are doing experimentally process about various vehicle motion conditon.
In this study, the effects of sitting position of the driver on the whiplash neck injury have been analyzed experimentally by using hybrid III series 50 percentile male crash test dummy. A testing platform consisting of vehicle ground, driver foot rest, driver seat and a 3-point seatbelt has been prepared. This testing platform and the instrumented crash test dummy are prepared for tests according to the Euro NCAP whiplash testing protocol. The prepared test set-up has been exposed to 3 different acceleration-time loading curves defined in the Euro NCAP whiplash testing protocol by performing sled tests. 9 different sled tests have been performed with the combinations of 3 different seating positions of the crash test dummy and 3 different acceleration-time loading curves. The sensor data obtained from the crash test dummy and high-speed videos taken are analyzed according to the injury assessments criteria defined in the Euro NCAP whiplash testing protocol and the criticality of the whiplash injury is defined. It is seen that the backset distance of the driver head with the headrest and the height difference of the top of the head of the driver with the headrest have a great importance on whiplash injuries.
Noise is a problem in many electronic circuits and active control system. Arising from spuriously coupled noise from other circuits, it corrupts the signal of interest and introduces an uncertainty into information it contains. In this paper, re have researched noise characteristics of the inductive displacement sensor which has been designed. n first present basic concept and characteristics of magnetic field-coupled noise in the sensor output signal. Then, n are present relation noise and sensor performances. Finally, we concentrate low noise design of a sensor driver and a signal detection circuit.
Lane departure avoidance system is one of the key technologies for the future active-safety passenger cars. The lane departure avoidance system is composed of two subsystems; lane sensing algorithm and active-steering controller. In this paper, the road image is obtained by vision sensor and the lane parameters are estimated using image processing and Kalman Filter technique. The active-steering controller is designed to prevent the lane departure. The developed active-steering controller can be realized by steer-by-wire actuator. The lane-sensing algorithm and active-steering controller are implemented into the steering HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation) and their performance is evaluated with a human driver in the loop.
This article aims to provide a design method of warning thresholds for active safety systems based on the performance-based approach considering driver behaviors. Both positive and negative consequences of warnings are considered, and the main idea is to choose a warning threshold where the positive consequence is maximized, whereas the negative consequence is minimized. The process of the performance-based approach involves: Defining the operating scenarios; setting the trajectory models, including human characteristics; estimating the alert and nominal trajectories; estimating the performance metrics; generating a performance-metric plot; and determining the alert thresholds. This paper chose a lane-departure warning system as an example to show the usefulness of the performance-based approach. Both human and sensor characteristics were considered in the system design, and this paper provided a quantitative method to include human factors in designing active safety systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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