Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.1
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pp.41-48
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2007
In this paper, we propose an optimal placement of sensor nodes with 2.4GHz wireless channel characteristics. The proposed method determines optimal transmission range based on log-normal path loss model, and optimal number of sensor nodes calculating the density of sensor nodes. For the lossless data transmission, we search the optimal locations with self-organizing feature maps(SOM) using transmission range, and number of sensor nodes. We demonstrate that optimal transmission range is 20m, and optimal number of sensor nodes is 8. We performed simulations on the searching for optimal locations and confirmed the link condition of sensor nodes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.5
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pp.1084-1090
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2015
In this paper, we propose a Tabu search algorithm to efficiently deploy the sensor nodes for maximizing the network sensing coverage in wireless sensor networks. As the number of the sensor nodes in wireless sensor networks increases, the amount of calculation for searching the solution would be too much increased. To obtain the best solution within a reasonable execution time in a high-density network, we propose a Tabu search algorithm to maximize the network sensing coverage. In order to search effectively, we propose some efficient neighborhood generating operations of the Tabu search algorithm. We evaluate those performances through some experiments in terms of the maximum network sensing coverage and the execution time of the proposed algorithm. The comparison results show that the proposed algorithm outperforms other existing algorithms.
It is well-known that rectangular bulk-Si sensors prepared by etch or epi etch-stop micromachining technology are already in practical use today, but the conventional bulk-Si sensor shows some drawbacks such as large chip size and limited applications as silicon sensor device is to be miniaturized. We consider a circular-shape SOI(Silicon-On-Insulator) micro-cavity technology to facilitate multiple sensors on very small chip, to make device easier to package than conventional sensor like pressure sensor and to provide very high over-pressure capability. This paper demonstrates the cross-functional results for stress analyses(targeting $5{\mu}m$ deflection and 100MPa stress as maximum at various applicable pressure ranges), for finding permissible diaphragm dimension by output sensitivity, and piezoresistive sensor theory from two-type SOI structures where the double SOI structure shows the most feasible deflection and small stress at various ambient pressures. Those results can be compared with the ones of circular-shape bulk-Si based sensor$^{[17]}. The SOI micro-cavity formed the sensors is promising to integrate with calibration, gain stage and controller unit plus high current/high voltage CMOS drivers onto monolithic chip.
Graphene grown on copper-foil substrates by chemical vapor deposition (CVD) has been attracting interest for sensor applications due to an extraordinary high surface-to-volume ratio and capability of large-scale device fabrication. However, CVD graphene has a polycrystalline structure and a high density of grain boundaries degrading its electrical properties. Recently, processes such as electropolishing for flattening copper substrate has been applied before growth in order to increase the grain size of graphene. In this study, we systemically analyzed the effects of the process condition of electropolishing copper foil on the quality of CVD graphene. We observed that electropolishing process can reduce surface roughness of copper foil, increase the grain size of CVD graphene, and minimize the density of double-layered graphene regions. However, excessive process time can rather increase the copper foil surface roughness and degrade the quality of CVD graphene layers. This work shows that an optimized electropolishing process on copper substrates is critical to obtain high-quality and uniformity CVD graphene which is essential for practical sensor applications.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.12
no.5
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pp.577-584
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2009
Fusion of decisions in wireless sensor networks having flexibility on energy efficiency is studied in this paper. Two representative distributions, the generalized Gaussian and $\alpha$-stable probability density functions, are used to model non-Gaussian noise channels. By incorporating noise channels into the parallel fusion model, the optimal fusion rules are represented and suboptimal fusion rules are derived by using a large signal-to-noise ratio(SNR) approximation. For both distributions, the obtained suboptimal fusion rules are same and have equivalent form to the Chair-Varshney fusion rule(CVR). Thus, the CVR does not depend on the behavior of noise distributions that belong to the generalized Gaussian and $\alpha$-stable probability density functions. The simulation results show the suboptimality of the CVR at large SNRs.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.26
no.3
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pp.382-388
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2002
Dissolved silica is one of fatal components at a boiler facility Therefore, a dissolved silica measurement system should be equipped for managing efficiently the boiler facility. Most of silica measurement systems are composed of a sensor module of single-beam type structure, and silica density is measured with a infrared spectrometry using the Lambert-beer method. However, such a system occurs measuring error of large range and inconsistency of a light source, because of measuring a standard sample and a measuring sample alternatively. This paper introduces a method that the sensor module has a split-beam type structure and a tungsten lamp. The proposed system can measure silica density quickly and precisely more than those composing of a single-beam type structure, because of measuring and comparing with two samples at a same time. And examination results are shown to compare efficiencies of the system and existing commercial products, and for an ammonia influence.
MR head technology from the perspective of read sensor evolution was reviewed. AMR sensors have been developed for last two decades and successfully employed into information storage devices such as disk drives. Development of manufacturable GMR sensors is of emerging technological interest because GMR sensors can further meet the need of ultrahigh recording density. In this review, the mechanisms, materials systems, operating principles of both AMR an GMR sensors, and the head structures were discuseed. Constructing GMR heads with ultrathin sensor materials and complex topographical structures demands unique fabrication and design challenges. The commercialization of GMR heads can only be realized by the succesful implementations of high performance materials, advanced thin film processes, and stable head design.
The computational study on the fluoride ion binding with bis(bora)calix[4]arene has been performed using density functional theory and ONIOM model. The computed structure and fluorescent behavior of bis(bora)calix[4]arene was corresponded to experiment value. The binding energy for fluoride anion is computed to be 28.05kJ/mol in the chloroform solution. We also predicted that this sensing mechanism is only valid for fluoride ion in halogens. By analyzing molecular orbitals, binding with fluoride ion reduces energy differences between HOMO and LUMO, which leads to fluorescent sensing.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.6
s.312
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pp.110-116
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2006
In this paper, we implement a speech recognition system to support ubiquitous sensor network application services such as switch control, authentication, etc. using wireless audio sensors. The proposed system is consist of the wireless audio sensor, the speech recognition algorithm using psychoacoustic model and LDPC(low density parity check) for correcting errors. The proposed speech recognition system is inserted in a HOST PC to use the sensor energy effectively mil to improve the accuracy of speech recognition, a FEC(Forward Error Correction) system is used. Also, we optimized the simulation coefficient and test environment to effectively remove the wireless channel noises and correcting wireless channel errors. As a result, when the distance between sensor and the source of voice is less then 1.0m FAR and FRR are 0.126% and 7.5% respectively.
Kim, Man-Soo;Lee, Sang-Dae;Park, Jeong-Hak;Kim, Ki-Bok
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.2
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pp.144-150
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2008
In this study, the PVDF (polyvinylidene fluoride) piero-film sensor was applied to measure the internal quality of apple. The developed sensor detected the response signal through apple after mechanical impact on the surface of apple. The acoustical parameters at time domain such as rise time (RT), ring down count (RC), energy (EN), event duration (ED) and peak amplitude (PA) and acoustical parameter at frequency domain such as spectral density (SE) were analyzed. The size of waveform decreased as storage time of apple increased. The frequency at maximum magnitude was shifted to lower frequency band according to the storage time. The acoustical parameters showed strong relationship with storage time. The multiple linear regression equation was developed to estimate storage time of apple using the acoustical parameters at time domain and its coefficient of determination was 0.97. The internal quality of apple according to storage time is predictable using developed PVDF sensor and acoustical parameters defined in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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