The sensitivities of a structural response due to variation of its design parameters are prerequisite in the majority of the algorithms used for fundamental problems in engineering as system uncertainties, identification and probabilistic assessments etc. The paper presents the concept of probabilistic sensitivity of suspension bridges with respect to near-fault ground motion. In near field earthquake ground motions, large amplitude spectral accelerations can occur at long periods where many suspension bridges have significant structural response modes. Two different types of suspension bridges, which are Bosporus and Humber bridges, are selected to investigate the near-fault ground motion effects on suspension bridges random response sensitivity analysis. The modulus of elasticity is selected as random design variable. Strong ground motion records of Kocaeli, Northridge and Erzincan earthquakes are selected for the analyses. The stochastic sensitivity displacements and internal forces are determined by using the stochastic sensitivity finite element method and Monte Carlo simulation method. The stochastic sensitivity displacements and responses obtained from the two different suspension bridges subjected to these near-fault strong-ground motions are compared with each other. It is seen from the results that near-fault ground motions have different impacts stochastic sensitivity responses of suspension bridges. The stochastic sensitivity information provides a deeper insight into the structural design and it can be used as a basis for decision-making.
This study evaluates the sensitivity of a ferrous particle sensor in response to changes in viscosity in a gearbox. Composed of various gears, the gearbox typically occurs significant ferrous wear due to gear contact. Condition monitoring is primarily implemented by measuring the number of ferrous wear particles in the lubricant. Gearboxes are critical in many systems, including wind turbines, for facilitating changes in speed and torque. Therefore, technology to monitor ferrous particles in gearboxes is essential. In this study, a simplified gearbox is numerically modeled to assess sensor sensitivity based on viscosity and sensor position. Three sensor positions are considered: one directly beneath the gear and two at locations farther from the gear. Analyses are conducted using lubricants with low viscosity and gear oil. Sensor sensitivity is defined by the number of ferrous particles adhering to the sensor, where more particles indicated higher sensitivity. The evaluation reveals that the position directly beneath the gear exhibits the highest sensitivity due to direct influence from the main flow. To achieve optimal sensitivity, sensors should be installed in the main flow path as determined by flow analysis. Evaluation of sensor sensitivity with changes in viscosity shows that a higher viscosity results in a lower sensor sensitivity. Therefore, for ease of analysis, performing an analysis under low-viscosity conditions is useful for understanding the main flow and for identifying the optimal location for proper sensor position.
This study investigated relationships among infant development, teacher's sensitivity, home literacy environment, and infant-teacher interaction in the child care setting. Verbal and behavioral interactions between 30 2-year-old infant-teacher pairs were video-recorded during free play activities; teachers' sensitivity was observed by trained observers; infant development was assessed by teachers; data on the early home literacy environment were gathered through maternal self-reported questionnaires. Data were analyzed by descriptive statistics, t-tests, and correlation analyses. Results indicated that boys showed more naming; girls showed more physical contact with teachers. Infants high in overall developmental level showed more behavioral interaction with teachers. Teacher's sensitivity correlated positively with behavioral imitating and negatively with questioning and nodding. Verbal interaction in the home correlated positively with nodding.
A new hybrid ON/OFF method is presented for the fast solution of electromagnetic inverse problems in high frequency domains. The proposed method utilizes both topological sensitivity (TS) and material sensitivity (MS) to update material properties in unit design cells. MS provides smooth design space and stable convergence, while TS enables sudden changes of material distribution when MS slows down. This combination of two sensitivities enables a reduction in total computation time. The TS and MS analyses are based on a variational approach and an adjoint variable method (AVM), which permits direct calculation of both sensitivity values from field solutions of the primary and adjoint systems. Investigation of the formulations of TS and MS reveals that they have similar forms, and implementation of the hybrid ON/OFF method that uses both sensitivities can be achieved by one optimization module. The proposed method is applied to dielectric material reconstruction problems, and the results show the feasibility and effectiveness of the method.
Kim, Kyung-Ah;Park, Jin-Seo;Yu, Ki-Hyung;Moon, Hyeun-Jun
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.35
no.1
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pp.53-60
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2015
The ECO2 building energy simulation program is used on the assessment project for building energy certification of non-dwelling buildings in Korea. In the design of energy efficient buildings, it is beneficial to identify the most important design parameters in oder to more efficiently develop alternative design solutions or reach optimized design solutions. The sensitivity analyses will be used at a reasonable early stage of the building design process, where it is still possible to influence the most important design parameters. In this study, the sensitivity analysis is focused on building envelope parameters such as U-values, SHGC and Wall-window ration.
A sensitivity analysis about effects of influencing factors on the stability of Soil cut slope was performed. Slope stability analyses were carried out under dry, rainy and seismic conditions. Dominant factors controlling the slope stability were chosen such as cohesion and internal friction angle, unit weight of soil, water table and seismic horizontal coefficient used for the slope stability during earthquake. Parametric stability analysis with those factors was performed for sensitivity analysis. As results of analyzing the sensitivity of factors under dry and rainy conditions, effects of cohesion, internal friction angle and unit weight of soil on the stability of slope are more critical in the dry condition than in the rainy condition. Cohesion and internal friction angle are more dominant factors influencing the slope stability irrespective of dry or rainy conditions than unit weight of soil and the horizontal seismic coefficient. The unit weight and the horizontal seismic coefficient affects crucially the stability according to conditions of slope formation and dry or rainy seasons. For the effect of horizontal seismic coefficient on stability of slope, safety factor of slope is not affected significantly by dry or rainy conditions. However, increase of the horizontal seismic coefficient under the rainy condition floes reduce the safety factor significantly rather than the dry condition. Therefore, it is needed that the location of the water table is assigned appropriately to satisfy the required safety factor of stability in the case of checking slope stability for the rainy and seismic conditions.
KIM, Mi-Kyoung;LEE, Ji-Yeon;GIL, Cho-Rong;KIM, Bo-Ram;CHANG, Hee-Kyung
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.64-76
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2020
Purpose: Several screening tools have been developed to identify sarcopenia in rural community-dwelling older adults. We aimed to compare the diagnostic accuracy of two such tools, namely the SARC-F and SARC-CalF assessments. Methods: This cross-sectional study on 388 community-dwelling older adults comprised 254 women and 134 men with a mean age of 77.8 ± 6.26 year in Korea. We assessed muscle mass, muscle strength, and physical performance using a bioimpedance analysis device, hydraulic hand dynamometer, and 4 m gait speed test, respectively. Three widely-used diagnostic criteria [the Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS), European Working Group on Sarcopenia in Older People, and the International Working Group on Sarcopenia] were applied. Sensitivity and specificity analyses were performed on the SARC-CalF and SARC-F tests. We used receiver-operating characteristic curves and the area under the curves (AUCs) to compare the diagnostic accuracy of the assessments with regard to sarcopenia. Results: An analysis using four sets of diagnostic criteria showed that the prevalence of sarcopenia was 27.6% to 41.0%. Using the AWGS 2019 criteria as a reference standard, the SARC-CalF had a sensitivity of 83.02% and a specificity of 53.71% in the entire study population, whereas the SARC-F had a sensitivity of 79.87% and a specificity of 41.92%. The AUCs for the SARC-CalF and SARC-F tests were 0.725 (95% confidence interval 0.678-0.769) and 0.645 (95% confidence interval 0.595-0.693), respectively (p<001). In the analyses using the other three diagnostic criteria, similarity was also confirmed. Conclusion: SARC-CalF showed better sensitivity than did SARC-F when diagnosing sarcopenia in rural community-dwelling older adults. Further studies are needed to verify this finding in different populations.
The uncertainties associated with fluence calculation at the pressure vessel have been evaluated for the Korean Next Generation Reactor, APR1400. To obtain uncertainties, sensitivity analyses were performed for each of the parameters important to calculated fast neutron fluence. Among the important parameters to the overall uncertainties, reactor modeling and core neutron source were examined. Mechanical tolerances, composition and density variations in the reactor materials as well as application of $r-{\theta}$ geometry in rectilinear region contribute to uncertainty in the reactor modeling. Depletion and buildup of fissile nuclides, instrument error related to core power level, uncertainty of fuel pin burnup, and variation of long-term axial peaking factors are main contributors to the core neutron source uncertainty. The sensitivity analyses have shown that the uncertainty in the fluence calculation at the reactor pressure vessel is +12%.
Recently a new version of PRO-LOCA program was released. Using the program, failure probability of pipes can be evaluated considering fatigue and/or stress corrosion crack growth and the effects of various parameters on the integrity of pipes in nuclear power plants can be evaluated quantitatively. The analysis results can be used to establish an inspection plan and to examine the effects of important parameters in a maintenance plan. In this study, sensitivity analyses were performed using the program for several important parameters including sampling method, initial crack size, number of initial fabrication flaws, operation temperature, inspection interval, operation temperature and nominal applied bending stress. The effect of parameters on the leak and rupture probability of pipes was evaluated due to fatigue or stress corrosion crack growth.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.43
no.4
s.148
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pp.521-528
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2006
In this study, we developed a new systematic approach to assess the influence of geometric parameter change on the horizontal and vertical stability indices. To do this, three phases of sensitivity analyses were carried out. First, typical geometric parameters were defined and their effects on hydrodynamic coefficients were assessed by the Sensitivity Analysis (SA) of the indirect method. Second, the effects of hydrodynamic coefficients on the stability indices were calculated. Finally, the sensitivities of geometric parameters on the stability indices were obtained by merging the outputs of two phases using chain rule. The developed approach cau contribute to a submarine designer to determine geometric parameters satisfying pre-requirements about stability systematically.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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