Kim, Youngok;Lee, Soon-Young;Kim, Seon-Woo;Kim, Kyung-Hee
Journal of Community Nutrition
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v.2
no.2
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pp.129-134
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2000
The purpose of the present study is to evaluate the validity of the BMI as an indicator of obesity for Koreans. The usefulness of the BMI to represent overweight and obesity was evaluated by measuring the relative validity of sensitivity and specificity, and was compared with the validity of triceps skinfold thickness(mm). To measure the relative validity of the BMI and triceps skinfold thickness, body fat(%) was used as a reference measure of obesity. The study population included 844 participants aged 20-69 years who resided in Kuri City in Kyunggi province. Participants were measured regarding weight, height, triceps skinfold thickness and body fat. The prevalence of obesity for male subjects was 32.0%, 66.2%, and 0.9%, and for female subjects, 17.6%, 56.1%, 12.4% based on the BMI, triceps skinfold thickness, and body fat(%) respectively. The prevalence of obesity was higher based on the BMI or triceps skinfold thickness than body fat measurement. The sensitivity and specificity of the BMI were 33.3% and 67.9% in male subjects and 77.7% and 90.8% in female subjects. Sensitivity of the BMI was lower, and specificity was higher than those of triceps skinfold thickness. In summary, BMI as an indicator of obesity for Korean showed a tendency of overestimation of obesity prevalence. Therefore, there is a need to develop a more reliable obesity index other than the BMI for Koreans.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.3
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pp.243-250
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2009
The adjoint variable method can reduce computation time and save computer resources because it can selectively provide the sensitivity information for the positions that designers wish to measure. However, the adjoint variable method commonly employs exact analytical differentiation with respect to the design variables. It can be cumbersome to precisely differentiate every given type of finite element. This trouble can be overcome only if the numerical differentiation scheme can replace this exact manner of differentiation. But, the numerical differentiation scheme causes of severe inaccuracy due to the perturbation size dilemma. For assuring the accurate sensitivity without any dependency of perturbation size, this paper employs a complex variable that has been mainly used for computational fluid dynamics problems. The adjoint variable method combined with complex variables is applied to obtain the shape and size sensitivity for structural optimization. Numerical examples demonstrate that the proposed method can predict stable sensitivity results and that its accuracy is remarkably superior to traditional sensitivity evaluation methods.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.469-473
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2001
This paper describes a rotation-type field mill to measure the electric field intensity caused by thunderclouds on the ground level. The field mill developed is consisted of two isolated electrode vanes, a grounded stator and a rotor. To develop a high sensitive field mill, the principles and design rules of a rotation-type field mill are studied. Also, two types of calibration system, such as a cylindrical guard electrodes and a parallel-plate electrodes, are proposed to determine the sensitivity and frequency bandwidth of the field mill. From the calibration experiment, the frequency bandwidth and the sensitivity of the field mill arc DC ∼ 200 [MHz] and 0.267 [mV/Vm], respectively. Therefore, it can measure the electric field intensity from 73[V/m] to 18.7[kV/m].
In modern warfare, the number of unmanned systems grow faster than any other weapon systems. Therefore, it is very important to predict and measure the combat effectiveness (CE) of unmanned weapon systems in battlefield for deciding defense budget to acquire those systems. In general, quantitative calculation of weapon effectiveness under complicated battlefield is difficult based on the future network centric warfare. Hence, many papers studied how to measure the combat effectiveness and tried to study a lot of related issues about it. However, there are few papers dealing with the relationship between the UGV (Unmanned Ground Vehicle)'s performance and CE in a ground battlefield. In this paper, we do the sensitivity analysis based on a given scenario in a small unit battle. In order to do that, we developed simulation model using AnyLogic and changed the input parameters such as detection and hitting probabilities. We also assess the simulation outputs according to the variation of input parameters. The MOE used in this simulation model output is survival ratio for Blue force. We hope that this paper will be useful to find which input variable is more effective to increase combat effectiveness in a small unit ground battlefield.
Purpose: The purpose of this study was to propose contrast metric which is based on the human visual perception and thus it can be used to improve the quality of digital images in many applications. Methods: Previous literatures are surveyed, and then the proposed method is modeled based on Human Visual System(HVS) such as multiscale property of the contrast sensitivity function (CSF), contrast constancy property (suprathreshold), color channel property. Furthermore, experiments using digital images are shown to prove the effectiveness of the method. Results: The results of this study are as follows; regarding the proposed contrast measure of complex images, it was found by experiments that HVS follows relatively well compared to the previous contrast measurement. Conclusion: This study shows the effectiveness on how to measure the contrast of complex images which follows human perception better than other methods.
This study aimed to produce sensors for measuring thigh motor skills. A textile stretch sensor was manufactured using a CNT(Carbon Nano Tube) 0.1 wt% water SWCNT(Single-Walled Carbon Nano Tube) solution, and different designs were applied to increase the sensitivity of the sensor, and different GF(Gauge Factor) values were compared using UTM devices. The same design was applied to fabrics and weaves to observe changes in performance according to fibrous tissue, and the suitability of sensors was determined based on tensile strength, elongation, and the elongation recovery rate. Sensitivity was found to vary depending upon the design. Thus the manufactured sensor was attached to a pair of fitness pants as a prototype, divided into lunge position and squat position testing, and the stretch sensor was used to measure thigh movements. It was shown that stretch sensors used to measure thigh motor skills should have light and flexible features and that elongation recovery rates and tensile strength should be considered together. The manufactured stretch sensor may be applicable to various sports fields that use lower limb muscles, wearable healthcare products, and medical products for measuring athletic ability.
This paper presents a new approach to large-scale optimal generator maintenance scheduling. To do this, we developed a kind of discrete sensitivity index of each generator by using difference of objective fuction when it is on and off status. Based on the sensitivity value, we applied the conventional priority approach as an optimization method in the order of each generator's sensitivity measure. By applying the developed method, we can efficiently search the state space and dramatically reduce the computation time in a large scale power system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.3
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pp.587-599
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1996
In general fractal imge compression, each range block is approximated by a contractive transform of the matching domain block under the mean squared error criterion. In this paper, a distortion measure reflecting the properties of human visual system is defined and applied to a fractal image compression. the perceptual distortion measure is obtained by multiplying the mean square error and the noise sensitivity modeled by using the background brightness and spatial masking. In order to compare the performance of the mean squared error and perceptual distortion measure, a simulation is carried out by using the 512*512 Lena and papper gray image. Compared to the results, 6%-10% compression ratio improvements under improvements under the same image quality are achieved in the perceptual distortion measure.
The impact hammer is extensively used in experimental modal analysis as a means to provide force over a broad range of frequencies. The hammer mass and the impact head are often changed to achieve a desired impact time duration with its corresponding input frequency spectrum, these mass changes affect the performance and sensitivity of the force transducer employed to measure the impact force. Both a mathematical model describing the effects of impact head and hammer mass on the performance of the force transducer and experimental verification of this model are presented here.
We developed a new ellipsometer for MURA detection. This ellipsometer can measure MURA along the slit line on the sample with high sensitivity, because this ellipsometer irradiates a slit beam onto the sample but can reject the reflected light from the back surface of the substrate. This ellipsometer is suitable for measuring MURA of the surface of sample with high sensitivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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