The grammatical meaning of "了", a marker of aspects in Mandarin has been described differently among researchers, three of which are to express the end, a certain phase of event and the start of an event or a state. This paper consists of four parts. Set out below is a summary of main points of each part. The first chapter elaborates on the results of previous related studies, points out the purpose and meaning of the current study. Chapter two introduces marked "了" including concepts of the meaning and "Done", "complete whole", "realization" Corresponds to the case study. And explains syntactic and semantic features of the "了", highlights the look "of the了" problems of syntax and semantics, "了2" made three domains Limit 3 Including of the knowledge. This chapter holds that its grammartical meaning can be described as follows an event has taken place or a state has formed prior to a certain reference time, and that the grammartical meanings mentioned above can be considered sub - grammartical meanings of "了",which result from different prominence of the phases of an event. Chapter three explains tag component of the "了1", "了2". It discusses limited constraints, first place for "了" syntactic meaning, "The End" and "extension" of the opposition for "了" is looming around the root system, "了" and "着" sentence structure and semantic and syntactic forms. Chapter four discusses bounded features of the 了. It mainly focuses on "了"of bounded / unbounded function. It analyses the functions of components and explains a bounded function of "了1" and a bounded function of "了2". Chapter five is the conclusion. It consolidates and summarises the previous contents of the paper and points out the conclusion.
Searching for gene products which have similar biological functions are crucial for bioinformatics. Modern day biological databases provide the functional description of gene products using Gene Ontology(GO). In this paper, we propose a technique for semantic similarity search for gene products using the GO annotation information. For this purpose, an information-theoretic measure for semantic similarity between gene products is defined. And an algorithm for semantic similarity search using this measure is proposed. We adapt Fagin's Threshold Algorithm to process the semantic similarity query as follows. First, we redefine the threshold for our measure. This is because our similarity function is not monotonic. Then cluster-skipping and the access ordering of the inverted index lists are proposed to reduce the number of disk accesses. Experiments with real GO and annotation data show that GORank is efficient and scalable.
Hahm, Gyeong-June;Suh, Hyo-Won;Yang, Young-Soon;Choi, Young
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.21
no.6
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pp.579-587
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2008
In collaborative environment, since each agent generally uses different words for the same meaning, there is an obstacle for information sharing. In collaborative product development environment, each agent has different words for representing same product information. As a result, it is hard to share product information in this situation. For solving this problem, semantic-based product information is needed. In this paper, a ontology-based semantic searching system which is able to interact with legacy PDM systems is proposed for product information sharing in collaborative environment Product ontology is represented with OWL format, and the product ontology is processed by Pellet reasoning engine for semantic searching. The system is implemented as a web service which can be integrated with other systems. This paper also introduces the approach with which a PDM system provides a function of semantic search with this search system.
The semantics of whole involves distributivity, which may not be accounted for by the distributive operator for plurals or quantifiers. I review the pragmatic approach to whole by Moltmann (2005) and propose that the semantics of whole can be explained by the member specification function, which maps a group to its members. Although NPs with whole are morphologically singular, they become semantically plural with the application of the function. The distributive operator for plurals is introduced on a sentence with whole, which explains the distributivity of whole.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.3
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pp.234-243
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2012
In this paper, a sound quality indices for the evaluation of vehicle intake and exhaust noise were developed through a correlation analysis of objective measurement data and subjective evaluation data. At first, intake and exhaust orifice noise were measured at the wide-open throttle sweep condition. And then, acoustic transfer function between intake orifice noise and interior noise at the steady state condition was measured. Also, acoustic transfer function for exhaust system was measured as the same method. Simultaneously, subjective evaluation was carried out by the paired comparison and semantic differential method by 27 engineers. Next, the correlation analysis between the psycho-acoustic parameters derived from the measured data and the subjective evaluation was performed. The most critical factor was determined and the corresponding sound quality index for the intake and exhaust noise was obtained from the multiple factor regression method. At last, the effectiveness of the proposed index was investigated.
While numerous information services are provided on the Web as a core infrastructure of information society, semantic services using the Semantic Web technologies still stay deployed number and application range. This situation would be mainly originated from the failure of securing reliability to the user. Thus, this paper introduces an evaluation method for measuring reliabilities of the semantic services comparatively. To measure the reliability of the compared systems, the observer assesses 'precision in task performance' as a quantitative analysis and 'reliability of expectation-result' as a qualitative analysis described by the test persons. On the other hand, the test person should rate the functional reliability and reliability of the served information on the vector graph by himself with a scale from 0 to 5. Experimental results show that assessment by the observer is very similar to rating value by test persons, and that the accuracy of the served information has a close effect on the functional reliability. Through this paper, we can verify the essential factors for evaluating the reliability of semantic service systems. These are functional reliability and reliability of served information resulting from function execution. In particular, it has been proven that the reliability of the semantic information services largely influences the "Quality in Use" and therefore determines the major factors of the semantic service reliability.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.75-84
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2005
Bulletin board systems have evolved to support diverse multimedia data as well as text. However, current board systems have an weakness : it takes much time and efforts for users to figure out contents of articles. Most board systems provide a searching function with lexical level data access for solving that problem, however it fails to serve users' intented searching results. Moreover, it is nearly impossible to search proper articles if they contain multimedia data. This paper proposed a bulletin board system adopting the Semantic Web to solve this issue. The proposed system provides users with new ontology which is used for describing articles' domain knowledge and multimedia features. Users can describe their own board ontology using the proposed ontology. To support semantic-based searching for diverse domain knowledge without modification of the system, the system dynamically generated input/query interface and RDF data access module according to the board ontology written by administrators. The proposed board system shows that semantic-based searching is feasible and effective for users to find their intended articles.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.5
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pp.22-28
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2008
This paper aims to offer a solution based on semantic document classification to improve e-Government utilization and efficiency for people using their own information retrieval system and linguistic expression. Generally, semantic document classification method is an approach that classifies documents based on the diverse relationships between keywords in a document without fully describing hierarchial concepts between keywords. Our approach considers the deep meanings within the context of the document and radically enhances the information retrieval performance. Concept Weight Document Classification(CoWDC) method, which goes beyond using existing keyword and simple thesaurus/ontology methods by fully considering the concept hierarchy of various concepts is proposed, experimented, and evaluated. With the recognition that in order to verify the superiority of the semantic retrieval technology through test results of the CoWDC and efficiently integrate it into the e-Government, creation of a thesaurus, management of the operating system, expansion of the knowledge base and improvements in search service and accuracy at the national level were needed.
Kim, Jung-Hwan;Kim, Seon-Hyeok;Kim, Joo-heui;Choi, Hyung-Il
The Journal of the Korea Contents Association
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v.21
no.3
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pp.23-32
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2021
Semantic image segmentation technology in the field of computer vision is a technology that classifies an image by dividing it into pixels. This technique is also rapidly improving performance using a machine learning method, and a high possibility of utilizing information in units of pixels is drawing attention. However, this technology has been raised from the early days until recently for 'lack of detailed segmentation' problem. Since this problem was caused by increasing the size of the label map, it was expected that the label map could be improved by using the edge map of the original image with detailed edge information. Therefore, in this paper, we propose a post-processing algorithm that maintains semantic image segmentation based on learning, but modifies the resulting label map based on the edge map of the original image. After applying the algorithm to the existing method, when comparing similar applications before and after, approximately 1.74% pixels and 1.35% IoU (Intersection of Union) were applied, and when analyzing the results, the precise targeting fine segmentation function was improved.
Yun, Chang Ho;Park, Jong Won;Jung, Hae Sun;Lee, Yong Woo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.6
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pp.281-288
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2017
In Smart-cities, various types of integrated services must be linked to provide services to applications. Therefore, flexibility must be ensured between services so that various services can be efficiently provided. In order to secure the flexibility among services, it is very important to have a function to dynamically discover and invoke a desired service by searching for a semantic service by reflecting a recognized context through real-time context-aware in smart-cities. To date, quite a number of semantic service discovery techniques have been developed. However, they have not been verified as suitable for use in the smart-city domain. In this study, we tried to verify the existing ones to use a suitable one. We tested most of existing semantic service discovery techniques, but we found that none of them is suitable to our research. Therefore, we developed our own semantic service discovery technique. This paper introduces our work and presents the performance evaluation results that demonstrate that our developed works well and show good performance. For the performance evaluation, the experimental system was actually constructed and the real performance was measured. In the experiment, we implemented the semantic service discovery scenario that dynamically searches and calls the services needed to provide fire accident management services in smart cities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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