• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
• /
• pp.499-501
• /
• 1998

In this paper, we present a self-compensating PID controller which consists of a conventional PID controller that controls the linear components and a neural controller that controls the higher order and nonlinear components. This controller is based on the Harris's concept where he explained that the adaptive controller consists of the PID control term and the disturbance compensating term. The resulting controller's architecture is also found to be very similar to that of Wang's controller. This controller adds a self-tuning ability to the existing PID controller without replacing it by compensating the control errors through the neuro-controller. When applied to an actual magnetic levitation system which is known to be very nonlinear, it has also produced an excellent results.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 1999년도 춘계종합학술대회
• /
• pp.348-354
• /
• 1999

본 논문에서는 산업 현장에서 일반적으로 많이 사용되고 있는 PID 제어기의 비례, 적분, 미분 파라미터를 다층 신경회로망을 이용하여 자동으로 동조하는 방법을 제안한다. 제안한 방식은 자기 궤환 뉴런을 가진 다층 신경회로망이 플랜트의 입력과 출력을 이용하여 PID 제어기의 파라미터들을 학습에 의하여 자동 동조한다. 다층 신경회로망은 자기 궤환 뉴런을 이용하여 입력층, 은닉층, 출력층의 3층으로 구성하고, 출력은 3개의 값을 갖는다. 이것은 PID 제어기의 비례(P), 적분(I), 미분(D) 파라미터로 사용된다. 이 값들은 특정한 값으로 고정되는 것이 아니라 제어 수행 과정 중에서도 다층 신경회로망의 학습에 의해 계속 변화된다. DC 서보 모터와 단일 관절 매니퓰레이터를 대상으로 시뮬레이션을 통해서 제안한 방식의 유용성을 확인한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 1986년도 하계학술대회논문집
• /
• pp.132-135
• /
• 1986

This paper shows that using the multivariable controller reduces the magnitude of fluctuations of the control signals which result improved control of the steam generator outputs. Comparison of the performance of the multivariable weighted adaptive controller(MWAC) with the performance of the existing PI controller and the self_tuning controller/1/, when the system goes through a transient mode, shows that the out-puts stay closer to their set points when they are controlled by the adaptive controller.

• KSBB Journal
• /
• 제6권3호
• /
• pp.263-270
• /
• 1991

The optimal cell concentration and dilution rate for maximum ethanol productivity were obtained using dynamic simulation in cell recycled continuous bioreactor. The good control performance was observed using rule-based STR (self-tuning regulator) compared to conventional STR. Rule-base contained the scheme to implement the STR in an efficient on-off way and the scheme for the controlled variable to reach the optimal value in a short time. Since a mathematical model was used to analyze and estimate the changes of the state variables and the parameters, it was possible to understand the physical meaning of the system.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
• /
• pp.168.1-168
• /
• 2001

This article describes a novel model-based compensating neural network (NN) model developed to be used in our active binocular head controller, which addresses both the kinematics and dynamics aspects in trying to precisely track a moving object of interest to keep it in view. The compensating NN model is constructed using two classes of self-tuning neural models: namely Neural Gas (NG) algorithm and SoftMax function networks. The resultant servo controller is shown to be able to handle the tracking problem with a minimum knowledge of the dynamic aspects of the system.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 1988년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); 한국전력공사연수원, 서울; 21-22 Oct. 1988
• /
• pp.82-85
• /
• 1988

This paper are the manufacture of controller of direct drive arm robot using 32 bit CPU(MC 69020). The work would draw on KIT of Robotics Laboratory whose extensive experience in 16 bit CPU Controller(MC 68008) in addition to the WHILE languages. We found that this controller is good for the direct drive arm robot controller for the use of self-tuning algorithms and real time control.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제16권1호
• /
• pp.173-187
• /
• 2022

Recent studies have focused on self-management of hypertension using smart devices (cellular phones, tablets, watches). It has proven to be an effective tool for early detection and control of high Blood Pressure (BP) without affecting patients' daily routines. This systematic review surveys the existing self-monitoring systems, evaluate their effectiveness and compares the different approaches. We investigated the current systems in terms of various attributes, including methods used, sample size, type of investigation, inputs/ outputs, rate of success in controlling BP, group of users with higher response rate and beneficiaries, acceptability, and adherence to the system. We identified some limitations, shortcomings, and gaps in the research conducted recently studying the impact of mobile technology on managing hypertension. These shortcomings can generate future research opportunities and enable it to become more realistic and adaptive. We recommended including more observable factors and human behaviors that affect BP. Furthermore, we suggested that vital monitoring/logging and medication tuning are insufficient to improve hypertension control. There is also a need to observe and alter patient behavior and lifestyles.

• 전력전자학회논문지
• /
• 제3권3호
• /
• pp.173-183
• /
• 1998

본 논문은 신경회로망에 의한 퍼지제어기의 소속함수를 자동동조하는 방법을 제시하였다. 신경회로망 에뮬레이터는 퍼지제어기의 소속함수와 퍼지규칙을 재구성하는 경로를 제공하며, 재구성된 퍼지제어기는 유도전동기의 속도제어를 위해 사용한다. 따라서, 연산 시간과 시스템 성능의 관점에서 제안된 방법은 전동기 상수가 변동될 시에도 기존의 제어 방식보다 우수하다. 공간전압벡터 PWM 발생을 위한 고속연산을 수행하고 자기학습형 퍼지제어기 알고리즘을 구현하기 위해서 32비트 마이크로프로세서인 DSP(TMS320C31)을 사용하였다. 컴퓨터 시뮬레이션과 실험 결과를 통하여, 제안된 방식이 PI 제어기나 기존의 퍼지제어기보다 향상된 제어 성능을 보일 수 있음을 확인하였다.

• 대한조선학회지
• /
• 제26권2호
• /
• pp.32-40
• /
• 1989

자동위치 확보시스템은 선박이 불규칙 해상에서 작업을 수행할 때 선체의 위치 및 선수를 일정한 작업반경 내에서 유지할 수 있도록 추진기를 자동제어하는 방법이다. 위치확보시스템의 구성은 계측시스템, 제어기시스템, 추진기시스템 및 동력시스템으로 구성된다. 본 논문은 최적제어 기법과 필터링 기법을 이용한 제어기시스템 구성에 관하여 논하였고, 제어시스템 구성을 위한 상태방정식의 정립과정을 서술하였다. 선체의 평면운동은 저주파수 운동과 고주파수 운동의 성분으로 구성되었다고 가정하였다. 저주파수 운동은 추진기에 의한 외력, 조류력 및 2차차수 파랑강제력에 기인하며 고주파수 운동은 1차 차수 파랑강제력에 의해 유기된다. 해상에서 계측되는 신호에는 선체의 운동성분 이외에도 계측오차 성분이 포함된다. 자기동조필터 및 칼만필터를 이용하여 계측신호로부터 저주파수 운동성분과 고주파수 운동성분을 각각 독립적으로 추정하고, 추정된 저주파수 운동성분을 궤환하여 제어를 수행하였다. 제어기는 교란환경 속의 최적제어기인 LQG제어기를 이용하였다. 시뮬레이션을 수행하기 위하여 Wimpey Sealab의 데이타를 이용하였다.

• 한국해양공학회지
• /
• 제25권6호
• /
• pp.1-8
• /
• 2011

This paper describes a new method for a digital gas metal arc welding (GMAW) system. The GMAW system is an arc welding process that incorporates the GMAW power source (PS-GMAW) with a wire feed unit (WFU). The PS-GMAW requires an electric power of constant voltage. A constant magnitude is maintained for the arc current by controlling the wire-feed speed of the WFU. A mathematical model is derived, and a self-tuning fuzzy proportional-integral-derivative (PID) controller is designed and applied to control the welding current. The electrode wire feeding mechanism with this controller is driven by a DC motor, which can compensate for both the molten part of the electrode and undesirable fluctuations in the arc length during the welding process. By accurately maintaining the output welding current and welding voltage at constant values during the welding process, excellent welding results can be obtained. Simulation and experimental results are shown to prove the effectiveness of the proposed controller.