The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.489-497
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2020
The introduction of self-service technologies (SSTs) in retail stores aims to provide customers with a more satisfying shopping experience. Many retailers are increasingly turning toward the adoption of self-service technologies in providing services directly to customers. Given that previous SST research has focused mainly on the impact of the introduction of SST on customer responses, the present study explored the impact of the presence of employees in the relationship between SST and customer responses. Based on the two ground theories, motivation-based theories of behavior and social impact theory, this study tested the relationships between shopping motivations, SST use intention, and retailer attitude. Moderating effects of the presence of employees on the three relationships were also tested. Data were collected using an online survey and analyzed through structural equations modeling. Test results showed that both hedonic and utilitarian shopping motivations effect on SST use intentions, and SST use intentions effect on retailer attitude, subsequently. Although the presence of employee did not moderate the relationship between shopping motivations and SST use intentions, the employee presence moderated the relationship between SST use intentions and retailer attitude. The impact of SST use intentions on retailer attitude was higher in the high presence of employee group than in the low group.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.5
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pp.634-648
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2019
Self-service technologies (SST) are rapidly changing the way customers participate in the purchasing process. Academic literature has focused on the acceptance of SSTs. However, this study explored consumer's cognitive response and purchase intentions through service qualities of SST as well as how they are moderated by technology anxiety and other people's presence based on TAM3. An online survey collected 279 consumer panels. All responses were used for the analysis and analyzed statistically through SPSS 23.0. The results indicate that only enjoyment and control had a significant effect on warmth perception; however, all service qualities had significant effects on competence perception. The perceived warmth and perceived competence partially mediated the relationship between SST service qualities and purchase intention. The moderating effect of technical anxiety was shown to be significant in the relationship between perceived competence and purchase intention. In addition, technology anxiety had a moderating effect on the relationship between competence perception and purchase intention only in a public situation.
Purpose - This paper analyzes the effects of the SST characteristics at airports on behavioral intention through technology acceptance and customer satisfaction, and presents a strategic plan for introducing SSTs to airports providing differentiated services. Research design, data, and methodology - We examine the role of airport self-service characteristics and access the influence of the Technology Acceptance Model (TAM) on both customer satisfaction and behavioral intentions towards SSTs. To do this, a survey is conducted with passengers having used self-service technologies(SSTs) at Incheon International Airport. A total of 400 questionnaires are then analyzed using structural equation modeling. Results - According to the results, of the self-service characteristics, customer satisfaction and behavioral intention were affected by optimism through perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived enjoyment and by innovativeness and insecurity through perceived ease of use. Conclusions - According to the results of the study, the purpose of using TBSS in the airport is to save time and convenience. Therefore, it is necessary to closely analyze the differences in technology acceptance by age and generation, increase user self-efficacy, increasing satisfaction through effective management of cognitive and emotional waiting time will have a positive impact on behavioral intentions.
Providing services using kiosks is actively carried out between suppliers and consumers. These service processes have recently begun to play a dominant role in transactions. However, previous self-service technology (SST) studies or kiosks have not fully reflected the changing environment surrounding these different technologies. To cover the updated business environments, we combined qualitative and quantitative research methods. Through qualitative research and a review of previous studies, the variables emphasized as motivations and constraints for kiosks use and those that can be newly illuminated were selected for this study. We then applied the variables to the research model to assess their influence. In terms of the motivations for using kiosks, the results suggest that perceived usefulness and compatibility as service quality, forced use, and perceived service providers' efficiency as provider polices, absorptive capacity, and habit as an individual characteristic and social influence as a subjective norm have a significant effect on the attitude toward kiosks. In terms of constraints, difficult to use and need for interaction predicts the attitude toward kiosks. Attitude toward kiosks, perceived behavioral control, and social influence are directly related to the intention to use kiosks. Lastly, intention to use kiosks plays a significant role as an antecedent of revisit intention. Using these empirical results, we propose both academic and practical implications for future kiosks use.
Purpose: Chatbots are widely diffusing across various industries to substitute human manpower in the industry. However as researchers only develop technology that is applied to chatbot, the diffusion is slow in progress. The purpose of this study is to propose useful implications to accelerate diffusion of chatbots across industries by analyzing the perception of customers. To achieve the research purpose this study analyzes causal effect relationship between characteristics of chatbot character, service quality, individual difference, and intention to use chatbot. Methods: This study developed a survey that contains various questionnaires for each construct based on literature review. Data collected through survey was tested for convergent validity and discriminant validity and further analyzed the relationship using PLS-SEM method to verify hypotheses. Results: Trustworthiness of the chatbot character, ease of use, application design, responsiveness, customization, assurance, inertia, and previous experience have significant influence on forming user satisfaction, consumer trust, and intention to use. The others, likability, appropriateness, technology anxiety, and need for interaction were not significant in this research. Conclusion: Although the constructs of the research model was significant in previous literatures, some do not have significant effect on intention to use chatbots. Based on the results, chatbot managers will be able to develop chatbot systems which are more appealing to users and more academic researchers will focus on analyzing user perception and intention.
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