The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.1
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pp.31-46
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2019
The purpose of this study is to analyze the self-directed learning types of software education learners and to characterize them according to each type. To do this, 429 middle school students participating in online software education at K university were surveyed and a latent class analysis to analyze self-directed learning types was conducted. As a result, the self-directed learning types of the software education learners were classified into 'highest level of self-directed learning type (class 1)', 'self learning style recognition type (class 2)', 'self learning style preference type (class 3)', and 'lack of self-directed learning type(class 4)'. Also, the level of software learning achievement according to self-directed learning type of software education learners was found to be the highest at 'highest level of self-directed learning type (class 1)' and lowest at 'self learning style preference type (class 3)'. Based on these results, we suggested the strategic implications for software education.
This study examined the analyses of students and teachers' perceptions on learning style in IBL. This study analyzed 386 elementary school (ES) and 627 middle school (MS) students and 130 cyber teachers how they perceived learning styles in IBL. They filled out the 15 items questionnaire about three different learning styles (self-directed preference style, cooperative preference style, and dependent style) in IBL, and were compared their perceptions in terms of students comparisons (ES vs. MS) and students and teachers comparisons. The results showed that the students and teachers preferred the self-directed preference learning style rather than cooperative preference style and dependent styles. However, the teachers judged the students more likely self-directed and dependent style than the students judged themselves. Also, there were statistically significant differences between ES and MS students on the dependent learning style and ES and MS teachers as well. In conclusion, this study suggests the different design and development strategies in IBL contents for ES and MS students preferred teaming styles. Tutoring strategies for cyber teachers should be also developed to understand learners' different loaming styles in IBL.
The purpose of this study was to research the college students' life styles, housing satisfaction and future-housing environment preferences according to demographic variables. So the eventual purpose is to offer basic data of future-housing development. This study has a subject of 512 college students living in Jeonbuk province. In this statistical analysis, SPSS 11.5 for Windows program. The results of this research were as follows; The college students' life style showed higher in the self-confidence-directed and the home-directed types. And the college students' housing satisfaction showed higher in housing equipments. The life style and housing satisfaction were significant difference according to major, their parents' academic career, fathers' occupation, average incomes, type of house. The college students' future-housing preference showed higher in housing equipments and environment. And the significant difference according to gender, school year, major, mothers' occupation, and type of house in the college students' future-housing environment preference. College students' life style, housing satisfaction, and future-housing environment preference have a significant correlation one another. Housing satisfaction variables had positive correlations with life style and future-housing environment preference. Partially, negative correlation was showed between life style and future-housing environment preference. As a conclusion, college students' life style and housing satisfaction constituted important characteristics which could affect future-housing environment preference directly. These results should be provide fundamental information for the new generation's future-housing development.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.14
no.2
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pp.129-136
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1990
The purpose of the study was to develope brand positioning map for ladies' ready-to-wear, to find out evaluative criteria in perception and preference to brands, and to persent the relationship between consumer's characteristics and brand preference. Subjects were selected for the housewives of middle and high socioeconomic classes living in Seoul area. A questionnaire including items of life style, self image, similarity between brands, preference degree to brands, and demographic variables was developed for the empirical study. The questionnaire was administrated to 137 housewives during fall in 1989. Data were analyzed by cluster analysis and multidimensional scaling method. The study had two research problems. The first research problem was to construct a brand perceptual map for ladies' ready-to-wear brands, selected for the study The perceptual map was constructed on the basis of brand similarity scores by multidimensional scaling method. As a result, brands were grouped into 4 clusters, and evaluative criteria for perceptual map were found to be fashionability (classic- fashionable) and familiarity (familiar-unfamiliar). The second problem was to construct a brand preference map for ladies' ready-to-wear brands, selected for the study. The preference map was constructed on the basis of brand preference scores by multidimensional scaling method. As a result, the brands were grouped into 4 clusters and evaluative critiera for preference map were found to be fashionability (unfashionable-fashionable) and image to age (mature-young directed). Also was shown the relationship among self image, age, socioeconomic class, and brand preference. The multidimensional scaling method was found to be useful as well as valid instrument for brand positioning research and the result can be utilized for establishing strategies for ladies' ready-to-wear brands.
This study investigated the differences in learning activity preferences according to different thinking styles between gifted and average students. A cluster analysis procedure was performed to classify students on the basis of thinking styles. Two clusters of different thinking styles were deduced: the gifted group with a high level thinking style (cluster 1), and the average group with a low level thinking style (cluster 2). The gifted group (cluster 1) preferred projects, simulations, discussions and game activities to other types of loaming activities. Gifted students and average students also were clustered into each three unique subgroups with respect to levels and patterns in thinking styles, and these subgroups also showed different learning preferences. The clusters of gifted students included the self-regulated learning type (cluster a), cooperative-learning type (cluster b), and the passive-learning type (cluster c). The clusters of average students included the independent learning type (cluster i), no-preference learning type(cluster ii), and the no-motivation & teacher-directed learning type (cluster iii). Theses clusters indicated significant differences not only in thinking styles but also in terms of preferences regarding learning activities. Theses findings are discussed in terms of their educational implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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