Manufacturing conb'ol applications consist of concurrent active components such as robots, AGV's (Automatic Guided Vehicles), and conveyors. Running of manufacturing control programs is interactions among those components. We can enhance the productivity and extendability of manufacturing control applications by using the object-oriented teclmology that models those components as reusable objects. But the objects in current object-oriented technology that encapsulate state and behavior infonnation are passive in a sense that those respond only when messages are sent to them. In this paper, we introduce the Distributed Active Object Systems (DAGS) approach that SUPPOltS active objects. Since active objects encapsulate control infonnation in addition to state and behavior information under COREA/Java-based distributed environment, they can represent manufacturing control components better than the objects in ordimuy object-oriented technology. TIus control infonnation provides an object with a featme that can monitor its own status as well as other object's status connected by intelface valiables. Active objects can initiate a behavior according to the change of those status. Therefore, we can sb-uctmally assemble self-initiating active objects by using intelface variables to construct a system without describing bow to control distributed objects by using message passing. As the DAOS approach supports object composability, we can enhal1ce the productivity and extendability of disbibuted manufactming control applications even better than the ordil1alY object-oriented approach. Also, the DAOS approach supports better component reusability with active objects that encapsulate control information .
Objectives : The purpose of this study was to provide information about Maumgongbu to meet the needs of people by analysing the concept of Maumgongbu in group counseling. Methods : This study was conducted using Walker and Avant's Concept Analysis Strategy. Dictionaries, Wonbuddhism's Kyunjions and literatures, and participants' journals were reviewed after enrolling in Onsarm maumgongbu group counseling. Results : The attributes of the Maumgongbu include emotion, object, self-reflection, attribution, and creativity. The antecedents of "Maumgongbu" are the conditions arising from negative emotions. The Maumgongbu helps people find the emotional causality of their inner self by self-reflecting, getting out of false belief, restoring positive emotions, maintaining healthy and warm relationships with oneself, family, friends and society. Above all, the Maumgongbu makes people experience tranquility and true happiness and activate their positive energy or power. Conclusions : If there is a clear indication of linkage to principles, attributions, precedents and consequences, and empirical referents to any of Maumgongbu programs, there is no doubt that our understanding of the human mind and lives will be greatly enriched. Furthermore, self-discipline and steadfast complements give us calmness, peacefulness and better quality of life.
It is actually impossible to model and store all objects which exist in real home environment into robot's database in advance. To resolve this problem, this paper proposes new object modeling method that can be available for robot self-modeling, which is capable of estimating whole model's shape from partial surface data using Generic Model. And this whole produce is conducted to cylindrical objects like cup, bottles and cans which can be easily found at indoor environment. The detailed process is firstly we obtain cylinder's initial principle axis using points coordinates and normal vectors from object's surface after we separate cylindrical object from 3D image. This 3D image is obtained from 3D sensor. And second, we compensate errors in the principle axis repeatedly. Then finally, we do modeling whole cylindrical object using cross sectional principal axis and its radius To show the feasibility of the algorithm, We implemented it and evaluated its accuracy.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.3
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pp.83-95
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2022
This paper proposes a system that performs object detection and distance estimation for application to autonomous vehicles. Object detection is performed by a network that adjusts the split grid to the input image ratio using the characteristics of the recently actively used deep learning model YOLOv4, and is trained to a custom dataset. The distance to the detected object is estimated using a bounding box and homography. As a result of the experiment, the proposed method improved in overall detection performance and processing speed close to real-time. Compared to the existing YOLOv4, the total mAP of the proposed method increased by 4.03%. The accuracy of object recognition such as pedestrians, vehicles, construction sites, and PE drums, which frequently occur when driving to the city center, has been improved. The processing speed is approximately 55 FPS. The average of the distance estimation error was 5.25m in the X coordinate and 0.97m in the Y coordinate.
This paper proposes the control method of fuzzy based sensor fusion by using the self localization of environment, position data by dead reckoning of the encoder and world map from sonic sensors. The proposed fuzzy based sensor fusion system recognizes the object and extracts features such as edge, distance and patterns for generating the world map and self localization. Therefore, this paper has developed fuzzy based control of mobile robot with experimentations in a corridor environment.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.2
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pp.128-134
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2014
In this paper, we present a graphics processing unit (GPU)-based matching technique for the purpose of fast feature matching between different images. The scale invariant feature transform algorithm developed by Lowe for various feature matching applications, such as stereo vision and object recognition, is computationally intensive. To address this problem, we propose a matching technique optimized for GPUs to perform computations in less time. We optimize GPUs for fast computation of keypoints to make our system quick and efficient. The proposed method uses a self-organizing map feature matching technique to perform efficient matching between the different images. The experiments are performed on various image sets to examine the performance of the system under varying conditions, such as image rotation, scaling, and blurring. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms the existing feature matching methods, resulting in fast feature matching due to the optimization of the GPU.
Author reviewed psychodynamics and psychoanalytic treatment of obesity. A variety of psychodynamics and unconscious conflicts have been described in obese patients : eating as a defense against depression, eating as a substitute for maternal love, obese body as a larger penis, and eating as a self-soothing. There was a gross neglect of certain normal parenting roles in obese family. The parenatal superego structure was not as perfectionistic. As with children and other patients with preoedipal pathology, in obese patients the analyst in addition to being transference object is a new and different object who promote healthy maturation. Because of obese parients, in there projective identification, can provoke intense countertransference, the analyst have to consider it. On the other hand, many analysts' countertransferences to superobese patients is that huge person recalls one's own childhood relationship with adults and bring forth a feeling of helplessness.
Purpose: The study aim was to provide basic data needed for formulating systematic visiting nursing strategies by comprehending the characteristics and self-care ability of the object families of public health centers in Korea. Method: The research examined 252 families and 339 family members of the vulnerable class that were registered in a visiting nursing program of an urban public health center. The data of 220 families were analyzed using descriptive analysis, t-test, and ANOVA, after excluding any incomplete data. Result: 1. The most frequent characteristics of families were solitary families (52.8%) and financially vulnerable families (87.3%). The most frequent way of family detection was request of the community office. 2. The most frequent type of family problems were vulnerable families (93.2%), followed by patient families (91.0%). 3. The mean score was 11.67 for family self-care ability. 4. The variables of the number of family members, disease type of the patient family members, and the type of vulnerable family showed a significant difference of family self-care ability. Conclusion: This study suggests that vulnerable families demand specific nursing interventions focused on their own problems and that visiting nurses need to obtain and use supportive resources.
Object: This study investigated the effect of self-esteem on depression through family relations satisfaction and tested whether working types would moderate such associations. Method: The subjects were 2,145 elderly who are healthy enough to work and were selected for the ninth Korean Welfare Panel Study. The resulting data were analysed by using the statistical program SPSS 2.1 with reference to steps for testing mediation by Baron and Kenny, moderated mediation by Heyes. Results: Self-esteem has both direct and indirect significant effects, revealing that family relations satisfaction fully mediates the effects of coping strategies of family conflict on depression. From the working types, self-employed/employer and unpaid family worker, moderate the indirect effect of self-esteem on depression through family relations satisfaction. Conclusions: In practical intervention of elderly depression reduction, efforts to increase family relations satisfaction is effective when it is difficult to us address satisfaction. Moreover, we have to provide intervention for elderly with work in context of relationship of individual and familial factor.
In the information-oriented society, the paradigm of education has changed from the existing traditional teaching-centered education to the learning-centered education. In the Web-based Learning System which an learning-centered educational environment using the internet, students should have responsibility of their learning as taking more opportunities to participate their learning positively, to control their process of learning and to evaluate their learning by themselves to improve self-directed loaming ability. In this paper, the Web-based Learning System with a Self-Study Plan to lead students to select own purposes and methods of the study and write a self_evaluation is developed. The Self-Study Plan is a guide to lead the process, an order to have an individualized study and a report to evaluate own study. In addition, the suggested System is designed through object-oriented method using the extension mechanism of UML to archive the improvement of reuse and maintenance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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