In this paper, we propose mode selector for operating a switching system and regulator of linear system to detect the load current. The proposed mode selector can be a mode switching of linear system and switching system, and it has been proposed to compensate for the disadvantages of regulator of switching system with low efficiency in light load conditions. At light load conditions, the mode selector is possible to provide a high efficiency in light load condition by switching the mode to the regulator of linear system. The mode selector was designed to using a Dongbu Hitek $0.18{\mu}m$ CMOS process.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.2
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pp.325-335
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2002
In this paper we introduce some adaptive M-estimators using selector statistics to estimate the center of symmetric and continuous underlying distributions. This selector statistics is based on the idea of Hogg(1983) and Hogg et. al. (1988) who used averages of some order statistics to discriminate underlying distributions. In this paper, we use the functions of sample quantiles as selector statistics and determine the suitable quantile points based on maximizing the distance index to discriminate distributions under consideration. In Monte Carlo study, this robust estimation method works pretty good in wide range of underlying distributions.
The goal of this research is to compare the metal binding characteristics of an anoxic selector activated sludge system and a conventional activated sludge system. Metal biosorption by biomass harvested from experimental systems was determined by a series of batch experiments. Heavy metals studied in this research were zinc, cadmium, and nickel. The sorption isotherm showed that the selector sludge had significantly higher sorption capacity than did the control sludge. Metal biosorption behavior closely followed a Freundlich isotherm model for equilibrium concentrations. ECP contents of biomass estimated by alkali extraction technique showed that ECP levels in the selector sludge significantly higher than that in the sludge harvested from the conventional system, indicating that the higher metal sorption capacity of selector sludge may be due to the selection of the ECP-producing bacteria (i.e., Zoogloea sp.) by the selector system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.2
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pp.55-60
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2011
Most of neural network chips use an analog-type maximum selector circuit (MS). As the increase of integration level, the analog MS has difficulties in achieving sufficient resolution. Contrary, the digital-type MS is easy to get high resolution but slower than its analog counterparts. A new high-speed digital MS circuit called MSIT (Maximum Selector with Internal Trigger-signal) is presented in this paper. The MSIT has been designed to achieves both the high reliability by using trigger-signals and high speed by removing the unnecessary waiting times. The response time of MSIT is 3.4ns for 32 data with 10-bit resolution in the simulation with 1.2V, $0.13{\mu}m$-process model parameters, which is much faster than its analog counterparts. It shows that digital MS circuits like MSIT can achieve higher speed as well as higher resolution than analog MS circuits.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.3
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pp.859-871
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2003
In this paper we introduce some adaptive M-estimators using selector statistics to estimate the slope of regression model under the symmetric and continuous underlying error distributions. This selector statistics is based on the residuals after the preliminary fit L$_1$ (least absolute estimator) and the idea of Hogg(1983) and Hogg et. al. (1988) who used averages of some order statistics to discriminate underlying symmetric distributions in the location model. If we use L$_1$ as a preliminary fit to get residuals, we find the asymptotic distribution of sample quantiles of residual are slightly different from that of sample quantiles in the location model. If we use the functions of sample quantiles of residuals as selector statistics, we find the suitable quantile points of residual based on maximizing the asymptotic distance index to discriminate distributions under consideration. In Monte Carlo study, this adaptive M-estimation method using selector statistics works pretty good in wide range of underlying error distributions.
The field of nonparametrics has shown its appeal in re-cent years with anarray of new tools for statistical analysis. As one of those tools nonparametric regression has become a prominent statis-tical research topic and also has been well established as a useful tool. In this article we investigate the biased cross-validation selector, BCV, which is proposed by Oh et al. (1995) for a less smoothing regression function. In the simulation study BCV selector is shown to perform well in parctice with respect to ASE ratio.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.05a
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pp.97-97
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2004
본 연구에서 대상으로 하는 회전형 세정수 제어시스템은 비데용으로 사용되는 것으로, 크게 스테핑 모터부와 스테핑 모터에 의해서 구동되는 회전형 셀렉터부로 나눌 수 있으며, 셀렉터부는 비데, 일반세정, 국부세정, 건조의 4가지의 기능을 수행하는 구조로 되어있다. Fig. 1에 보이는 구조에서 상부셀렉터(upper selector)는 하부셀렉터(base selector)와 내부 자석사이에 위치해 있으며, 스테핑 모터의 초기 설정된 입력펄수 수에 비례하여 회전운동을 하고 해당 분사지점에 위치하게 된다.(중략)
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.4
no.1
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pp.38-42
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1979
This paper reports that a DDD system controlled by Stored Program Control(SPC) method was constructed and performance testresults were presented using a microprocessor instead of using conventional Wired Program Control(WPC) method. It is shown that the system was designed using a STD O/G unit which has only Point to Point(PTP) access function due to selector driving method as a O/G repeater of this system without any modification. When the system is adopted to a toll exchange system for medium and / or small city, it is expected that the system can be made with small size, high reliability and no use of conventional selector switches. It is also predicted that variation of communication route can be easily realized by simple program modification.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.306-312
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1996
The performance of the failure detection algorithm may be greatly influenced by the model uncertainty. It is very important to design a robust failure detection system to the model uncertainty. In this paper, a design procedure to generate failure detection algorithm is proposed. The design procedure suggested is based on the concept of the‘threshold selector[1]’. The H$\infty$ control algorithm is used to derive a threshold selector which is robust to the model uncertainty, The threshold selector derived can be used to develop a failure detection system together with the weighted cumulative sum algorithm[3]. Computer simulation study showed that the failure detection system designed for an ISA(Integrated Servo Actuator) system by using the proposed method is robust to the model uncertainty.
In order to find out whether a reflectron can be used as a mass selector in the gas cluster experiment, computer simulation are performed using the SIMION’ program. flight paths of energetic particles in the reflectron does not depend on their mass but energy. In the case of $(CO_2)n $ gas cluster, however, the position of clusters just after passing through the reflectron are spacially distributed with respect to the mass. The reason that the masses spacially distributes is the E/m ratio of clusters is constant, and it is the key reason that a reflectron can be used as a mass selector. Mass resolution does not depend on the cluster size and incident angle of clusters, and it is proportional to the incident position of clusters. This means that mass resolution can be enhanced by resizing the dimension of a reflectron. Therefore, it is concluded that a reflectron can be used as a mass selector with excellent mass resolution in the gas cluster experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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