Park, Heung-Bae;Nam, Sang-Yong;Chung, Jae-Woon;Lee, Jung-Jin;Park, In-Tae
Korean Journal of Breeding Science
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v.42
no.6
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pp.717-720
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2010
A new cultivar of Euphorbia milii, 'Panorama' was developed at Cactus Research Institute, Gyeonggi-do Agricultural Research & Extension Services in 2009. 'Gabi' and 'Maxi' were crossed in 2001 and three $F_1$ seedlings were obtained. Pedigree selection was performed in 2002. One line was finally selected and named as 'Panorama' through the test of specific character from 2007 to 2009. The new cultivar 'Panorama' has green and pink colored bract, and it has 2~3 each of inflorescence number, 2.0 cm of bract width, 4.3 each of lateral shoot and 14.9 cm of plant height. Characters of the cultivar can be maintained by vegetative propagation.
When choosing a gift for the other person what does that person like? It falls into a happy worry. Choosing the right gift for someone else associated with me is not easy in the personalized world gradually. In this paper a smart phone app is developed for reducing conflicts and saving time to choose gifts. It may help improve a person's satisfaction. It can reduce the worry and time required for buying a gift. It may also be used to make future interpersonal relationships and vitalize the relationships. For the gift recommendation in accordance with the preferences of the person through the process in accordance with the classification of each category can recommend an appropriate gift. The appropriation of the gift is updated to reflect the continuing satisfaction by recommendation status decided by the pre-survey. Any gift is recommended using the formula calculating the priority to recommend reflect a variety of weights. In addition, it is possible to increase the utilization of the app via the fusion between the e-commerce system.
Tidal flat, classified as wetland of coastal zone, is critical transitional zone connecting sea with land, and fulfills a variety of functions necessary for maintaining coastal ecosystem. Although it is critical to protect and strengthen its functions of coastal wetlands, tidal flat has been mainly viewed as areas for development in Korea. Therefore, this study provides with the effective mitigation measures so as to minimize adverse impacts of tidal flat reclamation projects on the proper environmental values. So far, coastal development has not considered as important the fact that development site consists of tidal flat in site selection. Therefore, large scale of tidal flats was abused. Problems were emerged only after tidal flat development was already planned. The original plan had to be revised. To rectify the problem, impacts of development on the environment need to be discussed based on the initial development planning. Particularly, sandy beaches, rocky shores and shallow areas, underwater forest including seagrass beds as well as the tidal flat in good condition should be excluded from development site.
Between April 1986 and September 1990, 34 patients with a single or dominant right ventricle underwent modified Fontan procedure for definite palliation in Seoul National University Children`s Hospital. Their age at operation ranged from 8 months to 14 years [Mean 5.5 years]. The ventricular chamber was solitary and of indeterminate trabecular pattern in 6 patients. 28 patients had posteriorly located rudimentary chamber, all of which were trabecular pouches having no communication with outlet septum. The patterns of atrioventricular connection were common inlet[9], double inlet [11], left atrioventricular valve atresia [12] and right atrioventricular valve atresia with L-loop [2]. Pulmonary outflow tracts were atretic in 7 patients and stenotic in 26 patients. Major associated anomalies included anomalous systemic venous drainage [15], dextrocardia [12] and total anomalous pulmonary venous connection[3]. Shunt operations were previously performed in 13 patients and pulmonary artery banding and atrial septectomy in 1 patients. Surgery included intraatrial baffling in 26 patients, bidirectional cavopulmonary shunt in 13 patients, atrioventricular valve obliteration in 3 patients and atrioventricular valve replacement in 3 patients. Central venous pressure measured postoperatively at intensive care unit ranged from 18cm H2O to 28cm H2O [mean 23.2cm H2O]. Hospital mortality was 35.3% [12/34], all died out of low output syndrome. Suspected causes of low output syndrome include ventricular dysfunction [8], hypoplastic or tortuous pulmonary artery [2] and elevated pulmonary vascular resistance [2]. 19 patients had 31 major complications including low output syndrome [18], arrhythmia [4], acute renal failure [3] and respiratory failure [3]. Mortality rate was significantly higher in the groups receiving intraatrial baffling and AV valve replacement respectively [p<0.05]. 20 patients were followed up postoperatively with the mean follow-up period 15.0$\pm$11.6 months. There were no late death and follow-up catheterization was performed in 10 patients. Mean right atrial pressure was 15.4$\pm$6.8mmHg and ventricular contraction was reasonable in all but one case. Thus, Fontan principle can be applied successfully to all the patients with complex cardiac anomaly of single ventricle variety and better results can be anticipated with judicious selection of patient and improvement of postoperative care.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.2
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pp.231-236
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2011
The binarization algorithm frequently applies to one part of the preprocessing phase for a variety of image processing techniques such as image recognition and image analysis, etc. So it is important that binarization algorithm is determined by the selection of threshold value for binarization in image processing. The previous algorithms could get the proper threshold value in the case that shows all the difference of brightness between background and object, but if not, they could not get the proper threshold value. In this paper, we propose the efficient fuzzy binarization method which first, segments the brightness range of gray_scale images to 2 intervals to perform car license plate binarization and applies fuzzy member function to each intervals. The experiment for performance evaluation of the proposed binarization algorithm showed that the proposed algorithm generates the more effective threshold value than the previous algorithms in car license plate.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.3
no.1
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pp.111-127
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2003
Web-based information resources should be managed and used methodically in the same manner as the paper-based resources are managed and used. It is necessitated by the prevalence of web-based delivery of a variety of information. To develop a web-based digital collection, it is critical to establish a set of standardized evaluation criteria for web-resources. The evaluation criteria needs to include authority, trustworthy, reliability, functionality, relatedness, accessibility, structure, design, user support, and security related matters. However, it is also necessary to have certain flexibility to either emphasize or include particular evaluation criteria to reflect varying characteristics of the web resources especially for the purpose of developing an effective digital collection. In addition, it is essential to review the evaluation criteria with respect to value, demand, duplication prevention, and intellectual property, which are relevant to the web-based digital collection development. Finally, various strategies were suggested as means to develop more effective web-based digital resource collection. These strategies include organizing a selection committee to ensure the objectivity and consistency in web-resource evaluation; developing a model for web-based digital resource collection; sharing new standards, protocols, markups, and metadata with other digital libraries; and developing user-centered digital resource collection.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.5
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pp.111-118
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2024
In general network-based intrusion detection system is designed to detect malicious behavior directed at a network or its resources. The key goal of this paper is to look at network data and identify whether it is normal traffic data or anomaly traffic data specifically for accounting information systems. In today's world, there are a variety of principles for detecting various forms of network-based intrusion. In this paper, we are using supervised machine learning techniques. Classification models are used to train and validate data. Using these algorithms we are training the system using a training dataset then we use this trained system to detect intrusion from the testing dataset. In our proposed method, we will detect whether the network data is normal or an anomaly. Using this method we can avoid unauthorized activity on the network and systems under that network. The Decision Tree and K-Nearest Neighbor are applied to the proposed model to classify abnormal to normal behaviors of network traffic data. In addition to that, Logistic Regression Classifier and Support Vector Classification algorithms are used in our model to support proposed concepts. Furthermore, a feature selection method is used to collect valuable information from the dataset to enhance the efficiency of the proposed approach. Random Forest machine learning algorithm is used, which assists the system to identify crucial aspects and focus on them rather than all the features them. The experimental findings revealed that the suggested method for network intrusion detection has a neglected false alarm rate, with the accuracy of the result expected to be between 95% and 100%. As a result of the high precision rate, this concept can be used to detect network data intrusion and prevent vulnerabilities on the network.
Human activity recognition(HAR) using smartphones is a hot research topic in computational intelligence. Smartphones are equipped with a variety of sensors. Fusing the data of these sensors could enable applications to recognize a large number of activities. However, these devices have fewer resources because of the limited number of sensors available, and feature selection and classification methods are required to achieve optimal performance and efficient feature extraction. This paper proposes a smartphone-based HAR scheme according to these requirements. The proposed method in this paper extracts time-domain features from acceleration sensors, gyro sensors, and barometer sensors, and recognizes activities with high accuracy by applying KDA and SVM. This approach selects the most relevant feature of each sensor for each activity. Our comparison results shows that the proposed system outperforms previous smartphone-based HAR systems.
'Probiotics' as a live microbial feed supplementation which beneficially affects the host animal by improving its microbial balance and it is known to as a substitue for antibiotics in livestock feed industry. Lactic acid bacteria as a Lactobacillus sp. is formed acid and decrease pH in gastro-intestine that is result in suppress harmful microorganism. Lactobacillus sp. also produces vitamin and a variety amino acids. Yeast as a saccharomyces sp. secretes digestive enzymes, decreases ammonia emission and increases feed palatability by alcohol and glutamic acid. The effects of dietary probiotics in monogastric animals that improve weight gain and feed efficiency ratio and decrease diarrhea accurence frequency in pigs. Also, probiotics increase egg production ratio and beneficial microorganisms in laying hens. In broiler, they have more gain weight and lower blood cholesterol concentrations by probiotics. However, the other study reported probiotics supplementation in animal diets has no effect on ADG, G/F or performance. Thus, future study in these area will allow for more efficient use of the probiotics, selection of more superior microorganism and development of more efficient environment-friendly probiotics like a photosynthetic bacteria.
'Arirang', an early-flowering pure white gladiolus with purple core, was released by the National Institute of Horticultural & Herbal Science (NIHHS) in 1998. The selection was derived from the cross between the progenies of the early flowering dark orange 'Arianne' and bright red domestic cultivars 'Hongkwang'. The breeding was conducted in 1993 and finally selected in 1998 after five (5) years (1994 to 1998) of experimentation. 'Arirang' is a cut flower with bright white color petals and purple core which exhibited early flowering and vigor without stem bending. These can be cultivated in areas or regions with strong winds during summer. 'Arirang' has a very firm growth form and sturdy branches which do not bend when planted in the open fields. Likewise, the plant had high tolerance to flooding and resistance hence could grow vigorously in open areas. It is a fast- growing plant which exhibits high corm production rate. 'Arirang' had a 10.5 cm wide flower and 140 cm plant height. During summer, the average number of days to flowering was recorded at 75 days of 'Arirang'. Top dressing must be conducted once or twice during corm production to enhance corm quality and quantity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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