• 한국통신학회논문지
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• 제29권6A호
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• pp.600-606
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• 2004

본 논문에서는 인터리빙 딜레이 다이버시터 기법을 제안하고 이를 다중 코드 WCDMA 시스템에 적용한다. 제안 시스템에서의 딜레이 다이버시터 기법은 인터리빙 기법을 적용하여 잡음과 페이딩의 영향을 감쇄시켜 시스템 성능을 개선하고 인터리빙된 신호와 인터리빙 되지 않은 신호를 서로 다른 시간 간격을 두어 전송시켜 시간 다이버시터 이득을 얻으며 송신단에서 우너신호의 재전송 횟수를 적절히 증가시킴에 따라 수신 다이버시터이득을 효과적으로 얻을 수 있도록 한다. 또한 다수의 안테나 중 채널 상황이 좋은 안테나만을 선택하여 신호를 전송하는 안테나 선택 기법을 적용하여 제한된 전력을 효율적으로 사용하는 기법을 제안하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안된 시스템이 기존 시스템에 비해 2dB 이상의 성능개선을 나타냄을 확인하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권12호
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• pp.4269-4292
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• 2014

Currently, increasing numbers of access points (AP) are being deployed in enterprise offices, campuses and municipal downtowns for flexible Internet connectivity, but most of these access points are idle or redundant most of the time, which causes significant energy waste. Therefore, with respect to power conservation, applying energy efficient strategies in WIFI networks is strongly advocated. One feasible method is dynamically managing network resources, particularly APs, by powering devices on or off. However, when an AP is powered on, the device is initialized through a long boot time, during which period clients cannot be associated with it; therefore, the network performance would be greatly impacted. In this paper, based on a global view of an entire WLAN, we propose an AP selection technology, known as Temporary Access Selection (TAS). The criterion of TAS is a fusion metric consisting of two evaluation indexes which are based on throughput and battery life, respectively. TAS is both service and clients' preference specific through balancing the data rate, battery life and packet size. TAS also works well independently in traditional WLANs in which no energy efficient strategy is deployed. Moreover, this paper demonstrates the feasibility and performance of TAS through experiments and simulations with Network Simulator version 3 (NS3).

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.871-875
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• 2008

본 논문은 개체 변환 유전자 알고리즘을 (GAVaPS) 이용하여 k-nearest neighbor (k-NN) 분류기에서 사용되는 특징들을 선정하는 방법을 제시한다. 우리는 다수의 k-NN 분류기들을 사용하기 때문에 사용되는 특징들을 선정하는 문제는 매우 탐색 영역이 크고 해결하기 어려운 문제이다. 따라서 우리는 효과적인 특징득의 선정을 위해 일반적인 유전자 알고리즘 (GA) 보다 효율적이라고 알려진 개체군 변환 유전자 알고리즘을 사용한다. 또한 다수 k-NN 분류기를 개체군 변환 유전자 알고리즘으로 효과적으로 결합하는 방법을 제시한다. 제안하는 알고리즘의 우수성을 여러 실험을 통해 보여준다.

• 지능정보연구
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• 제8권2호
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• pp.117-137
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• 2002

사례기반 추론은 과거의 사례를 기반으로 새로운 사례에 대한 답을 제시하는 기계학습의 한 분야이다. 과거의 사례는 일정한 형식으로 사례 베이스에 저장되는데, 저장의 형식을 결정하는 것이 속성이다. 속성은 사례의 특징을 가장 잘 표현할 수 있는 것들로 구성되며, 속성값간의 유사도 도출을 통해서 유사 사례를 검색하게 된다. 따라서, 사례기반 추론은 사용되는 속성에 따라서 성능이 달라지게 된다 본 연구에서는 먼저 속성을 하나씩만 사용하여 사례기반 추론을 수행하여 각 속성의 선택효과를 측정하고, 하나씩만 제거하고 사례기반 추론을 수행하여 각 속성의 제거효과를 측정하였다. 이 측정치들을 근거로 속성의 부분집합을 구성하여 사례기반 추론을 구현한 결과, 속성을 전부 사용했을 때보다 성능과 효율성이 우수한 사례기반 추론 시스템을 구축할 수 있었다.

• 산업공학
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• 제19권1호
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• pp.26-33
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• 2006

Many Firms consider the application of a cross-docking system to reduce inventory and lead-time. However, most studies mainly concentrate on the design of a cross-docking system. This study presents the method that selects the cross-docking center under the existing logistics network. Describing the operation environment to apply the cross-docking system, the selection criteria of the cross-docking center, and the main constraints of transportation planning under the environment of multi-level logistics network, we define the selection problem of the cross-docking center applied to a logistics field. We also define the simulation model that can analyze variously the cross-docking volume and develop the selection methodology of the cross-docking center. The simulation model presents the algorithm and influence factors of the cross-docking system, the decision criteria of the system, policy parameter, and input data. In addition, this study analyzes the effect of increasing the number of simultaneous receiving and shipping docks, and the efficiency of the overnight transportation and cross-docking by evaluating each scenario after simulating the scenarios with the practical data of the logistics field.

• 한국지리정보학회지
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• 제7권1호
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• pp.9-19
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• 2004

개별 공시지가 산정에 있어 비교 표준지의 선정은 가장 중요한 작업으로서, 최대한 객관적이고 합리적으로 이루어져야 한다. 그러나 현재 비교표준지를 선정하는 작업은 담당 공무원의 수작업에 의해 이루어지기 때문에 효율성이나 객관성을 보장하기가 어렵다. 본 연구에서는 현행 비교표준지 선정방식을 분석하여 문제를 정의하고 비교표준지 선정 업무의 자동화에 적용가능한 기계학습 알고리즘으로 의사결정트리를 선정하고 비교표준지를 선정하여 규칙을 주제지향적인 데이터베이스를 기반으로 학습하였다. 이렇게 학습된 규칙을 이용하여 비교표준지를 선정하고 그 결과를 평가 분석하여 새로운 비교표준지 선정 방법을 제안하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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• pp.586-589
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• 2012

Web Services have been utilized in a wide variety of applications and have turned into a key technology in developing business operations on the Web. Originally, Web Services can be exploited in an isolated form, however when no single Web Service can satisfy the functionality required by a user, there should be a possibility to compose existing services together in order to fulfill the user requirement. However, since the same service may be offered by different providers with different non-functional Quality of Service (QoS), the task of service selection for Web Service composition is becoming complicated. Also, as Web Services are inherently unreliable, how to deliver reliable Web Services composition over unreliable Web Services should be considered while composing Web Services. In this paper, we propose an approach on a QoS-aware Web Service selection for reliable Web Service composition. In our approach, we select and classify Web Services using Decision Tree based on QoS attributes provided by the client. Service classifier will improve selection of relevant Web Services early in the composition process and also provide flexibility to replace a failed Web Services with a redundant alternative Web Services, resulting in high availability and reliability of Web Service composition. We will provide an implementation of our proposed approach along with efficiency measurements through performance evaluation.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제36권2호
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• pp.97-103
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• 2019

An automated signal-acquisition method for the NASA's space geodesy satellite laser ranging (SGSLR) system is described as a selection of two system parameters with specified probabilities. These parameters are the correlation parameter: the minimum received pulse number for a signal-acquisition and the frame time: the minimum time for the correlation parameter. The probabilities specified are the signal-detection and false-acquisition probabilities to distinguish signals from background noise. The steps of parameter selection are finding the minimum set of values by fitting a curve and performing a graph-domain approximation. However, this selection method is inefficient, not only because of repetition of the entire process if any performance values change, such as the signal and noise count rate, but also because this method is dependent upon system specifications and environmental conditions. Moreover, computation is complicated and graph-domain approximation can introduce inaccuracy. In this study, a new method is proposed to select the parameters via a conditional equation derived from characteristics of the signal-detection and false-acquisition probabilities. The results show that this method yields better efficiency and robustness against changing performance values with simplicity and accuracy and can be easily applied to other satellite laser ranging (SLR) systems.

• 농업과학연구
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• 제20권1호
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• pp.48-55
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• 1993

본 연구(硏究)는 1986년부터 1990년까지 충청남도(忠淸南道) 도립종축장(道立種畜場)에서 사육된 Landrace, Large Yorkshire 및 Duroc종의 후보종 모돈 115두의 이유후 형질(形質)에 대한 능력검정(能力檢定) 자료를 근거로 최소자승법을 이용하여 품종(品種), 산차(産差), 분만년도(分娩年度) 및 분만월(分娩月)이 일당증체량(日當增體量), 사료요구율, 등지방층두께, 90kg도달일령 및 선발지수에 미치는 효과(效果)를 추정(推定)하였던 바 그 결과(結果)를 요약(要約)하면 다음과 같다. 1. 이유후형질(形質)의 전체평균은 일당증체량(日當增體量), 사료요구율, 등지방층두께, 90kg도달일령 및 선발지수(選拔指數)에서 각각 $922.25{\pm}17.25$g, $2.85{\pm}0.04$, $2.03{\pm}0.04$cm, $135.44{\pm}1.38$일 및 $168.33{\pm}2.42$이었다. 2. 품종의 효과(效果)에 있어서는 일당증체량(日當增體量), 90kg도달일령 및 선발지수(選拔指數)에서 고도의 유의차(有意差)(P<0.01)가 인정되었으며, 등지방두께에 있어서도 유의차(P<0.05)가 나타났다. 품종별로는 Duroc종이 일당증체량(日當增體量), 90Kg도달일령및 선발지수(選拔指數)에서는 각각 977.23g, 132.47일 및 172.35로 가장 우수하였고, 등지방층두께는 Landrace종이 1.95cm로 가장 얇었다. 3. 산차(産差)의 효과(效果)에 있어서 일당증체량(日當增體量)은 고도의 유의차(有意差)(P<0.01)가 인정되었으며, 등지방층두께 및 선발지수(選拔指數)에서도 유의차(有意差)(P<0.05)가 인정되었고, 산차(産差)로는 일당증체량(日當增體量) 및 선발지수(選拔指數)가 3산차(産差)와 4산차(産差)에서 각각 974.92g, 177.61, 959.48g 및 1774.84로 가장 우수하였다. 4. 분만년도의 효과(效果)에 있어서는 일당증체량(日當增體量), 사료요구율 및 선발지수(選拔指數)에서 고도의 유의차(P<0.01)가 인정되었으며, 분만월에 있어서도 일당증체량(日當增體量)에서 고도의 有意差(P<0.01)가 인정되었고, 등지방층두께 및 선발지수(選拔指數)에서는 유의차(有意差)(P<0.05)가 있었으며, 분만월별로는 3월분만이 일당증체량 및 선발지수(選拔指數)에서 각각 968.22g, 174.54로 가장 우수하였다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제30권2호
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• pp.167-170
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• 2017

Objective: The feed intake (FI) and feed efficiency are economically important traits in ducks. To obtain insight into this economically important trait, we designed an experiment based on the residual feed intake (RFI) and feed conversion ratio (FCR) of a random population Pekin duck. Methods: Two thousand and twenty pedigreed random population Pekin ducks were established from 90 males mated to 450 females in two hatches. Traits analyzed in the study were body weight at the 42th day (BW42), 15 to 42 days average daily gain (ADG), 15 to 42 days FI, 15 to 42 days FCR, and 15 to 42 days RFI to assess their genetic interrelationships. The genetic parameters for feed efficiency traits were estimated using restricted maximum likelihood (REML) methodology applied to a sire-dam model for all traits using the ASREML software. Results: Estimates heritability of BW42, ADG, FI, FCR, and RFI were 0.39, 0.38, 0.33, 0.38, and 0.41, respectively. The genetic correlation was high between RFI and FI (0.77) and moderate between RFI and FCR (0.54). The genetic correlation was high and moderate between FCR and ADG (-0.80), and between FCR and BW42 (-0.64), and between FCR and FI (0.49), respectively. Conclusion: Thus, selection on RFI was expected to improve feed efficiency, and reduce FI. Selection on RFI thus improves the feed efficiency of animals without impairing their FI and increase growth rate.