In recent years owing to extensive land reclamation, increased river engineering activites and morer intense flood plain use, river geomorphology has attracted considerable attention. One of outstanding problems has been maintenance of river meanders and nearly all natural river exhibit the tendency to meander. Often the meander geometry was fitted in to various idealized model. COnsequently, both the selection of data and the methods to determine the geometric parameters were highly subject to individual preferences. This study applied statistical analysis in tipifying their shape and analysised meander characteristics by channel model of line generalization algorithm. This method is applied to Geum river system. The results show that the variance of curvature is a better index to describe the meander intensity and the kurtosis is a good index to characterize the total length of the straight sections for a given reach. The results also show that channel model of line generalization algorithm is a good model in analysis of meander characterisitics.
Kim, Keo-Sik;Lee, Sang-Ok;Seo, Jeong-Hwan;Kim, Kyeong-Seop;Song, Chul-Gyu
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.7
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pp.1339-1342
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2007
In this study, we determined the optimum electrode pair for measuring the abdominal pressure using bio-impedance method and compared with conventional methods. Because impedance changes differ from a weight, a height, contractile force, volume of muscle and blood other or whatever of individuals, it was quantified using values of impedance change, correlation coefficient and SNR. Our results showed the optimum electrode pair (1, 9) which could detect impedance changes due to an increase of the intensity of the abdominal pressure. The correlation coefficient and quadratic function between the RMS values of EMG and the impedance changes were 0.87 and $y=0.0014x^2+0.0620x+0.6958$, respectively. It demonstrated that the abdominal pressure could be measured noninvasively and simply using bio-impedance method. We propose that this optimum electrode configuration would be useful for future studies involving the convenient measurement of abdominal pressure by ambulatory urodynamics monitoring study.
Background: Hearing loss is one of the most prevalent worker health conditions worldwide. Although the effect of noise exposure on hearing is well researched, other workplace exposures may account for significant hearing loss. The aim of this review was to determine whether occupational hand-arm vibration exposure through use of power or pneumatic tools, independent of noise exposure, is associated with permanent hearing loss. Do workers suffer from hand-arm vibratione-induced hearing loss? Methods: Peer-reviewed articles published in English between 1981 and 2020 were identified through five online databases with five search keywords. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses guidelines, including online database search methodology, study selection, article exclusion, and assessment of potential study design confounders and biases, were followed. Results: Database searches retrieved 697 articles. Fifteen articles that reported 17 studies met the criteria for review. All but two studies revealed statistically significant associations between occupational exposure to hand-arm vibration and hearing loss. The majority of the study results revealed associations between hand-arm vibration and hearing loss, independent of potential age and noise confounders. Conclusion: Few studies have examined the association between occupational exposure to hand-arm vibration and hearing loss. Dose response data were limited as only one study measured vibration intensity and duration. Although the majority of studies identified statistically significant associations, causal relationships could not be determined. Further research using standardized and uniform measurement protocols is needed to confirm whether the association between occupational exposure to hand-arm vibration and permanent hearing loss is causal and the mechanism(s).
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.05a
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pp.102-103
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2014
Due to the nature of the existing load, the criteria of assessing the intensity of the lightweight wall's impact resistance has been though of as obscure. The current study, therefore, focuses on the standardized assessment of the impact resistance to the force of the large soft body applying to the lightweight wall. The gypsum board wall showed a low level of the maximum residual displacement. It is, however, required to be careful about the selection of the finishing process since the high level of the maximum displacement is likely to cause harm to finishing materials. Unlike the gypsum board, the ALC block wall displayed a considerable rigidity while showing almost no maximum residual displacement. Even with the low level of the maximum displacement due to the stiffness, the ALC block wall is still likely to be affected by the vibration derived from any impact on the surface, which demands a need for additional study. The future experimental study, accordingly, will focus on the impact of the vibration on finishing materials, consequently leading to the accurate prediction of the possibility of potential damage to the lightweight wall caused by the large soft body.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.3
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pp.1-9
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2014
The inverse Rayleigh model distribution and Rayleigh distribution model were widely used in the field of reliability station. In this paper applied using the finite failure NHPP models in order to growth model. In other words, a large change in the course of the software is modified, and the occurrence of defects is almost inevitable reality. Finite failure NHPP software reliability models can have, in the literature, exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, proposes the inverse Rayleigh and Rayleigh software reliability growth model, which made out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on mean square error (MSE) and coefficient of determination($R^2$), for the sake of efficient model, were employed. In order to insurance for the reliability of data, Laplace trend test was employed. In many aspects, Rayleigh distribution model is more efficient than the reverse-Rayleigh distribution model was proved. From this paper, software developers have to consider the growth model by prior knowledge of the software to identify failure modes which can helped.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.9
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pp.3635-3654
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2015
With the rapid development of smart devices and mobile Internet, the video application plays an increasingly important role on mobile devices. Understanding user behavior patterns is critical for optimized operation of mobile live streaming systems. On the other hand, volume based billing models on cloud services make it easier for video service providers to scale their services as well as to reduce the waste from oversized service capacities. In this paper, the watching behaviors of a commercial mobile live streaming system are studied in a content-centric manner. Our analysis captures the intrinsic correlation existing between popularity and watching intensity of programs due to the synchronized watching behaviors with program schedule. The watching pattern is further used to estimate traffic volume generated by the program, which is useful on data volume capacity reservation and billing strategy selection in cloud services. The traffic range of programs is estimated based on a naive popularity prediction. In cross validation, the traffic ranges of around 94% of programs are successfully estimated. In high popularity programs (>20000 viewers), the overestimated traffic is less than 15% of real happened traffic when using upper bound to estimate program traffic.
This study was to evaluate the taste of the wine assessment gap analysis to compare the taste of the wine intended for college student wine consumers and wine experts. Research analysis was carried out frequency analysis to the strength of the wine taste a difference in the intensity of the consistency review and wine for the wine flavor between the two groups. According to result, red wine, bitter and salty taste was perceived higher. For white wines are perceived sweetness of wine was sour and higher consumer groups. Body was found that wine experts perceive higher. The Second difficulty is when college student wine consumers selected wine got another show to the lack of information, lack of expertise, price, taste, the combination of food. Another wine on difficult points during the wine expert wine recommendations wine selection, price, prejudices then guest it showed a preference and communication, considering that the customer's budget, customer preferences, taste and aroma, the combination of the food and the customer response was configured. Although the criteria have different tastes for wine through college student wine consumers if future studies presented by symbolic reference to the wine tasting, can be self-objectification of subjective criteria subjective wine experts are wine consumers to take advantage of these data.
Diffuse optical wireless (DOW) systems have the advantage that they do not require point-to-point siting so one transmitter can communicate with several receivers. In this paper, we investigate multiple access scheduling methods for downlink orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) in diffuse optical wireless networks. Unlike the radio frequency (RF) channel, the DOW channel has low-pass filter characteristics and so requires different scheduling methods than those developed for the RF channel. Multi-user diversity orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems nominate a cluster of subcarriers with the largest signal-to-noise-ratio for transmission. However, in a DOW channel, most users would choose the lowest frequency clusters of subcarriers. To remedy this problem, we make two proposals. The first is to use a variable cluster size across the subcarriers; the lower frequency clusters will have fewer subcarriers while the higher frequency clusters will have more subcarriers. This will equalize the capacity of the clusters. The second proposal is to randomize a user's cluster selection from a group of clusters satisfying a minimum threshold. Through simulation it is shown that combining these strategies can increase the throughput while ensuring a fair distribution of the available spectrum.
In this paper, we propose a novel method for road recognition using 3D point clouds based on a Markov random field (MRF) framework in unstructured and complex road environments. The proposed method is focused on finding a solution for an analysis of traversable regions in challenging environments without considering an assumption that has been applied in many past studies; that is, that the surface of a road is ideally flat. The main contributions of this research are as follows: (a) guidelines for the best selection of the gradient value, the average height, the normal vectors, and the intensity value and (b) how to mathematically transform a road recognition problem into a classification problem that is based on MRF modeling in spatial and visual contexts. In our experiments, we used numerous scans acquired by an HDL-64E sensor mounted on an experimental vehicle. The results show that the proposed method is more robust and reliable than a conventional approach based on a quantity evaluation with ground truth data for a variety of challenging environments.
Selecting a site for the safe disposal of radioactive waste requires the evaluation of a wide range of geologic, mineralogic, hydrologic, and physicochemical properties. Although highly diverse, these properties are in fact interrelated. Site requirements are also diverse because they are influenced by the nature of the radionuclides in the waste, for example, their half-lives, specific energy, and chemistry. A fundamental consideration in site selection is the mineralogy of the host rock, and one of the most ubiquitous mineral groups is clay minerals. Clays and clay minerals as in situ lithologic components and engineered barriers may playa significant role in retarding the migration of radionuclides. Their high sorptivity, longevity (stability), low permeability, and other physical factors should make them a very effective retainer of most radionuclides in nuclear wastes. There are, however, some unanswered questions. For example, how will their longevity and physicochemical properties be influenced by such factors as radionuclide concentration, radiation intensity, elevated temperatures, changes in redox condition, pH, and formation fluids for extended periods of time? Understanding of mechanisms affecting clay mineral-radionuclide interactions under prevailing geochemical conditions is important; however, the utilization of experimental geochemical information related to physicochemical properties of clays and clay-bearing materials with geohydrologic models presents a uniquely challenging problem in that many assessments have to be based on model predictions rather than on experiments. These are high-priority research investigations that need to be addressed before complete reliance for disposal area performance is made on clays and clay minerals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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