The purpose of this study is to select the optimal and minimum transmittance for visual amenity in office buildings. This study progressed as follows. The first, we select 5 films with various transmittance based on the current film makers whose films being used on the windows of office building nowadays and the case study of construction. And then we choose 6 kinds of transmittance as evaluation object including plain glass. The second, we made a mock-up models having different transmittance on the southern windows with model of real scale office building. The third, we select 17 pairs of adjectives for the evaluation of visual comfort on interior or exterior conditions with transmittance factor. The fourth, subjective evaluation experiment was done using selected evaluation adjectives and the result was analyzed. The results are as follows : the minimum transmittance appropriate for the office building is 30%∼40% and the optimal transmittance range is 40%∼60%.
Given an n-length text T over a $\sigma$-size alphabet, we present a compressed representation of T which supports retrieving queries of rank/select/access and updating queries of insert/delete. For a measure of compression, we use the empirical entropy H(T), which defines a lower bound nH(T) bits for any algorithm to compress T of n log $\sigma$ bits. Our representation takes this entropy bound of T, i.e., nH(T) $\leq$ n log $\sigma$ bits, and an additional bits less than the text size, i.e., o(n log $\sigma$) + O(n) bits. In compressed space of nH(T) + o(n log $\sigma$) + O(n) bits, our representation supports O(log n) time queries for a log n-size alphabet and its extension provides O(($1+\frac{{\log}\;{\sigma}}{{\log}\;{\log}\;n}$) log n) time queries for a $\sigma$-size alphabet.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.1
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pp.29-34
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2015
This paper presents a method to select optimal device for mitigating voltage sags. The method is based on economic evaluation and voltage sag assessment involving sag duration as well as magnitude. The economic evaluation is performed by using the operation cost and economic benefit of the mitigation devices. The optimal device can be determined from the values of NPV (net present value) which is widely accepted in cost-benefit analysis. The proposed method can help sensitive customers to select optimal mitigation device. In this paper, the case study considering two sensitive customers was performed by using the proposed method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.20
no.4
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pp.259-270
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2013
This paper considers a penalized composite quantile regression (CQR) that performs a variable selection in the linear model with grouped variables. An adaptive sup-norm penalized CQR (ASCQR) is proposed to select variables in a grouped manner; in addition, the consistency and oracle property of the resulting estimator are also derived under some regularity conditions. To improve the efficiency of estimation and variable selection, this paper suggests the two-stage penalized CQR (TSCQR), which uses the ASCQR to select relevant groups in the first stage and the adaptive lasso penalized CQR to select important variables in the second stage. Simulation studies are conducted to illustrate the finite sample performance of the proposed methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.8
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pp.2077-2089
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1996
In this paper, a memory organization and its control method are proposed for the implementation of parallel Virterbi decoders. The design is mainly focused on lowering the hardware complexity of a parallel Viterbi decoder which is to reduce the decoding speed. The memories requeired in a Viterbi decoder are the SMM(State Metric Memory) and the TBM(Traceback Memory);the SMM for storing the path metrics of states and the TBM for storing the survial path information. A general parallel Viterbi decoder for high datarate usually consists of multiple ACS (Add-Compare-Select) units and their corresponding memeory modules.for parallel ACS units, SMMs and TBMs are partitioned into smaller independent pairs of memory modules which are separately interleaved to provide the maximum processing speed. In this design SMMs are controlled with addrss generators which can simultaneously compute addresses of the new path metrics. A bit shuffle technique is employed to provide a parallel access to the TBMs to store the survivor path informations from multiple ACS modules.
The purpose of this thesis addresses a development of an expert system to support a decision making of the vender selection. The researches related to the vender selection problems have been studied and they provide 23 criteria to select proper venders. In this thesis, 8 criteria have been used to construct a knowledge base of the expert system. The system in this thesis consists of 6 steps in its procedure. Step 1 decides a specification that satisfies customer's needs and Step 2 chooses a part supplied by a vender. The type of an outside order is decided in Step 3 and some venders satisfying the customer's needs are selected in Step 4. Some of the venders chosen from step 4 which do not satisfy the fatal cirteria(that is Quality, Delivery, Price) can be deleted in Step 5. In the last step, 8 cirteria is used to select 3 venders according to their ranking. Consequently, this program provides for a man, who does not have the experiances, an efficient way to select appropriate venders in the vender selection problems.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.10a
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pp.459-466
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2002
This study reviews the engineering properties of vegetation as one of all factors to select vegetation species for slope protection. The vegetation species mainly applied in domestic soil slope protection were inspected, and the root properties such as root pattern, root length, root weight, were analyzed. And then direct shear tests on undisturbed fine sand including roots were performed to review the effect of root reinforcement. From these analyses, it was concluded that the engineering properties of vegetation should be considered to select vegetation species for slope protection.
하나의 보드에 대한 소자들의 테스팅을 위해서 IEEE 1149.1이 제안되었고 완전한 테스팅을 지원한다. 하지만 여러 보드에 대해서는 불가능하여 IEEE 1149.1을 확장한 시스템 레벨의 테스팅 방법이 제안되었다. 기존의 IEEE 1149.1을 확장한 방법은 보드 레벨의 테스팅과 시스템 레벨의 테스팅이 하나의 데이터 패스에 의해서 테스트 시간이 길고 비효율적이다. 본 논문에서는 보드 레벨 테스팅과 시스템 레벨 테스팅을 구분하여 불필요한 테스트 데이터 이동을 줄여 테스트 시간을 줄이고 효율적인 방법을 제시한다. 그리고 이를 지원하기 위한 Path Select Unit을 설계한다. 구현된 PSU는 작은 게이트 사이즈로 적은 테스트 비용으로도 효율적으로 시스템 레벨 테스팅이 가능해진다.
English crossbred steers (n = 32) and heifers (n = 32) were fed a corn-based finishing diet and supplemented with 2% Ascophyllum nodosum on a DM basis to for various feeding stages of the 119 d feeding period determine the supplementation strategy that maximized intramuscular fat deposition as determined by quality grade. All cattle were implanted with Ralgro$^{(R)}$ on d 36 of the trial and re-implanted with Revalor-S$^{(R)}$ or Revalor-H$^{(R)}$ on d 92. Cattle were blocked by sex and divided into one control and three treatment groups receiving Ascophyllum nodosum. Treatment 1 (trt 1) received Ascophyllum nodosum from d 36 to 50 of the feeding period, trt 2 received Ascophyllum nodosum for the last 14 d of the feeding period, and trt 3 which received Ascophyllum nodosum for both d 36-50 and the last 14 d of the feeding period. Cattle were weighted initially ($385{\pm}4.53kg$) and every 28 d following until they reach an average BW of $554{\pm}7.46kg$. No effect for Ascophyllum nodosum supplementation was found on measured performance characteristics. All treatment groups supplemented with Ascophyllum nodosum had higher actual marbling scores (p<0.05) than controls. Trt 1 was found to have a highest marbling score (572.5; p<0.05), whereas the control group having the lowest marbling score (473.8). Trt 1 had a higher quality grade (5.25; p<0.05) than the control (3.94) group, but did not differ from trt 2 (4.56; p = 0.105) and trt 3 (4.75; p = 0.236) where high Select = 4, and low Choice = 5. Trt 2 did not differ from trt 3 (p = 0.655), or the control group (p = 0.140) for quality grade. However, trt 3 did tend to differ (p = 0.057) from the control group for quality grade. Control group animals graded 25% Choice, 62.5% Select; trt 1 graded 75% Choice, 18.8% Select; trt 2 graded 62.5% Choice, 25% Select and trt 3 graded 56.3% Choice and 31.2% Select. Overall, treatment groups had a 39.6% increase in Choice quality grade and a 37.5% decrease in Select quality grade when compared to the control animals.
Park, Hae-Hoon;Jeong, Eui-Cheol;An, Heui-Chun;Park, Chang-Doo;Kim, Hyun-Young;Bae, Jae-Hyun;Cho, Sam-Kwang;Baik, Chul-In
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.40
no.4
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pp.247-254
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2004
The mesh selectivity of the drum net fish trap for elkhorn sculpin(Alcichthys alcicornis) in the estern sea of Korea was described. The selection curve for the elkhorn sculpin caught from the experiments between June 2003 and December 2003 was by SELECT(Share Each Length Class's Catch Total)model and by Kitahaa's method to a polynomial equation and two parameter logistic selection curve. The selection curve by SELECT model showed to be equal probability of entrance of the elkhorn sculpin in the large(55mm) and small(20mm) mesh traps by minimum AIC (Akaike Information Criteria). The equation of selectivity curve obtained by Kitahara's method using a logistic function with least square method was $s(R)\;=\;\frac{1}{1+exp(-0.3545R+2.141)$, where R=1/m, and/and m are total length and mesh size, respectively. The mesh selectivity curve showed that the current regulated mesh size(35mm) for the trap was corresponded to 21.4cm in the $L_{50}$of the selection curve for the elkhorn sculpin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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