This paper is related to the object-based stereo matching algorithm which makes it possible to estimate inner-region disparities for each segmented region. First, several sample points are selected for effectively representing the segmented region, Next, stereo matching is applied to the small area within segmented region which existed in the neighborhood or each sample point. Finally, inner-region disparities are interpolated using a plane equation with disparity of each selected sample. According to the proposed method, the problem of feature-based method that the depth estimation is possible only in the feature points can be solved through the propagation of the disparity in the sample point into the inside of the region. Also, as selecting sample points in contour of segmented region we can effectively suppress obscurity which is occurred in the depth estimation of the monotone region in area-based methods.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.29
no.5
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pp.538-548
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2018
The thermo-acoustic instability in the combustion process of a gas turbine is caused by the interaction of the heat release mechanism and the pressure perturbation. These acoustic vibrations cause fatigue failure of the combustor and decrease the combustion efficiency. This study is to develop a segmented dynamic thermo-acoustic model to understand combustion instability of gas turbine. Therefore, this study required a dynamic analysis rather than static analysis, and developed a segmented model that can analyze the performance of the system over time using the Matlab/Simulink. The developed model can confirm the thermo-acoustic combustion instability and exhaust gas concentration in the combustion chamber according to the equivalent ratio change, and confirm the thermo-acoustic combustion instability for the inlet temperature and the load changes. As a result, segmented dynamic thermo-acoustic model has been developed to analyze combustion instability under the operating condition.
The purpose of this study was 1) to segment the middle-aged and elderly women's fashion market based on the clothing benefits sought by the buyer and 2) to compare the purchase criteria and fashion information sources among the segmented markets. The data were collected using a self-administered questionnaire in Seoul and its surrounding suburban areas. Factor analysis, ANOVA, Duncan test, and Dunnett's T3 tests were used to conduct the data analysis from 285 out of 300 questionnaires. The middle-aged and elderly women's fashion market was segmented into four groups; value-oriented, social status/trend-oriented, uniqueness-oriented, and protection/ convenience-oriented. All four groups were significantly different in terms of purchase criteria and fashion information sources. The social status/trend-oriented group used external purchase criteria, such as country of origin or brand and obtained fashion information from personal experience, advice from the salesperson, and celebrities. The protection/convenience-oriented group sourced fashion information from newspapers, the internet, and the radio. The uniqueness-oriented group put less importance on practical use/convenience criteria. Marketing strategies for these segmented markets were discussed.
Conventional cantilevered piezoelectric energy harvesters (PEHs) are usually fabricated with continuous electrode configuration (CEC), which suffers from the electrical cancellation at higher vibration modes. Though previous research pointed out that the segmented electrode configuration (SEC) can address this issue, a comprehensive evaluation of the PEH with SEC has yet been reported. With the consideration of delivering power to a common load, the AC outputs from all segmented electrode pairs should be rectified to DC outputs separately. In such case, theoretical formulation for power estimation becomes challenging. This paper proposes a method based on equivalent circuit model (ECM) and circuit simulation to evaluate the performance of the PEH with SEC. First, the parameters of the multi-mode ECM are identified from theoretical analysis. The ECM is then established in SPICE software and validated by the theoretical model and finite element method (FEM) with resistive loads. Subsequently, the optimal performances with SEC and CEC are compared considering the practical DC interface circuit. A comprehensive evaluation of the advantageous performance with SEC is provided for the first time. The results demonstrate the feasibility of using SEC as a simple and effective means to improve the performance of a cantilevered PEH at a higher mode.
We designed, developed and characterized a multi-segmented tissue equivalent proportional (TEPC) counter for microdosimetry. The energy resolution of the multi-segmented TEPC was about 12% for $^{241}Am$ 5.45 MeV alpha particles. The resolution was better than 33% for a single un-segmented TEPC. A compact and low power consumption TEPC could be made by using digital pulse processor (DPP). We also successfully calibrated the TEPC by using $^{252}Cf$ standard neutron source in Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS). According to the results, the TEPC is useful for several application of radiation monitoring such as a neutron monitor, air crew monitor and space dosimeter.
A hybrid image segmentation algorithm is proposed which integrates edge-based and region-based techniques through the watershed algorithm. First, by using mean curvature diffusion coupled to min/max flow, noise is eliminated and thin edges are preserved. After images are segmented by watershed algorithm, the segmented regions are combined with neighbor regions. Region adjacency graph (RAG) is employed to analyze the relationship among the segmented regions. The graph nodes and edge costs in RAG correspond to segmented regions and dissimilarities between two adjacent regions respectively. After the most similar pair of regions is determined by searching minimum cost RAG edge, regions are merged and the RAG is updated. The proposed method efficiently reduces noise and provides one-pixel wide, closed contours.
Tuber yield and content of general component and diosgenin which is a main bioactive property were investigated in order to determine the growth characteristics of round typed yam (Dungeon-ma, Dioscorea opposita L.) and the potential of artificial culture at Suwon, Korea. Sprouting rates of segmented small tubers such as 3, 5, 7, 9, and 12g were respectively 60.3, 80.5, 85.3, 98.6 and 99.3% when they were investigated 30 days after planting. Segmented small tubers of 3, 5, 7, 9, and 12g enlarged respectively to 66, 87, 98, 120, and 140g in the green-house cultivation. Segmented small tubers of 3, 7, 12, 18, and 23g enlarged respectively to 35.2, 124.7, 142.7, 174.8, and 200,7g in the open-air field cultivation.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.3
no.4
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pp.283-288
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2001
In this paper, we proposed a method for extracting facial characteristics of human being in an image. Given a pair of gray level sample images taken with and without human being, the face of human being is segmented from the image. Noise in the input images is removed with the help of Gaussian filters. Edge maps are found of the two input images. The binary edge differential image is obtained from the difference of the two input edge maps. A mask for face detection is made from the process of erosion followed by dilation on the resulting binary edge differential image. This mask is used to extract the human being from the two input image sequences. Features of face are extracted from the segmented image. An effective recognition system using the discrete wave let transform (DWT) is used for recognition. For extracting the facial features, such as eyebrows, eyes, nose and mouth, edge detector is applied on the segmented face image. The area of eye and the center of face are found from horizontal and vertical components of the edge map of the segmented image. other facial features are obtained from edge information of the image. The characteristic vectors are extrated from DWT of the segmented face image. These characteristic vectors are normalized between +1 and -1, and are used as input vectors for the neural network. Simulation results show recognition rate of 100% on the learned system, and about 92% on the test images.
Kim, Jin-Young;Kim, Jin-Guk;Lee, Jae Chul;Kwon, Hyun-Han
Journal of Korea Water Resources Association
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v.49
no.3
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pp.253-262
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2016
A Rating curve is a regression equation of discharge versus stage for a given point on a stream where the stream discharge is measured across the stream channel with a stage and discharge measurement. The curve is generally used to calculate discharge based on the stage. However, the existing approach showed problems in terms of estimating uncertainty associated with regression parameters including the separation parameter for low and high flow. In this regard, this study aimed to develop a new method for the aforementioned problems based on Bayesian approach, which can better estimate the parameter and its uncertainty. In addition, this study used a Bayesian Multi-Segmented (Bayesian M-S) model which is provided a comparison between the existing and proposed scheme. The proposed model showed better results for the parameter estimation than the existing approach, and provided better performance in terms of estimating uncertainty range.
Introduction: Ulna is nearly equal to radius in function and bony architecture and strength in forearm. But in lower extremity, fibula is 1/5 of tibia in anatomic and functional point so we can find fibula transposition is commonly used in defect of tibia. We cannot find other article about segmental forearm bone transposition in man. The purpose of this study was to report our clinical and functional result of undergoing segmented transposition of ipsilateral ulna with its own vascular supply in defect of radius in 6 cases. Material and method: From June 1994 to October 2007, 7 segmented bone transpositional grafts in forearm were performed in Kyung Hee Medical Center. The distribution of age was from 20 years old to 73 years old. There was male in 6 cases and female in 1 case. The causes of operation were giant cell tumor in 1 case and traumatic origin in 6 cases; it was nonunion in 2 cases and fracture with severe comminution in 4 cases. Ipsilaterally segmented ulna keeping its own vascular supply was transported to defect of radius in severe traumatic patients and one patient whose tumor in radius had been excised. Transported ulna was fixed to proximal and distal radius remnants by plate and screw. In one case with giant cell tumor, transported ulna was connected to radius across wrist joint as wrist joint fusion. Joint preserving procedures were performed in 6 cases with crushing injury of radius. Results: We could obtain solid bony union in all cases and good functional results. The disadvantage was relative shortening of forearm, but we could overcome this problem. Conclusion: We think that ipsilateral segmented ulna transposition keeping its own vascular supply to radius can be perfomed with one of procedures in cases with wide defect in radius.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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