Nowadays object tracking process becoming one of the most challenging task in Computer Vision filed. A CSR-DCF (channel spatial reliability-discriminative correlation filter) tracking algorithm have been proposed on recent tracking benchmark that could achieve stat-of-the-art performance where channel spatial reliability concepts to DCF tracking and provide a novel learning algorithm for its efficient and seamless integration in the filter update and the tracking process with only two simple standard features, HoGs and Color names. However, there are some cases where this method cannot track properly, like overlapping, occlusions, motion blur, changing appearance, environmental variations and so on. To overcome that kind of complications a new modified version of CSR-DCF algorithm has been proposed by integrating deep learning based object detection and CSRT tracker which implemented in OpenCV library. As an object detection model, according to the comparable result of object detection methods and by reason of high efficiency and celerity of Faster RCNN (Region-based Convolutional Neural Network) has been used, and combined with CSRT tracker, which demonstrated outstanding real-time detection and tracking performance. The results indicate that the trained object detection model integration with tracking algorithm gives better outcomes rather than using tracking algorithm or filter itself.
유비쿼터스 환경을 위한 센서 네트워크 분야에서 RFID 관련 기술들은 매우 중요한 부분을 차지하고 있다. RFID는 정보의 실시간 처리 및 네트워킹의 특성으로 현재 사용되고 있는 바코드를 대체하여 유통 및 물류 분야 등의 산업 전반과 각종 원격측정장비 그리고 보안분야에 걸친 다양한 응용 서비스분야에 이용되고 있다. 현재 RFID 기술을 이용한 항만의 관리 시스템은 컨테이너 차량의 이동, 화물 장치, 화물 선적 등의 분야에 이용되어 작업 시간의 단축 및 정보의 정확성의 향상 등에 이점을 제공하고 있지만, 물적 자원을 위주로 운영되고 있어 인적 자원에 대한 관리는 미흡한 실정이다. 이에 본 논문은 항만 내 작업인원에 대하여 2.4GHz 대역의 RFID 태그를 소지하게 하여, RFID 리더를 통해 위치 정보를 수집하여 모니터링 할 수 있는 시스템을 설계하였다.
Inductive power transfer (IPT) technology allows for charging of electric vehicles with security, convenience and efficiency. However, the IPT system performance is mainly affected by the magnetic coupling structure which is largely determined by the coupling coefficient. In order to get this applied to electric vehicle charging systems, the power pads should be able to transmit stronger power and be able to better sustain various forms of deviations in terms of vertical, horizontal direction and center rotation. Thus, a novel cross-shaped magnetic coupling structure for IPT charging systems is proposed. Then an optimal cross-shaped magnetic coupling structure by 3-D finite-element analysis software is obtained. At marking locations with average parking capacity and no electronic device support, a prototype of a 720*720mm cross-shaped pad is made to transmit 5kW power at a 200mm air gap, providing a $1.54m^2$ full-power free charging zone. Finally, the leakage magnetic flux density is measured. It indicates that the proposed cross-shaped pad can meet the requirements of the International Commission on Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) according to the Australian Radiation Protection and Nuclear Safety Agency (ARPANSA).
AAA(Authentication, Authorixation, Accounting) 프로토콜은 유선망뿐만 아니라 무선망과 다양한 서비스 및 프로토콜 상에서 안전하고 신뢰성 있는 사용자 인증, 인가, 과금 기능을 체계적으로 제공하는 정보보호 기술이다. 현재 IETF(Internet Engineering Task Force) AAA 워킹그룹에서도 AAA 프로토콜에 관하여 중요하게 다루고 있으며, 활발히 연구 중 이다. 최근 사용자의 익명성과 프라이버시 침해 측면에서 많은 문제점을 드러내고 있어 본 연구에서는 모바일 디바이스가 홈 인증 서버로부터 인증을 받고 난 후에 외부 네트워크로 이동하더라도 홈 인증서버로부터 발급받은 티켓을 이용하여 홈 인증 서버로 접근 하지 않고 외부 네트워크에서의 인증을 제공하여 서비스를 받을 수 있게 한다. 또한 서비스를 이용하는데 있어 사용자의 프라이버시 및 익명성을 제공할 수 있는 방안에 초점을 맞춘다. 본 방식은 인증, 인가, 과금 중 인증과 인가에 초점을 두고 시간 동기화 OTP를 사용함으로써 제 3자의 공격에 안전하며, 안전하고 효율적인 인증방식을 제공한다. 또한 티켓을 사용함으로써 정당한 사용자만이 서비스를 제공받을 수 있고 교환되는 메시지 및 지연을 줄이며 지속적인 서비스를 제공받을 수 있어 안전성과 효율성을 높일 수 있다.
The conception of uniform is changing from function and economical efficiency of the past to symbolism and aesthetic sense So, in such a management strategical point of view as enterprises' PR, scouting talent, organization revitalization etc, this is required to settle uniform culture which is proper to each enterprise and design development. The purpose of this thesis is, first, to study to help distribution enterprises' CI or PR by examining the present condition of uniform design in domestic fashion distribution enterprise and planning uniform design on the base of real case and finally making a real thing in person. Second is to suggest to fashion enterprise security of competitive ability of uniform-producing enterprise by developing article design of worth. Third is to present academic area with how to do design education in a wide range not based on trend article development. Following is how and what to study to carry out these purposes. Details about necessity and how and what to study are in an introduction, the conception of uniform in theory through precedential records examination in chapter 2, the present condition of uniform design based on Changwon city in chapter 3, planning uniform design and making a real thing suitable for F enterprise in chapter 4, and the conclusion is in chapter 5. Through this study, I became to know that uniform in distribution enterprise who treats visitors face to face is very important. I supply material and information concluded from this study to uniform industry and hope this will be helpful in developing uniform. It is significant in that this study as being related with enlarged uniform and enterprise, beyond such a uniform area as school uniform and hospital one, expanded the study range of clothing. I already tell you that this study is based on visual expression of uniform and wearer's feeling in clothes is not included.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권7호
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pp.2599-2613
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2015
Multi-index hashing (MIH) is the state-of-the-art method for indexing binary codes, as it di-vides long codes into substrings and builds multiple hash tables. However, MIH is based on the dataset codes uniform distribution assumption, and will lose efficiency in dealing with non-uniformly distributed codes. Besides, there are lots of results sharing the same Hamming distance to a query, which makes the distance measure ambiguous. In this paper, we propose a data-oriented multi-index hashing method (DOMIH). We first compute the covariance ma-trix of bits and learn adaptive projection vector for each binary substring. Instead of using substrings as direct indices into hash tables, we project them with corresponding projection vectors to generate new indices. With adaptive projection, the indices in each hash table are near uniformly distributed. Then with covariance matrix, we propose a ranking method for the binary codes. By assigning different bit-level weights to different bits, the returned bina-ry codes are ranked at a finer-grained binary code level. Experiments conducted on reference large scale datasets show that compared to MIH the time performance of DOMIH can be improved by 36.9%-87.4%, and the search accuracy can be improved by 22.2%. To pinpoint the potential of DOMIH, we further use near-duplicate image retrieval as examples to show the applications and the good performance of our method.
내부회계통제는 자산을 보호하고 회계자료의 정확성과 신뢰성을 검증하고, 운영의 효율성을 촉진하며 미리 정한 경영정책의 실행을 촉진하기 위하여 경영조직의 계획과 기업이 채택한 조정방법과 조치를 포함한다. 내부회계통제는 다음과 같이 분류된다. l. 일반통제 : $\circled1$ 조직과 운영통제 $\circled2$ 시스템개발과 문서통제 $\circled3$ 하드웨어 통제 $\circled4$ 소프트웨어와 하드웨어의 접근 가능성에 대한 통제 $\circled5$ 일반적인 시스템의 보안 2.응용통제 : $\circled1$입력통제 $\circled2$처리과정 통제 $\circled3$출력통제 내부회계통제는 기업의 경영통제와 연계시킴으로서 총체적인 경영정보시스템을 구축할 수 있으며 의사결정자로 하여금 의사결정지원시스템을 구축할 수 있게 한다.
무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기법은 클러스터를 형성하여 데이터를 병합한 후 한 번에 전송해서 에너지를 효율적으로 사용하는 기법이다. 본 논문에서는 클러스터 그룹 모델을 이용한 계층적 불균형 클러스터링 기법을 제안한다. 이 기법은 전체 네트워크를 두 개의 계층으로 나누어 클러스터 그룹으로 형성된 2계층의 데이터를 병합해서 1계층으로 보내고, 다시 1계층에서 데이터를 병합하여 기지국으로 보낸다. 이와 같이 제안된 기법은 다중 홉 통신 구조와 클러스터 그룹 모델을 같이 이용함으로써 전체 에너지 소모량을 줄인다. 이러한 방식은 다중 홉 통신이지만 불균형 클러스터를 구축하여 핫 스팟 문제를 어느 정도 해결하고 있다. 실험을 통하여 제안된 계층적 불균형 클러스터링 기법이 이전의 클러스터링 기법보다 네트워크 에너지 효율이 향상되었음을 보였다.
효과적인 모니터링은 시스템을 진단하여 안정성을 향상시킨다. 하지만 타겟 시스템이 고장나거나 모니터링 시스템이 악의적인 공격을 당하면 신뢰성 있는 모니터링을 할 수 없다. 본 논문에서는 가상화를 이용하여 타겟 시스템이 고장나도 지속적인 모니터링이 가능한 시스템을 구현하고 해당 프레임워크를 제안한다. 제안한 프레임워크는 동적 바이너리 계측을 이용하였고, 하이퍼바이저 계층에서 해당 작업을 수행하기 때문에 상위에 있는 운영체제 종류에 상관없이 사용가능한 유연성과 격리성으로 시스템의 안정성을 보장한다. 또한 특별한 디버깅 장비가 필요 없기 때문에 모니터링 비용 면에서 이점을 가져올 수 있다. 본 프레임워크의 소개와 함께 이를 사용한 디버깅 기능을 소개한다. 모니터링 시스템으로 인한 오버헤드를 알기 위해 연산 성능, 메모리 성능, 메모리 대역폭을 측정하였으며 메모리 성능에서 추가 오버헤드가 2% 발생했다.
클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 많아짐으로 인해 많은 기관들이 클라우드 컴퓨팅으로 전환을 결정하고 있다. 확장성, 비용 효율성, 접근성 등 다양한 장점으로 인해 의료 기관들도 정보 인프라를 클라우드 기반으로 전환하는 것을 추진하고 있다. 이러한 장점에도 불구하고 많은 양의 민감한 개인정보를 이동 (migration) 하는 것에 대한 여러 가지가 고려되어야 한다. 의료 기관은 민감한 환자 정보에 대한 보안, 안정성, 가용성을 고려하고 또한 HIPPA와 같은 법적인 요구 사항을 만족시켜야 한다. 본 연구는 전자의무기록을 클라우드 기반 저장소로 이동시 장점 및 문제점을 조사하고 또한 고려사항을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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