• Current Optics and Photonics
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• v.3 no.3
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• pp.215-219
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• 2019

Chromatic aberrations induced by Risley prisms made of a single material can be substantially compensated using a liquid crystal spatial light modulator while still keeping the prism pairs compact, simple and lightweight. A ${\pm}10^{\circ}$ optical scanning imaging system with ${\pm}2^{\circ}$instantaneous field based on LC-SLM correction is designed as an example. The ultimate simulation results show that this kind of scheme is an effective way of improving imaging performance dynamically across the full field of scanning.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.20 no.3
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• pp.172-177
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• 2021

The HUD (Head-up Display) device for vehicles has gradually been advanced in connection with ADAS (Advanced Driver Assistant System) for the safety and the convenience of driving. In this paper, the major features (e.g. speed, RPM, etc.) of vehicles is received through the ECU and the route information is received through the navigating API, configurating the integrated GUI. And, the optical system is configured based on DLP (Digital Light Processing) to evaluate the visibility depending on the resolution change of the GUI. The IoT HUD system proposed in this paper has the scalability to flexibly add not only the ECU but also various cloud-based driving-related information.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.13 no.9
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• pp.4706-4726
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• 2019

The paper is devoted to the detailed description of the distributed system for gathering data from Windows-based workstations and servers. The research presented in the beginning demonstrates that neither a solution for gathering data on attacks against Windows based PCs is available at present nor other security tools and supplementary programs can be combined in order to achieve the required attack data gathering from Windows computers. The design of the newly proposed system named Colander is presented, too. It is based on a client-server architecture while taking much inspiration from previous attempts for designing systems with similar purpose, as well as from IDS systems like Snort. Colander emphasizes its ease of use and minimum demand for system resources. Although the resource usage is usually low, it still requires further optimization, as is noted in the performance testing. Colander's ability to detect threats has been tested by real malware, and it has undergone a pilot field application. Future prospects and development are also proposed.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.698-701
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• 2013

현대 사회는 모바일 장치와 통신기술의 발달로 장소와 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있게 되었다. 모바일 디바이스 사용자의 폭발적인 증가는 이동성이 보장된 모바일 오피스 환경 구현을 가속화시키고 있으며 개인의 모바일 기기를 업무에 사용하는 경향도 두드러지고 있다. 개인소유 디바이스를 통해 기업 네트워크에 접속하는 횟수가 늘어나면서 기기를 통해 중요한 데이터의 분실이나 유출과 같은 보안 문제를 해결하려는 연구들이 발표되었다. 이와 같은 보안 문제 해결 방안으로 통합적으로 이동 단말을 관리하는 MDM(Mobile Device Management) 시스템 도입이 전망되고 있다. 하지만 아직 MDM 시스템에 대한 위협, 보안에 대한 연구가 미흡하다. 이에 본 논문에서는 보안강화와 효율적인 MDM 시스템 사용을 위해 MDM 시스템을 기반으로 위치정보를 활용하여 모바일 오피스 보안 시스템을 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.958-960
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• 2013

본 논문에서는 스마트 폰과 QR코드를 활용하여 기존의 출입 통제 시스템과 보안시스템의 역할을 수행하며 문제점을 해결할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 출입 통제 시스템은 종이카드에 기록이 되기 때문에 전산화 하지 못하고 출근카드가 소진이 되면 추가로 구매해야하는 불편함이 있으며, RFID를 활용한 카드 출입기는 카드를 분실할 경우 복제의 위험성과 보안에 문제점이 발생하게 된다. 보안 시스템에서는 감시카메라를 전역 설치할 경우 비용이 커지며, 기록을 보존해야하기 때문에 대용량 저장 장치가 필요하게 된다. 이 시스템을 활용할 경우 스마트 폰의 사용자 정보와 QR코드의 정보를 통해 출입 통제 기능을 수행할 수 있으며, 카메라의 기능을 통해 감시카메라 역할을 대신하여 비용을 절감할 수 있고 출입 통제기록과 근태 관리 등을 전산화를 시킬 수가 있어 근무자를 관리하는데 용이해진다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.455-458
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• 2013

본 논문에서 제안하는 파일 보안 기능은 암호알고리즘을 이용하여 윈도우 운영체제에서 파일을 안전하게 저장함으로써 허락되지 않은 사용자의 접근을 제한하도록 한다. 암호화하여 저장된 파일은 복호화 알고리즘으로 복호화해서 파일데이터를 읽게 된다. 이러한 기능은 사용자들이 편리하게 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 설계하여 프로그램으로 구현한다. 보안 기능으로 구현된 파일 암호화 및 복호화 프로그램을 구동시키고 정상적으로 동작하는지의 여부를 실험하게 된다. 또한 복호화시 암호화 할 때의 설정과 설정이 틀 릴 경우 복호화가 되는지의 여부도 실험한다. 이러한 기능을 편리하게 사용할 수 있도록 Visual Studio 환경을 이용하여 UI(User Interface) 기능을 설계한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.73-76
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• 2013

기존의 보안장치에서 주로 사용하는 방법인 센서 또는 카메라 중 하나를 이용하는 방법이 아닌 센서와 카메라 모두를 이용한 보안 시스템을 제안한다. 센서를 사용한 방법의 단점인 현장을 확인 할 수 없다는 것을 보안하여 카메라를 이용하였으며, 사용자는 이를 서버에서 모니터링 되는 화면을 직접 확인 하거나 혹은 서버에서 보내오는 데이터를 사용자의 스마트 폰에서 확인 할 수 있도록 개선하였다. 그리고 이를 구현하기 위해서 통신을 위한 노드 구성 및 이상 감지시 노드에서 서버로, 서버에서 사용자에게 상황 통보를 위한 스마트폰 알고리즘 구성에 대해 설명하고 이를 실험적으로 구현하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.347-350
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• 2013

본 논문에서는 무선 인터넷이 대중화 되면서 프록시 서버의 역할의 중요성과 대용량 데이터 보안, 대용량 트래픽을 처리할 수 있는 확장성이 요구되어지고 있다. 무선 인터넷은 유선 인터넷과 달리 기술 환경과 그 특성상 여러가지 제약점들을 가지고 있다. 낮은 대역폭, 이동성 문제, 네트워크 프로토콜, 보안, 데이터 압축, 캐싱 방법 등 아직 기술적으로 해결하여야 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 데이터 보안을 위하여 무선 인터넷 프록시 서버에 Erasure code 코드를 사용하여 기밀성, 무결성, 가용성 등을 강화하면서 서버의 성능 저하를 해결하기 위하여 서버 부하분산을 적용시키고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.11a
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• pp.625-628
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• 2013

기술이 발달함에 따라 USB메모리, 보안 SD카드, 보안인증토큰 등 이동형 저장 매체도 비약적인 발전을 하고 있다. USB의 가격이 저렴해지고 작아지면서 용량의 확장도 증가하여 다양한 이용을 할 수 있게 되었다. 하지만 분실율이 높고 보안성이 낮아 다수의 사용자에게 중요한 회사의 기밀이나 개인의 인적 사항들이 노출 될 수 있다. 이를 위해 PUF를 이용하여 플래시 메모리 마다 고유키를 저장, 생성하여 외부 유출이 없이 사용자 인증을 하기 위한 플래시 드라이버의 구조 및 프로토콜을 제안하고자 한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.2
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• pp.109-118
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• 2022

Workers' anomalous trajectories allow us to detect emergency situations in the workplace, such as accidents of workers, security threats, and fire. In this work, we develop a scheme to detect abnormal trajectories of workers using the edit distance on real sequence (EDR) and density method. Our anomaly detection scheme consists of two phases: offline phase and online phase. In the offline phase, we design a method to determine the algorithm parameters: distance threshold and density threshold using accumulated trajectories. In the online phase, an input trajectory is detected as normal or abnormal. To achieve this objective, neighbor density of the input trajectory is calculated using the distance threshold. Then, the input trajectory is marked as an anomaly if its density is less than the density threshold. We also evaluate performance of the proposed scheme based on the MIT Badge dataset in this work. The experimental results show that over 80 % of anomalous trajectories are detected with a precision of about 70 %, and F1-score achieves 74.68 %.