In this paper, we propose an optimal streaming service method based on Hybrid CDN/P2P architecture. Recently, video streaming utilizes a CDN (Content Delivery Network) operation technique based on a Proxy Server, which is an end node located close to a user. However, since CDN has a fixed network traffic bandwidth and data information exchange among CDNs in the network is not smooth, it is difficult to guarantee traffic congestion and quality of image service. In the hybrid CDN/P2P network, a data selection technique is used to select only the data that is expected to be continuously requested among all the data in order to guarantee the QoS of the user who utilizes the limited bandwidth efficiently. In order to search user requested data, this technique effectively retrieves the storage information of the constituent nodes of CDN and P2P, and stores the new image information and calculates the deletion priority based on the request possibility as needed. Therefore, the streaming service scheme proposed in this paper can effectively improve the quality of the video streaming service on the network.
The growth of mobile technology particularly smartphone applications such as ticketing, access control, and making payments are on the increase. Elliptic Curve Cryptography (ECC)-based systems have also become widely available in the market offering various convenient services by bringing smartphones in proximity to ECC-enabled objects. When a system user attempts to establish a connection, the AIK sends hashes to a server that then verifies the values. ECC can be used with various operating systems in conjunction with other technologies such as biometric verification systems, smart cards, anti-virus programs, and firewalls. The use of Elliptic-curve cryptography ensures efficient verification and signing of security status verification reports which allows the system to take advantage of Trusted Computing Technologies. This paper proposes a device payment method based on ECC and Shuffling based on distributed key exchange. Our study focuses on the secure and efficient implementation of ECC in payment device. This novel approach is well secure against intruders and will prevent the unauthorized extraction of information from communication. It converts plaintext into ASCII value that leads to the point of curve, then after, it performs shuffling to encrypt and decrypt the data to generate secret shared key used by both sender and receiver.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5234-5251
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2018
It is well-known that virtualization technology can bring many benefits not only to users but also to service providers. From the view of system security and resource utility, higher resource sharing degree and higher system reliability can be obtained by the introduction of virtualization technology in distributed cloud. The small size time-sharing multiplexing technology which is based on virtual machine in distributed cloud platform can enhance the resource utilization effectively by server consolidation. In this paper, the concept of memory block and user satisfaction is redefined combined with user requirements. According to the unbalanced memory resource states and user preference requirements in multi-virtual machine environments, a model of proper memory resource allocation is proposed combined with memory block and user satisfaction, and at the same time a memory optimization allocation algorithm is proposed which is based on virtual memory block, makespan and user satisfaction under the premise of an orderly physical nodes states also. In the algorithm, a memory optimal problem can be transformed into a resource workload balance problem. All the virtual machine tasks are simulated in Cloudsim platform. And the experimental results show that the problem of virtual machine memory resource allocation can be solved flexibly and efficiently.
본 논문에서는 다양한 재난치안안전 임무 상황에서 적용할 수 있는 드론 영상 종합정보 처리 및 분석용 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 드론에서 획득한 영상을 서버에 저장하고, 다양한 시나리오에 따른 영상 처리 및 분석을 수행한다. 각 임무에 따라 필요한 기능은 딥러닝을 활용하여 드론으로부터 확보하는 영상에서 영상분석 시스템을 구성한다. 실험 영상을 통해 교통량 측정, 용의자 및 차량 추적, 조난자 식별 및 해상 초계 임무에 적용할 수 있음을 확인했다. 드론 운용자가 임무에 따른 필요 기능을 선택하고 신속하게 대처할 수 있는 시스템을 구현하였다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권1호
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pp.201-209
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2021
The term, eGovernmen or e-Government, uses technology communications devices such as computers and the Internet to provide public services to citizens and others. The eGovernment or e-government provides citizens with new opportunities to access the government directly and conveniently, while the government provides citizens with directservices. Also, in these days, cloud computing is a feature that enables users to use computer system resources, especially data storage (cloud storage) and on-demand computing power, without having to manage themselves. The term is commonly used to describe data centers that are available to many users over the Internet. Today, the dominant Big Cloud is distributed across multiple central servers. You can designate it as an Edge server if it is relatively close to the user. However, despite the prevalence of e-government and cloud computing, each of these concepts has evolved. Research attempts to combine these two concepts were not being made properly. For this reason, in this work, we aim to produce independent and objective analysis results by separating progress steps for the analysis of e-government cloud service platforms. This work will be done through an analysis of the development process and architectural composition of the e-government development standard framework and the cloud platform PaaS-TA. In addition, this study is expected to derive implications from an analysis perspective on the direction and service composition of the e-government cloud service platform currently being pursued.
Machine to Machine (M2M) 통신은 수 많은 장비들이 우리 주변환경의 정보를 감지하여 상호간에 주고받는 방법을 활용한다. Third generation partnership project (3GPP)는 이러한 M2M 통신을 활용하여 유비쿼터스 환경과 자가인식형 서비스를 제공하려 하고 있다. 본 논문은 이러한 추세에 맞추어 새로운 개념의 통신인 3GPP M2M 통신의 시스템 구조, 특징들과 이에 대한 3GPP의 연구방향 등에 대한 튜토리얼로 사용될 수 있도록 하기 위해 작성되었다. 특히 M2M 통신에서의 특징들을 구체화하는 과정에서의 보안상 위협과 이에 대처하기 위한 요구사항들에 대해서 강조하였다. 이러한 보안상 위협을 제거하는 요구사항을 만족하면서 네트워크에 과부하를 가하지 않도록 하기 위한 그룹 기반의 최적화된 인증 프로토콜을 제안한다. 본 논문에서는 그룹을 기반으로 bilinear pairing을 사용하여 인증을 진행하며, 통신 딜레이를 줄이고 네트워크의 중심 장비에 과부하를 줄이기 위해 HSS(Home Subscriber Server)의 참여를 제한한 인증 및 키 동의 프로토콜을 제안하고, 이에 따른 연산 및 통신 오버헤드를 분석한다.
FTP(File Transfer Protocol)는 호스트에서 다른 호스트로 파일을 전송하기 위한 프로토콜로써, 데이터를 평문으로 전송하기 때문에 기밀성이 보장되지 않는다. 현재 보안 기능이 제공되는 FTP로 FTPS(FTP over SSL)가 있다. FTPS는 TLS(Transport Layer Security)와 SSL(Secure Socket Layer) 암호화 프로토콜 기반에서 동작하는 FTP 이다. 따라서 FTPS는 TLS와 SSL과 같은 추가적인 시스템이 반드시 필요한 단점이 있다. 본 논문에서는 추가적인 암호화 프로토콜 없이 FTP 내에서 보안 기능을 제공하는 Secured FTP를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 Secured FTP 는 FTP 내에서 Diffie-Hellman 알고리즘을 이용하여 비밀 키를 교환하고 AES(Advanced Encryption Standard)-Counter 알고리즘을 이용하여 FTP 데이터를 암호화 및 복호화하도록 설계하였다. 본 논문에서 제안한 Secured FTP를 Linux 운영체제에서 구현하였고 시험을 통하여 비밀 키가 정상적으로 교환되고, FTP 데이터가 암호화되어 전송되는 것을 확인하였다.
최근 맬웨어에 의한 피해가 증가하고 있다. 기존의 시그니처 기반 안티 바이러스 솔루션은 제로 데이 공격 및 랜섬웨어와 같은 새로운 위협에 취약하다. 그럼에도 많은 기업은 문제점을 인식하고, 다중 엔드 포인트 보안 전략의 일부로 서명 기반 안티 바이러스 솔루션을 유지하고 있다. 본 논문에서는 차세대 안티 바이러스 솔루션으로 블록 체인과 딥 러닝 기술을 이용한 솔루션을 제안한다. 기존 DB 서버를 통해 업데이트되는 바이러스 백신 소프트웨어를 사용하여 탐지 유닛을 보완하고, 다양한 샘플과 형태를 사용하여 딥 러닝 용 DB 대신 블록 체인을 구성하여 신규 악성 코드 및 위조 악성 코드 탐지율을 높이는 방법을 제안한다.
현재 IPv4 주소가 고갈됨으로써 IPv6 를 사용할 수 밖에 없는 상황에 놓여지게 되었다. 그리고 IPv6 주소체계를 이용하다 보니 이에 따른 보안취약점들이 발견되었다. IPv6 보안취약점에는 확장헤더, ICMPv6, NDP, 다양한주소에 따른 취약점들이 있다. 이것뿐만 아니라 IPv4 와 IPv6 네트워크 간에 통신이 가능한 6to4, ISATAP, Tunnel Broker, Teredo 와 같은 기술이 나오게 되었고, 이러한 것들 또한 보안취약점이 발견되었다. 6to4 보안취약점에는 분산반사 스푸핑 트래픽 공격이 있고, Teredo 에는 로컬 peer 발견 절차에 다른 캐쉬 오버플로우 공격이 있다. 그리고 ISATAP 에는 라우터를 가장한 MITM 공격이 있고, Tunnel Broker 에는 Tunnel Borker 와 Tunnel Server 를 위장하여 공격하는 방법이 있다. 이렇게 IPv6 주소체계로 바뀌면서 생기는 새로운 보안취약점들에 대응하기 위해 현재 존재하는 라우터 같은 네트워크장비들도 보안취약점에 대응할 수 있는 변화가 필요하다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권5호
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pp.1653-1670
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2022
The fear that location privacy may be compromised greatly hinders the development of location-based service. Accordingly, some schemes based on the distributed architecture in peer-to-peer network for location privacy protection are proposed. Most of them assume that mobile terminals are mutually trusted, but this does not conform to realistic scenes, and they cannot make requirements for the level of location privacy protection. Therefore, this paper proposes a scheme for location attribute-based security authentication and private sharing data group, so that they trust each other in peer-to-peer network and the trusted but curious mobile terminal cannot access the initiator's query request. A new identifier is designed to allow mobile terminals to customize the protection strength. In addition, the caching mechanism is introduced considering the cache capacity, and a cache replacement policy based on deep reinforcement learning is proposed to reduce communications with location-based service server for achieving location privacy protection. Experiments show the effectiveness and efficiency of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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