• 산업융합연구
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• 제1권1호
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• pp.127-142
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• 2003

This Study examines the implications for event studies using the daily stock data. The output present the event study results. The event period is defined from 30 days before through 30 days after the event date, and is broken into four "windows" for abnormal return cumulation: the pre-event period, days -30 through -2; dajys -1 and 0, a period commonly investigated for the immediate impact of the event; and the post-event period, days +1 through +30. It shows how firm's information offerings affect the price process and consequent issues. The Patell Z test is an examples of a standardized abnormal return approach, which estimate a separate standard error for each security-event and assumes cross-sectional independence. The generalized sign test adjusts for the fraction of positive abnormal returns in the estimation period instead of assuming 0.5.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.353-371
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• 2014

정보보호를 위해 다양한 종류의 시스템을 구축하고 운영하는 시대는 지나가고 이제는 구축한 시스템을 얼마나 잘 연동하고 활용하느냐가 중요한 시대가 되었다. 기업과 기관은 지속적이고 능동적인 APT 공격에 노출되어 있으며, 시그니처 기반의 보안시스템을 우회하고 회피하는 기술이 발달하여 침입 사실을 인지하지 못하고 침해사고를 당하는 일이 발생되고 있다. 과거 백신과 IPS, IDS 등을 이용하여 단순 보안관제를 통해 침입 대응이 가능하였다면 이제는 수십여종의 보안 솔루션과 시스템을 모니터링하고 관제하여야 한다. 이러한 시점에서 본 논문은 수십여 종에 달하는 단위 보안시스템을 융합하고 상호 연관분석에 필요한 기반환경에 대하여 알아보고 시그니처 기반의 공격탐지 기법에서 벗어나 APT 공격을 인지할 수 있는 기법과 방법 그리고 날로 늘어가는 정보자산의 정보와 보안이벤트를 통합하고 모니터링할 수 있는 방법을 연구해 보고자 한다. 또한 통합자원정보 수집과 네트워크 정보 등의 정보를 상호 융합하여 어떠한 효과를 얻을 수 있는지에 대하여 실 사례 통해 알아보고 향 후 발전해 나가야 할 방향에 대하여 논 하고자 한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권1호
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• pp.406-434
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• 2019

In general, an information security approach estimates the risk, where the risk is to occur due to an unusual event, and the associated consequences for cloud organization. Information Security and Risk Management (ISRA) practices vary among cloud organizations and disciplines. There are several approaches to compare existing risk management methods for cloud organizations but their scope is limited considering stereo type criteria, rather than developing an agent based task that considers all aspects of the associated risk. It is the lack of considering all existing renowned risk management frameworks, their proper comparison, and agent techniques that motivates this research. This paper proposes Agent Based Information Security Framework for Hybrid Cloud Computing as an all-inclusive method including cloud related methods to review and compare existing different renowned methods for cloud computing risk issues and by adding new tasks from surveyed methods. The concepts of software agent and intelligent agent have been introduced that fetch/collect accurate information used in framework and to develop a decision system that facilitates the organization to take decision against threat agent on the basis of information provided by the security agents. The scope of this research primarily considers risk assessment methods that focus on assets, potential threats, vulnerabilities and their associated measures to calculate consequences. After in-depth comparison of renowned ISRA methods with ABISF, we have found that ISO/IEC 27005:2011 is the most appropriate approach among existing ISRA methods. The proposed framework was implemented using fuzzy inference system based upon fuzzy set theory, and MATLAB(R) fuzzy logic rules were used to test the framework. The fuzzy results confirm that proposed framework could be used for information security in cloud computing environment.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제8권5호
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• pp.303-314
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• 2018

지난 수년간, 정부 기관 및 기업들은 취약성을 악용하고 운영을 혼란시키며 중요한 정보를 훔칠 수 있도록 은밀하고 정교하게 설계된 사이버공격에 대하여 적절한 대응을 못하고 있는 상태이다. 보안정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 이러한 사이버 공격에 대응할 수 있는 유용한 도구이지만, 시중에서 판매되고 있는 SIEM 솔루션은 매우 비싸며 사용하기가 어렵다. 그래서 우리는 차세대 보안 솔루션을 제공하기 위한 연구 및 개발을 진행하여 기본적인 SIEM 기능을 구현하게 되었으며 우리는 호스트로 부터 실시간 로그 수집과 집계 및 분석에 중점을 두었다. 이 툴은 포렌식을 위한 로그데이터의 파싱과 검색을 제공한다. 이는 기존의 단순한 로그관리 이외에 침입을 탐지하고 보안이벤트의 순위를 이용하여 사용자에게 경고를 할 수 있다. 이러한 보안정보의 운영과 시각화를 위해 Elastic Stack를 사용하였는데, Elastic Stack은 대량의 데이터로부터 정보를 탐색하고 상관관계를 식별하며 모니터링을 위한 풍부한 시각화를 생성 할 수 있는 유용한 툴이다. 본 논문에서는 취약성으로부터 정보를 수집하는 기능을 SIEM에 추가하는 방식을 제안하였다. 호스트를 공격하며 보안정보관리 체계를 기반으로 모니터링, 경고 및 보안감사에 대한 실시간 사용자의 대응을 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권10호
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• pp.1391-1396
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• 2021

경계 기반 보안체계는 보안 솔루션의 운영 효율성이 높고 관리가 쉬운 장점이 있으며 외부의 보안 위협을 차단하기에는 적합하다. 그러나 신뢰된 사용자를 전제로 운영되기 때문에, 내부에서 발생하는 보안 위협은 차단하기에는 적합하지 않다. 경계 기반의 보안체계의 이러한 문제점을 해결하고자 제로 트러스트 접근통제 모델이 제안되었다. 제로 트러스트 접근통제 모델에서는 실시간 보안 이벤트 모니터링에 대한 보안 요구사항을 만족해야 한다. 본 연구에서는 실시간 모니터링 기능 중 가장 기본적인 파일 접근에 대한 모니터링 방법을 제안한다. 제안하는 모니터링 방법은 kernel level에서 동작하여 사용자의 파일 우회 접근에 의한 모니터링 회피를 원천적으로 방지할 수 있는 장점이 있다. 다만 본 연구는 모니터링 방법에 집중하고 있어, 이를 접근통제 기능까지 확대하기 위한 추가 연구는 계속되어야 한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제10C권6호
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• pp.815-824
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• 2003

다양한 조직을이 그들의 전산환경을 효과적으로 보호하기 위해 보안시스템을 설치하고 이들 보안 시스템들을 통합보안기술을 이용하여 관리를 하고 있는 추세이다. 그러나, 현재의 통합보안관리 모델은 수동적이며 사후 대응 방식이다. 공격성공 가능성을 낮추고 보안관리 비용과 자원을 하고 있는 추세이다. 그러나, 현재의 통합보안관리 모델은 수동적이며 사후 대응 방식이다. 공격성공 가능성을 낮추고 보안관리 바용과 자원의 절감을 위해서는 위험예방 차원의 보안관리가 필요하다. 본 논문에서는 정보 자산의 중요도와 자산이 위치한 호스트/네트워크의 보안성을 평가하여 사전에 자산에 대한 보호대책을 세우는 사전 준비 방식의 통합보안관리 모델인 PRISM을 제안한다. PRISM은 자산이 처리되는 호스트나 네트워크의 보안 수준을 평가한 결과에 따라서 각 보안 시스템들의 정책을 적절히 조정하고 각 자산들에게 요구되는 수준의 안전성을 확보하기 위한 보안관리 모델이다. 사전 예방 방식의 보안 관리를 실현하기 위하 PRISM은 현재와 같이 복잡한 네트워크 보안에 ㄷ한 효과적인 방법을 제시할 것이다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.141-153
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• 2012

클라우드 컴퓨팅 서비스의 표준화 작업을 위해 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대한 유즈 케이스와 요구사항 연구가 이루어지고 있지만 클라우드 컴퓨팅 환경의 운영 방법에 대한 연구 자체는 미비하다. 본 논문은 IaaS 클라우드 컴퓨팅 환경의 운영 방법을 기존의 통합보안관리시스템과 연계하여 제안한다. CloudStack 2.2.4 테스트베드를 활용하여 IaaS 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축한 SWU-IaaS 클라우드 구조를 먼저 제안한다. 이러한 SWU-IaaS 클라우드 운영을 통해 IaaS 클라우드의 계층적인 구조와 구성요소들에 대한 속성 및 기능을 도출한다. 아울러 IaaS 클라우드 서비스를 정상(normal)적인 상태와 비정상(abnormal)적인 상태로 구분하여 각각의 시나리오를 제시한 후 통합보안 관리시스템으로부터 전달되는 보안 이벤트에 대하여 IaaS 클라우드 서비스의 운영 시나리오를 제안한다.

• 정보통신설비학회논문지
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• 제9권3호
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• pp.112-118
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• 2010

This paper propose G-code and G-Pedigree system that are development based on the e-Pedigree and EPC, and RFID solutions for logistics management is proposed. The proposed G-Pedigree system to include the forward logistics and reverse logistics all logistics and management systems are appropriate for the event, with security features, security and accessibility of critical data was strengthened. The proposed G-code systems and the EPC code of the existing RFID readers, tags can be applied to, the more you can manage the logistics-related information.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제13권3호
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• pp.42-49
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• 2021

As cyber attacks become more intelligent, there is difficulty in detecting advanced attacks in various fields such as industry, defense, and medical care. IPS (Intrusion Prevention System), etc., but the need for centralized integrated management of each security system is increasing. In this paper, we collect big data for intrusion detection and build an intrusion detection platform using deep learning and CNN (Convolutional Neural Networks). In this paper, we design an intelligent big data platform that collects data by observing and analyzing user visit logs and linking with big data. We want to collect big data for intrusion detection and build an intrusion detection platform based on CNN model. In this study, we evaluated the performance of the Intrusion Detection System (IDS) using the KDD99 dataset developed by DARPA in 1998, and the actual attack categories were tested with KDD99's DoS, U2R, and R2L using four probing methods.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.154-156
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• 2020

보안업무를 수행하는 담당자로서 사이버 피해 여부를 파악하기 위한 가장 중요한 업무 중의 하나는 피해를 입은 시스템과 서비스에서 발생되는 다양한 로그들을 정확하게 분석하는 것이다. 그러나 해당 기관이 보안로그를 전문적으로 분석하는 SIEM(Security Information and Event Management)과 같은 솔루션이 없을 경우 보안업무 담당자가 피해 시스템에서 추출된 로그만 가지고 직접 분석하여 공격여부를 판단하기는 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 정규표현식을 이용하여 다양한 시스템의 로그를 쉽고 정확하게 분석하는 방법을 제시한다.