본 논문은 진화기법을 이용하여 최적의 보안 대응전략을 자동생성 하는 방법의 제안을 목적으로 한다. 정보통신 환경에 대한 침해에 의한 피해가 급증함에 따라 다양한 보안 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 다양한 네트워크 환경에 대한 보안 기술들의 연통 상황을 고려한 최적의 대응 전략을 생성하는데 어려움이었다. 따라서 본 논문에서는 대응방법을 유전자로 표현하여 유전 알고리즘을 적용함으로써 대응방법들에 대한 최적의 조합으로서 최적 대응 전략을 생성하였다. 또한 시뮬레이션을 이용하여 다양한 상황에 대한 대용방법의 적용에 따른 취약성을 정량적으로 평가함으로써 적합도를 평가하였다. 끝으로 제안한 방법을 구현한 시스템에 대한 실험을 통하여 타당성을 검토하였다.
Recently, many power analysis attacks have been proposed. Since the attacks are powerful, it is very important to implement cryptosystems securely against the attacks. We propose countermeasures against power analysis attacks for elliptic curve cryptosystems based on Koblitz curves (KCs), which are a special class of elliptic curves. That is, we make our countermeasures be secure against SPA, DPA, and new DPA attacks, specially RPA, ZPA, using a random point at each execution of elliptic curve scalar multiplication. And since our countermeasures are designed to use the Frobenius map of KC, those are very fast.
The medical records of diagnostic and testing information include sensitive personal information that reveals some of the most intimate aspects of an individual's life. The hospital information system (HIS) operates in a state of high risk which may lead to the possible loss to the IS resources caused by various threats. This research addresses twofold : (1) to perform asset identification ad valuation and (2) to recommend countermeasures for secure HIS network using case studies This paper applied a risk management tool CRAMM (Central Computer and Tele-communications Agency's Risk Analysis and Management Method) to assess asset values and suggest countermeasures for the security of computerized medical information of two large hospitals in Korea. CRAMM countermeasures are recommended at the reference sites from the network security requirements of system utilized for the diagnosis and treatment of patients. The results of the study will enhance the awareness of IS risk management by IS managers.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권5호
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pp.205-211
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2024
The increasing number of botnet attacks incorporating new evasion techniques making it infeasible to completely secure complex computer network system. The botnet infections are likely to be happen, the timely detection and response to these infections helps to stop attackers before any damage is done. The current practice in traditional IP networks require manual intervention to response to any detected malicious infection. This manual response process is more probable to delay and increase the risk of damage. To automate this manual process, this paper proposes to automatically select relevant countermeasures for detected botnet infection. The propose approach uses the concept of flow trace to detect botnet behavior patterns from current and historical network activity. The approach uses the multiclass machine learning based approach to detect and classify the botnet activity into IRC, HTTP, and P2P botnet. This classification helps to calculate the risk score of the detected botnet infection. The relevant countermeasures selected from available pool based on risk score of detected infection.
본 논문은 시뮬레이션을 이용한 DDoS공격 대응기술의 효과성을 평가하기 위한 방법을 제시한다. 미국 국가표준기술연구소(NIST: National Institute of Standards and Technology)에서 제시한 보안목표에 따라 효과성평가모형을 계층적으로 표현하였다. 보안목표, 보안통제, 성과지표에 해당하는 요인들의 가중치 계산을 위해 계층적 분석(AHP: Analytic Hierarchy Process)을 적용하고, 최하위계층인 성과지표의 기능점수계산을 위해 Arena시뮬레이션모델을 구현하였다. 탐지 및 차단 알고리즘은 네트워크 L4, L7계층 공격에 대한 임계치설정, 시그니쳐기반탐지, 행동(통계)기반탐지 기술을 복합적으로 검증하였다. 제안된 효과성평가모형은 조직마다 상이한 보안목표와 위협에 따라 다르게 설계될 수 있으므로 새로운 보안위협에 대한 대응방안이나 대응기술의 효과성을 평가할 수 있는 방법으로 활용될 수 있다.
자율주행 자동차의 안전한 운행을 위해 카메라, RADAR(RAdio Detection And Ranging), 초음파 센서 중 중추적인 역할을 하는 LiDAR(Light Detection And Ranging) 센서는 360도에서 사물을 인식하고 탐지할 수 있다. 하지만 이러한 LiDAR 센서는 레이저를 통해서 거리를 측정하기 때문에 공격자에 노출되기 쉬우며 다양한 보안위협에 직면해있다. 따라서 본 논문에서는 LiDAR 센서를 대상으로 한 여러 가지 보안 위협인 Relay, Spoofing, Replay 공격을 살펴보고 물리적 신호교란(Jamming) 공격의 가능성과 그 영향을 분석하며, 이러한 공격이 자율주행 시스템의 안정성에 미치는 위험을 분석한다. 실험을 통해, 물리적 신호교란 공격이 LiDAR 센서의 거리 측정 능력에 오류를 유발할 수 있음을 보여준다. 개발이 진행 중인 차량 간 통신(Vehicle-to-Vehicle, V2V), 다중 센서 융합과 LiDAR 비정상 데이터 탐지를 통해 이러한 위협에 대한 대응방안과 자율주행 차량의 보안 강화를 위한 기초적인 방향을 제시하고 향후 연구에서 제안된 대응방안의 실제 적용 가능성과 효과를 검증하는 것을 목표로 한다.
Secure routing is vital to the acceptance and use of Wireless Sensor Networks (WSN) for many applications. However, providing secure routing in WSNs is a challenging task due to the inherently constrained capabilities of sensor nodes. Although a wide variety of routing protocols have been proposed for WSNs, most do not take security into account as a main goal. Routing attacks can have devastating effects on WSNs and present a major challenge when designing robust security mechanisms for WSNs. In this paper, we examine some of the most common routing attacks in WSNs. In particular, we focus on the wormhole routing attack in some detail. A variety of countermeasures have been proposed in the literature for such attacks. However, most of these countermeasures suffer from flaws that essentially render them ineffective for use in large scale WSN deployments. Due to the inherent constraints found in WSNs, there is a need for lightweight and robust security mechanisms. The examination of the wormhole routing attack and some of the proposed countermeasures makes it evident that it is extremely difficult to retrofit existing protocols with defenses against routing attacks. It is suggested that one of the ways to approach this rich field of research problems in WSNs could be to carefully design new routing protocols in which attacks such as wormholes can be rendered meaningless.
최근 오류주입 공격은 중국인의 나머지 정리(Chinese Remainder Theorem)를 이용한 RSA 암호 시스템(CRT-RSA)의 안전성에 심각한 위협이 되고 있다. 따라서 오류주입 공격에 강인한 대응 암호 알고리듬들이 개발되었고 다양한 오류 검사 방법이나 오류 확산을 이용한 대응책이 제시된 바 있다. 그러나 최근 Hur 등은 연산자 조작을 이용한 오류주입 공격 시 Kim 등이나 Ha 등이 제안한 알고리듬이 공격될 수 있다고 분석하였다. 본 논문에서는 이 연산자 조작 공격이 다정도(multi-precision) 연산을 하는 CRT-RSA 알고리듬에는 적용할 수 없으며 Kim 등이나 Ha 등이 제안한 알고리듬도 여전히 안전함을 밝히고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권9호
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pp.1684-1697
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2011
We show that two protocols for RFID mutual authentication in pervasive computing environments, recently proposed by Kang et al, are vulnerable to several attacks. First, we show these protocols do not preserve the privacy of users' location. Once a tag is authenticated successfully, we show several scenarios where legitimate or illegitimate readers can trace the location of that tag without any further information about the tag's identifier or initial private key. Second, since the communication between readers and the database takes place over an insecure communication channel and in the plaintext form, we show scenarios where a compromised tag can gain access to confidential information that the tag is not supposed get access to. Finally, we show that these protocols are also vulnerable to the replay and denial-of-service attacks. While some of these attacks are due to simple flaws and can be easily fixed, others are more fundamental and are due to relaxing widely accepted assumptions in the literature. We examine this issue, apply countermeasures, and re-evaluate the protocols overhead after taking these countermeasures into account and compare them to other work in the literature.
최근 개인정보보호에 관심이 증대되면서 암호화 솔루션 사용이 증가하고 있다. 또한, Windows XP 서비스 지원 종료와 함께 사용자의 운영체제 사양이 향상되면서, Bitlocker와 같은 Full Disk Encryption 솔루션의 활용도가 높아질 것으로 예상된다. 따라서 앞으로의 디지털 포렌식 조사는 Full Disk Encryption 환경에 대한 대응이 필요하다. 본 논문에서는 Full Disk Encryption 환경에 대응하는 디지털 증거 수집 절차를 제안하고 Full Disk Encryption 솔루션 중 사용률이 높은 제품들의 대응 방법 및 탐지 도구를 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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