International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.1
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pp.97-104
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2021
Securities and investment services had the most data per company on the average, and used the most data. Investors are increasingly demanding to invest through their own analysis methods. Therefore, securities and investment companies provide stock data to investors through open API. The data received using the open API is in text format. Python is effective and convenient for requesting and receiving text data. We investigate there are 22 major securities and investment companies in Korea and only 6 companies. Only Daishin Securities Co. supports Python officially. We compare how to receive stock data through open API using Python, and Python programming features. The open APIs for the study are Daishin Securities Co. and eBest Investment & Securities Co. Comparing the two APIs for receiving the current stock data, we find the main two differences are the login method and the method of sending and receiving data. As for the login method, CYBOS plus has login information, but xingAPI does not have. As for the method of sending and receiving data, Cybos Plus sends and receives data by calling the request method, and the reply method. xingAPI sends and receives data in the form of an event. Therefore, the number of xingAPI codes is more than that of CYBOS plus. And we find that CYBOS plus executes a loop statement by lists and tuple, dictionary, and CYBOS plus supports the basic commands provided by Python.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.102-108
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2019
Big data was associated with three key concepts, volume, variety, and velocity. Securities and investment services produce and store a large data of text/numbers. They have also the most data per company on the average in the US. Gartner found that the demand for big data in finance was 25%, which was the highest. Therefore securities and investment companies produce the largest data such as text/numbers, and have the highest demand. And insurance companies and credit card companies are using big data more actively than banking companies in Korea. Researches on the use of big data in securities and investment companies have been found to be insignificant. We surveyed 22 major securities and investment companies in Korea for activating big data. We can see they actively use AI for investment recommend. As for big data of securities and investment companies, we studied open API. Of the major 22 securities and investment companies, only six securities and investment companies are offering open APIs. The user OS is 100% Windows, and the language used is mainly VB, C#, MFC, and Excel provided by Windows. There is a difficulty in real-time analysis and decision making since developers cannot receive data directly using Hadoop, the big data platform. Development manuals are mainly provided on the Web, and only three companies provide as files. The development documentation for the file format is more convenient than web type. In order to activate big data in the securities and investment fields, we found that they should support Linux, and Java, Python, easy-to-view development manuals, videos such as YouTube.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.1
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pp.11-18
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2022
Securities and investment services have and use large data. Investors started to invest through their own analysis methods. There are 22 major securities and investment companies in Korea and only 6 companies support open API. Python is effective for requesting and receiving, analyzing text data from open API. Daishin Securities Co. is the only open API that officially supports Python, and eBest Investment & Securities Co. unofficially supports Python. There are two important differences between CYBOS plus of Daishin Securities Co. and xingAPI of eBest Investment & Securities Co. First, we must log in to CYBOS plus to access the server of Daishin Securities Co. And the python program does not require a logon. However, to receive data using xingAPI, users log on in an individual Python program. Second, CYBOS plus receives data in a Request/Reply method, and zingAPI receives data through events. It can be thought that these points will show a difference in response time. Response time is important to users who use open APIs. Data were measured from August 5, 2021, to February 3, 2022. For each measurement, 15 repeated measurements were taken to obtain 420 measurements. To increase the accuracy of the study, both APIs were measured alternately under same conditions. A paired t-test was performed to test the hypothesis that the null hypothesis is there was no difference in means. The p-value is 0.2961, we do not reject null hypothesis. Therefore, we can see that there is no significant difference between means. From the boxplot, we can see that the distribution of the response time of eBest is more spread out than that of Cybos, and the position of the center is slightly lower. CYBOS plus has no restrictions on Python programming, but xingAPI has some limits because it indirectly supports Python programming. For example, there is a limit to receiving more than one current price.
The study investigated if IT investment in Korean financial markets for the past 18 years has grown following the s-curve pattern based on Nolan's growth model in order to find the correlation between IT investment and management performance in the financial industry. According to the research finding it can be said that the overall financial markets maintain s-curve pattern, and IT investment is related to management performance, particularly increase in total assets and net profit. However, each sector has defining features of growth patterns. The banking industry has grown similarly to the s-curve, and the insurance industry also shows the s-curve but it looks more like linear pattern. In terms of securities industry, its growth patterns can hardly be considered s-curve due to the irregular changes. his research outcome illustrates the analysis of IT growth patterns in the financial industry and thus, it is expected to be a useful reference when deciding the appropriate time for IT investment in the financial industry.
This paper focused on analyzing the effect against the Chinese Economy of Korea-China FTA and the trend of China-launching FTAs. And then this paper intended to deduce policy implications against the negotiations of Korea-China FTA. The points that Korea should consider in the process of the research and negotiations of Korea-China FTA are as follows: First, it is necessary that Korea should negotiate with China only in terms of the economic sector, excluding non-economic sectors which includes politics, national securities and so on. Second, Korea should put on the lists the every possible sectors that Korea has comparative advantages in. It is essential that the sectors include services in trade, TRIPs, ect. Third, the Korean government should put investment arrangements on the negotiating lists and ask China to afford a special favor to Korean investment In China. Forth, the Korean government should set the level of its tariff, considering the nation's trade deficit that Korea-China FTA will bing about.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.747-754
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2023
With the development of information and communication technology, online fractional investment platforms have emerged through the convergence of online platform technology and new investment techniques for asset-backed derivatives. In this study, the concept and previous studies of the online fractional investment platform business, commercialization models and service processes, market status, and pending discussions and alternatives were presented. Recently, the Securities and Futures Commission's decision on securitization of split ownership has become an important guide to the stable business sustainability of platform operators, but academic research is needed according to the current status and case analysis. To identify specific market issues, examples of representative online fractional investment securitization platform businesses such as "MusiCow" for music copyright, "Tessa" based on art, "Kasa" for real estate, "Piece" based on real assets, and "BangCow" for Korean beef shipments were analyzed. Through the case analysis of this study, the characteristics of the business model according to the basic assets of the online fractional investment platform were compared and presented. Since most business models are judged to be securitic, they must comply with the provisions of the Capital Markets Act or be recognized as the target of innovative financial services. From a practical point of view, it is meaningful in that it presented improvement directions that online fractional securitization platform operators should consider and organized institutional considerations for investor protection.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.4
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pp.9-17
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2019
The purpose of this research is to review historical development of Islamic finance in individual East Asian economies, including China, Japan, South Korea and Hong Kong, and examine the success factors of the Hong Kong Sukuk issuances in 2014-2017. The research is a qualitative study applying case study method. It is found that the East Asian economies do play efforts to develop their Islamic capital markets although they have very limited size of Muslim population. Their progress on this development generally remains to be slow. The Hong Kong Sukuk is a breakthrough, carrying a total issuance value of US$3 billion. The Sukuk issuances, treated as a kind of asset-backed securities with restrictions on financing purposes, are distributed to international investors by investment banks from Hong Kong, Middle East and Malaysia. Success factors of these issuances include involvement of an issuer with high credit quality, recognition by central bank for using the Sukuk in its discount facility for commercial banks, centralized clearing services for the Sukuk and global banking network for underwriting the Sukuk. The lessons from the Hong Kong Sukuk are good references for other economies to develop their regional Islamic capital markets and to integrate the markets into the global capital market.
In July 2007, Korean government has passed "The Capital Market and Financial Investment Services Act" to further develop the capital markets and the Act was to become effective in February 2009. Using a large sample of Korean firms, we have examined (i) the effect of underwriting activities on the firm value (bond spread) comparing commercial bank and investment bank, and (ii) the determinants of the firm value changes following underwriting activities of bank. To test our goal, we collected a wide range of samples of data for bond issuing activities executed by Korean firms listed on the Korea Stock Exchange (KSE) between 2000 and 2003. Our paper is distinguished from previous studies on this subject in a way that we analyzed the effect of corporate bond underwriting activities with regard to commercial banking and investment banking. Initially, we set up a hypothesis that "Certification View" and "Conflict-of-interest View" are major driving forces behind cross-firm differences in performance following bond issuance. We find that, in general, underwriting by investment bank (securities company) brings a positive effect on the firm value (spread between bench mark rate and bond issuing rate). This result indicates that firm value has been negatively affected by the bank underwriting and provides the evidence for "Conflict-of-interest View" in Korea. Our studies have also revealed that any change in firm value following bond issuance is positively related with the firm size (total asset), operating performance, liquidity (cashflow), and equity ownership by foreign investors. Overall, our results support the view that bank underwriting activities can play an important role in determining firm value and financial strategies under "The Capital Market and Financial Investment Services Act" of 2007.
This Article examines the regulation of outsider trading under the Financial Investment Services and Capital Markets Act (the "Capital Markets Act"). Outsider trading occurs when a market participant who is not a traditional corporate insider trades securities based on either "inside" or "outside" nonpublic information. Unlike "inside" information, "outside" information is referred to as information not derived directly or indirectly from the issuer. "Outside" information includes both "corporate" and "market" information. "Corporate information" is information about events or circumstances which affect the company's assets or earning power. "Outside corporate information" is information about the company's assets or earning power not derived directly or indirectly from the issuer. "Market information" is information about events or circumstances which affect the market for a company's securities but which do not affect the company's assets or earning power. The Capital Markets Act prohibits both "temporary insiders" from using "corporate" information in trading securities and "outsiders" from using "market" information, such as (i) information regarding the initiation or discontinuance of a tender offer; or (ii) information regarding acquisition or disposition of stocks in bulk. However, the Act does not encompass circumstances (i) where an outsider trades securities based on confidential corporate information obtained through certain types of wrongful conduct; (ii) where an outsider trades securities based on corporate information obtained through eavesdropping; and (iii) where an outsider trades securities based on either outside corporate information or market information created by the outsider himself. In order to plug a few of the gaps left open in the law of outsider trading under the Capital Markets Act, this Article suggests that regulators adopt a relatively broad reading of the scope of ${\S}$ 178(1) of the Act, which is similar to SEC Rule 10b-5, to include outsiders with no relationship to the corporation that had issued the securities. Since ${\S}$ 178(1) of the Act does not require "deception" for liability, it would seem to evade the limitations imposed by the U.S. misappropriation theory. Key Words : Outsider Trading, Insider Trading, Material Nonpublic Information, the Capital Markets Act, Misappropriation Theory, Fiduciary Theory.
According to the existing studies, the yearly IT budget on Korean financial industry has the same pattern with the GDP Change trend. We analyzed the correlation between GDP and the IT budget of financial industry for the 20 years since 1993. According to the results, as time went by the IT budget of bank, life insurance and securities has been consistently maintained a downward trend. On the other hand, it was confirmed to be maintained a upward trend of the non-life insurance's IT budget. As a result, we analyzed the impacts of IT regurations in the financial industry, then proposed the policy directions of the financial IT services industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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