In general CELP type vocoders provide good speech quality around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and videoconferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP and 6.3kbps MO-MLQ. Since 6.3kbps MP-MLQ requires large amount of computation for fixed codebook search, it is difficult to realize real time processing. In order to improve the problem this paper proposes the new method that reduces the processing time up to about 50% of codebook search time. We first decide the grid bit, then search the codebook. Grid bit is selected by comparison between synthetic speech, which is synthesized with only odd or even pulses of target vector. and DC removed original speech. As a result, we reduced the total processing time of G.723.1 MP-MLQ up to about 26.08%. In objective quality test 11.19㏈ of segSNR was obtained, and in subjective quality test there was almost no speech degradation.
Sorting time is one of the most important issues for auto IC test handling systems. In actual system, because of too much path, reducing the computing time for finding a sorting path is the key way to enhancing the system performance. The exhaustive path search technique can not be used for real systems. This paper proposes heuristic sorting algorithm to find the minimal sorting time. The suggested algorithm is basically based on the best-first search technique and multi-level search technique. The results are close to the optimal solutions and computing time is greately reduced also. Therefore the proposed algorthm can be effectively used for real-time sorting process in auto IC test handling systems.
In this paper, we propose a new novel method for similarity search that supports time warping. Our primary goal is to innovate on search performance in large databases without false dismissal. To attain this goal, we devise a new distance function $D_{tw-lb}$ that consistently underestimates the time warping distance and also satisfies the triangular inequality. $D_{tw-lb}$ uses a 4-tuple feature vector extracted from each sequence and is invariant to time warping. For efficient processing, we employ a multidimensional index that uses the 4-tuple feature vector as indexing attributes and $D_{tw-lb}$ as a distance function. We prove that our method does not incur false dismissal. To verify the superiority of our method, we perform extensive experiments. The results reveal that our method achieves significant speedup up to 43 times with real-world S&P 500 stock data.
Purpose: Unemployment in its general form is a result stemming from the decisions of workers to search for a new and better paying job. In this study, the view that unemployed workers were not simply desiring any job, but one that would maximize their expected future outcome, was examined. Research design, data, and methodology: In order for collection of data and analysis, the panel dates of individual applications for job openings on job search websites were utilized to examine search effort and period for individuals. Results: It was found that the number of applications sent by a job seeker declined over their period of job searching, and that job seekers over a long duration of time tend to send relatively more applications per week throughout their entire search period. The latter finding contradicts the implications of the standard labor search effort models. Conclusions: It can be observed that these job search models fail to capture several key elements in search efforts, and that the search time for an offer is not entirely predetermined by the labor market conditions and socio-economic (individual) characteristics of the searcher. It can be shortened as he or she intensifies their job search efforts.
Since Multi-way Search Tree reduces the number of the memory access by increasing the branch factor, it is considered a method to archive the high-speed IP address lookup. Using the combination of initial 16 bit may and Multi-way Search Tree, it also reduces the search time of If address lookup. Multi-way Search Tree consists of K keys and K+1 key pointers. This paper shows how the E update of Multi-way Search Tree which consists of the one pointer within a node can be performed. Using the one pointer within a node, it increases the number of keys within a node and reduces the search time of IP lookup. We also describes IP updating methods such as modification, Insertion and Deletion of address entries. Our update scheme performs better than the method which rebuilds the entire IP routing table when IP update processes.
The fiber optic communication technology is considered as a key solution for the future communication. However the assembly of the fiber optic components highly depends on manual or semi-automated alignment process. And the light search algorithm is recognized an important factor to reduce the manufacturing process time. Therefore this paper investigates optimal search algorithm for the automatic alignment of fiber optic components. The experiments show the effectiveness of Hill Climbing Search, Adaptive Hill Climbing Search and Steepest Search algorithms, in a view of process time.
실시간검색어는 지금 바로 이슈가 되는 검색어의 검색 증가율이 단기간에 급상승하는 것을 중심으로 하기 때문에 일정기간 지속적으로 관심도를 유지하고 있는 이슈를 나타내지 못하고 이들이 가까운 미래에 어떤 변화를 보이는지에 대한 것도 알 수 없는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복할 수 있도록 일정기간 동안 상위 10위 안에 속한 적이 있는 실시간검색어에 대해 일자별, 시간별 지속성을 평가하여 꾸준히 관심을 받는 검색어를 추출한다. 그런 다음, 이들 중 상위에 속하는 검색어의 관심도가 어떻게 변화하는지를 알 수 있게 하는 시계열 분석과 신경망을 이용하는 방법을 제시하고 이를 통해 도출한 실제 예를 통해 가까운 미래의 변화량을 예측한 결과를 보인다. 일자별로는 시계열 분석을, 시간별로는 인공신경망의 학습을 통해 예측하는 것이 좋은 결과를 보인다는 것을 알 수 있다.
In this thesis, based on Genetic Algorithm, a new route search algorithm is presented to search an optimal route between the origin and the destination in intelligent route guidance systems in order to minimize the route traveling time. The proposed algorithm is effectively employed to complex road networks which have diverse turn constrains, time-delay constraints due to cross signals, and stochastic traffic volume. The algorithm is also shown to significantly promote search efficiency by changing the population size of path individuals that exist in each generation through the concept of age and lifetime to each path individual. A virtual road-traffic network with various turn constraints and traffic volume is simulated, where the suggested algorithm promptly produces not only an optimal route to minimize the route cost but also the estimated travel time for any pair of the origin and the destination, while effectively avoiding turn constraints and traffic jam.
The low power of ultra-wideband (UWB) signal makes the acquisition of UWB signal be a more challenging task. In this paper, we propose the method of high order template signal technique that reduces the synchronization time. Experimental results are presented to show the improvements of performance in the mean acquisition time (MAT) and the probability of detection. The performance compared with the serial search, the truly random search and the random permutation search. It is shown that over typical UWB multipath channels, a random permutation search scheme may yield lower MAT than serial search.
The first-order plus dead time(FOPDT) and second-order plus dead time(SOPDT), which describes a linear monotonic process quite well in most chemical and industrial processes and is often sufficient for PID and IMC controller tuning. This paper presents an application of heuristic harmony search(HS) optimization algorithm to the identification of linear continuous time-delay systems from step response. This recently developed HS algorithm is conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony. It uses a stochastic random search instead of a gradient search so that derivative information is unnecessary. The effectiveness of the proposed identification method has been demonstrated through a number of simulation examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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