• 대한안전경영과학회지
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• 제8권2호
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• pp.71-80
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• 2006

There are many display panels in the flight cockpit and pilots get various flight information from those displays. The ergonomic layout of the displays must be determined based upon frequency of use and sequence of use. This study investigated the visual search patterns of the six display groups(one head-up-display: HUD, two multi function displays: MFDs, one engine group: EG, one flight display group: FD and others) in a fighting aircraft. Four expert pilots conducted Imaginary flight in the physical mock-up and the eye movements were collected using eye tracking system. Data of dwell time, frequency of use, and eye movement path were collected. Pilots spent most of time on HUD(55.2%), and others (21.6%), FD(14.2%), right MFD(4.7%), EG(3.2%), and left MFD(1.1%) in descending order. Similarly HUD(42.8%) and others(30.0%) were the most frequently visited displays. These data can be used in the layout of cockpit displays and the determination of optimal visual search pattern.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.632-635
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• 2002

본 연구는 학교에서 얻어지는 교사들의 경험을 바탕으로 인터넷을 통한 학생상담의 효율성 증대를 위한 상담 사례 검색 시스템을 구축하는데 있다. 이 시스템은 관리자 모듈과 사용자 모듈로 구성되어 있다. 사용자 모듈은 상담사례 검색 및 입력, 게시판, 자료실 등을 이용할 수 있게 되어 있으며, 관리자 모듈은 자료 관리와 회원 관리 기능을 제공한다. 본 상담사례 검색 시스템은 학생 상담의 성공 확률을 증대시킬 수 있다. 교사가 인터넷을 이용하여 그들의 상담사례를 원격지에서도 쉽게 공유할 수 있기 때문이다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.1006-1010
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• 1995

This paper describes Sexual Reproduction Genetic Algorithm(SRGA) for function optimization. In SRGA, each individual utilize a diploid chromosome structure. Sex cells(gametes) are produced through artificial meiosis in which crossover and mutation occur. The proposed method has two selection operators, one, individual selection which selects the individual to fertilize, and the other, gamete selection which makes zygote for offspring production. We consider the effects of multi-selection and diploidy on search performance. SRGA improves local and global search(exploitation and exploration) and show optimum tracking performance in nonstationary environments. Gray coding is incorporated to transforming the search space and Genic uniform distribution method is proposed to alleviate the problem of premature convergence.

• 대한산업공학회지
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• 제14권2호
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• pp.25-40
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• 1988

In this paper, a unified method to construct a quadratically convergent algorithm with one dimensional search schemes is described. With this method, a generalized algorithm is derived. As it's particular cases, three quadratically convergent algorithms are performed. They are the rank-one algorithm (Algorithm I), projection algorithm (Algorithm II) and the Fletcher-Reeves algorithm (Algorithm III). As one-dimensional search schemes, the golden-ratio method and dichotomous search are used. Additionally, their computer programming is developed for actual application. The use of this program is provided with the explanation of how to use it, the illustrative examples that are both quadratic and nonquadratic problems and their output. Finally, from the computer output, each algorithm was analyzed from the standpoint of efficiency for performance.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권3호
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• pp.332-343
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• 2022

To address the problems of the gravitational search algorithm (GSA) in which the population is prone to converge prematurely and fall into the local solution when solving the single-objective optimization problem, a sine map jumping gravity search algorithm based on asynchronous learning is proposed. First, a learning mechanism is introduced into the GSA. The agents keep learning from the excellent agents of the population while they are evolving, thus maintaining the memory and sharing of evolution information, addressing the algorithm's shortcoming in evolution that particle information depends on the current position information only, improving the diversity of the population, and avoiding premature convergence. Second, the sine function is used to map the change of the particle velocity into the position probability to improve the convergence accuracy. Third, the Levy flight strategy is introduced to prevent particles from falling into the local optimization. Finally, the proposed algorithm and other intelligent algorithms are simulated on 18 benchmark functions. The simulation results show that the proposed algorithm achieved improved the better performance.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.217-222
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• 2014

본 논문은 마이크로소프트 엑셀에서 데이터 분할 알고리즘을 이용한 효율적인 데이터 검색 시스템을 제안한다. 엑셀에서 VBA 기능을 이용하여 해당 데이터를 빠르게 검색하는 알고리즘을 제안한다. 본 알고리즘은 찾고자 하는 데이터가 있는 시트를 지정하게 된다. 해당 시트가 지정이 되고나면 해당 시트 내의 데이터에 대한 시작과 끝을 찾게된다. 시작 셀의 위치에서부터 원하는 키워드와 중간 값을 비교하게 된다. 이런 식으로 데이터 끝까지 검색을 하게 된다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘을 실제 VBA 프로그램을 이용하여 구현하고 실험을 하였다. 실험 결과 기존의 방식과 비교했을 때 일반적인 순차 검색 방식보다 성능이 좋음을 확인할 수 있었다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제27권5호
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• pp.798-806
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• 2003

Structural optimization has been carried out in continuous or discrete design space. Methods for continuous design have been well developed though they are finding the local optima. On the contrary, the existing methods for discrete design are extremely expensive in computational cost or not robust. In this research, an algorithm using tabu search is developed fur the discrete structural designs. The tabu list and the neighbor function of the Tabu concepts are introduced to the algorithm. It defines the number of steps, the maximum number for random searches and the stop criteria. A tabu search is known as the heuristic approach while genetic algorithm and simulated annealing algorithm are attributed to the stochastic approach. It is shown that an algorithm using the tabu search with random moves has an advantage of discrete design. Furthermore, the suggested method finds the reliable optimum for the discrete design problems. The existing tabu search methods are reviewed. Subsequently, the suggested method is explained. The mathematical problems and structural design problems are investigated to show the validity of the proposed method. The results of the structural designs are compared with those from a genetic algorithm and an orthogonal array design.

• 한국측량학회지
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• 제34권3호
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• pp.339-346
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• 2016

시맨틱 검색은 최근 검색 분야에서 널리 사용되고 있다. POI는 지리정보를 구성하는 가장 기본적인 정보 중 하나로써, 많은 지리정보시스템은 POI 검색을 기본으로 하고 있다. 본 연구에서는 기존의 POI 검색과 차별화되는 집단지성을 활용한 POI 시맨틱 검색을 위한 시스템을 제안한다. 이를 위해 먼저 태그(tag)와 이미지 형태로 POI의 경험적 정보를 구축하고, 직관적인 공간 탐색 경험을 제공하는 서비스를 설계하고 구현하였다. POI의 검색을 위해, 태그 형태의 다양한 정보의 효율적인 수집 및 구축을 위해 다수의 사용자가 참여할 수 있는 집단지성 플랫폼을 설계하였고, 실제로 이를 구현하였다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제39권2호
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• pp.375-405
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• 2008

최근 어린이 전용 인터넷 검색엔진이 어린이들에게 주요한 정보 접근방법이 되고 있다. 어린이 전용 검색엔진이 제대로의 기능을 발휘하기 위해서는 검색엔진을 이용한 어린이들의 탐색행태에 관한 연구들이 수행되고, 그 결과가 시스템 설계와 개선에 응용되어야 한다. 본 연구에서는 국내 대표적인 어린이 전용 검색엔진인 쥬니버와 야후꾸러기를 이용하여 초등학교 3학년 학생들의 정보탐색행태를 실험을 통해 분석하였고, 질문지와 면담을 통하여 참가자들의 개인적 특성과 시스템에 대한 인식을 측정하였다. 연구결과를 바탕으로 어린이 전용 검색엔진의 문제점을 진단하고 개선방안을 제시하였다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권2호
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• pp.73-78
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• 2004

본 논문에서는 블록정합 알고리즘을 영상 블록들의 상관도 함수로 모델링하여, 고속 블록정합 방법을 위한 탐색 패턴을 유도하였으며, 이는 고속 블록정합 방법에서 주로 사용되는 다이아몬드 형태의 탐색 패턴에 대한 이론적인 기반을 제공한다. 이와 더불어, 능동적인 탐색 패턴과 물체의 움직임에 따른 통계적인 특성을 사용하여 새로운 고속 블록정합 움직임 예측방법을 제안하였다. 적절한 움직임 탐색 패턴을 얻기 위해 움직임 벡터와 영상간 블록들의 차이값 사이의 통계적인 관계를 이용하였다. 제안한 방법을 움직임 탐색 패턴을 능동적으로 변화시키면서 다른 고속 블록정합 방법들과 비교해 보면, 요구되는 탐색점의 개수를 감소시키면서 움직임 예측성능을 향상됨을 확인할 수 있었다.