• Biomolecules & Therapeutics
• /
• 제27권6호
• /
• pp.503-513
• /
• 2019

Osteoarthritis is a chronic degenerative articular disorder. Formation of bone spurs, synovial inflammation, loss of cartilage, and underlying bone restructuring have been reported to be the main pathologic characteristics of osteoarthritis symptoms. The onset and progression of osteoarthritis are attributed to various inflammatory cytokines in joint tissues and fluids that are produced by chondrocytes and/or interact with chondrocytes, as well as to low-grade inflammation in intra-articular tissues. Disruption of the equilibrium between the synthesis and degradation of the cartilage of the joint is the major cause of osteoarthritis. Hence, developing a promising pharmacological tool to restore the equilibrium between the synthesis and degradation of osteoarthritic joint cartilage can be a useful strategy for effectively managing osteoarthritis. In this review, we provide an overview of the research results pertaining to the search for a novel candidate agent for osteoarthritis management via restoration of the equilibrium between cartilage synthesis and degradation. We especially focused on investigations of medicinal plants and natural products derived from them to shed light on the potential pharmacotherapy of osteoarthritis.

• 한방안이비인후피부과학회지
• /
• 제15권2호
• /
• pp.20-32
• /
• 2002

The aim of this study was to investigate the effect of Codonopsis lanceolatae on the melanogenesis of HM3KO human melanoma cells biologically. The cells were treated for 3 days and 5 days with Codonopsis lanceolatae at several concentrations. The effects on tyrosinase activity and melanin contents were examined. And DOPAchrome tautomerase(TRP-2) activity was also examined to search a pathway influencing this inhibitory effect. 1. It was examined mushroom tyrosinase activity was significantly inhibited by Codonopsis lanceolatae. 2. Treatment with Codonopsis lanceolatae did not affect cell viability at the highest concentration, 1 ㎎／ml, and suppressed melanin contents as a time and dose dependent manner. 3. It was investigated treatment with Codonopsis lanceolatae inhibited tyrosinase, a key enzyme forming melanin, activity in a dose-dependent manner. 4. Treatment with Codonopsis lanceolatae did not affect DOPAchrome tautomerase(TRP-2) activity. 5. There was not a morphological change by Codonopsis lanceolatae microscopically. These results suggest that Codonopsis lanceolatae is a candidate for an efficient whitening agent which supresses melanogenesis by a Raper-Mason pathway.

• 한국공간구조학회논문집
• /
• 제23권3호
• /
• pp.87-94
• /
• 2023

Chloride is one of the most common threats to reinforced concrete (RC) durability. Alkaline environment of concrete makes a passive layer on the surface of reinforcement bars that prevents the bar from corrosion. However, when the chloride concentration amount at the reinforcement bar reaches a certain level, deterioration of the passive protection layer occurs, causing corrosion and ultimately reducing the structure's safety and durability. Therefore, understanding the chloride diffusion and its prediction are important to evaluate the safety and durability of RC structure. In this study, the chloride diffusion coefficient is predicted by machine learning techniques. Various machine learning techniques such as multiple linear regression, decision tree, random forest, support vector machine, artificial neural networks, extreme gradient boosting annd k-nearest neighbor were used and accuracy of there models were compared. In order to evaluate the accuracy, root mean square error (RMSE), mean square error (MSE), mean absolute error (MAE) and coefficient of determination (R2) were used as prediction performance indices. The k-fold cross-validation procedure was used to estimate the performance of machine learning models when making predictions on data not used during training. Grid search was applied to hyperparameter optimization. It has been shown from numerical simulation that ensemble learning methods such as random forest and extreme gradient boosting successfully predicted the chloride diffusion coefficient and artificial neural networks also provided accurate result.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제56권4호
• /
• pp.1472-1479
• /
• 2024

Cyber-Physical Energy Systems (CPESs) integrate cyber and hardware components to ensure a reliable and safe physical power production and supply. Renewable Energy Sources (RESs) add uncertainty to energy demand that can be dealt with flexible operation (e.g., load-following) of CPES; at the same time, scenarios that could result in severe consequences due to both component stochastic failures and aging of the cyber system of CPES (commonly overlooked) must be accounted for Operation & Maintenance (O&M) planning. In this paper, we make use of Deep Reinforcement Learning (DRL) to search for the optimal O&M strategy that, not only considers the actual system hardware components health conditions and their Remaining Useful Life (RUL), but also the possible accident scenarios caused by the failures and the aging of the hardware and the cyber components, respectively. The novelty of the work lies in embedding the cyber aging model into the CPES model of production planning and failure process; this model is used to help the RL agent, trained with Proximal Policy Optimization (PPO) and Imitation Learning (IL), finding the proper rejuvenation timing for the cyber system accounting for the uncertainty of the cyber system aging process. An application is provided, with regards to the Advanced Lead-cooled Fast Reactor European Demonstrator (ALFRED).

• 자원ㆍ환경경제연구
• /
• 제21권1호
• /
• pp.27-67
• /
• 2012

본 논문에서는 배출권거래제도 도입 초기에 거래비용의 존재가 시장의 가격과 거래량에 미치는 영향을 분석하였으며, 그 영향의 크기가 시장의 제도적 여건에 따라 어떻게 상이한지를 분석하였다. 특히 초기 시장의 상황을 시뮬레이션 하기 위한 방법론으로서, 시장의 초기 상황을 고려한 몇 가지 행태적 가정에 입각하여 거래상대방을 찾아서 거래가 발생하는 축차적 과정을 모형화한 거래 규칙을 구축하였다. 또한 잘 형성되어 있는 시장을 대표하는 중앙집중적인 거래소의 경쟁균형 값과 비교하였다. 모의실험 결괴는 다음과 같다. 거래비용의 추가는 거래비용이 없는 경우에 비하여 거래량의 감소를 가져왔다. 또한 거래비용의 추가는 거래비용이 높을수록, 그리고 거래비용에 존재하는 규모의 경제의 정도가 높을수록 거래량의 급격한 감소를 가져왔다. 규모의 경제가 존재할 경우 거래비용이 일정 수준을 넘으면 거래가 아예 발생하지 않는 명백한 경향이 존재함을 보여주었다. 규모의 경제의 크기가 클 것으로 예상되는 배출권시장 도입 초기에는 배출권거래가 잘 작동하지 않을 개연성이 있다. 따라서 거래량의 크기를 증대시키고 단위당 거래비용을 낮추어주는 인위적인 조치들이 필요하다. 이러한 조건을 만족시키는 대안 중의 하나가 중앙집중화된 거래소를 설립하고 거래량을 증가시키기 위한 여러 조치를 취하는 것이다.

• 한국한의학연구원논문집
• /
• 제12권1호
• /
• pp.69-75
• /
• 2006

치면세균막내의 미생물 중 Streptococcus mutans $N_{AKAI}$는 치면세균막형성에 가장 중요한 역할을 하는 원인균으로 알려져 있으며, Streptococcus mutans $N_{AKAI}$는 치아우식을 일으키는 주요 원인균으로 주목을 받고 있다. Streptococcus mutans $N_{AKAI}$균에 항균효과를 나타내는 화합물 acanthoic acid (AA, $C_{20}H_{30}O_2$)을 Acanthopanax koreanum $N_{AKAI}$의 클로로포롬 추출물에서 각종 컬럼크로마토그래피법으로 추출분리하여 ms, 1H-NMR 그리고 13C-NMR 등을 이용하여 구조를 동정하였다. AA의 Streptococcus mutans $N_{AKAI}$에 대한 최소억제농도(MIC)와 최소살균농도(MBC)를 조사하였으며, 이 때 각각 2와 $4\:{\mu}g/mL$을 나타냈었다. 또한 다른 천연물에서 분리된 화합물인 tanshinone IIA는 8/16\;${\mu}g/mL$, 녹차의 추출물과 eucalyptoi은 $250/500\;{\mu}g/mL$이었다. 그리고 또 다른 치주질환의 원균인 Streptococcus sobrinus $N_{AKAI}$, Streptococcus sanguis $N_{AKAI}$ 및 Streptococcus gordonii $N_{AKAI}$의 최소억제 농도의 범위는 $4{\sim}32\;{\mu}g/mL$이었다. 우리의 연구결과에서 Acanthopanax koreanum $N_{AKAI}$에서 분리한 acanthoic acid 치주질환 원인균들을 억제하는 항균제로의 가능성을 확인하였다.

• 지능정보연구
• /
• 제18권2호
• /
• pp.157-175
• /
• 2012

방대한 규모와 복잡한 프로세스로 구성된 공공조달의 혁신성과를 평가하기란 매우 어려운 문제이다. 기존의 프로세스 혁신 평가는 주로 설문 및 인터뷰, 그리고 운영데이터를 분석한 정성적, 또는 통계적인 정량적 방법들이었다. 이에 본 연구에서는 공공조달 프로세스를 복잡계로 보고 이에 대한 시뮬레이션 방법으로 멀티에이전트시스템(MAS)을 이용하여 공공조달 프로세스 혁신효과 평가모델을 개발하였다. 그리고, 개발된 MAS 기반의 공공조달 혁신평가 모델을 우리나라 조달청의 G2B(나라장터, KONEPS) 시스템에 적용하여 혁신효과를 평가하였다. MAS 시뮬레이션 도구는 Northwestern University에서 개발된 Netlogo Version 4.1.3을 사용하였고, 모델링에서는 에이전트 정의, 에이전트 행동특성 정의, 에이전트 관계 정의의 세단계로 진행하였다. 첫째, 에이전트 정의에서는 에이전트가 될 대상을 선정하고, 에이전트가 가진 속성과 변수들을 정의하였다. 둘째, 행동특성 정의에서는 각 에이전트의 행동계획 및 자원할당을 설정하였고, 셋째, 관계정의 단계에서는 상태변화에 따른 행동 규칙을 설정하였다. 또한 프로세스 혁신의 목적에 맞는 성과를 측정하기 위하여 혁신 효과평가항목을 선정하였고, 데이터는 조달청의 협조를 통해 DB 데이터와 설문데이터를 활용하였다. 이를 통해 프로세스 전체 및 프로세스별 절감시간과 업무량의 절감율을 측정하였다. 실험결과 전체 프로세스의 효율성이 증대되었으며 '평균 업무처리 건수'의 절감율이 92.7%, '평균 업무처리 시간'의 절감율이 95.4%로 나타났다. 즉 공공조달분야는 G2B 시스템 도입을 통해 프로세스 혁신을 추진한 결과 매우 높은 효율성이 제고된 것으로 분석되었다. 또한 본 연구를 통해 '계약'과 관련한 업무프로세스에서 추가적인 개선이 이루어질 경우 프로세스 혁신효과가 더욱 향상될 수 있는 것으로 분석되었다. 본 연구는 MAS를 이용하여 프로세스 개선효과에 대한 평가모델을 제시하고 분석했다는데 의의가 있다.

• 한국산업보건학회지
• /
• 제23권3호
• /
• pp.169-176
• /
• 2013

Objectives: The aim of this study is to critically review the health effects of not only direct exposure to biocide, but also indirect exposure to by-product hazardous agents generated through the use of biocide in metalworking operations. Methods: An extensive literature review was conducted of studies reporting on respiratory disease cases, particularly hypersensitivity pneumonitis (HP), in environments using water-soluble metalworking fluids (MWFs). Keyword search terms included 'metalworking fluids', 'machining fluids', 'metalworking operation' 'machining operation' and 'biocide', which were also used in combination. Additional articles were identified in references cited in the articles reviewed. Results: Several of the field, epidemiological and experimental studies reviewed assumed that the symptoms and signs typical of HP developed in machinists who handled water-soluble MWF could be caused by inhalation exposure to nontuberculous mycobacteria (NTM). Most NTM are known to be not only resistant to both biocide and disinfectant, but also to have acid-fast cell walls that are highly antigenic. The presence or persistence of the Mycobacterium species, referred to as NTM, in metalworking fluid-using operations may be caused by NTM contamination in either the natural water or tap water that is used to dilute the base oil and additives for water-soluble MWFs. This hypothesis that NTM contamination in water-soluble MWFs is a causative agent of HP has high biologic plausibility, such as antigenic property, hydrophobicity and small diameter (< 5 um). Conclusions: Aerosolized mycobacteria colonized from MWF are likely to be causing the HP. Inhalation exposure to mycobacteria should be considered as a possible cause for the development of HP.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제32권4호
• /
• pp.277-289
• /
• 2005

선택과 재생산을 특징으로 하는 계통적 학습에서 유전자 프로그램이 가지는 긴 설계시간/높은 계산노력/낮은 계산효율을 극복하고자, 이 논문은 XML에 기반을 둔 유전적 표현 방법을 제안한다. 이 방법에서 유전자 프로그램과 유전자 연산은 기성 DOM 파서의 API 호출에 의하여 관리되기 때문에, 유전자 프로그램을 설계하는데 소비되는 시간이 상당히 단축되는 특징이 있다. 또 표준 XML 스키마를 기반으로 의미적으로 올바른 유전자 프로그램만을 다루기 때문에 탐색공간과 계산노력이 감소된다. 그리고 이형 분산 컴퓨팅 환경에서 유전자 프로그램의 이주에 적합한 시스템 및 형식인 XML을 사용하기 때문에 유전자 프로그램이 병렬적으로 수행될 수 있고, 이에 따라 계산효율이 향상된다. 제안된 방법의 검증을 위하여 포식자-피식자 문제에서 다중 에이전트의 사회적 행동의 진화에 적용한 결과, 유전자 프로그램에 대한 계산시간이 단축됨을 .보인다

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제7권5호
• /
• pp.175-182
• /
• 2002

개인자료교환의 방법 중 가장 보편화된 것이 e메일임에도 불구하고, 기존의 웹메일이나 클라이언트 프로그램 등의UA(UserAgent)는 운영자 임의의 고정적인 인터페이스, 서버접속에 의한 메일 데이터 조작 등으로 활용범위를 좁혀놓았다. e메일 사용에서 한층 더 나아가 사용자가 보다 효과적으로 e메일 정보를 활용하고 재사용이 가능하도록 하는 시스템을 개발하는 것이 필요하다. 이 논문에서는 e메일 정보의 SMTP/MIME표준을 XML 표준형식으로 변환/저장하여 사용자가 e메일 정보를 다양한 어플리케이션에서 활용하고 재 사용할수 있도록 하였다. 최근 발전하고 있는 XML 기술을 ASP기반의 웹메일을 통하여 기존에 웹메일 사용자들에게 친숙한 인터페이스를 제공하고, e메일을 XML로 변환하고 변환된 XML문서를 XSL을 이용하여 사용자 취향에 맞게 재구성할 수 있게 하였다. DOM API를 사용하여 변환된 XML파일을 조합하고, DB가 없이 파일로 관리하여 개인사용자가 e메일 정보를 소장할수 있게 하는 시스템을 설계하고 구현하였다.