Seam seal welding on the semiconductor package is a process for sealing the packages of semi-conductors, crystal parts, saw filters and oscillators with lid plate by seam welding. This paper presents the development process of automatic seam seal welding system. In this process, the process algorithm, high precision welding current control, design of welding head, high speed and high precision feeding mechanism and user interface process control program technologies are included.
Resistance welding processes are widely used in automotive applications. In particular, Mash-Seam resistance welding is typically used in Tailored Blank process. If spot welds are changed to a continuous weld, it's easy to reduce noise and to be more stable in cars. A arc welding, laser welding, seam welding using wheel electrode are available to make continuous welds on a car body, but they demand operator with advanced skills and expensive cost to develop. Therefore, flat electrode continuous mash-seam resistance welding process has been used to improve the weak points in currently available system in lap seam welding. This developed process has much more strength and air tightability, and also has much better plastic workability than laser welding. Moreover, commercial RSW machine can be readily used in this welding process.
High speed seam weldability of tin coated steels was investigated. Welding was performed by the laboratory wire seam welder that was equipped with process monitoring system Test results showed that increase in applied current and pressure reduced the total resistance across the welding electrodes. Lower and upper limits of welding current increased as the sheet thickness increased, while the acceptable welding condition range decreased. However, extremely low electrode pressure produced unstable welding condition range. The results also demonstrated that slower welding speeds widened the optimum welding heat input range.
In recent automotive industry, vehicle weight can be reduced by one-step forming of tailored blanks welded with two or more sheets of metal blanks. Mash seam welding shows an overlap joint, a much wider welding area, and heat affected zone(HAZ) than a laser welding. This paper deals with the forming characteristics of mash seam welded tailored blanks. Mash seam welded blanks of same or different thickness combinations were prepared, and tensile, hardness, erichsen, and dome stretching tests were done.
This paper describes weld seam tracking and error compensation methods of automatic plasma arc welding system designed for the corrugation panel that consists of a linear section and a curved section with various curvatures. Realizing automatic welding system, we are faced with two problems. One is a precise seam tracking and the other is an arc length control. Due to the complexity of the panel shape, it is difficult to find a seam and operate a torch manually in the welding process. So, laser vision sensor for seam tracking is equipped for sensing the seam position and controlling the height of a torch automatically. To attain more precise measurement of an arc length, we measure the 3D shape of the panel and analyze error factors according to the various panel states and caused errors are predicted through the welding process. Using that result, compensation algorithm is added to that of arc length control and real time error compensation is achieved. The result shows that these two methods work effectively.
In this study, we constructed a visual sensor system for weld seam tracking in real time in GMA welding. A sensor part consists of a CCD camera, a band-pass filter, a diode laser system with a cylindrical lens, and a vision board for inter frame process. We used a commercialized robot system which includes a GMA welding machine. To extract the weld seam we used a inter frame process in vision board from that we could remove the noise due to the spatters and fume in the image. Since the image was very reasonable by using the inter frame p개cess, we could use the simplest way to extract the weld seam from the image, such as first differential and central difference method. Also we used a moving average method to the successive position data or weld seam for reducing the data fluctuation. In experiment the developed robot system with visual sensor could be able to track a most popular weld seam. such as a fillet-joint, a V-groove, and a lap-joint of which weld seam include planar and height directional variation.
The horizontal fillet welding is prevalently used in heavy and ship building industries to fabricate the large scale structures. A deep understanding of the horizontal fillet welding process is restricted, because the phenomena occurring in welding are very complex and highly non-linear characteristics. To achieve the satisfactory weld bead geometry in robot welding system, the seam tracking algorithm should be reliable. The number of seam tracker was developed for arc welding automation by now. Among these seam tracker, the arc sensor is prevalently used in industrial robot welding system because of its low cost and flexibility. However, the accuracy of arc sensor would be decreased due to the electrical noise and metal transfer. In this study, the signal processing algorithm based on the neural network was implemented to enhance the reliability of measured welding current signals. Moreover, the seam tracking algorithm in conjunction with the signal processing algorithm was implemented to trace the center of weld line. It was revealed that the neural network could be effectively used to predict the welding current signal at the end of weaving.
Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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2003.05a
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pp.34-39
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2003
Seam seal welding on the semi-conductor package is a process for sealing the packages of semiconductors, crystal parts, saw filters, oscillators with lid plate by seam welding. This paper present the development process of automatic seam seal welding system. In this process, the process algorithm, high precision welding current control, design of welding head, high speed and high precision feeding mechanism, user interface process control program technologies are included.
The arc sensor has been most widely used for weld seam tracking through welding current or voltage variation. In this work, the relation between the arc light intensity and welding condition is investigated using heat balance in the Plasma for its possible application to seam tracking in the GMAW process. The arc light intensity is derived to be the function of the arc length and welding current Experiments are carried out to verify the proposed heat balance model. Performances of least square and integration methods to process the signals for seam tracking are compared experimentally. Predicted arc light intensity shows reasonably good agreement with experimental results. The weld seam is successfully tracked through the arc light intensity. The least square and integration methods demonstrate almost same performance of seam tracking with $CO_2$gas shielding.
This paper describes an automatic weld seam tracking method of plasma arc welding system designed for the corrugation panel that consists of a linear section and a curved section with various curvatures. Due to the complexity of the panel shape, it is difficult to find a seam and operate a torch manually in the welding process. So, the laser vision sensor for seam tracking is designed for sensing the seam position and controlling a torch automatically. To achieve precise seam tracking, the design of sensor head, image simulation, and calibration are carried out. Through a series of experiment result, compensation algorithm is added and real time error compensation is achieved. The experiment result shows that this vision sensor works effectively. It will provide more precise welding performance and convenience to the operator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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