The characteristics of the sea breeze were investigated using the wind and temperature data collected from 300-m tower at Boseong from May 2014 to April 2018. Sea breeze day was detected using following criteria: 1) the presence of a clear change in wind direction near sunrise (between 1 hour after sunrise and 5 hours before sunset) and sunset (from 1500 LST to midnight), 2) presence of thermal forcing of sea breeze and 3) no heavy precipitation (rain < $10mm\;d^{-1}$). Sea breeze days occurred on 569 days for 4 years. The monthly distribution of sea breeze day occurrence shows maxima in May and September and minimum in December. The average onset and cessation times of the sea breeze are 0942 LST and 1802 LST, respectively. Although the 10-m wind shows clockwise rotation with time in the afternoon, the observed hodograph does not show an ideal elliptical shape and has different characteristics depending on the upper synoptic wind direction. Vertical structure of sea breeze shows local maximum of wind speed and local minimum of virtual potential temperature at 40 m in the afternoon for most synoptic conditions except for southeasterly synoptic wind ($60^{\circ}{\sim}150^{\circ}$) which is in the same direction as onshore flow. The local minimum of temperature is due to cold advection by sea breeze. During daytime, the intensity of inversion layer above 40 m is strongest in westerly synoptic wind ($240^{\circ}{\sim}330^{\circ}$) which is in the opposite direction to onshore flow.
NCEP reanalysis data were analyzed in order to provide distribution of global wind resource and wind speed in the surface layer for the years 2000-2009. Wind speed at 10 m above ground level (AGL) was converted to wind speed at 80 m above the ground level using the power law. The global average 80 m wind speed shows a maximum value of $13ms^{-1}$ at the storm track region. High wind speed over the land exists in Tibet, Mongolia, Central North America, South Africa, Australia, and Argentina. Wind speed over the ocean increased with a large value in the South China Sea, Southeast Asia, East Sea of the Korea. Sea surface wind in Western Europe and Scandinavia are suitable for wind farm with a value of $7-8ms^{-1}$. Areas with great potential for wind farm are also found in Eastern and Western coastal region of North America. Sea surface wind in Southern Hemisphere shows larger values in the high latitude of South America, South Africa and Australia. The distribution of low-resolution reanalysis data represents general potential areas for wind power and can be used to provide information for high-resolution wind resource mapping.
In order to clarify the characteristics of satellite based sea wind data assimilations applied for the estimation of wind resources around the Korean peninsula, several numerical experiments were carried out using WRF. Satellite sea wind data used in this study are QuikSCAT from NASA and ASCAT from ESA. When the wind resources are estimated with data assimilation, its estimation accuracy is improved clearly. Since the band width is broad for QuikSCAT, statistical accuracy of the estimated wind resources with QuikSCAT assimilations is better than that with ASCAT assimilations. But the wind estimated around sub-satellite point matches better with of ASCAT compared to QuikSCAT assimilation. The impact of sea wind data assimilation on the prediction of wind resources lasts for 6 hours after data assimilation starts, therefore the data assimilation processes using both fine spatial and temporal resolutions of sea wind are needed to make a more useful wind resource map of the Korean Peninsula.
Park, Kyung-Ae;Cornillon, Peter;Chung, Jong-Yul;Kim, Kuh
Proceedings of the KSRS Conference
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2002.10a
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pp.621-626
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2002
A satellite scatterometer is a microwave radar sensor used to measure the backscattering at a sea surface. This instrument transmits radar pulses to the sea surface and measure the radar energy reflected back towards the source. Changes in wind velocity make sea surface roughness change and then affect on backscattered power. This gives us information of sea surface wind speed. Directions of wind vectors are acquired by multiple, collocated, and nearly simultaneous measurements. It should be noted that the scatterometer observes not the wind directly but the wind stress vector relative to the surface current. This suggests the possibility that the satellite scatterometer winds can include the effect of the surface current. This study shows the evidence that scatterometer measure surface wind stress, not surface winds and presents the velocity structure of oceanic warm and cold eddies.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.18
no.2
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pp.136-140
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2018
We propose an improved semi-empirical scattering model for X-band radar backscattering from rough sea surfaces. This new model has a wider validity range of wind speeds than does the existing semi-empirical sea spectrum (SESS) model. First, we retrieved the small-roughness parameters from the sea surfaces, which were numerically generated using the Pierson-Moskowitz spectrum and measurement datasets for various wind speeds. Then, we computed the backscattering coefficients of the small-roughness surfaces for various wind speeds using the integral equation method model. Finally, the large-roughness characteristics were taken into account by integrating the small-roughness backscattering coefficients multiplying them with the surface slope probability density function for all possible surface slopes. The new model includes a wind speed range below 3.46 m/s, which was not covered by the existing SESS model. The accuracy of the new model was verified with two measurement datasets for various wind speeds from 0.5 m/s to 14 m/s.
A wave buoy commonly used for measurements in marine environments is very useful for measurements on the sea surface wind and waves. However, it is constantly exposed to external forces such as typhoons and the risk of accidents caused by ships. Therefore, the installation and maintenance charges are large and constant. In this study, we developed a system for monitoring the sea surface wind using marine radar to provide spatial and temporal information about sea surface waves at a small cost. The essential technology required for this system is radar signal processing. This paper also describes the analytical process of using it for monitoring the sea surface wind. Consequently, developing this system will make it possible to replace wave buoys in the near future.
The sea surface winds are computed over the adjacent seas of Korea from the twice-dayily weather maps for the ten-year period 1978-1987 by using the Cardone model. Monthly mean wind-stress and wind0stress curl are also calculated and given as maps. the computed surface winds are compared with observed one at the JMA (Japan Meteorological Agency) Buoy. and the results show a good consistency in speed and direction. In particular, the magnitude of mean wind-stress is turned out to be twice bigger than the previous results over the sea of Japan. Monthly distributions of wind-stress curl reveal that over the yellow sea by the longitudinal boundary of $120^{\circ}{\;}~{\;}125^{\circ}{\;}E$, the area of negative cur exists over the western part of the sea except summer season, while the positive sign of the curl prevails over the eastern part of the Yellow Sea. However, over the Sea of Japan, with two positive maxima at the northern part and near the Wonsan Bay, the positive curl in the northern half and the negative curl in the southern of the sea characterize the monthly mean distribution of the wind-stress curl.
The high wind wave alert has a great impact on ships and maritime service workers navigating in the vicinity of Korea. This study aims to evaluate the appropriateness of the high wind wave alert by comparing and analyzing the observation data of major marine meteorological buoys with the high wind wave alerts in the coastal sea and offshore of the West Sea, South Sea, and the East Sea announced by the Korea Meteorological Administration for the past 11 years(2010-2020). As a result of comparing the daily, monthly, and annual statistics of the high wind wave alert and marine meteorological buoy observation data for each sea area by annual, monthly, and seasonal average, the accuracy of high wind wave alerts was very low across the entire sea area. In particular, it was analyzed that the accuracy in the coastal sea of the South Sea and Jejudo was the lowest in winter. It was confirmed that the accuracy of marine weather forecasts and alerts needs to be improved when considering the effects of the high wind wave alerts on fishing vessels, passenger ships operations and tourism, and marine leisure activities.
We observed five species and 163 individuals of birds in the Demonstration Offshore Wind Farm in the southern part of the West Sea in Korea, and 33 species and 4,023 individuals from Gusipo to Dongho Beach. The most dominant bird in both areas was the black-tailed gull, Larus crassirostris. The flight height of birds for collision risk (wind turbine and bird) was divided into two groups. First, the safe height was from sea level to 20 m (< 20 m), with no effect from the action of revolving blades. Second, the danger height was more than 20 m from sea level (> 20 m), with a collision risk from the action of revolving blades. Birds flying a safe height (< 20 m) were 83.9% (271 individuals) and danger height (> 20 m) were 16.1% (52 individuals). Also, 11.7% of birds (35 individuals) used the inside of the Demonstration Offshore Wind Farm as a habitat for foraging and resting, and 88.3% birds used the outside. We suggest that the risk of collision with the wind farm was low due to the relatively low flight height of birds and distance between wind turbines (> 800 m).
Extensive wind, sea level and sea surface temperature (SST) data collected along the east coast of Korea in 1973-1979 were used to ascribe the variations of sea level and SST associated with wind forcing during summer. Alongshore components of wind were dominant but the offshore components were little significance in the southeast coast in summer. The variations in SST and sea level adjusted barometricallyagreed with the upwelling-downwelling processes and showed a rapid response to wind.Appearance of cold water to the surface in the upwelling region concurred well with te periods of positive y-component wind when the tangential line at Ulgi was takem as the y-axis. In general, SST at Ulgi and Gampo as well as the adjusted sea level at Pohang, Ulsan and Busan decreased significantly when strong winds favorable for upwelling persisted for more then three days whereas they increased during the relaxation or unfavorable periods. The period of an upwelling event, on the average, was about 10 days and the mean speed of alongshore sind was 4.0m/sec.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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