Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2003.05a
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pp.147-156
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2003
In order to improve navigational safety of ships, on ocean wave prediction model of high precision within a short time, dealing with multi-directional random waves from the information of the sea surface winds encountered at the planned ship's course, was introduced for construction of ocean wave forecasting system on the ship. In this paper, we investigated a sea disaster occurred by a stormy weather in the past. We analyzed the sea surface winds first and then carried out ocean wave hindercasting simulations according to the routes of the sunken vessel. From the result of this study, we concluded that the sea disaster was caused by rapidly developed low pressure system in Okhotsk Sea and the predicted values by the third generation wave prediction model(WAM) was agreed well with the observed significant wave height, was period, and directional wave spectrum. It gives a good applicability for construction of a practical on-board calculation system.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.4
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pp.329-335
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2007
The eye measurement to observe the sea surface condition and estimate the wave height has been used in the open sea or the ship. The experts in the eye estimation can measure the wave height very accurately. The Beaufort wind scale is most widely used as a standard index of the eye measurement. However, more definite reference data such as the representative images by each wave heights must be necessary because the appearances and explanations in the Beaufort wind scale are not enough to understand the sea surface condition far the researcher and the public. The modern field data acquisition technique has been developed to measure wave heights, ocean weather data and even images of the sea surface in real-time. In this study, the wireless field image transmitting system for wave heights and images is installed in the real-time ocean measurement system of Chodo light tower near Sokcho city in South Korea. The wave heights and surface images acquired from the real time system in the field are compared with explanations of the Beaufort wind scale. The wave heights and images measured with the precision ultrasonic wave sensor and the scientific sea surface image transmitting system should be helpful to obtain more precise and definite information than the data from the Beaufort wind scale.
Overhead and sub-irrigation of deep sea water to tomato seedlings reduced the height as 50% and 58% than control plants. In the same treatment with surface sea water and NaCl water, the reduced rate in tomato seedlings' height were 49% and 56% in overhead irrigation, and 47% and 57% in sub-irrigation, respectively. Most effective method for the inhibition of the growth of the seedling was sub-irrigation method, which supplied water through the roots. No significant difference was observed on fresh weight of the upper part of tomato and cucumber seedlings, though the sub-irrigation reduced the fresh weight than the overhead irrigation. The reduced rate of fresh weight of seedlings by overhead irrigation was by 38% and sub-irrigation by 49% as compared to control. Similarly dry weight of upper and under soil parts of seedlings showed same trend of results thereof as fresh weight. This result can be traced to reduction of growth caused by salts in the water. In stem diameter of seedlings no significant difference was observed between two irrigation methods, even though both deep sea and NaCl water reduced stem diameter, as compared to control water. Overhead irrigation can be chosen by seedling producers because of better seedling quality by using TH ratio. Seedling compactness were not noticed in both the overhead and sub-irrigation. Sub-irrigation was found more effective method far the inhibition of height and compactness of tomato seedlings. Higher the concentration of NaCl, deep sea, and surface sea water, lesser the growth in height, fresh and dry weight, stem diameter, and leaf area was obtained. No significant difference was found, though sub-irrigation suppress the growth of seedlings.
SSH(Sea Surface Height) from TOPEX/Poseidon and SST data are analyzed to estimate characteristics of annual and inter-annual variations in the East Asian seas(110E - l80E, 20N - 50N) from November 1992 to May 1998. In EOF analysis of SSH and SST, 57% and 97% of the variance are represented by the first two modes. The first mode of SSH and SST shows strong annual variations expected for steric changes. The second mode of SSH shows a long-term variation, but that of SST shows 3 - 4month offset from annual variation. In the EOF analysis of the SSH and SST, 61% and 54% of the total variance are represented by the first three modes. The first mode represented a long-term variation, and the third mode reflected the bi-ennial variation. The first three mode were not strongly correlated with ENSO. We further apply Canonical Correlation Analysis(CCA) to find the dominant correlation patterns with ENSO.
One of the most difficult parameters to measure in the sea is current speed and direction. Recently, efforts are being made to estimate the ocean current vectors by utilizing sequential satellite imageries. In this study, we attempted to estimated sea surface current vector (sscv) by using satellite ocean color imageries of SeaWifs around the Korean Peninsula. This ocean color image data has 1-day sampling interval and spatial resolution of 1x1 km. Maximum cross-correlation method is employed which is aimed to detect similar patterns between sequential images. The estimated current vectors are compared to the surface geostrophic current vectors obtained from altimeter of sea level height data. In utilizing the color imagery data, some limitations and drawbacks exist so that in warm water region where phytoplankton concentration is relatively lower than in cold water region, estimation of sscv is poor and unreliable. On the other hand, two current vector fields agree reasonably well in the Korean South Sea region where high concentration of chlorophyll-a and weak tide is observed. In the future, with ocean color images of shorter sampling interval by COMS satellite, the algorithm and methodology developed in the study would be useful in providing the information for the ocean current around Korean Peninsula.
The seasonal variations of sea surface winds and significant wave heights were investigated using the data observed from the marine meteorological buoys (nine stations) and Automatic Weather Stations (AWSs) in lighthouse (nine stations) around the Korean Peninsula during 2010~2012. In summer, the prevailing sea surface winds over the East/West Sea and the South Sea were northerly/southerly and easterly/westerly winds due to both of southeast monsoon and the shape of Korean Peninsula. On the other hand, the strong northerly winds has been observed at most stations near Korean marginal seas under northwest monsoon in winter. However, the sea surface winds at some stations (e.g. Galmaeyeo, Haesuseo in the West Sea) have different characteristics due to topographic effects such as island or coastal line. The significant wave heights are the highest in winter and the lowest in summer at most stations. In case of some lighthouse AWSs surrounded by islands (e.g. Haesuseo, Seosudo) or close to coast (e.g. Gangan, Jigwido), very low significant wave heights (below 0.5 m) with low correlations between sea surface wind speeds and significant wave heights were observed.
In order to investigate the offshore wind resources, the "QuikSCAT Level 3" data by the QuikSCAT satellite was analyzed from Jan 2000 to Dec 2008. QuikSCAT satellite is a specialized device for a microwave scatterometer that measures near-surface wind speed and direction under all weather and cloud conditions. Wind speed measured at 10 m above from the sea surface as extrapolated to the hub height by using the power law model. It has been found that the high wind energy prevailing in the south sea and the east sea of the Korean peninsula. From the limitation of seawater depth for piling the tower and archipelagic environment around the south sea, the west and the south-west sea are favorable to construct the large scale wind farm. Wind map and monthly variation of wind speed are investigate at the positions.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.3
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pp.525-532
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2021
In the ocean, it is difficult to separate the effects of one cause due to the multiple causes, but the self-organizing map can be analyzed by adding other factors to the cluster result. Therefore, in this study, the results of the clustering of sea level data were applied to sea surface temperature. Sea level data was clustered into a total of 6 nodes. The difference between sea surface temperature and sea level height has a one-month delay, which applied sea surface temperature data a month ago to the clustered results. As a result of comparing the mean of sea surface temperature of 140 to 150°E, where the sea surface temperature was variously distributed, in the case of nodes 1, 3, and 5, it was possible to find a meandering sea surface temperature distribution that is clearly distinguished from the sea level data. While nodes 2, 4 and 6, the sea surface temperature distribution was smooth. In this study, sea surface temperature data were applied to the clustered results of sea level data, but later it is necessary to apply wind or geostrophic velocity data to compare.
Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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2003.11a
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pp.19-26
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2003
The dispersion of recycled particulates in the complex coastal terrain containing Kangnung city, Korea was investigated using a three-dimensional non-hydrostatic numerical model and lagrangian particle model (or random walk model). The results show that particulates at the surface of the city that float to the top of thermal internal boundary layer (TIBL) are then transported along the eastern slope of the mountains with the passage of sea breeze and nearly reach the top of the mountains. Those particulates then disperse eastward at this upper level over the coastal sea and finally spread out over the open sea. Total suspended particulate (TSP) concentration near the surface of Kangnung city is very low. At night, synoptic scale westerly winds intensify due to the combined effect of the synoptic scale wind and land breeze descending the eastern slope of the mountains toward the coast and further seaward. This increase in speed causes development of internal gravity waves and a hydraulic jump up to a height of about 1km above the surface over the city. Particulate matter near the top of the mountains also descends the eastern slope of the mountains during the day, reaching the central city area and merges near the surface inside the nocturnal surface inversion layer (NSIL) with a maximum ground level concentration of TSP occurring at 0300 LST. Some particulates were dispersed following the propagation area of internal gravity waves and others in the NSIL are transported eastward to the coastal sea surface, aided by the land breeze. The following morning, particulates dispersed over the coastal sea from the previous night, tend to return to the coastal city of Kangnung with the sea breeze, developing a recycling process and combine with emitted surface particulates during the morning. These processes result in much higher TSP concentration. In the late morning, those particulates float to the top of the TIBL by the intrusion of the sea breeze and the ground level TSP concentration in the city subsequently decreases.
Brightness temperature (BT) difference between sea fog and sea surface is small, because the top height of fog is low. Therefore, it is very difficult to detect sea fog with infrared (IR) channels in the nighttime. To overcome this difficulty, we have developed a new algorithm for detection of sea fog that consists in three tests. Firstly, both stratus and sea fog were discriminated from the other clouds by using the difference between BTs $3.7{\mu}m$ and $11{\mu}m$. Secondly, stratus occurring at a level higher than sea fog was removed when the difference between cloud top temperature and sea surface temperature (SST) is smaller than 3 K. In this process, we used daily SST data from AMSR-E microwave measurements that is available even in the presence of cloud. Then, the SST was converted to $11{\mu}m$ BT based on the regressed relationship between AMSR-E SST and MTSAT-1R $11{\mu}m$ BT at 1733 UTC over clear sky regions. Finally, stratus was further removed by using the homogeneity test based on the difference in cloud top texture between sea fog and stratus. Comparison between the retrievals from our algorithm and that from Korea Meteorological Administration (KMA) algorithm, shows that the KMA algorithm often misconceived sea fog as stratus, resulting in underestimating the occurrence of sea fog. Monthly distribution of sea fog over northeast Asia in 2008 was derived from the proposed algorithm. The frequency of sea fog is lowest in winter, and highest in summer especially in June. The seasonality of the sea fog occurrence between East and West Sea was comparable, while it is not clearly identified over South Sea. These results would serve to prevent the possible occurrence of marine accidents associated with sea fog.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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