Lee, Youngho;Choi, Jongmyung;Yoon, Hyoseok;Kim, Sun Kyung
Journal of the Korea Convergence Society
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제12권1호
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pp.369-377
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2021
Augmented reality smart-glass enables healthcare providers to use patient and their care related information without interference of workflow. In addition, augmented reality smart-glass simulation had advantages in improving competency via remote collaboration and real-time information sharing. This study investigated perception and attitude regarding augmented reality smart glass based healthcare simulation on three different groups of healthcare major students, computer major students, developers and faculties. Using convenience sampling method, data were obtained from 95 participants and statistical analysis were performed using SPSS 25.0. Developer and faculty group showed the highest scores, followed by healthcare major students. There was the high expectation on augmented reality smart-glass for skill acquisition and the high performance and big screen were essential features of device. The findings of this study revealed that differences between healthcare and computer major students exist and strategies to reduce those gaps are required to adopt augmented reality smart glass in healthcare settings.
The Manila clam Ruditapes philippinarum, is an important marine bivalve that is widely distributed along the west and north coasts of South Korea. It has been used in a variety of Korean foods owing to its superior umami taste. In the present study, we developed a flavoring with an excellent sensory preference from Manila clam using extrusion cooking processing. Optimization of extrusion cooking conditions was performed using response surface methodology (RSM). Barrel temperature (X1, 140-160℃) and screw speed (X2, 400-560 rpm) of the extruder were chosen as independent variables. The dependent variable was overall acceptance (Y, points). The estimated optimal conditions were as follows: overall acceptance (Y): X1=140℃ and X2=560 rpm. The indicated value of the dependent variable overall acceptance (Y) under the optimal conditions was 8.94 points, which was similar to the experimental value (8.82 points). Overall acceptance of the Manila clam flavoring was related to its umami and Manila clam tastes. The electronic nose and tongue results successfully segregated different clusters of the samples between the lowest and highest sensory scores. The sample with the highest sensory score had higher sourness, umami, and sweetness intensities, and the lowest sensory scored sample showed more off-flavor compounds.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제22권3호
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pp.726-734
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2021
Comparative analysis of the nursing students' empathy ability, positive psychological capital, and interpersonal competence of Korea and Korean-Chinese in China was conducted. Data were collected from160 survey questionnaires from Nov.1 to Dec 30, 2019, from Korea and China. The data use frequency and percentage, mean, independent t-test, and Pearson's correlation coefficient were analyzed. The results showed that Korean nursing students' empathy, positive psychological capital, and interpersonal competence scores were higher than Korean-Chinese nursing students in China. The empathy ability of Korean nursing students had no significant correlation with positive psychological capital and interpersonal competence. The empathy ability of the nursing students of Korean-Chinese had a significant positive correlation with the positive psychological capital and interpersonal competence. The higher the empathy ability, the higher the positive psychological capital and higher the interpersonal competence. Several intervention programs will be needed to increase the empathy ability, positive psychological capital, and interpersonal relationship of Korean-Chinese nursing students.
In this study, the hygiene control status of meals for the elderly was investigated for the elderly care facilities, communal living families, and day care centers, which are members of the Cheongju Social Welfare Food Management Support Center, and the improvement of food hygiene management was compared and analyzed to find out the effectiveness of the pilot project after conducting management support such as hygiene education for the elderly and providing related supplies and information. The study found that after the first support, the average score of overall feeding hygiene control increased significantly from 63.13 points (out of 100) to 75.10 points (p<0.001) and from 75.10 points (out of 100) to 80.89 points (p<0.001). After primary support, 16 out of 29 items showed significant differences in average scores in the checklist, and 7 out of 29 after secondary visit support (p<0.05, p<0.01, p<0.001). Based on the effectiveness of the above-mentioned pilot project to support senior citizens' meal service management, more welfare facilities for senior citizens should be continuously supported by the Foodservice Management Support Center.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제21권12호
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pp.660-671
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2020
This study is a descriptive survey study that attempted to confirm clinical nurses' consciousness of biomedical ethics, moral sensitivity, critical thinking deposition, and nursing ethics code of clinical nurses, as well as to identify the factors influencing the recognition of the nursing code of ethics. The general and ethical characteristics of the subject were calculated by frequency, percentage, mean, and standard deviation, and the difference for each variable according to the general and ethical characteristics was analyzed using SAS 9.4, independent t-test, and one-way ANOVA, and Scheffé test. The average, standard deviation, and the minimum and maximum values were used for the scores of each variable, and the correlation was determined using the Pearson correlation coefficient. Multiple regression was used to identify the factors that influence the recognition of the nurse's code of ethics. All variables showed significant correlations. Critical thinking deposition (p<.05) was the most influential variable in recognizing the code of ethics for nurses. Critical thinking deposition (p<.001), consciousness in biomedical ethics (p<.001), and moral sensitivity (p<.001) were shown to be affected in order, with 27.4% explaining power. Therefore, it is necessary to develop and apply educational programs to clinical nurses that can improve critical thinking, life and bioethics, and moral sensitivity.
The degree of benefits of living services related to the quality of life can solve the depopulation problem, and it is necessary to be able to quantitatively analyze problems related to the quality of life in rural areas in order to cope with the rural depopulation. The purpose of this study was to develop the assessment model of a village-level rural living service that reflects the regional characteristics of rural villages to evaluate the level of rural living services for response rural depopulation. Based on the review of previous related studies, the evaluation index was composed of seven sectors of education, health, welfare, culture, environment, safety, and convenience, and the assessment model of a rural living service was established. This model was evaluated through a sample survey of 90 villages in Nonsan-si, Seongju-gun, and Pyeongchang-gun. As a result of the rural life services evaluation by Si and Gun, Seongju-gun, which is affected by nearby large cities, has the largest variation by village level and is assessed at a lower level overall than other Si and Gun. As a result of the rural life services evaluation by 7 sectors, in the case of health and welfare, low scores were shown in the assessment model, but the level of residents' satisfaction was mid-level. In particular, in the case of Seongju-gun, there were significant differences in the assessment model and the survey results of the level of residents' satisfaction in the health and welfare sectors due to the influence of nearby large cities. As a result of analyzing the number of villages corresponding to the top 30% and the bottom 30% of the evaluation results for each sector, it was analyzed that the villages with the highest evaluation results in Pyeongchang-gun in both the assessment model and the level of residents' satisfaction. It implies that quantitative analysis of data based index and accessibility as well as level satisfaction of residents are necessary.
Background: Postherpetic neuralgia (PHN) is the most common complication of acute herpes zoster. The treatment of PHN remains a challenge for clinical pain management. Despite the effectiveness of anticonvulsants, antidepressants, and lidocaine patches in reducing PHN, many patients still face intractable pain disorders. In this randomized controlled study, we evaluated whether hydromorphone through intravenous patient-controlled analgesia (IV PCA) was effective in relieving PHN. Methods: Patients with PHN were randomly divided into two groups, one group received oral pregabalin with IV normal saline, another group received oral pregabalin with additional IV PCA hydromorphone for two weeks. Efficacy was evaluated at 1, 4, and 12 weeks after the end of the treatments. Results: Two hundred and one patients were followed up for 12 weeks. After treatment, numerical rating scale (NRS) score of patients in the hydromorphone group was significantly lower than that of the control group, and the difference of NRS scores between the two groups was statistically significant at 4 and 12 weeks after treatment. The frequency of breakthrough pain in the hydromorphone group was significantly lower than that in the control group 1 and 4 weeks after treatment. After treatment, the quality of sleep in the hydromorphone group was significantly improved compared with the control group. The most common adverse reactions in the hydromorphone group were dizziness and nausea, with no significant respiratory depression. Conclusions: IV PCA hydromorphone combined with oral pregabalin provides superior pain relief in patients with PHN, which is worthy of clinical application and promotion.
Drought is caused by a combination of various hydrological or meteorological factor, so it is difficult to accurately assess drought event, but various drought indices have been developed to interpret them quantitatively. However, the drought indexes currently being used are calculated from the lack of a single variable, which is a problem that does not accurately determine the drought event caused by complex causes. Shortage of a single variable may not be a drought, but it is judged to be a drought. On the other hand, research on developing indices using unstructured data, which is widely used in big data analysis, is being carried out in other fields and proven to be superior. Therefore, in this study, we intend to calculate the drought index by combining unstructured data (news data) with weather and hydrologic information (rainfall and dam inflow) that are being used for the existing drought index, and to evaluate the utilization of drought interpretation through verification of the calculated drought index. The Clayton Copula function was used to calculate the joint drought index, and the parameter estimation was used by the calibration method. The analysis showed that the drought index, which combines unstructured data, properly expresses the drought period compared to the existing drought index (SPI, SDI). In addition, ROC scores were calculated higher than existing drought indices, making them more useful in drought interpretation. The joint drought index calculated in this study is considered highly useful in that it complements the analytical limits of the existing single variable drought index and provides excellent utilization of the drought index using unstructured data.
Park, Jin-Hee;Kim, Ji-Hye;Lee, Hyun-Ju;Kang, Purum
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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제38권1호
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pp.48-59
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2021
This study aimed to explore anxiety, risk perception, information literacy, and performance level of infection prevention practices against coronavirus disease (COVID-19) among nursing students during the pandemic. A descriptive online survey was conducted, targeting a total of 224 nursing students from June 8, 2020 to 14, 2020. The collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, analysis of variance, and correlation analysis using SPSS 26.0. The nursing students' level of anxiety was 6.86 out of 10, which was normal. Their information literacy level and performance level of infection prevention practices were 3.50 out of 4 and 4.44 out of 5, respectively, and these scores were considered high. The higher the level of anxiety, risk perception, and information literacy, the higher the level of infection prevention practices. The level of anxiety with respect to infection and risk perception may increase when new types of infectious diseases such as COVID-19 break out. Therefore, it is necessary to promote the accurate understanding of the infectious diseases by providing sufficient information. Accurate understanding of new infectious diseases can reduce the risk of transmission as it encourages people to thoroughly perform infection prevention practices.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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제52권1호
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pp.79-108
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2021
Information retrieval in the health field has several challenges. Health information terminology is difficult for consumers (laypeople) to understand. Formulating a query with professional terms is not easy for consumers because health-related terms are more familiar to health professionals. If health terms related to a query are automatically added, it would help consumers to find relevant information. The proposed query expansion (QE) models show how to expand a query using MeSH terms. The documents were represented by MeSH terms (i.e. Bag-of-MeSH), found in the full-text articles. And then the MeSH terms were used to generate LDA (Latent Dirichlet Analysis) topic models. A query and the top k retrieved documents were used to find MeSH terms as topic words related to the query. LDA topic words were filtered by threshold values of topic probability (TP) and word probability (WP). Threshold values were effective in an LDA model with a specific number of topics to increase IR performance in terms of infAP (inferred Average Precision) and infNDCG (inferred Normalized Discounted Cumulative Gain), which are common IR metrics for large data collections with incomplete judgments. The top k words were chosen by the word score based on (TP *WP) and retrieved document ranking in an LDA model with specific thresholds. The QE model with specific thresholds for TP and WP showed improved mean infAP and infNDCG scores in an LDA model, comparing with the baseline result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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