In traditional studies on North Korea, conservative media in South Korea generally report and have an attitude toward anti-North Korea. It is a similar context as South Korea's conservatives view the U.S. and Japan more closely and positively than North Korea. This study is about how the reporting frames and information sources on North Korean science and technology in South Korea's conservative and progressive media differ and show trends. As a result of analyzing the reporting frame on North Korean science and technology by conservative and progressive media, progressive media showed similar trends or slightly positive responses to North Korean science and technology. But the reanalyzed result after dividing it into conservative and progressive governments, the opposite result came out. In the conservative government, the progressive media dealt with very positive aspects of North Korea's science and technology, and in the progressive government, there was a clear tendency to report negative rather than positive. What can be inferred from this is that the progressive media of South Korea had at least quite different directions of the progressive government in dealing with North Korean science and technology, but rather close to anti-North Korea. It is difficult to reach a hasty conclusion because this study has not dealt with all the press and only 10 years after the Kim Jong-Un regime. Nevertheless, this study may provide implications in that it is the first study to analyze how South Korean conservative and progressive media frame North Korean science and technology.
Background: The purpose of the study was to evaluate the relationship and route of dental Social Media marketing by age group and support effective dental marketingy by age group. Methods: A study was conducted on 265 people, aged 20 to 64 years, who lived in Seoul, Gyeonggi area and regularly used one or more of the social media platforms, Naver Band, Facebook, Instagram, KakaoStory, Twitter, or YouTube more than once a day. A 27-question questionnaire survey of approximately 10 minutes was conducted, and the collected data was statistically analyzed using the PASW program, with the significane level set to 0.05. Results: "Introduction of acquaintances" was the most common route to visit the dentist. Regarding the use of social media platforms based on age group, 'Instagram' had the highest frequency among people belonging to the age groups of 20 to 29 years and 30 to 39 years; 'YouTube' had the highest frequency among those aged 40 to 49 years; and 'Naver Band' had the highest frequency among those aged 50 to 65 years. Conclusion: The most frequently used social media by consumers according to age included Facebook, YouTube, and Instagram. However, social media was found to have no significant impact on the choice of dental institutions, as the number of people who visited the dentist through "Introduction of acquaintances" was the highest, and "Introduction of acquaintances" did not have experience accessing the dentist site after dental marketing. If this study could provide customized marketing information for each age group through social media, it is expected that the marketing effect of dental institutions through social media would be maximized in the future.
The major substrates used in soilless growing media are peat moss and perlite, where peat moss is a limited and expensive natural resource. Determination of appropriate substrates based on technical and economic feasibility is the vital aspect of research and the key to success in any soilless production system. This research work was performed to evaluate different low-cost and sustainable alternative substrate as soilless growing media for horticulture plant. The objective of this study was to compare the effect of sawdust species and steam treatment, for physico-chemical properties and growth of horticultural plant. This study involves the physical and chemical characterization and growth test of four substrate (pine sawdust, oak sawdust, steamed pine sawdust and steamed oak sawdust) in order to evaluate their use as components of growing media. Steamed oak sawdust ($121^{\circ}C$, 30 min) showed adequate physical and chemical properties compared to peat moss for their use as growing media. The growing media were prepared using different mixture proportion to grow Brassica campestris L., Festuca arundinacea and Lespedeza cyrtobotrya Miq. The highest germination, stem length and leaf area of Brassica campestris L., Festuca arundinacea and Lespedeza cyrtobotrya were observed in 30 minute steamed oak sawdust mixture growing media. The steam treatment condition of sawdust used in the growing media significantly positive affected the germination, the stem length and the leaf area.
In this study, 230 subjects of medical examination were investigated to figure out the relationship with common carotid artery intima-media thickness and cardiac diastolic function. In addition, the change in the carotid artery intima-media thickness according to the presence or absence of metabolic syndrome was examined. As a result of the study the carotid artery intima-media thickness was thick as the age increased and there was a large difference in those in their 60s and over. There was no gender difference. As for metabolic syndrome the carotid artery intima-media thickness was thicker in the study subjects with high blood pressure diabetes and dyslipidemia. The correlation between the carotid artery intima-media thickness and diastolic function indexes was significant. As a result of hierarchical regression analysis the thicker the intima-media thickness in the carotid artery the lower cardiac diastolic function.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.255-256
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2020
인물에 대한 얼굴 이미지 데이터를 수집할 때 유효하지 않은 데이터를 수작업으로 걸러내는 것은 많은 시간과 인력의 투자를 필요로 한다. 얼굴 데이터 셋을 생성할 때 FaceNet을 거쳐 불필요한 정보들을 미리 걸러내고, 사람이 직접 얼굴 데이터의 유효성을 체크하는 수고를 덜어 얼굴 데이터 셋 생성에 있어서의 번거로움을 줄이고자한다. 본 논문에서는 FaceNet을 통해서 얼굴 이미지 데이터에 대한 데이터 수집 시, 더욱 좋은 성능으로 정제된 데이터 셋을 생성하고자 하였다.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.11
no.4
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pp.90-108
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2023
The purpose of this study is to investigate how uses and gratifications motivations increase social media stickiness, with a special focus on media engagement as a key mediator. Data were gathered via a survey questionnaire from Bangladeshi Z Generation social media users, which was quantitative in nature. For the analysis of 258 survey samples, structural equation modeling methodology was used. The results show that social media engagement and social media stickiness are positively impacted by uses and gratifications motivations such as social interaction, information, convenience, and entertainment. The study also found evidence of a relationship between uses and gratification motivations and social media stickiness, which is also mediated by emotional attachment. Understanding the motivations and gratifications sought by Z Generation users on social media platforms can help design strategies to enhance engagement and loyalty, ultimately leading to improved user retention and platform success. By identifying and addressing the specific needs and desires of the Z Generation, social media platforms can tailor their features, content, and user experiences to foster a stronger sense of connection and satisfaction, resulting in increased user engagement and prolonged usage.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.323-327
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2021
The article examines the process of professional training in educational institutions, media technologies and methods of media communication in the educational space of the institution, characterizes the place of media technologies in the educational space in the context of the term "educational space" itself, systematizes the methods of media communications in education. The peculiarities of media education as a set of means and methods of teaching young people adequate media perception are pointed out.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1403-1417
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2019
With the rapid growth of multimedia data, research on cross-media feature learning has significance in many applications, such as multimedia search and recommendation. Existing methods are sensitive to noise and edge information in multimedia data. In this paper, we propose a semi-supervised method for cross-media feature learning by means of $L_{2,q}$ norm to improve the performance of cross-media retrieval, which is more robust and efficient than the previous ones. In our method, noise and edge information have less effect on the results of cross-media retrieval and the dynamic patch information of multimedia data is employed to increase the accuracy of cross-media retrieval. Our method can reduce the interference of noise and edge information and achieve fast convergence. Extensive experiments on the XMedia dataset illustrate that our method has better performance than the state-of-the-art methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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