• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
• /
• pp.185-188
• /
• 2008

과학 데이터는 대부분 과학 시뮬레이션의 결과로 얻게 되며, 사람이 직관적으로 이해하기 어려운 숫자의 나열인 경우가 많다. 이런 수치 데이터를 가시화하면 보다 쉽게 이해해서 분석할 수 있는 형태가 갖춰지게 되며, 가시화 환경을 VR 환경으로 옮기면 사용자와 상호작용하면서 사용자가 원하는 형태로 데이터를 가시화하는 것이 가능할 뿐만 아니라 몰입형 환경 덕분에 데이터에 대한 이해도도 높일 수 있다. 그러나 VR 환경의 시스템적 한계와 다양한 가시화 알고리즘에 대한 필요성 때문에 VR 환경에서 과학 데이터를 가시화하는 데는 한계가 있다. 본 논문에서는 VR 환경에서 과학데이터를 가시화하는 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 VTK에 기반을 둔 애플리케이션인 ParaView를 활용함으로써 과학데이터를 가시화하는 알고리즘을 제공하며, VTK와 CAVELib을 기반으로 하는 VtkCave를 활용해서 시스템에 맞는 VR 인터페이스를 제공한다. 향후에는 이 프레임워크에 보다 다양한 인터페이스와 가시화 기법을 더해서 풍부한 서비스를 제공할 수 있도록 할 예정이다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
• /
• 제10권spc호
• /
• pp.135-142
• /
• 2022

Recently, with the development of data processing technology and the increase of computational power, methods to solving social problems using Artificial Intelligence (AI) are in the spotlight, and AI technologies are replacing and supplementing existing traditional methods in various fields. Meanwhile in Korea, heavy rain is one of the representative factors of natural disasters that cause enormous economic damage and casualties every year. Accurate prediction of heavy rainfall over the Korean peninsula is very difficult due to its geographical features, located between the Eurasian continent and the Pacific Ocean at mid-latitude, and the influence of the summer monsoon. In order to deal with such problems, the Korea Meteorological Administration operates various state-of-the-art observation equipment and a newly developed global atmospheric model system. Nevertheless, for precipitation nowcasting, the use of a separate system based on the extrapolation method is required due to the intrinsic characteristics associated with the operation of numerical weather prediction models. The predictability of existing precipitation nowcasting is reliable in the early stage of forecasting but decreases sharply as forecast lead time increases. At this point, AI technologies to deal with spatio-temporal features of data are expected to greatly contribute to overcoming the limitations of existing precipitation nowcasting systems. Thus, in this project the dataset required to develop, train, and verify deep learning-based precipitation nowcasting models has been constructed in a regularized form. The dataset not only provides various variables obtained from multiple sources, but also coincides with each other in spatio-temporal specifications.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2005년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.112-117
• /
• 2005

현재 국가 연구기관, 정부 출연 연구소, 대학 및 기업에서 수행하는 연구사업의 성과물에 대한 내부 시스템에서의 관리가 제대로 이루어지지 않고 있는 실정이며, R&D 사업 결과의 극대화를 위해 연구 성과의 효율적 관리, 확산 및 활용방안이 모색되어야 한다. 본 논문에서는 연구성과물(연구과제, 논문, 저작물, 세미나/행사, 지적재산권, 기술이전 정보 등)을 체계적으로 관리하기 위한 시스템의 설계와 웹 기반의 구현에 대해 논하였다. 연구 성과물 관리 시스템은 인트라넷 내에서 운영되며, 양질의 성과정보는 향후 국가연구개발사업의 종합정보시스템과의 연계를 통해 연구개발 관련정보의 지속적이고 체계적인 관리에 이용될 뿐만 아니라 관련 응용 분야 흑은 개발연구 분야에 확산되어 많은 연구 기관 및 기업의 연구자들이 연구를 수행하는데 필요한 중요 지식으로써 활용될 것이다.

• International Journal of Contents
• /
• 제6권3호
• /
• pp.10-14
• /
• 2010

Researchers in Korea and elsewhere have carried out a wide variety of important research activities in their respective fields, producing valuable research results. For such diverse research results to be shared and exchanged among researchers working in the same discipline and research subject there needs to be a community environment based on free utilization of information. Against this backdrop, this study seeks to classify and reprocess the reference/factual content owned by the KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information), a state-run distributor of information on science and technology, by the different research subjects. It also seeks to develop and provide a community model based on the concepts of open archiving and open access for the researchers specialized in the related fields of research. This community model is developed focusing on the research results from the field of bioscience, where the most extensive studies are currently being conducted. To develop the community model, this study: (a) surveys the current status of the content owned by KISTI; (b) analyzes the patterns and characteristics of biological scientific content among the KISTI-owned content; and (c) designs a web platform where researchers can freely upload/download research results.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.861-865
• /
• 2008

최근 몇 년간 국가적으로 R&D 분야에 대한 예산 지원이 활발해지면서 국내 연구자들이 과학기술분야의 주요 학술지에 발표하는 논문의 양도 급격히 증가하고 있다. 하지만 이 연구자들이 발표한 논문을 수록하고 있는 학술지가 국내에서 얼마나 활용되고 있는지에 대한 연구는 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 국내에서 연구를 수행하는 연구자들이 발표한 논문이 수록된 주요 학술지에 대한 분석을 통해 한국 연구자들이 주로 발표하는 학술지가 무엇인지를 알아보는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 Thomson Reuters 사의 SCI(Science Citation Index) 데이터베이스에 수록된 학술지를 그 분석 대상으로 하였으며, 분석 기간은 2004년부터 2006년도까지 3년간의 데이터를 추출하여 분석하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.438-441
• /
• 2005

급변하는 과학기술의 시대에서 국가 경쟁력의 향상을 위한 요인으로 혁신적인 과학기술의 발달만큼이나 일반인의 과학에 대한 이해도인 과학의 대중화도 중요하게 인식되어야 한다. 과학의 대중화를 위해서는 다양한 과학기술 콘텐트가 일반인이 활용하기 쉬운 매체를 통해 확산되어야 하며, 아울러 이러한 일반인도 쉽게 접근할 수 있도록 대중이 관심 있어 하는 분야의 것이어야 한다. 본 논문에서는 온라인으로 조사된 과학기술정보 이용자의 요구사항을 기반으로 과학기술 대중화를 위한 콘텐트 전략을 메일매거진 형태의 서비스 중심으로 수립한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2006년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.227-230
• /
• 2006

지식정보사회에서 지식정보 자원이 국가 경쟁력의 기반이 되고 있다. 이러한 국가 지식정보자원을 체계적으로 디지털화하고, 지속적인 자원의 관리 및 활용을 위해 지식정보자원의 유료화 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 과학기술분야 지식정보 자원의 유료화 방안을 제시하고, 유료화 데이터베이스에 대한 과금방식, 정보이용료, 결제방식을 도출하여 유료화 시스템을 구축하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2014년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.191-192
• /
• 2014

In this study, diagnostic model was proposed to evaluate and rate the innovation capability of SMEs and suggest alternatives to insufficient capabilities and optimum supporting programs for SMEs from literature survey, GIC model was composed based on KIS value and ASTI(Associate of Science and Technology information) SMEs database, thus, sample deviation can be caused and securing accurate data is insufficient. To compose model by analyzing characteristics of companies accurately, various companies' data for long period will be required.

• 한국주조공학회지
• /
• 제30권1호
• /
• pp.14-21
• /
• 2010

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제21권4호
• /
• pp.87-95
• /
• 2020

한국과학기술정보연구원(KISTI)가 제공하는 과학기술정보서비스는 일반적인 정보서비스와 유사하게 구축된 콘텐츠를 이용자가 쉽고 편리하게 검색하고 조회할 수 있도록 만들어진 서비스이다. NDSL은 KISTI의 핵심 과학기술정보서비스로서 약 1억 38백만건의 콘텐츠를 제공하고 있으며 2019년 1년간 약 93백만회의 페이지 뷰를 보이고 있다. 본 논문에서는 NDSL이 제공하고 있는 학술논문, 보고서, 특허 등의 과학기술정보가 웹 서비스(https://www.ndsl.kr)를 통해서 어떻게 검색되고 활용되는지와 입력된 검색 질의어 등을 분석을 통해 다양한 인사이트를 도출하였다. 콘텐츠 구축 현황, 콘텐츠 유형별 활용 현황과 활용 방식 등의 일반적인 통계 이외에도 월별/요일별/시간대별 콘텐츠의 이용 행태, 조회수 구간별 활용 콘텐츠의 유형, 콘텐츠 유형별 1회 검색 대비 조회 비율, 학술논문의 발행년도별 이용 현황 비교, 국내 학술논문의 활용과 KCI 영향력 지수와의 관계, 학술논문과 특허 활용에 대한 특징 등 콘텐츠 유형별 활용성에 대한 분석을 진행하였다. 또한 콘텐츠 유형별 검색 질의어의 구성 방식, 질의어의 단어수 분석, 검색 질의어와 시기성의 관계 등의 검색 질의어에 대하여 분석하였으며 NDSL에서는 한글 성명 검색이 많다는 특징도 발견할 수 있었다. 이러한 분석 결과를 토대로 정보시스템 구축 관점에서의 NDSL 서비스 개선 방안을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 콘텐츠 활용에 대한 행태 분석 결과를 이용자의 검색 결과에 동적으로 반영, 비로그인 이용자에 대한 식별을 통해 타겟팅 서비스가 가능하도록 시스템을 구축, 질의어 확장하는 등의 것을 NDSL 개선 사항으로 제안하고자 한다.