Objective : In this article, we overviewed clinical Korean Medicine studies on dementia by analyzing papers published in Korea from 2010 to 2019. Methods : We explored research articles on dementia from 5 Korean research databases using the keyword 'dementia' and 'Korean Medicine'. We included original articles and reviews of clinical Korean Medicine and excluded single case study and experiment article of animal model. Then we analyzed them according to the published year, journal type, and research topics. Results & Conclusions : Research topics were classified into 'research trend', 'treatment', 'prevention', 'evaluation', 'medical expenses', 'collaborative practice' and 'others'. The largest number of articles were published in 2011(24.4%). 'Journal of Oriental Neuropsychiatry' was the journal with the most published articles(46.3%). In research topics, the analyses of research trend accounted for the largest portion(39.0%) and the articles about treatment for dementia or evaluation index in Korean medicine had the second largest proportion(14.6%). We hope that various researches for therapeutic effects, mechanisms and preventive effects of Korean Medicine in dementia would be conducted for future study.
This study has analyzed applicable characteristics on big data of the meteorology and climate depending on press releases in the media. As a result, more than half of them were conducted by governmental departments and institutions (26.9%) and meteorological administration (25.0%). Most articles were written by journalists, especially the highest portion stems from straight articles focusing on delivering simple information. For each field, the number of cases had listed in order of rank to be exposed to the media; information service, business management, farming, livestock, and fishing industries, and disaster management, but others did rank far behind; insurance, construction, hydrology and energy. Application of big data about meteorology and climate differed depending on the seasonal change, it was directly related to temperature information during spring, to weather phenomenon such as monsoon and heat wave during summer, to meteorology and climate information during fall, and to weather phenomenon such as cold wave and heavy snow during winter.
Text mining techniques provide valuable insights into research information across various fields. In this study, text mining was used to identify research trends in wood science from 2012 to 2022, with a focus on representative journals published in Korea and Japan. Abstracts from Journal of the Korean Wood Science and Technology (JKWST, 785 articles) and Journal of Wood Science (JWS, 812 articles) obtained from the SCOPUS database were analyzed in terms of the word frequency (specifically, term frequency-inverse document frequency) and co-occurrence network analysis. Both journals showed a significant occurrence of words related to the physical and mechanical properties of wood. Furthermore, words related to wood species native to each country and their respective timber industries frequently appeared in both journals. CLT was a common keyword in engineering wood materials in Korea and Japan. In addition, the keywords "MDF," "MUF," and "GFRP" were ranked in the top 50 in Korea. Research on wood anatomy was inferred to be more active in Japan than in Korea. Co-occurrence network analysis showed that words related to the physical and structural characteristics of wood were organically related to wood materials.
There have been enormous technological advances in science & technology domain and frequent convergences between its sub-domains. Topic analysis with science & technology corpus is a key process to grasp topic trends and relations between topics. The main objective of this research is to show various analytic approaches with topics extracted from CiteSeer corpus, which is widely used in information technology domain. This paper will also show a case study of Onto-Frame, an R&D support system developed by KISTI, to reveal the role of topics on the system.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.12
no.2
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pp.36-48
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2024
For consumers making health decisions, Wikipedia is a popular source for health information. This study investigated major factors influencing consumer satisfaction with Wikipedia medical/health articles. Using a crowdsourcing method, data were collected from 322 adults who read/edit English Wikipedia medical/health articles and reside in the US. The results showed that the presentation of information was the most influential factor. Trustworthiness was the second most important factor for consumer satisfaction with the quality of information, followed by reliability, and topic coverage. Study participants did not consider other factors such as accuracy and currency to be crucial factors. Moderating effects of the control variables such as editing experience with Wikipedia articles, gender, and age were also examined to enhance the internal validity of the study. Implications for the Wikipedia editor community and researchers, and directions of future research are presented.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.543-546
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2017
Recently, people are using the data analysis in order to follow the new trend in information and communication technology. Media plays an important role to expand the new issue in our society, especially affected to establish social awareness about science and technology. So, We find some major technologies (Machine Learning & Blockchains) of future communication and information based on the 200 news articles through two data analysis methods such as keyword analysis and sentiment analysis. We look forward this paper to constantly develop the technology of information and communication as the guiding frame of the new scientific world.
Although many useful arfticles appear in the journals published in Korea, they are not always cited by researchers mainly due to absence of efficient searching system. The author made a program with 4 predefined filtering forms to detect published articles rapidly and accurately. The program was coded using database management system CA-Clipper VER 5.2. I used 486DX-II (8 Mbyte Ram, VGA, 560 Mbyte Hard Disk), desk-jet printer(HP-560k), and MS-DOS VER 5.0. I inputed twenty articles in the journal of Korean Society Radiotechnological Technology. And this program test for retrive article and made database.
Health care wearables are devices that are attached to or combined with the human body to improve the health care capabilities of the human body that can be safely and adjustable according to preference. This study provided direction for future research on healthcare wearables in the field of clothing science, considering trends observed in this field from 2010 to 2019. Over the last 10 years, 812 studies have been conducted on healthcare wearables in Korea. Research has increased significantly since 2015, with a large number of articles published in this field. The research for this study was broken down into the following categories: technology development, marketing analysis, and technology analysis. The results according to the research method demonstrated that development and production methods were used most frequently, followed by trend analysis, experiment and evaluation, and survey. An analysis of keywords in the articles studied revealed that device, healthcare, big data (biometric data and database), and healthcare convergence technologies were trending. Similarly, detailed research on healthcare wearable devices and related technologies was actively being conducted. However, focusing on fiber, textiles, design, and clothing articles, in relation to the field of clothing in healthcare wearables, only 81 articles were found on this topic (10.0%), which was low compared to other studies. Therefore, it was determined that more research on healthcare wearables is necessary in the field of clothing.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.30
no.2
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pp.179-198
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1999
The scope and the magnitude of change that are occurring in libraries today are exciting and the new developments in information technology challenging. A change in vision as well as activities and operations is required. Librarians need to make full use of information and multimedia technology to support this greatly expanded teaching venture. During the period of the 1st to 5th conference of Korean Society for Information Management produces 199 articles. The articles composed of 25 sub subjects of the knowledge of the library and information science. Some of the interesting sub-subjects were as follows: Information retrieval, Indexing, Classification, Library management, Information service, Cataloging and Digital library. The professional librarians pointed out the essential curricula of the library and informations science education. These are Introduction to Library Science, Organization of Information Resources, Information Retrieval, Multimedia technology, Information System, Library Management, Networks, Data Base, Indexing & thesaurus, Collection development, User Studies, New Media, Online Search.
Kim, wan-jong;Noh, kyung-ran;Seo, jinny;Lee, hye-jin
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.468-472
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2007
There are many measuring tools to evaluate individual's scientific productivity using scientific articles based on bibliometrics. Especially succeeding discussions are accomplished at an trial for individual's scientific productivity after Hirsch's 2005 proposal using h-index. And there are many succeeding discussions and applications to evaluate journals, articles and qualitative level of researchers using h-index, g-index. But these indices have a same indices without regard to first author or other co-author if a article has a same number of citations. This research aims to propose K-index integrated between these indices and author rank.
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