Listening has been a neglected research area despite the crucial role it plays. The present investigation was aimed at examining how the provision of topical knowledge and learners' listening proficiency level affect learners' listening performance under four different preparatory activity conditions: topical knowledge, vocabulary list, language structure, and no activity. A total of 134 participants, assigned to the four different activity groups, took part in the study. The results revealed that the learners who were provided with topical knowledge before listening performed significantly better than the other learners, followed by the vocabulary list group and language structure group, which might be attributed to the activation of their content schemata. The learners who did not perform any preparatory activities achieved the lowest scores. When it comes to the impact of listening proficiency, it was revealed that learners' proficiency level had a significant influence on learners' listening performance, and there was a significant interaction between the learners' level of listening proficiency and preparatory activity. Providing relevant knowledge was effective for both higher level and lower level learners, whereas teaching vocabulary before listening was effective for higher level learners but was not for lower level ones. Based on the results, some pedagogical implications and suggestions for future research were discussed.
최근 네트웍의 보급과 지리정보의 활용이 증가하면서 효과적인 지리정보의 검색과 접근에 대한 중요성이 강조되고 있다. 하지만 기존의 GIS 데이터는 지리적으로 분리된 여러 부서나 조직에서 생성 및 관리되고 있으며, 공간 정보 유통을 위한 클리어링하우스 등이 서로 다른 DBMS 상에서 독자적인 스키마를 가지고 개발되어 있다. 이러한 이질적인 구조와 구현 환경으로 인해 일반 사용자들이 서로 다른 GIS 데이터베이스를 접근하여 검색하는데 많은 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 OMG의 메타데이터 교환 표준인 XMI로 표현된 이질적인 GIS 데이터베이스의 메타데이터를 통하여 사용자에게 각 데이터베이스의 구현 환경과 스키마에 독립적인 공간 데이터를 검색 기능을 제공하는 검색 시스템을 구현하였다.
Since the early 1980s scholars have applied latent structure and other type of finite mixture models from various academic fields. Although the merits of finite mixture model are well documented, the attempt to apply the mixture model to medical service has been relatively rare. The researchers aim to try to fill this gap by introducing finite mixture model and segmenting inpatients DB from one general hospital. In section 2 finite mixture models are compared with clustering, chi-square analysis, and discriminant analysis based on Wedel and Kamakura(2000)'s segmentation methodology schemata. The mixture model shows the optimal segments number and fuzzy classification for each observation by EM(expectation-maximization algorism). The finite mixture model is to unfix the sample, to Identify the groups, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each group. In section 3 and 4 we illustrate results of segmenting 4510 patients data including menial and ratio scales. And then, we show AHP can be identify the attractiveness of each segment, in which the decision maker can select the best target segment.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제2권1호
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pp.95-110
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1998
Evolutionary Algorithms (EAs) are population-based optimization methods based on the principle of Darwinian natural selection. The representative methodology in EAs is genetic algorithm (GA) proposed by J. H. Holland, and the theoretical foundations of GA are the Schema Theorem and the Building Block Hypothesis. In the meaning of these foundational concepts, simple genetic algorithm (SGA) allocate more trials to the schemata whose average fitness remains above average. Although SGA does well in many applications as an optimization method, still it does not guarantee the convergence of a global optimum in GA-hard problems and deceptive problems. Therefore as an alternative scheme, there is a growing interest in a co-evolutionary system, where two populations constantly interact and co-evolve in contrast with traditional single population evolutionary algorithm. In this paper we show why the co-evolutionary algorithm works better than SGA in terms of an extended schema theorem. And predator-prey co-evolution and symbiotic co-evolution, typical approaching methods to co-evolution, are reviewed, and dynamic fitness landscape associated with co-evolution is explained. And the experimental results show a co-evolutionary algorithm works well in optimization problems even though in deceptive functions.
The theoretical foundations of GA are the Schema Theorem and the Building Block Hypothesis. In the Meaning of these foundational concepts, simple genetic algorithm(SGA) allocate more trials to the schemata whose average fitness remains above average. Although SGA does well in many applications as an optimization method, still it does not guarantee the convergence of a global optimum. Therefore as an alternative scheme, there is a growing interest in a co-evolutionary system, where two populations constantly interact and co-evolve in contrast with traditional single population evolutionary algorithms. In this paper, we propose a new design method of an optimal fuzzy logic controller using co-evolutionary concept. In general, it is very difficult to find optimal fuzzy rules by experience when the input and/or output variables are going to increase. So we propose a co-evolutionary method finding optimal fuzzy rules. Our algorithm is that after constructing two population groups m de up of rule vase and its schema, by co-evolving these two populations, we find optimal fuzzy logic controller. By applying the proposed method to a path planning problem of autonomous mobile robots when moving objects exist, we show the validity of the proposed method.
In general, Evoluationary Algorithm(EAs) are refered to as methods of population-based optimization. And EAs are considered as very efficient methods of optimal sytem design because they can provice much opportunity for obtaining the global optimal solution. This paper presents a co-evolution scheme of artifical neural networks, which has two different, still cooperatively working, populations, called as a host popuation and a parasite population, respectively. Using the conventional generatic algorithm the host population is evolved in the given environment, and the parastie population composed of schemata is evolved to find useful schema for the host population. the structure of artificial neural network is a diagonal recurrent neural netork which has self-feedback loops only in its hidden nodes. To find optimal neural networks we should take into account the structure of the neural network as well as the adaptive parameters, weight of neurons. So we use the genetic algorithm that searches the structure of the neural network by the co-evolution mechanism, and for the weights learning we adopted the evolutionary stategies. As a results of co-evolution we will find the optimal structure of the neural network in a short time with a small population. The validity and effectiveness of the proposed method are inspected by applying it to the stabilization and position control of the invered-pendulum system. And we will show that the result of co-evolution is better than that of the conventioal genetic algorithm.
According to Kenneth Frampton, the modern architecture starts to be recognized as the poetics of construction and lays a great weight in its value on the technology of making forms and the inherent meaning in the tectonics. The tectonic connotes not only the technological construction of the architecture but also ontological details as the joint of material and texture. The works of Carlo Scarpa are examples to prove the way how the ontological meanings are exposed in the tectonic form of architecture. The purpose of this study was to analyze the connections between Carlo Scarpa's architectural thoughts and visual logic(schemata) from the characteristic of details in his work during the 1950s to 1970s. Through the analysis, the Italian tradition in the architecture is reinterpreted through isolation and break of recollected montages. Carlo Scarpa makes spatial fragments and aspects of reinterpreting in surroundings and situation with the architectural place in Venezia. As a result, the unique details of his craftsmanship provide lessons on how to reinterpret the traditional architecture. In conclusion, Carlo Scarpa's architecture emphasizes the passage of its perceptive experience aspects as a dis-joint of tectonic forms. It may imply the significance of his philosophical approach, especially to the ontological architecture and tectonics.
This study was designed to determine the schemata and their characteristics of stress experience the subjectivity of stress experience(structure of subjectivity) would be a basic step for the effective clinical education through the stress management for characteristics of these types. Q-methodological method was used for that purpose. The research method statements were collected prior to the study through indepth interviews. For the study, 31 Q-statements were selected. There were 34 nursing students as subjects for the research. The 34 nursing students sorted the 31 statements using the principal of forced normal distribution. The principle of forced normal distribution, which has 9 scales to measure the individual opinions, was called. Q-factor analysis by using PC QUANL program supply the material. According to the outcomes of this study, there were 3 types of special opinion about the stress experience of clinical practice. The first type is called 'Influence of practical atmosphere type'. Members of this type experienced stress by an inadequate orientation and undesirable role model of nursing. The second type is called 'conflict of nursing role type'. Members of this type experienced stress by an inadequate orientation and undesirable role model of nursing. The third type is called 'Lack of confidence type'. Members of this type experienced stress because of a lack of confidence for their own nursing knowledge and skill. As a result, we now need further study to identify individual psychological aspects of stress for clinical practice. The findings will guide the development in effective approaches for clinical education. Finally, the result of the study will provide us the need for developing systematic and integrated practice education program for students and active involvement of clinical instructor.
It is needed that nursing scholars in Korea should understand the philosophy and perspectives of oriental medicine, and then explore the possiblities of theory building which can be a Korean’s unique nursing theory. With the assumption of this kind of work can be achieved by cooperation of oriental medicine and nursing areas, this study measures the subjectivity -opinions, attitudes, and values-of professional from these two areas. Identifing the schemata(structure of subjectivity) would be a basic step for the strategies and construction of oriental nursing theory. The Q-sorts of 57 professionals were combined into five distinctive factors, namely, Q-types. The five factors were named as follows : Type I, Fundamentalist, consistently insists that the understanding of oriental medicine should be a basic step for the development of oriental nursing model, because ororiental medicine's theories and practices in curing are very unique and different from the western. Type Ⅱ, Pessimist, denies the uniqueness of oriental nursing field and its independency, because of lack of scientific evidences and professionalism. Type Ⅲ, Harmonist, believes the basic concepts in two different medic관 spheres are identical, but, at the same time, accept the uniqueness of the two. They try to propose Korean Nursing Model which accomodates local culture and conventions, and the way of Nurturing Life(Yang-sang), based on the traditional western nursing. Type W. Needy Follower, merely expects the Korean Nursing Model which considers the characteristics of Koreas culture and physical constitution and, thus, is more suitable to them. Some-times, they experience the discontent and conflict when they need more qualitative and culture-oriented nursing interventions. Type V, Alternative Giver, actully clarifies the concept of Oriental Nursing, and provides specific program as a alternative of universal western nursing. Various ways of Nurturing Life (mental, life, and diet Yang-sang) were introduced as a guideline for the specification of the nursing area and its con-tent. Throughout the study, the five different Q-factors were identified, and the concept of Oriental Nursing and aspects of its theory construetion were discussed.
수학 언어는 보통 자연언어(Natural language), 대수언어(algebraic langauge) 그리고 도식(schema)으로 구성되는데, 이 논문에서는 도식에 논의의 초점을 맞추고자 한다. 도식은 고대 그리스의 피타고라스 시대부터 이미 기하학적 추론에서 사용되었는데, 동양수학도 예외가 아니어서 중국의 고문서에서도 도식이 발견되곤 한다. 도식은 감각적인 이미지를 통하여 개념적인 것으로의 전이가 이루어지는 곳이다. 그래서 도형은 직관에 직접 호소함으로써 문제해결을 용이하게 해주는 발견술적인(heuristic) 가치를 지니고 있다. 도식의 도입은 또한 교육적인 관점에서도 매우 효율적이다. 그러나 그것이 증명을 대신할 수는 없다는 점을 잊어서는 안되겠다. 이 논문에서는 통시적 관점에서 다양한 도식을 소개한 후에 카테고리 이론과 파인만 다이어그램 그리고 아르강 평면을 고찰하면서 도식이 새로운 지식의 구축에 필요불가결한 방법과 도구임을 보이고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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