분산되어 있거나 이기종의 데이터베이스 통합을 위해 많은 연구가 수행되었으며, 특히 데이터베이스 통합을 위해 데이터베이스의 스키마 매칭이 이슈가 되고 있다. 본 연구에서는 해양GIS 데이터베이스 통합을 위해 해양GIS 데이터베이스 구조를 XML 응용스키마로 변환하고 유사도 측정법과 relaxation labeling 기법을 이용하여 매칭 방법을 연구하였다. XML 응용스키마의 항목 간 유사도 측정은 각 항목이 가지고 있는 범주와 속성으로 계산하며, 각 항목이 계층간 의미적 연계관계를 적용하기 위하여 relaxation labeling 기법을 이용하여 초기 유사도 측정값에 반복적으로 적용하여 유사도 측정값의 변이를 측정하였다. 본 연구에서는 해양GIS 메타데이터 응용 스키마의 예시를 들어 알고리즘을 통한 매칭을 시도하였고, 실험 결과 알고리즘에 따른 초기 계산 값의 변화를 확인하였다.
상이한 메타데이터형식 상호간 어의적인 연계성을 확보하는 일은 메타데이터의 재사용성을 가능하게 할 뿐 아니라 메타데이타 처리에 일관성을 제공할 수 있다는 점에서 대단히 중요한 요인이라 할 수 있다. 이를 위해 RDF에 대한 제반 특성을 검토하고, 어의적 연계성을 위한 공통요소를 추출하였다. 이들 공통요소를 RDF스키마명세와 구문명세에 기반하여 공통스키마로 설계함으로써 어의적 연계성을 확보한 메타데이터스키마 설계에 기반으로 삼았으며, 공통스키마의 활용을 제시하기 위해 KORMARC를 표본으로 스키마를 설계하였다.
A method for automatic check of omitted design item in structural calculation document of steel box bridges is proposed. A method for automatic check of omitted design item in structural calculation document of steel box bridges is proposed. Information processing for the proposed method is divided into two steps: automatic generation of document structure in XML Schema Definition (XSD) format and extract omitted design items by using the XML Schema matching technique. The automatic omitted element filter is developed on the basis of the proposed method, and the accuracy of the developed module is examined with case study subjected to existing structural calculation document samples.
본 논문에서는 실무에서 작성된 교량 상부 구조계산서를 대상으로 문서구조를 분석하고 그 차이점을 찾아낼 수 있는 XML 스키마 매칭 기법을 효율적으로 적용하기 위한 방안을 제시한다. 이를 위해 XML 응용 스키마 매칭 기법의 유사성 측정에 사용되는 요소이름, 부모요소, 형제요소 및 자식요소의 가중치에 대한 매개변수 연구를 30개의 서로 다른 학습용 데이터를 대상으로 수행하여 구조계산서 문서구조 비교에 적합한 가중치를 제시하였다. 또한, 대량의 구성요소를 지니는 구조계산서의 문서구조를 비교할 때 많은 계산시간이 소요되는 단점을 극복하고자 유사성 정량화에 사용할 수 있는 간략 식을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 간략 식을 이용한 방법은 그렇지 않은 기존의 연구결과와 비교했을 때 계산시간을 획기적으로 단축시킬 수 있으면서도 거의 유사한 정확도를 나타냄을 알 수 있었으며, 매개변수 연구에서 제시된 최적 가중치를 활용하면 기존 연구성과보다 약 10% 이상 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 실무에서 사용하는 강교량 상부 구조계산서 20개를 대상으로 실시한 수치실험 결과 본 연구에서 제시된 방법을 이용하는 것은 기존 연구에 비해 문서 구조 파악의 우수한 정확도를 유지하면서 계산시간 측면에서는 구성요소의 수에 따라 4배에서 460배까지 줄일 수 있음을 알 수 있었다.
글로벌 연구동향 파악, 이머징 시그널 탐지, 선도연구자 파악과 같은 최근의 정보서비스를 지원하기 위해서는 다양한 정보원으로부터 수집되는 대량의 정보를 통합 관리하는 것이 중요하다. 통합 관리를 위해서는 통합 메타데이터 스키마의 정의, 데이터 변환, 스키마 매칭 등의 노력이 필요한데 그 중에서 가장 먼저 수행되어야 하는 통합 메타데이터 스키마를 정의하기 위해서는 현존하는 다양한 메타데이터의 분석이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 과학기술 학술논문 메타데이터를 메타데이터의 의미구조, 내용규칙, 구문 등으로 나누어 분석하고 통합 스키마를 만들거나 데이터 변환을 하기위해 고려하여야 할 점을 간략하게 살펴보았다. 일반적으로 구문형태는 편리성과 다양한 사용 환경을 지원하는 XML을 사용함을 알 수 있었으며, 의미구조에서는 공통적으로 사용하는 요소들과 구조화, 계층화한 이름 부여가 필요함을 알 수 있었다. 또한 요소들 중 다양한 내용규칙을 갖는 것들과 관련 표준을 살펴보았다. 분석된 자료는 메타데이터의 통합 관리, 데이터 변환, 상호운영을 위한 스키마 매칭 등의 연구에 기초자료로 사용되기를 기대한다.
An IFC file is dependent on the IFC schema. Because of this relationship, most IFC-using software reads and interprets the IFC File by employing an early binding method, which uses a standard IFC schema. In the case of most open sources, early binding methods using standard IFC schema have a problem that they cannot express extra information of IFC File out of extended IFC schema. Also, in the case of previous studies, they suggested schema extension, such as adding attribute information to the schema, rather than the interpretation of IFC File. This study research on method of extracting shape and attribute information was conducted by analyzing the IFC File produced through the Port schema, which is an extended IFC schema. Three objects were created using the reference relationship between the Port schema definition and the IFC entity, and, at the end, the three objects were combined into one object. It has been confirmed that the shape and property data were express properly while delivering the combined object to the viewer. The process is possible because of the method of matching IFC schema and IFC File, which is dependent on IFC schema but not early binding method. However, this method has some drawbacks, such that contemporaneously generated many objects consume many memory spaces. Future research to investigate that issue further is needed.
Sun, Guolin;Dingana, Timothy;Adolphe, Sebakara Samuel Rene;Boateng, Gordon Owusu
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권5호
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pp.2258-2276
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2019
Resource sharing is one of the main goals achieved by network virtualization technology to enhance network resource utilization and enable resource customization. Though resource sharing can improve network efficiency by accommodating various users in a network, limited infrastructure capacity is still a challenge to ultra-low latency service operators. In this paper, we propose an inter-slice resource borrowing schema based on the device-to-device (D2D) potentiality especially for ultra-low latency transmission in cellular networks. An extended and modified Kuhn-Munkres bipartite matching algorithm is developed to optimally achieve inter-slice resource borrowing. Simulation results show that, proper D2D user matching can be achieved, satisfying ultra-low latency (ULL) users' quality of service (QoS) requirements and resource utilization in various scenarios.
본 논문에서는 토픽맵의 모델 특성을 고려한 토픽맵 매칭 및 통합 기법을 제안한다. 이전까지의 대부분의 스키마 매칭 연구들은 계산 시간의 효율성을 고려하지 않고 매칭 기법의 범용성 및 정확성을 높이기 위한 목적으로 개발되어 왔다. 그러나 현재 표준적인 온톨로지 언어로 RDF/OWL과 토픽맵이 사용되고 있으며 앞으로 많은 온톨로지들이 이들 언어로 구현될 것이다. 따라서 본 논문에서는 토픽맵 데이터 모델의 구조적 특성 및 제약조건을 고려하여 토픽 분할, 토픽명기반 매칭연산, 속성기반 매칭연산, 계층구조기반 매칭연산, 연관관계기반 매칭연산 및 통합 알고리즘을 개발함으로써 효과적이면서 효율적인 토픽맵 매칭 및 통합이 가능함을 보인다.
본 논문에서는 파일 검색 엔진에 대해 모델링하고, 파일 검색의 정확도와 속도 향상을 위해 파일내의 내용들을 이용한 가중치 값 기반의 파일 검색 방식을 제안한다. 대부분의 파일 검색 엔진들은 빠른 검색 속도의 한계로 KMP와 같은 스트링 매칭 알고리즘을 사용해 왔다. 그러나, 이런 종류의 알고리즘들은 사용자가 원하는 파일들을 정확하게 찾아 주지는 못한다. 따라서, 모바일 환경에서 파일내의 내용들을 이용한 가중치 값 기반의 검색 엔진을 제안하고, 기존 방법들과 비교를 통해 제안한 방법의 우수한 성능을 증명한다.
네이버, 다음, 구글 등의 웹 상에서 제공하는 지도 서비스와 KML, GML, GeoRSS와 같은 기술들을 이용하여 하나의 위치 정보로 통합한 지리정보를 사용자에게 제공해 줄 수 있는 연구들은 현재까지 활발히 진행되어 왔다. 그러나 이러한 연구들은 위치 정보만 통하여 줄 뿐 의미 정보까지 통합하여 사용자들에게 다양한 정보들을 제공해주지 못한다. 이 논문에서는 KML, GML, GeoRSS 등으로 표현된 풍부한 지리정보들을 통합하여 웹 기반 지도 서비스에 제공해주는 시스템을 제안한다. 또한 지리정보들의 스키마 통합을 위해 어댑터 기반 의미 처리 방법과 정적/동적 의미 관리 기반 접근 방법을 혼합한 하이브리드 스키마 매칭(Hybrid Schema Matching, HSM) 방법을 제안하고, 제안 시스템의 평가를 위해 스키마 매칭을 위한 4가지 접근 방법과 비교 평가를 수행한다. 평가의 결과로 제안 시스템은 의미 해석에 대한 신뢰성이 보장되고 시스템 구축 비용과 데이터 통합 비용이 상대적으로 낮다는 특징을 지닌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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