• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.139-144
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• 2023

최근 많은 제조 기업들이 에너지 비용과 환경 인식의 증가로 인해 에너지 효율에 더 많은 관심을 기울이고 있다. 생산 시스템의 에너지 효율적인 생산스케줄링은 생산에 필요한 에너지 효율을 개선하고 비용을 절감하는 효과적인 방법이다. 본 논문에서는 타이어 생산 문제를 상정하고, 일정한 종류와 형상 모듈 종류 및 각 타이어별 주문량, 생산 모듈의 개수 및 각 종류별 생산시간을 고려하여 생산스케줄링을 구축하는 것을 목표로 하였다. 효과적인 생산스케줄링에 용이하도록 현 상태에서 이용가능한 형상 모듈 종류 및 개수를 고려하여, 다음 단계에서 생산하기로 선택이 가능한 타이어 종류를 부가적인 입력으로 이용하였고, 주문량 이상의 추가 생산이 가능하도록 하였다. 그리하여 평균 62퍼센트 가량의 생산모듈 가동률을 얻었다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제20권44호
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• pp.1-12
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• 1997

In this paper a new heuristic algorithm has been developed and presented for minimizing the total completion time of a scheduling problem in a multi stage automated machining and assembly systems. The proposed Higher Ratio First(HRF) algorithm is based on the idea that jobs with higher processing time ratio should be a higher priority. The heuristic algorithm is implemented on the various problem cases by number of jobs and machines. The proposed algorithm provided smaller makespan than the makespan applied by three previously documented heuristics. The results obtained show a superior solution by the new heuristic over previous heuristics on all problem sizes.

• 산업경영시스템학회지
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• 제33권4호
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• pp.45-57
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• 2010

This paper considers a 2-stage assembly flowshop scheduling problem where each job is completed by assembling multiple components. The problem has the objective measure of minimizing total completion time. The problem is shown to be NP-complete in the strong sense. Thus, we derive some solution properties and propose three heuristic algorithms. Also, a mixed-integer programming model is developed and used to generate a lower bound for evaluating the performance of proposed heuristics. Numerical experiments demonstrate that the proposed heuristics are superior over those of previous research.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.715-722
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• 2005

Disassembly scheduling is the problem of determining the quantity and timing of disassembling used products while satisfying the demand of their parts or components over a planning horizon. The case of single product type with assembly structure is considered for the objective of minimizing the sum of disassembly operation and inventory holding costs. In particular, the resource capacity constraint is explicitly considered. The problem is formulated as an integer programming model, and a two-stage heuristic with construction and improvement algorithms is suggested in this paper. To show the performance of the heuristic, computational experiments are done on a number of randomly generated problems, and the test results show that the algorithm can give near optimal solutions within a very short amount of computation time.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.1133-1138
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• 2006

This paper considers a hybrid flow shop scheduling problem for the objective of minimizing the number of tardy jobs. The hybrid flow shop consists of two stages in series, each of which has multiple identical parallel machines, and the problem is to determine the allocation and sequence of jobs at each stage. A branch and bound algorithm that gives the optimal solutions is suggested that incorporates the methods to obtain the lower and upper bounds. Dominance properties are also derived to reduce the search space. To show the performance of the algorithm, computational experiments are done on randomly generated problems, and the results are reported.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.274-282
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• 2005

Customer retention is one of the major issued in life insurance industry, in which competition is increasingly fierce. There are many things to do to retain customers. One of those things is to be continuously in touch with all customers. The objective of this study is to design the contact scheduling system(CSS) to support the planers who must touch the customers without having subjective information. Support-planers suffer from lack of information which can be used to intimately touch. CSS that is developed in this study generates contact schedule to touch customers by taking into account existing contact history. CSS has a two stage process. In the first stage, it segments customers according to his or her demographics and contract status data. Then it finds typical pattern and pattern is combined to business rules for each segment. We expert that CSS would support support-planers to make uncontacted customers' experience positive.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권6호
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• pp.695-704
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• 2003

본 논문은 멀티미디어 데이터 스트림들을 이동단말기에서 연출(play)하기 위해 스트림의 특성을 파악한 후 변환 시킬 스트림을 선정하여 트랜스코딩하는 스케줄링 기법을 제시하였다. 이것은 연출될 모든 스트림들을 트랜스코딩하는 것보다 선정정책에 의해 특정 스트림을 선택하여 트랜스코딩하는 것이 최초 재생 지연 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다. 따라서 본 논문은 멀티미디어 데이터 스트림들의 요구 대역폭을 네트워크 대역폭 보다 낮추면서, 이동 단말기에서 멀티미디어 데이터 스트림들이 재생되기까지의 최초 재생 지연시간을 최소화시킬 수 있는 방법으로 EPOB(End Point of Over Bandwidth) 기반의 트랜스코딩 스트림 선정 정책을 제안하였다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제18권6호
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• pp.26-37
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• 2017

사업초기 단계의 공정업무는 숙련된 전문 인력들의 경험에 의해 비정형화된 자료를 위주로 수행됨에 따라 정확도 높은 계획을 수립하기 위해서는 과다한 비용 및 시간이 소요되기 마련이다. 사업초기 기획단계에서의 공정/원가 기획업무를 보다 효율적으로 수행하기 위해서는 실적자료를 재활용하는 것이 무엇보다 중요하다. 그러나 실적자료의 구조를 완전하게 이해하고 이를 새로운 사업에 적용하는 것은 매우 많은 경험과 지식을 요구한다. 이러한 배경에서, 본 연구에서는 공항사업을 대상으로 사업초기 기획단계에서 경험이 많지 않은 기술자도 쉽게 CPM 공정표 초안을 작성할 수 있는 실적자료 데이터 기반의 기준공기 산정 방법론 및 체계를 제시하였으며, 사례 프로젝트에 적용하여 공정표 초안으로서의 의미 있는 결과를 도출하였다. 제시한 기준공기 산정 방법론 및 산정체계는 실적 및 경험자료를 구조화함으로써 초기단계의 제한된 정보만으로도 CPM activity 및 공기를 자동으로 생성할 수 있으며, 기획단계의 CPM 공정표로서의 신뢰성 및 정확성 향상은 물론 업무부담의 최소화가 가능하다.

• 한국경영과학회지
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• 제31권4호
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• pp.35-47
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• 2006

This paper considers an integrated scheduling problem for consecutive production and delivery stages in a two-stage supply chain. The Production is performed on a single facility and then the finished products are delivered to the customer by capacitated multiple vehicles. The objective of this paper is to obtain job sequencing and delivery batching minimizing the total cost of the associated WIP inventory, finished product inventory and delivery. The inventory cost is characterized by the sum of weighted flowtime. The delivery cost is proportional to the required number of delivery batches. Some polynomial-solvable cases are derived. For the general case, two efficient heuristic algorithms are suggested, and then the heuristics are tested through some numerical experiments.

• 대한산업공학회지
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• 제30권2호
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• pp.159-164
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• 2004

Lot-streaming is the process of splitting a job (lot) into a number of smaller sublots and then scheduling these sublots in order to accelerate the completion of jobs in a multi-stage production system. Anew genetic algorithm (NGA) is proposed for an-job, m-machine, equal-size sublot lot-streaming flow shop scheduling problem with delivery windows in which the objective is to minimize the mean weighted absolute deviation of job completion times from due dates. The performance of NGA is compared with that of an adjacent pairwise interchange (API) method and the results of computational experiments show that NGA works well for this type of problem.