Detecting intrusion attacks accurately and rapidly in wireless networks is one of the most challenging security problems. Intrusion attacks of various types can be detected by the change in traffic flow that they induce. Wireless industrial networks based on the wireless networks for industrial automation-process automation (WIA-PA) standard use a superframe to schedule network communications. We propose an intrusion detection system for WIA-PA networks. After modeling and analyzing traffic flow data by time-sequence techniques, we propose a data traffic prediction model based on autoregressive moving average (ARMA) using the time series data. The model can quickly and precisely predict network traffic. We initialized the model with data traffic measurements taken by a 16-channel analyzer. Test results show that our scheme can effectively detect intrusion attacks, improve the overall network performance, and prolong the network lifetime.
階層構造 COMPUTER Network을 通한 工程制御로 Processing을 分數하여 Fault tolerance를 極大化시키며 複雜하고 多樣한 變數의 相互關係를 週期的으로 監視制御하는 分散制御 Processor JOB은 그 週期와 實行時間으로 定義할 수 있다. 모든 JOB에 대하여 Tree structure인 關係를 가진 subset들로 구성하여 이에 JOB Scheduling Algorithm을 求하여 본 결과 FCFS(Fist Come/First Service)인 Schedule 보다 Processor의 利用에 있어 Loose Time을 減少시키고 處理 可能時間 確保에 有利하였다.
최근 공사관리의 효율성을 제고하기 위하여 CM제도의 도입, EVMS기법의 도입 등이 추진되고 있으며 제도적, 효율적인 공정관리를 위해서 필수적인 공정관리의 운영실태와 공정관리 수행을 저해하는 전반적인 문제점과 개선방안을 모색, WBS를 포함한 기존의 건설분야 정보분류시스템들이 토목부분의 적용에 문제점을 갖고 있는 점을 고려하여 새로운 정보분류체계의 개발 둥에 대한 연구 둥이 이루어지고 있으며, 국내 건설환경에 적합한 EVMS에 의한 공정-공사비 통합관리 프로세스모델이나 건축공사 등에서 적용사례 분석을 중심으로 공정-비용 통합관리 실용화를 위한 통합모델 개선방안을 제시하고 있다. 본 논문에서는 공정 공사비 통합관리를 효율적으로 할 수 있도록 교량의 예시를 통하여 WBS(Work Breakdown Structure) 및 Activity를 구축하고, 공정관리 전산프로그램을 이용하여 성과분석을 수행하여 유사공사의 계획수립에 일조하고자 한다.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제1권2호
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pp.5-13
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2000
Most networks for automation are tuned to an expected traffic condition ar their design stage. During their actual operations, however, the networks experience considerable changes in traffic from time to time. These traffic changes caused by common events like machine failure and production schedule change may adversely affect th network performance and, in turn , the performance of the connected devices. This paper presents experimental results for performance management of a Profibus-FMS network. The performance management aims to maintain a uniform level of network performance at all stations under changing network traffic. The performance management algorithm monitors the performance of individual network stations and commands the stations to change their timer values in order to have comparable performance at all stations. In order to determine the amount of timer change, the algorithm employs a set of fuzzy rules. The algorithm has been evaluated on a Profibus network.
화행은 화자의 의도를 내포하기 때문에 지능형 대화 시스템을 구현할 때 화행 분석은 필수적이다. 본 논문에서는 효과적인 화행 분석을 위한 2단계 모델을 제안한다. 첫 번째 단계에서 기계 학습 기반의 신경망 모델과 확률 기반의 예측도 모델을 이용하여 개별적으로 화행 후보를 생성한다. 두 번째 단계에서는 신경망 모델이 출력한 화행 후보들을 예측도 모델이 출력한 화행 후보들로 필터링한 후, 남겨진 후보들 중에서 최대값을 가지는 화행을 선택한다. 일정관리 영역에서의 실험 결과, 제안한 2단계 모델링 방법이 기계 학습 모델이나 확률 모델만을 사용하는 기존의 방법들보다 좋은 성능을 보였다.
SNS(Social Network Service)는 네트워크를 기반으로 가상의 커뮤니티를 구성하여 사용자들에게 효과적으로 정보 공유를 지원하는 서비스이다. 최근에는 트위터, 페이스북, 미투데이와 같은 SNS의 영향력이 더욱 커지면서 단순한 정보 공유를 넘어 방송, 정치, 마케팅의 수단 등 다양한 영역으로 그 용도가 확대되고 있다. 본 논문에서는 개별 SNS의 공개 API를 바탕으로 여러 SNS를 통합하여 관리하기위한 API를 설계하고 이를 지원하는 라이브러리를 개발하였다. 또한 이 라이브러리를 활용하여 SNS 관리와 일정관리를 지원하는 스마트폰 어플리케이션을 구현하였다. 개발된 라이브러리를 사용하는 SNS 어플리케이션 개발자는 각 SNS들의 공개 API를 따로 구현하는 번거로움을 줄일 수 있다. 그리고 이를 바탕으로 개발된 어플리케이션은 한 화면에서 여러 SNS의 콘텐츠를 관리하고 SNS 기반의 일정관리 및 일정공유 기능을 효과적으로 제공할 수 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권5호
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pp.949-966
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2013
Recently, Wireless Body Area Network (WBAN) has promise to revolutionize human daily life. The need for multiple sensors and constant monitoring lead these systems to be energy hungry and expensive with short operating lifetimes. In this paper, we offer a review of existing work of WBAN and focus on energy-aware management in it. We emphasize that nodes computation, wireless communication, topology deployment and energy scavenging are main domains for making a long-lived WBAN. We study the popular power management technique Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) and identify the impact of slack time in Dynamic Power Management (DPM), and finally propose an enhanced dynamic power management method to schedule scaled jobs at slack time with the goal of saving energy and keeping system reliability. Theoretical and experimental evaluations exhibit the effectiveness and efficiency of the proposed method.
Most networks for automation are tuned to an expected traffic at their design stage. During their actual operations, however, the networks experience considerable changes in traffic from time to time. These traffic changes caused by common events like machine failure and production schedule change may adversely affect the network performance and, in turn, the performance of the connected devices. This paper presents communication delay model for Profibus token passing protocol, and introduces TTR selection methods to maintain a uniform level of network performance at all stations under changing network traffic.
JIT manufacturing requires that materials and services should be done neither too early nor tardy. Therefore, related jobs have to be performed just-in-time. In this paper, we consider a problem of determining a schedule of jobs with a common due date. The objective is to minimize the squared deviation of complete times from the due date. An artificial neural network which is based on the mean field theory is proposed for the problem. Computational results obtained from computer simulations show that the network performs very well.
The data transmission over MVB(Multifunction Vehicle Bus) of TCN(Train Communication Network) is divided into the periodic transmission phase and the sporadic transmission phase. TCN standard recommends the event-polling method as the message transfer in the sporadic phase. However, since the event-polling method does not use pre-scheduling to the priority of the messages, it is inefficient for the real-time systems. To schedule message transmission, a master node should know the priority of message to be transmitted by a slave node prior to the sporadic phase, but the existing TCN standard does not support any protocol for this. This paper proposes the slave frame bit-stuffing algorithm, with which a master node gets the necessary information for scheduling and includes the simulation results of the event-polling method and the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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