• 대한전자공학회논문지SP
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• 제48권1호
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• pp.141-148
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• 2011

기존의 많은 장면 전환 검출 알고리즘은 점진적 장면 전환을 검출하기보다는 급격한 장면 전환 검출에 중점이 맞추어졌다. 일반적으로 점진적 장면 전환 검출에 중점을 둔 알고리즘은 많은 연산량을 필요로 한다. 또한 장면 전환 검출에 오류 요소인 플래쉬 라이트, 카메라 움직임 및 특수효과 등의 다양한 오류 요소를 고려하지 못하는 경우가 많다. 또한 기존의 많은 방법들은 히스토그램 기반의 알고리즘을 제시하였지만 좋은 성능에 비해 처리속도에서 취약하다. 본 논문에서는 저장된 동영상으로 부터 수직과 수평 블록의 시간적 슬라이스 영상과 슬라이스 영상 내 매크로 블록에 해당되는 정보를 이용한 빠르고 정확한 장면 전환 검출 알고리즘을 제안한다. 슬라이스 영상으로부터 시, 공간 상관관계의 히스토그램을 구성하고, 이를 그래프 컷 분할 알고리즘에 적용하였다. 처리속도 향상을 위해 영상 전체가 아닌 각각 영상 내 수직, 수평 방향의 중심 부분의 해당되는 위치의 블록에서만 시공간 정보를 추출하여 히스토그램을 구성하였다. 또한 카메라, 물체의 움직임 및 특수효과 변화 등을 효과적으로 검출할 수 있도록 매크로 블록의 움직임과 형태 정보를 이용하여 상당한 변별력 향상을 보였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권12호
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• pp.95-100
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• 2012

본 논문에서는 불법한 유형력의 행사인 폭행에 대해 그 의미를 알아보았다. 또한 폭행에 동반되는 물리적인 행사인 폭력에 대해서도 알아보았다. 현재 승강기 내에서 수많은 범죄들이 발생하고 있다. 본 논문은 승강기 내에서 발생하는 폭행과 폭력을 추출하는 방법을 제시하도록 한다. 장면 전환 검출 방법 중의 하나인 컬러히스토그램 기법을 사용하여 키 프레임을 추출한다. 이렇게 추출된 키 프레임들은 영상 포렌식에서 범죄 현장을 담은 장면의 키 프레임이 된다. 또한 이 장면의 키 프레임들은 포렌식 증거 자료로 제출하도록 한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.151-154
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• 2000

We propose a statically motivated scene change detection algorithm. As the difference between the neighboring frames will generate peaks at scene boundaries, the problem of detecting fast scene changes is equivalent to detecting peaks in a given sequence. In this paper, the peak detection is performed via several statistics, namely the sample means and variances. For eliminating flash lights as well as detecting fast scene changes within a small number of frames, we have opted to use a two-stage process for computing the necessary statistics. The results indicate superiority of necessary statistics. The results indicate superiority of the proposed algorithm over the previously reported algorithm.

• 방송공학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.127-137
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• 1998

본 논문에서는 효율적인 장면 전환 검출을 위하여 압축된 MPEG 비디오 시퀀스로부터 특징 요소를 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 압축된 MPEG 비디오 시퀀스로부터 일부만을 복원하여 각 DCT 블록의 주요 5개의 AC 계수를 추출하고, 이로부터 각 블록의 에지 정보를 구하여 에지 영상을 얻는다. 제안된 에지 추출 방법에서는 기존의 DC 계수를 이용하여 에지를 검출하는 방법에서 생기는 블러링 (blurring) 문제를 해결할 수 있다. 또한 제안된 방법에 의해 얻어진 에지 영상을 각 프레임의 내용 정보를 포함하고 있으므로 장면 전환 검출뿐만 아니라 내용기반 (content-based) 검색 등에도 효과적으로 이용될 수 있다. 실험 결과, AC 계수를 이용하여 구한 에지 영상은 DC 계수를 이용하여 구한 에지 방법보다 원 영상의 정보를 더 잘 나타내었으며 장면 전환 검출에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제21권1호
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• pp.83-89
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• 2005

This study utilized a spatial region growing segmentation and a classification using fuzzy membership vectors to detect the changes in the images observed at different dates. Consider two co-registered images of the same scene, and one image is supposed to have the class map of the scene at the observation time. The method performs the unsupervised segmentation and the fuzzy classification for the other image, and then detects the changes in the scene by examining the changes in the fuzzy membership vectors of the segmented regions in the classification procedure. The algorithm was evaluated with simulated images and then applied to a real scene of the Korean Peninsula using the KOMPSAT-l EOC images. In the expertments, the proposed method showed a great performance for detecting changes in land-cover.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제44차 하계학술발표논문집 19권2호
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• pp.49-50
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• 2011

In this paper we collect data concerning sleep environments in a bedroom and analyze the relationship between the collected condition data and sleep. In addition, this paper detects scene changes from the subjects in a sleeping state and presents the physical conditions, reactions during sleep, and physical sensations and stimuli. To detect scene changes in image sequences, we used color histogram for the difference between the preceding frame and the current frame. In addition, to extract the tossing and turning for different situations, the subjects were instructed to enter the level of fatigue, the level of drinking, and the level of stomach emptiness.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.410-412
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• 1999

히스토그램 장면 전환 검출(histogram scene change detection) 기법은 입력 영상 내에 카메라 동작(camera operation)이 발생한 부분을 컷(cut)으로 나누는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 프레임 사이의 움직임 벡터를 측정하여 카메라 동작이 일어났는지를 판단하고, 이를 이용하여 잘못된 컷의 인식을 막는다. 카메라 동작이 발생하는 샷의 경제는 컷이 될 수 없으므로, 이외의 샷에 대해 컬러 히스토그램 교집합(color histogram intersection)을 구해서 장면 전환 여부를 판단한다. 제안된 기법은 기존의 히스토그램 장면 전환 검출 기법보다 프리시젼(Precision) 면에서 성능 향상을 보였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 1998년도 학술대회
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• pp.139-142
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• 1998

장면 전환 검출(scene change detection)을 영상 정보의 인덱싱 및 검색을 위한 전처리로서, 전체 검색 시스템의 성능을 좌우하는 중요한 기술로 현재 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG 표준으로 압축된 동영상으로부터 얻은 DC 이미지를 이용한 장면 전환 검출 및 대표 프레임 검출에 대한 방법을 제안하고 이를 위한 시뮬레이터의 개발과 그에 대한 성능을 평가한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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• pp.259-262
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• 2002

In this paper, we present a hard disk drive embedded digital satellite receiver with scene change detection for video indexing. This receiver can store, retrieve and classify the broadcast data by implementing an interface between the conventional digital satellite receiver and digital storage media. Using this system, user can obtain more information for efficient video retrieval.

• 방송공학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.119-126
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• 1999

동영상에서 장면이 전환되는 지점을 빠르고 정확하게 검출하는 방법을 설계하였다. 이 방법은 MPEG 압축 영상에 대하여 시간적 표본화를 통하여 추출된 압축 영역의 데이터를 사용하여 장면 전환의 후보 구간들을 정하는 첫 번째 단계와, 이들 구간 안에서 각 프레임의 화소값을 얻고, 이를 사용하여 정확한 장면 전환 지점을 찾아내는 두 번째 단계로 구성된다. 두 번째 단계에서는 명암과 윤곽선 변화를 결합하여 장면 전환을 검출하였다. 또한 카메라 플래시 때문에 장면 전환으로 잘못 검출되는 것을 방지할 수 있는 방법을 연구하였다. 이상의 방법들을 통합함으로써 장면 전환을 빠르고 정확하게 검출할 수 있는 구조를 제안한다.