Kim, Min Kyung;Choi, Yo Hahn;Yoo, Seong Joon;Park, Hyun Seok
Genomics & Informatics
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제2권3호
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pp.142-146
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2004
Biological data and analysis tools are accumulated in distributed databases and web servers. For this reason, biologists who want to find information from the web should be aware of the various kinds of resources where it is located and how it is retrieved. Integrating the data from heterogeneous biological resources will enable biologists to discover new knowledge across the specific domain boundaries from sequences to expression, structure, and pathway. And inevitably biological databases contain noisy data. Therefore, consensus among databases will confirm the reliability of its contents. We have developed WeSAT that integrates distributed and heterogeneous biological databases and analysis tools, providing through Web Services protocols. In WeSAT, biologists are retrieved specific entries in SWISS-PROT/EMBL, PDB, and KEGG, which have annotated information about sequence, structure, and pathway. And further analysis is carried by integrated services for example homology search and multiple alignments. WeSAT makes it possible to retrieve real time updated data and analysis from the scattered databases in a single platform through Web Services.
Extraction of ocean surface current velocity offers important physical oceanographic parameters especially on understanding ocean environment. Although Remote Sensing techniques were highly developed, the investigation of ocean surface current using Synthetic Aperture Radar (SAR) is not an easy task. This paper presents the results of ocean surface current observation using Doppler Centroid of ERS-1 SAR data obtained off the coast of Korea peninsula. We employed the concept, in which Doppler frequency shift and the ocean surface current are closely related, to evaluate ocean surface current. Moving targets cause Doppler frequency shift of the back scattered radar waves of SAR, thus the line-of-sight velocity component of the scatters can be evaluated. The Doppler frequency shift can be measured by estimating the difference between Doppler Centroid of raw SAR data and reference Doppler Centroid. Theoretically, the Doppler Centroid is zero; however, squinted antenna which is affected by several physical factors causes Doppler Centroid to be nonzero. The reference Doppler Centroid can be obtained from measurements of sensor trajectory, attitude and Earth model. The estimated Doppler Centroid was compensated by considering the accurate attitude estimation of ERS-1 SAR. We could verify the correspondence between the estimated ocean surface current and observed in-situ data in the error bound.
공공의 자금을 통해 산출된 연구 성과물을 온라인으로 공개하여 공유, 활용하는 오픈 사이언스 정책이 확산되고 있다. 오픈사이언스를 활성화기 위한 정책으로 공개되는 성과물을 쉽게 검색 및 액세스하고 재사용할 수 있도록 하는 연구 지원 서비스에 관심이 증대되고 있다. 연구자에게 풍부한 정보를 제공하기 위한 서비스 지원을 위하여 흩어진 다양한 성과물 데이터들 사이의 관계를 의미적으로 표현하기 위한 연구리소스 지식그래프 모델을 제안한다. 본 논문에서는 지식 그래프 구축을 통해 국가 R&D 과제정보, 연구자정보, 성과정보, 연구데이터정보 등을 의미적으로 연결해 연구개발에 필요한 전반적인 연구리소스 정보 탐색이 가능하도록 하여 국가연구데이터플랫폼 DataON의 서비스 향상에 기여한다.
A small, highly-trained crew working on the ship's automation has contributed to the improvement of operation efficiency and the labor environment on board ship. However, at the same time, having a small crew adds more responsibility to the ship's officers to safely operate and manage the ship. Recently, development on the system to concentrate important information being scattered at the various pieces of navigational equipment has been actively studied, using information and computer technology. The purpose of this study is to set up and implement an integrated marine data networking and communication system on the training-research ship. Information relating to navigation, engine and office automation were investigated and analyzed, and implementation methods associated with navigation, engine and the management information system were designed and presented. In addition, the networking system and navigational signal interface unit for the integrated communication system, and the data communication method between the ship and land are also discussed.
Mouri, A.;Kaneda, H.;Ishihara, D.;Oyabu, S.;Kondo, T.;Suzuki, S.;Yasuda, A.;Onaka, T.
천문학논총
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제27권4호
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pp.217-218
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2012
Among the AKARI all-sky survey data, the $9{\mu}m$ diffuse map is crucial to study the polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) emission features on large spatial scales, while the $18{\mu}m$ map is useful to trace hot dust emission. To utilize these advantages, we have improved the AKARI mid-infrared (MIR) all-sky survey diffuse maps. For example, we have established special methods to remove the effects of the ionizing radiation in the South Atlantic Anomaly (SAA) and of the scattered light from the moon. Using improved diffuse map data, we study the properties of PAHs and dust in the Galactic center region associated with high-energy phenomena.
We are creating all-sky diffuse maps from the AKARI mid-infrared survey data with the two photometric bands centered at wavelengths of 9 and $18{\mu}m$. The AKARI mid-infrared diffuse maps achieve higher spatial resolution and higher sensitivity than the IRAS maps. In particular, the $9{\mu}m$ data are unique resources as an all-sky tracer of the emission of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). However, the original data suffer many artifacts. Thus, we have been developing correction methods. Among them, we have recently improved correction methods for the non-linearity and the reset anomaly of the detector response. These corrections successfully reduce the artifact level down to $0.1MJy\;sr^{-1}$ on average, which is essential for discussion on faint extended emission (e.g., the Galactic PAH emission). We have also made progress in the subtraction of the scattered light caused in the camera optics. We plan to release the improved diffuse maps to the public within a year.
Generally, the GCM (General Circulation Model) data by IPCC climate change scenarios are used for future weather prediction. IPCC GCM models predict well for the continental scale, but is not good for the regional scale. This paper tried to generate future temperature and precipitation of 8 scattered meteorological stations in South Korea by using the MIROC3.2 hires GCM data and applying LARS-WG downscaling method. The MIROC3.2 A1B scenario data were adopted because it has the similar pattern comparing with the observed data (1977-2006) among the scenarios. The results showed that both the future precipitation and temperature increased. The 2080s annual temperature increased $3.8{\sim}5.0^{\circ}C$. Especially the future temperature increased up to $4.5{\sim}7.8^{\circ}C$ in winter period (December-February). The future annual precipitation of 2020s, 2050s, and 2080s increased 17.5 %, 27.5 %, and 39.0 % respectively. From the trend analysis for the future projected results, the above middle region of South Korea showed a statistical significance for winter precipitation and south region for summer rainfall.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.25-28
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2006
We propose a new method of masking cloud-affected pixels in satellite ocean color imageries such as of GLI. Those pixels, mostly found around cloud pixels or in scattered cloud area, have anomalous features in either in chlorophyll-a estimate or in water reflectance. This artifact is most likely caused by residual error of inter-band registration correction. Our method is to check the pixel-wise 'soundness' of the spectral water reflectance Rw retrieved after the atmospheric correction. First, we define two spectral ratio between water reflectance, IRR1 and IRR2, each defined as RW(B1)/RW (B3) RW (B3) and as RW (B2)/RW(B4) respectively, where $B1{\sim}B4$ stand for 4 consecutive visible bands. We show that an almost linear relation holds over log-scaled IRR1 and IRR2 for shipmeasured RW data of SeaBAM in situ data set and for GLI cloud-free Level 2 sub-scenes. The method we propose is to utilize this nature, identifying those pixels that show significant discrepancy from that relationship. We apply this method to ADEOS-II/GLI ocean color data to evaluate the performance over Level-2 data, which includes different water types such as case 1, turbid case 2 and coccolithophore bloom waters.
Assembly scheduling in shipbuilding is responsible for determine assembly process orders and departmental production schedule for the block, the basic composite unit of ships. It is necessary much more information to decide production scheduling as the characteristic of shipbuilding which has been more complex and more various and also, a lot of waste of time and of human power is generated in the course of data processing. The target shipbuilding manufacturer of this study use empirical techniques, based on the user's discretion, to compile and to apply data which are scattered in DB storages separately. Because of that reason, the user should not only be performed identification and screening operations but also modification and verification for vast amounts of data, so it is hard to keep the consistency of the data and also the operation time is not constant. Accordingly, the object in this study is by presenting an efficient DB framework to reduce wasting time and man-hour at experienced-oriented process, abate user's manual operations and support an efficient scheduling in assembly processes.
산업단지 내 입주기업들의 제조공정에서는 미세먼지 생성 원인물질인 질산화물(NOx), 황산화물(SOx), 휘발성 유기화합물(VOCs) 등이 다양한 형태로 배출되고 있다. 본 연구에서는 효과적인 산업단지 미세먼지 저감을 위해 산재해 있는 공공데이터를 활용하여 산업단지별 특성을 분석하고 미세먼지 감축 기술과 매칭하여 미세먼지를 감축할 수 있는 최적화 감축 방안을 제시하였다. 데이터를 기반으로 한 산업단지 별 맞춤형 기술 및 설비 적용은 미세먼지 전구물질을 공정에서 사전에 감축함으로써 산업단지 미세먼지 뿐만 아니라 제조업 미세먼지 감축을 위한 효과적인 대안이 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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