• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제6권5호
• /
• pp.1333-1353
• /
• 2012

The robustness of a network is usually measured by error tolerance and attack vulnerability. Significant research effort has been devoted to determining the network design with optimal robustness. However, little attention has been paid to the problem of how to improve the robustness of existing networks. In this paper, we investigate how to optimize attack tolerance and communication efficiency of an existing network under the limited link addition. A survival fitness metric is defined to measure both the attack tolerance and the communication efficiency of the network. We show that network topology reconfiguration optimization with limited link addition (NTRLA) problem is NP-hard. Two approximate solution methods are developed. First, we present a degree-fitness parameter to guide degree-based link addition method. Second, a preferential configuration node-protecting cycle (PCNC) method is developed to do trade-off between network robustness and efficiency. The performance of PCNC method is demonstrated by numerical experiments.

• 디자인학연구
• /
• 제15권1호
• /
• pp.81-92
• /
• 2002

Through network draft, it′s possible to describe curve draft with main motive in a lobby loom and to fulfill draft design more conveniently thanks to the development of computer device. Network draft was introduced by Alice Schlein, who is an American weaving artist, and I had ever published research paper on "The unfolding and development of network draft using computer dobby system" . The purpose of the next study was to develop the design of network draft while do make a design network draft in a dobby loom with 16 shafts, and could reach follow conclusion as a result of designing a variety of drafts. The initial of 4-end in a loom with 16 shafts was a basic condition to describe more perfect shape in comparison with draft in 8 shafts through the development of network. The development of draft line was essential to deride the pattern of fabric, and the pattern of draft is decided according to selecting key peg plan. Thereby, could get a variety of draft patterns derive from mix key peg plan with initial selected by developing the kind of draft line and applying diverse key peg plan. As for the variation and diversification of draft line, the shape of patters varied depending col the curve extent and connectivity of draft line and the size of curve. The pattern of network draft can be changed infinitely by free round curve of draft line. In addition, a variety of draft designs shall be developed by increasing the number of shaft, enlarging the scale of draft line, and developing more creative draft line.

• 지능정보연구
• /
• 제17권4호
• /
• pp.227-240
• /
• 2011

특허의 중요성이 커짐에 따라 특허분석의 중요성 또한 점점 커지고 있다. 특허분석은 네트워크 기반 방법과 키워드 기반 방법으로 나눠지는데 네트워크 기반은 특허 내부에 존재하는 세부 기술정보에 대한 분석이 불가능하다는 단점이 있고 키워드 기반은 기술정보간의 상호관계를 규명하지 못한다는 단점이 있다. 기존에 제시된 네트워크 기반 특허 분석과 키워드 기반 분석의 한계를 극복하기 위해서 두 방법을 혼합한 방법으로서 본 연구에서는 특허 키워드 네트워크 기반 분석 방법론을 제시하였다. 본 연구에서는 LED 분야의 특허들을 대상으로 텍스트 마이닝을 통해 중요한 기술정보를 추출한 다음, 키워드 네트워크를 구축하고, 이를 대상으로 커뮤니티 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 특허 키워드 네트워크는 매우 낮은 밀도와 매우 높은 클러스터링 지수를 나타내었다. 밀도가 높다는 것은 LED 분야내 특허 키워드 네트워크 내 노드(키워드)들이 산발적으로 연결되어 있다는 것을 의미하며, 클러스터링 지수가 높다는 것은 해당 키워드 네트워크 내 노드, 즉 키워드들이 각각의 커뮤니티로 매우 긴밀하게 연결되어 있음을 나타낸다. 둘째, 특허 키워드 네트워크도 다른 지식네트워크와 마찬가지로 명확한 멱함수 분포를 따른다는 사실을 알 수 있었다. 이는 기존에 활발히 연구, 활용되어 많은 연결고리를 갖고 있는 특허개념(키워드)수록 지속적으로 다른 연구자들에 의해 선택되고 이 키워드를 바탕으로 새로운 키워드들이 연결되어서 이들 키워드간의 조합으로 새로운 기술이 발명된다는 것이다. 셋째, 특허가 개발될 때 특정 분야에 유입된 키워드 중 새로운 링크가 생긴 키워드의 대부분이 기존에 연결되어 있던 커뮤니티 내의 키워드들과 결합되어 새로운 특허 개념을 구성한다는 사실을 발견하였다. 이러한 사실은 단기(4년) 장기(10년) 두 기간 모두 동일하게 나타났다. 나아가 본 연구에서 제시한 방법론을 통해 도출된 특허 키워드 조합 정보를 활용하면 미래에 어떤 개념들이 합쳐져서 새로운 특허 단위로 만들어 질지 가늠해볼 수 있고, 새로운 특허를 개발할 때 참고할 수 있는 유용한 정보로 활용할 수 있다.

• 한국항해항만학회지
• /
• 제39권3호
• /
• pp.217-222
• /
• 2015

본 연구에서는 2005년부터 2013년까지 운용되었던 국내 연안여객선의 항로를 사회네트워크 분석 방법을 통해 파악하였다. 우선 국내 연안여객 항로의 네트워크 특성을 살펴본 결과 네트워크 복잡계 특성인 멱함수의 법칙을 따르는 Scale-Free 형태를 보이고 있음을 확인하였다. 본 연구에서는 사회 네트워크 분석의 중요 척도라고 할 수 있는 중심성을 바탕으로 살펴보았으며, 연도별 연결정도 중심성의 변화추세, 기존의 정량적인 방법과의 비교를 통한 양의 상관관계 확인, 마지막으로 연결정도 중심성과 매개 중심성간의 관계를 분석하여 두 가지의 척도를 기준으로 우선시되는 항구를 순위별로 확인할 수 있었다. 본 연구는 연안여객 항로를 하나의 네트워크로 간주하고 분석하여 유용한 결과를 제시하였다. 앞선 결과들을 바탕으로 국내 연안여객 항로의 개발 등 발전방향을 설정할 시 보다 효과적으로 진행이 가능할 것으로 보인다. 또한 공항의 중심성 분석, 주변국의 외교 관계 분석 등 다양한 분야에서 사회네트워크 분석 방법을 활용한다면 유용한 결과를 산출하는데 효과적일 것으로 판단된다.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
• /
• 제3권2호
• /
• pp.151-157
• /
• 1998

Free-space optical interconnection networks can be classified into two types, space variant and space invariant, according to the degree of space variance. In terms of physical implementations, the degree of space variance can be interpreted as the degree of sharing beam steering optics among the nodes of a given network. This implies that all nodes in a totally space-invariant network can share a single beam steering optics to realize the given network topology, whereas, in a totally space variant network, each node requires a distinct beam steering optics. However, space invariant networks require mechanisms for distinguishing the origins of incoming signals detected at the node since several signals may arrive at the same time if the node degree of the network is greater than one. This paper presents a signal source encoding scheme for distinguishing incoming signals efficiently, in terms of the number of detectors at each node or the number of unique wavelengths. The proposed scheme is solved by developing a new parallel genetic algorithm called distributed asynchronous genetic algorithm (DAGA). Using the DAGA, we solved signal distinction schemes for various network sizes of several topologies such as hypercube, the mesh, and the de Brujin.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제31권10호
• /
• pp.1266-1275
• /
• 2004

'생물정보학'이란 생물학적 데이타를 처리, 가공하여 정보를 얻어내는 연구 분야로 이 중 대사 체학은 대사 경로 네트워크를 가시화하여 생명 활동을 이해하고자 하는 분야로, 대사 경로 내의 흐름을 한 눈에 알 수 있도록 가시화하여 보여 줄 수 있는 도구가 반드시 필요하다. 따라서 본 논문에서는 새로운 '대사 경로 드로잉 알고리즘'을 제안하였다. 대사 경로 그래프의 구조로는 이분 그래프를 이용하여 가독성을 높였으며, 이 그래프가 척도 없는(scale-free) 네트워크 구조라는 것과 구조적으로 환형, 계층적, 선형 컴포넌트를 가진다는 것을 고려하여 사이즈가 큰 그래프도 적절하게 드로잉 하도록 하였다.

• 농촌계획
• /
• 제23권1호
• /
• pp.1-10
• /
• 2017

네트워크를 분석하는 방법인 stochastic 기반의 community bridge node finder는 네트워크 구조의 일부 정보만을 이용하여 중심지 및 확산 경로의 유추가 가능하다. 그러나, heterogeneity 네트워크에 적용하기 어려운 단점을 보유하고 있어, 본 연구에서는 이를 개선하고자 하였다. heterogeneity 네트워크에 적용할 수 있는 community bridge node finder 방법을 개발하기 위해 네트워크의 modularity를 계측하는 방법을 적용하였으며, 개선된 방법을 통해 community bridge node를 정량적으로 평가할 수 있어 heterogeneity 네트워크의 분석이 가능하였다. 농촌계획분야 정보의 경우, 대부분 자료의 불확실성이 존재하며 무결성이 떨어지는 특성을 가지고 있는 바 본 연구에서 적용한 전염병 확산 예측 뿐만 아니라 개선된 방법을 활용할 경우 주산지 정비 거점 분석 등 다양한 형태로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
• /
• 제35권4호
• /
• pp.166-171
• /
• 2008

전체문서(Corpus)에서의 두 단어 간 연결 상태를 파악하여 앞 단어 다음에 오는 단어의 빈도수를 기반으로 여러 형태의 그룹을 분류하여 단어 간 다양성과 긴밀성을 살펴보았다. 기존의 연구에서 Zipf's Power Law는 Chinese Restaurant Process로 설명되었고 Scale Free Network에서는 edged의 수에 따른 노드의 profile을 조사하여 hub들을 찾는 연구가 수행되었다. 본 연구에서는 단어 간 연결의 유일성과 다양성을 조사하여 Zipf's Power Law와 hub profile을 동시에 살펴보았다. 데이타 분석 결과 단어 간 연결의 긴밀성과 다양성 사이에서 대칭성으로 함축되는 유의한 결과를 얻었으며 이는 소위 'exploitation'과 'exploration'의 관점에서 설명될 수 있다. 또한 분석 자료인 TIPSTER에서 관찰된 약간의 대칭성 깨짐(symmetry breaking)에 대해서도 논한다.

• Genomics & Informatics
• /
• 제6권3호
• /
• pp.147-152
• /
• 2008

The basic graph layout technique, one of many visualization techniques, deals with the problem of positioning vertices in a way to maximize some measure of desirability in a graph. The technique is becoming critically important for further development of the field of systems biology. However, applying the appropriate automatic graph layout techniques to the genomic scale flow of metabolism requires an understanding of the characteristics and patterns of duplicate and shared vertices, which is crucial for bioinformatics software developers. In this paper, we provide the results of parsing KEGG XML files from a graph-theoretical perspective, for future research in the area of automatic layout techniques in biological pathway domains.

• 한국지능시스템학회논문지
• /
• 제9권6호
• /
• pp.571-576
• /
• 1999

We consider a class of auto-associative memories namely N-Cubes (Neural-network Cubes) in which 2-D gray-level images and hidden sinusoidal 1-D wavelets are stored in cubical memories. First we develop a learning procedure based upon the least-squares algorithm, Therefore each 2-D training image is mapped into the associated 1-D waveform in the training phase. Second we show how the recall procedure minimizes errors among the orthogonal basis functions in the hidden layer. As a 2-D images ould be retrieved in the recall phase. Simulation results confirm the efficiency and the noise-free properties of N-Cubes.