본 논문은 Geosat, ERS-1, Topex/Poseidon 위성으로부터 얻은 한반도 주변의 위도 $30^\circ{N~50}^\circ{N}$, 경도 $120^\circ{E~140}^\circ{E}$, 지역에서의 $5'\times{5"}$해면고도 데이타를 이용하여 중력이상을 계산하였다. 계산 방법은 Inverse FFT(Fast Fourier Transform) 방법을 이용하였으며, Stokes의 역계산 방정식으로 계산된 중력이상값과 한반도 일원에서 측정된 중력데이타와 비교 분석하였다. 관측데이타와 위성고도 데이타로부터 계산한 중력이상값의 차이에 대한 비교 결과에서 평균 -0.51 mGal, 표준편차 13.48 mGal을 얻었으며, 관측데이타와 OSU91A 지오포텐셜 모델로부터 계산한 중력이상값의 차이의 비교결과는 평균 11.93 mGal, 표준편차 19.19 mGal이었다. 또한, OSU91A 지오포텐셜 모델과 위성고도 데이터로부터 계산한 중력이상값의 차이의 비교 결과 평균 5.30 mGal, 표준편차 19.62 mGal이었다. 이로부터 위성고도 데이터로부터 역계산된 중력이상값을 지오이드 계산에 사용할 수 있을 것이다. 것이다.
동아시아 해역에서 TOPEX/POSEIDON(T/P) 위성 고도계로부터 관측된 해수면 자료의 객관성을 검증하기 위하여 위성궤적에 시 ${\cdot}$ 공간적으로 가장 상응하는 10개소 조위관측소 자료(tide gauge data: TG)를 택하여 비교분석을 시행하였다. 이를 위해, 1992년 10월부터 1998년 12월까지 관측된 T/P의 고도자료(2${\sim}$230번 사이클)를 비교분석에 활용하였다. 연구대상지역인 동아시아 주변 해상의 강한 조석현상으로 인해, T/P자료를 이용한 역학 고도의 산출에서 조석오차의 처리가 대단히 중요하다. 이러한 문제점을 감안하여, T/P자료의 처리는 Park and Gamberoni(1995)가 제시한 방법을 이용하였다. T/P자료를 처리한 결과, M$_2$, S$_2$, K$_1$ 분조에 의한 주기가 각각 62.1, 58.7, 173일 주기의 조석변형 오차로 나타났다. 이러한 오차의 영향들을 감소시키기 위해, Gaussian 방식을 이용하여 다양한 주기별로 저주파 필터를 적용하였다. 필터주기별로 처리된 결과를 비교하면, 최소 200일 이상의 저주파 필터를 적용할 때 T/P자료의 거짓 신호를 이상적으로 제거할 수 있음이 확인되었다. 따라서 200일을 기준으로 모든 조위관측점들에 대해 RMS값을 구한 결과 2.8${\sim}$6.7 cm의 범위로 나타났고, 두 측정방식간에서 통계적으로 유의한(P <0.0001)상관성이 일관성있게 확인되었다. 이러한 연구결과에 따르면, 조석오차가 큰 동아시아 주변 해역에서 해수면 변화를 연구하기 위해서는 조석 오차의 영향을 최대한 억제할 수 있는 장주기 (최소한 200일)를 기준으로 해수면자료를 비교하는 것이 바람직하다.
The present study intends to assess the long-term steric sea-level change and its prediction, and potential impacts to the sea-level rise due to the 21st global warming in the coastal zone of the Korea in which much socioeconomic activities have been occurred. The analysis of the 23 tide-gauge data near Korea reveals the overall mean sea-level trend of 2.31 mm/yr.In the satellite altimeter data (Topex/Poseidon and ERS), the sea-level trend in the East Sea is 4.6mm/yr. Both are larger than those of the global average value. However, it is quite questionable that the sea-level trends with the tide-gauge data on the neighboring seas of Korea relate to global warming because of the relatively short observation period and large spatial variability. It is also not clear whether the high trend of altimeter data in the East Sea is related to the acceleration of sea level rise in the Sea, short response time of the Sea, natural variability such as decadal variability, short duration of the altimeter. The coastal zone of Korea appears to be quite vulnerable to the 21st sea level rise such that for the I-m sea level rise with high tide and storm surge, the inundation area is 2,643 km2, which is about $1.2\%$ of total area and the population in the risk areas of inundation is 1.255 million, about $2.6\%$ of total population. The coastal zone west of Korea is appeared to be the most vulnerable area compared to the east and south. In the west of the Korea, the North Korea appears to be more vulnerable than South Korea. In order to cope with the future possible impact of sea-level rise to the coastal zone of Korea effectively, it is essential to improve scientific information in the sea-level rise trend, regional prediction, and vulnerability assessment near Korean coast.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.816-819
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2006
One of the most difficult parameters to measure in the sea is current speed and direction. Recently, efforts are being made to estimate the ocean current vectors by utilizing sequential satellite imageries. In this study, we attempted to estimated sea surface current vector (sscv) by using satellite ocean color imageries of SeaWifs around the Korean Peninsula. This ocean color image data has 1-day sampling interval and spatial resolution of 1x1 km. Maximum cross-correlation method is employed which is aimed to detect similar patterns between sequential images. The estimated current vectors are compared to the surface geostrophic current vectors obtained from altimeter of sea level height data. In utilizing the color imagery data, some limitations and drawbacks exist so that in warm water region where phytoplankton concentration is relatively lower than in cold water region, estimation of sscv is poor and unreliable. On the other hand, two current vector fields agree reasonably well in the Korean South Sea region where high concentration of chlorophyll-a and weak tide is observed. In the future, with ocean color images of shorter sampling interval by COMS satellite, the algorithm and methodology developed in the study would be useful in providing the information for the ocean current around Korean Peninsula.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.52-55
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2006
It's used to be said that tsunami is a rare event. The recurrence time of tsunami in Sumatra area is approximately 230 years as CalTech Research Group‘s study from paleocoral. However, the tsunami occurred in Indian Ocean on 26 December 2004, 28 March 2005 and 17 July 2006, because the earthquakes still release the energy. To cope with the tsunami disaster, we have to put the much effort on better disaster preparedness. The Tsunami Reduction Of Impacts through three Key Actions (TROIKA) was suggested by Eddie N. Bernard, the director of NOAA/PMEL (Pacific Marine Environmental Laboratory). They are Hazard Assessment, Mitigation and Warning Guidance. The satellite remote sensing has potential on these actions. The medium and high resolution satellite data were used to assess the degree of damage at the six-damaged provinces on the Andaman seacoast of Thailand. Fast and reliable interpretation of the damage by remote sensing method can be used for inundation mapping, rehabilitation and housing plans for the victims. For tsunami mitigation, the satellite data can be used with GIS to construct the evacuation map (evacuation route and refuge site) and coastal zone management. It is also helpful for educational program for local residents and school systems. Tsunami is a kind of ocean wave, therefore any satellite sensors such as SAR, Altimeter, MODIS, Landsat, SPOT, IKONOS can detect the tsunami wave in 2004. The satellite images have shown the characteristics of tsunami wave approaching the coast. For warning, satellite data has potential for early warning to detect the tsunami wave in deep ocean, if there are enough satellite constellation to monitor and detect the first tsunami wave like the pressure gauge, seismograph and tide gauge with the DART buoy can do. Moreover, the new methods should be developed to analyse the satellite data more faster for early warning procedure.
Journal of information and communication convergence engineering
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제2권1호
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pp.58-60
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2004
Sea level variations and sea surface circulations in the Korean seas were observed by Topex/Poseidon altimeter data from 1993 through 1997. In sea level variations, the West and South Sea showed relatively high variations with comparison to the East Sea. Then, the northern and southern area in the West Sea showed the range of 20∼30cm and 18∼24cm, and the northern west of Jeju island and the southern west of Tsushima island in the South Sea showed the range of 15∼20cm and 10∼15cm, respectively. High variations in the West Sea were results to the inflow in sea surface of Yellow Sea Warm Current (YSWC) and bottom topography. Sea level variations in the South Sea were due to two branch currents (Jeju Warm Current and East Korea Warm Current) originated from Kuroshio Current (KC). In sea surface circulations, there existed remarkably three eddies circulations in the East Sea that are mainly connected with North Korea Cold Current (NKCC), East Korea Warm Current (EKWC) and Tushima Warm Current (TWC). Their eddies are caused basically to the influence of currents in sea surface circulations; Cyclone (0.03 cm/see) in the Wonsan bay off shore with NKCC, and anticyclone (0.06 cm/see) in the southwestern area of Ulleung island with EKWC, and cyclone (0.01 cm/see) in the northeastern area of Tushima island with TWC, respectively.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.610-614
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2002
Time-mean and absolute geostrophic velocities of the Kuroshio current south of Japan are derived from TOPEX/Poseidon altimeter data using a Gaussian jet model. When compared with simultaneous measurements from a shipboard acoustic Doppler current profiler (ADCP) at two intersection points, the altimetric and ADCP absolute velocities correlate well with the correlation of 0.55 to 0.74. The time-mean velocity is accurate to 1 cm s$^{-1}$ to 5 cm s$^{-1}$. The errors in the absolute and the mean velocities are similar to those reported previously far other currents. The comparable performance suggests the Gaussian jet model is a promising methodology for determining absolute geostrophic velocities, noting that in this region the Kuroshio does not meander sufficiently, which provides unfavorable environment for the performance of the Gaussian jet model.
Ocean satellite altimetry-implied free-air gravity anomalies have had the shortest wavelengths removed during the processing to generate the optimal solution between multiple radar altimeter missions. ERS-1 168day mission altimetry was residualized to a reference geoid surface generated by integrating Anderson & Knudsen’s free-air gravity anomalies for the Barents Sea. The altimetry tracks were reduced and filtered to extract the shortest wavelengths (between 4 and 111 km) from both ascending and descending tracks, respectively. These data were recombined using existing quadrant-swapping techniques in the wavenumber domain to generate a correlated, high frequency gravity field related to the local geologic sources. This added-value surface adjusted the reference free-air gravity anomalies to better reflect features in the gravity field at a wavelength related to the distance between altimetry ground tracks.
Appearance and disappearance of the China Coastal Waters(CCW) in the neighbouring sea of Cheju Island was very different yearly but usually appeared strongly in summer. At this time, sea level and salinity were varied in this area by the influence of the CCW. Satellite data(T/P;Topex/Poseidon) and Salinity (NFRID;National Fisheries Research and Development Institute) were used from 1993 to 2001. We compared with TG data of NOR I and TIP data in the observed station(33 31'N, 12632'E). Coefficient of correlation was 0.6~0.8 with the exception of 1993 and 1995. And variations of salinity was higher than $32.00\%_{\circ}$ in the southwestern part of Cheju Island and the southern part of the South Sea of Korea during June-October and SLA(Sea level Anomaly) was 10-11cm. Salinity of the southeastern part was higher than those of the southwestern part and SLA was 12~13cm because of the influence of Tsushima Current.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.844-847
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2006
In this work Topex/Poseidon altimeter data 1993 - 2002 were used. There are three altimetry tracks (one ascending and two descending) that cross Tatar Strait. The data were collected in the points of sub-satellite tracks with the step 0.25 degree. 10-years average values were calculated for each month. The seasonal sea level variations were compared with tide gauges data. The well expressed annual cycle (with maximum at July-August and the minimum at February-March) prevails in the Tartar Strait. However, the seasonal variations expressed much weakly in both the altimetry track points and Kholmsk - Nevelsk tide-gauges that locate close to La Perouse Strait because of Okhotsk Sea influence. The sea level slopes between the Sakhalin Island and the continent coasts were analyzed in different seasons. We found that sea level increases near Sakhalin coast in spring and summer that corresponds to the northward flow. In autumn, otherwise, the sea level decreases near Sakhalin Island that corresponds to southward current. This result is verified by the CTD data gathered on the standard sections. Well-expressed upwelling is observed near coastline of Sakhalin Island in fall season. This phenomenon is caused by the northerly and the northwesterly wind which are typical for cold season.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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