This study analyzed the relationship between image parameters and specific absorption rate (SAR) in various sequence environments to optimize SAR. For this purpose, image parameters were adjusted for T2, T1, STIR, T1 FLAIR, and T2 FLAIR sequences in a 3.0T MRI, and the whole body (WB) SAR and head SAR calculated by the device were measured. Then, the SAR was evaluated by adjusting the number of images and the flip angle (FA) of the refocusing RF. As a result, SAR increased as the number of image increased in all sequences. T1 and T1 FLAIR had correlation coefficients (r) of 0.876, 0.876 (WB SAR, head SAR), 0.867, 0.867 (WB SAR, head SAR), respectively, and STIR had the highest correlation with 0.898 and 0.899 (WB SAR, head SAR). showed (p<0.05). When applied by increasing the refocusing FA, WB SAR and head SAR increased overall in all sequences. The T1 and T2 sequences showed high correlation with correlation coefficients (r) of 0.897, 0.898 (WB SAR, head SAR) and 0.914, 0.915 (WB SAR, head SAR), respectively, while the sequences to which the inversion recovery technique was applied had relatively low FA, showed less sensitivity to increase. Therefore, in a sequence with a relatively low TR, minimizing the number of image and applying the fast spin echo to reduce the refocusing FA in a sequence with a high duty cycle are effective in reducing SAR.
As SAR data have the strong point that is not influenced by weather or light amount in comparison with optical sensor data, they are highly useful for temporary analysis and can be collected in time of unforeseen circumstances like disaster. This study is to extract DEM from L-band data of JERS-1 SAR imagery using InSAR and DInSAR processing techniques. As a result of analyzing the extracted coherence and interferogram images, it was shown that the DInSAR 3-pass method produces more suitable coherence values than the InSAR method. The accuracies of DEM extracted from the SAR data were evaluated by employing the DEM derived from the digital topographic maps of 1:5000 scale as reference data. And it was ascertained that baselines between antenna locations largely affect the accuracy of extracted DEM.
SqueeSAR is a new technique to combine Persistent Scatterer (PS) and Distributed Scatterer (DS) for deformation monitoring. Although many PSs are available in urban areas, SqueeSAR analysis can be beneficial to increase the PS density in not only natural targets but also smooth surfaces in urban environment. The height of each targets is generally required to remove topographic phase in interferometric SAR processing. The result of PSInSAR analysis to use PS only is not affected by DEM resolution because the height error of initial input DEM at each PSs is precisely compensated in PS processing chain. On the contrary, SqueeSAR can be affected by DEM resolution and precision since it includes spatial average filtering for DS targets to increase a signal-to-noise ratio (SNR). In this study we observe the effect of DEM resolution on deformation measurement by PSInSAR and SqueeSAR. With ALOS-1 PALSAR L-band data, acquired over Daejeon city, Korea, two different DEM data are used in InSAR processing for comparison: 1 m LIDAR DEM and SRTM 1-arc (~30 m) DEM. As expected the results of PSInSAR analysis show almost same results independently of the kind of DEM, while the results of SqueeSAR analysis show the improvement in quality of the time-series in case of 1-m LIDAR DSM. The density of InSAR measurement points was also improved about five times more than the PSInSAR analysis.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.10
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pp.1008-1016
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2013
SAR measurement which was applied only to the mobile phone has been expanded in the Korean radio regulation law to the portable wireless communication equipments within 20 cm from the human body since Jan. 2012. The two-way radio operating at 150 MHz frequency band was newly included following the revised radio regulation in the target equipment of measurement. SAR measurement system at 150 MHz satisfying this regulation is necessary accordingly for SAR conformity assessment. The international SAR measurement standard(IEC 62209-2) includes the evaluation method on frequencies above 300 MHz, and the commercial SAR measurement system can measure SAR above 300 MHz only. The size of the reference dipole antenna(760 mm, return loss: -27.57 dB) and flat phantom ($1,300 mm(L){\times}900 mm(W){\times}200 mm(H)$), targeted SAR values for numerical analysis(1 g: 1.08 W/kg, 10 g: 0.77 W/kg) for SAR validation evaluation at 150 MHz frequency are proposed in this paper. The suggested dipole antenna and flat phantom are assembled and used to verify the conformity assessment of commercial SAR measurement system. The measured SAR values of 1 g and 10 g were obtained respectively to be 1.13 W/kg, 0.81 W/kg, and they satisfied the effective range(within ${\pm}10$ %) of IEC international standard. The standards based on this study are expected to be used for the domestic SAR measurement standard and IEC(International Electrotechnical Commission) international standard.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.05a
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pp.142-145
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2005
As SAR data have the strong point that is not influenced by weather or light amount compared with optical sensor data, they have high usfulness as temporary analysis fast and can be collected in case of like disaster. This study is to extract DEM from L-band data of JERS-1 SAR imagery using InSAR and DInSAR processing techniques. The accuracies of DEM extracted from the SAR data were evaluated by employing DEM derived from the digital topographic maps of 1:5000 scale as standard data.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.2
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pp.183-192
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2009
SAR(Synthetic Aperture Radar) is an all-weather imaging radar and is widely used in military and civil application. Especially high-resolution SAR images are very important in military purpose because it can be used at target recognition application. LIG Nex1 developed a SAR system called NexSAR with bandwidth of 600 MHz and resolution of 30 cm to obtain technologies required for high-resolution SAR. To achieve 600 MHz bandwidth of waveform generator, two DDSs are used and its output signals are SSB modulated. And deramp technique is used to reduce the sampling rate of ADC at high resolution mode. NexSAR has stripmap and spotlight modes and its functionality and performances are evaluated through ground and flight tests.
SeNtinel's Application Platform (SNAP) is an open source software developed by the European Space Agency and consists of several toolboxes that process data from Sentinel satellite series, including SAR (Synthetic Aperture Radar) and optical satellites. Among them, S1TBX (Sentinel-1 ToolBoX)is mainly used to process Sentinel-1A/BSAR images and interferometric techniques. It provides flowchart processing method such as Graph Builder, and has convenient functions including automatic downloading of DEM (Digital Elevation Model) and image mosaicking. Therefore, if computer memory is sufficient, InSAR (Interferometric SAR) and DInSAR (Differential InSAR) perform smoothly and are widely used recently in the world through rapid upgrades. S1TBX also includes existing SAR data processing functions, and since version 5, the processing capability of KOMPSAT-5 has been added. This paper shows an example of processing the interference technique of KOMPSAT-5 SAR image using S1TBX of SNAP. In the open mine of Tavan Tolgoi in Mongolia, the difference between DEM obtained in KOMPSAT-5 in 2015 and SRTM 1sec DEM obtained in 2000 was analyzed. It was found that the maximum depth of 130 meters was excavated and the height of the accumulated ore is over 70 meters during 15 years. Tidal and topographic InSAR signals were observed in the glacier area near Jangbogo Antarctic Research Station, but SNAP was not able to treat it due to orbit error and DEM error. In addition, several DInSAR images were made in the Iraqi desert region, but many lines appearing in systematic errors were found on coherence images. Stacking for StaMPS application was not possible due to orbit error or program bug. It is expected that SNAP can resolve the problem owing to a surge in users and a very fast upgrade of the software.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.2
s.105
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pp.221-227
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2006
The SAR evaluation system with 9 stationary probes inserted into the object to be surveyed can calculate area SAR value based on the 9 measured electric field data. The results can be acquired in a few seconds by converting obtained area SAR to the volume SAR. The system can be very useful tool in the stages of handset development for mobile communication as well as in the handset production line because of its rapid SAR measurement ability. The validity of the measurement system is checked by showing that the measured SAR values agree well with reference SAR values suggested in the reference documents.
SAR signal processing technique has been considered a crucial technical part in order to generate an image from radar signal data and ADD (Agency for Defense Development) has focused on this area for years to develope our own SAR Processor for various SAR systems (Radarsat, ERS, KOMSAR). In this paper, we investigated major techniques related to generation of SAR images and developed ASPR (ADD SAR Processor for Radarsat) practically using the commercial Radarsat-1 radar signal data (RAW). We demonstrated the performance of the ASPR in comparison with the image generated by MDA and Vexcel's SAR Processor (FOCUS).
As the performance of the spaceborne SAR has been dramatically enhanced and demonstrated through advanced missions such as TerraSAR and LRO(Lunar Reconnaissance Orbiter), the need for highly sophisticated and efficient SAR processor is also highlighted. In Korea, the activity of SAR researches has been mainly concerned with SAR image applications and the current SAR raw data studies are mostly limited to stripmap mode cases. The first Korean spaceborne SAR is scheduled to be operational from 2010 and expected to deliver vast amount of SAR raw data acquired from multiple operational scenarios including ScanSAR mode. Hence there will be an increasing demand to implement ground processing systems that enable to analyze the acquired ScanSAR data and generate corresponding images. In this paper, we have developed an efficient ScanSAR processor that can be directly applied to spaceborne ScanSAR mode data. The SPECAN(Spectrum Analysis) algorithm is employed for this purpose and its performance is verified through RADARSAT-1 ScanSAR raw data taken over Korean peninsular. An efficient quick-look processing is carried out to produce a wide-swath SAR image and compared with the conventional RDA processing case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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