Background and Objectives : Acoustic analysis of voice could be influenced so much by the quality of voice files which were recorded by recording device. In clinical practice, voice files that were recorded by analysis program directly or portable digital recording device were analyzed mostly. This study examined the feasibility of using Galaxy smartphone recordings for acoustic analysis of voice. Materials and Methods : Acoustic measures were compared between voice signals recorded from 30 normal speakers (15 males and 15 females) through Galaxy smartphone, portable digital recording device and CSL. Fo, jitter, shimmer, NHR (Noise-Harmony ratio) and Formant frequencies were analyzed by MDVP. Results : Fo, Jitter, Shimmer, NHR and formant frequencies from 3 devices were no significantly difference. The intraclass correlation coefficient (ICC) was higher between each of the voice perturbation measures. Conclusion : The findings indicated that Galaxy smartphone recording system was useful device for acoustic analysis of voice. Furthermore, Galaxy smartphone can be applied widely in various way for acoustic analysis of voice.
스마트폰의 다양한 기능들이 사용되면서 사용자의 개인정보를 비롯한 대용량의 데이터들이 스마트폰에 저장되고 있다. 그러나 운영체제와 어플리케이션의 잦은 업데이트는 데이터의 손실을 야기할 수 있으며, 개인의 소중한 데이터를 분실할 위험성을 갖게 한다. 이로 인하여 데이터의 백업에 대한 중요성이 크게 증가하였으며 많은 사용자들이 자신의 데이터를 안전하게 보관하기 위해 백업 기능을 사용하고 있다. 그러나 포렌식 관점에서 이 백업 파일들은 스마트폰의 은닉 및 데이터의 고의 삭제시 중요한 수사 대상이 된다. 따라서, 이 논문에서는 세계에서 스마트폰 점유율이 가장 높은 삼성 스마트폰의 Kies 백업 파일에 대한 구조를 분석하고, 백업 파일을 복원하는 기법을 제안한다. 실험 결과 제안된 기법은 다양한 유형의 파일들을 분석하여 타 도구들 대비 높은 파일 추출 결과를 보였다.
With the development of smartphone technologies enable photoplethysmogram (PPG) acquisition by camera and heart rate (HR) measurement. This papers presents improved algorithm to extract HR from PPG signal recorded by smartphone camera and to develop real-time PPG signal processing Android application. 400 video samples recorded by Samsung smartphone camera are imported as input data for further processing and evaluating algorithm on MATLAB. An optimized algorithm is developed and tested on Android platform with different kind of Samsung smartphones. To assess algorithm's performance, medical device Beurer BC08 is used as reference. According to related works, accuracy parameters includes 90% number of samples that has relative errors less than 5%, Person correlation (r) more than 0.9, and standard estimated error (SEE) less than 5 beats-per-minutes (bpm).
Park, Jung-Ha;Lee, Yun-Bok;Seo, Youn-Sook;Choi, Jung-Hoon
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권1호
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pp.107-115
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2021
This paper presents a smartphone application for the clinical practice education conducted in hospitals, with an aim to evaluate its effectiveness. A nonequivalent control group posttest design was used, which included a total of 100 nursing of school students who conducted their clinical practice. They were divided into one control and one experimental group (50 students each). The control group was directly trained in the clinical practice orientation, and the experimental group was a group who self-learned the clinical practice orientation using a smartphone application. Research data were collected between March 5 and April 27, 2019. They were analyzed with descriptive statistics and independent t-test, using the SPSS Statistics Version 24. The smartphone application customized for the clinical practice education was implemented through the following four phases: analysis, design, development, and evaluation. The developed application was registered in Google Play (for Android apps) and Apple Store, and related information was provided, making it available for download. The study showed that the satisfaction with and self-confidence in learning differed significantly between the groups. However, technology acceptance and knowledge acquired through practice showed no statistically significant difference. The research results serve as basic data for applying smartphone applications as an educational method that can replace traditional modes of education, serving as a significant indicator of the education delivery method diversification.
Mobile shoppers have encountered frequent color mismatch in the products that they have purchased, as they can only rely on their sense of sight. Therefore, fabric color and color difference recognized by smartphone display during mobile shopping were studied using instrument analysis method. It aimed to gather precise information on actual fabric color understanding of the mobile shoppers purchasing textile products. Three smartphones were selected from LG, Samsung, and Apple companies, and four colors were researched (red, yellow, green and blue) to both polyester and wool test fabrics for color analysis though color measuring instruments. The results from the spectrophotometer indicated that the color coordinate location of smartphone fabric color is similarly distributed regardless of the type of fabric. The Samsung smartphone displays a relatively high color chroma (especially on red-colored fabric) regardless of the type of fabric due to a high color reproduction range. In contrast, the LG smartphone, which has high color temperature, displays high color chroma on the blue colored fabric with a significant color mismatch between the actual fabric color and smartphone fabric color. From the results of this study, issues related to mobile shopping can be addressed through an analysis of the products sold, the smartphone's color representation, and user understanding.
안드로이드 제조사는 전 세계 사용자에게 서비스 품질 개선을 목적으로 진단데이터를 수집한다. 이러한 안드로이드 제조사가 수집하는 진단데이터의 내용과 동작 주기에 대해서는 알려진 바 없다. 우리는 스마트폰 제조사 중 안드로이드 시장에서 가장 높은 점유율을 가진 삼성 스마트폰을 대상으로 진단데이터 수집 행위를 분석하여어떤 진단데이터가 네트워크 패킷을 통해 서버와 통신하는지, 진단데이터 수집을 진행하는 시스템 앱이 어떻게 작동하는지 그리고 진단데이터가 사용자 개인정보를 침해하는지를 분석한다.
In this research, we designed representative motion patterns that possibly occurred in sleep situation and evaluated the feasibility of the smartphone based movement recording technique. For this, we designed 7 motions such as posture change, head movement, arm movement (vertical, horizontal), leg movement and hand movement (flipping, folding). Movement was recorded by using the smartphone and the actimetry device simultaneously for comparing the feasibility of smartphone based recording. As a result of experiment, we found that the smartphone based movement recording well reflects the body movement, however, it shows the limitation in recording the small local movement such as hand motion compared with the reference actimetry device, Actiwatch.
RC(Remote Control)기술들은 CE(Consumer Electronics)들에게 사용자의 명령을 전달하고 편리하게 제어할 수 있도록 해주는 기술이다. 그러나 CE 기기의 성능 향상과 새로운 개념의 기기들이 개발됨에 따라 다양한 기기간 통신 필요성과 그러한 기기를 제어하기 위한 진보된 RC 기능에 대한 요구가 증대되고 있다. 그러나 기존의 대표적인 IR 기반의 RC 방식은 거리의 제약과 에너지 소모 등 많은 제약사항을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 제약사항들을 해결하기 위해, 스마트폰 단말에 RF4CE 표준을 지원하는 R-URC(Smartphone based RF4CE Universal Remote Control Framework) URC 프레임워크를 제안한다. 제안된 URC 시스템은 CE 제어와 관한 RC 표준으로 09년 3월에 발표된 ZigBee RF4CE를 기반으로 설계되었으며, 제안한 시스템의 효율성 검증을 위해 기기들 간의 컨텐츠 공유 및 제어 기능을 실제 LED TV, NotePC, 그리고 스마트폰에 적용한 실험을 수행하였다.
The objective of this research is to analyze the product innovation aspect in two comparable smartphones and partly illustrate perception and preference of Vietnamese consumers of two smartphone lines of Apple - iPhone 6 Plus and Samsung - Samsung Galaxy Note 4. The research tries to clarify which innovative features in two smartphones are more preferable to a group of consumer in Vietnam. The reason why the research studies iPhone 6 Plus and Samsung Galaxy Note 4 when iPhone 7 and Samsung Galaxy Note 7 have just released is that passing more than one year is enough time for consumers to totally experience both 2 smartphone lines to give the most precise and truthful evaluation for their preferences. Moreover, iPhone 6 Plus launch signed one of the most historical memorable landmark in the development process of iPhone products when it introduced larger-screen iPhone model for the first time. It is such an important change of iPhone which could open a new continuing successful era for Apple and iPhone. The first phase of this study involves analyzing strengths and weaknesses existed considering the opportunities and threats from the competitive market, then a competitive advantage analysis is implemented for each product. The second phase conducts a survey with Vietnamese participants from different backgrounds, by which a Mann-Whitney U test will be executed to check the significant difference in opinions in different respondent groups by age and by gender to several features of two smartphones. By conducting the survey, some interesting facts revealed with the winner seemingly falling into iPhone 6 Plus. However, it still reveals some significant difference among respondent groups by age and by gender to both iPhone 6 Plus and Samsung Galaxy Note 4 in several comparing features.
Given the huge number of data produced by its users, SNS is a great source of customer insights. Since viral trends in SNS reflect customers' direct feedback, companies can draw out highly meaningful business insights when such data is effectively analyzed and managed. However, while the importance of understanding SNS big data keeps growing, the methods for analyzing atypical data such as SNS postings for business insights over product has not been well studied. This study aims to demonstrate the way to exploit topic modeling method to support marketing strategy generation and therefore leverage business process. First, we conducted topic modeling analysis for twitter data of Apple and Samsung smartphones. Then we comparatively examined the analysis results to draw meaningful market insights about each smartphone product. Finally, we draw out a strategic marketing recommendation for each smartphone brand based on the findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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