Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.26
no.2
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pp.104-111
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2015
Background and Objectives : Acoustic analysis of voice could be influenced so much by the quality of voice files which were recorded by recording device. In clinical practice, voice files that were recorded by analysis program directly or portable digital recording device were analyzed mostly. This study examined the feasibility of using Galaxy smartphone recordings for acoustic analysis of voice. Materials and Methods : Acoustic measures were compared between voice signals recorded from 30 normal speakers (15 males and 15 females) through Galaxy smartphone, portable digital recording device and CSL. Fo, jitter, shimmer, NHR (Noise-Harmony ratio) and Formant frequencies were analyzed by MDVP. Results : Fo, Jitter, Shimmer, NHR and formant frequencies from 3 devices were no significantly difference. The intraclass correlation coefficient (ICC) was higher between each of the voice perturbation measures. Conclusion : The findings indicated that Galaxy smartphone recording system was useful device for acoustic analysis of voice. Furthermore, Galaxy smartphone can be applied widely in various way for acoustic analysis of voice.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.8
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pp.349-356
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2013
As various features of the smartphone have been used, a lot of information have been stored in the smartphone, including the user's personal information. However, a frequent update of the operating system and applications may cause a loss of data and a risk of missing important personal data. Thus, the importance of data backup is significantly increasing. Many users employ the backup feature to store their data securely. However, in the point of forensic view these backup files are considered as important objects for investigation when issued hiding of smartphone or intentional deletion on data of smartphone. Therefore, in this paper we propose a scheme that analyze structure and restore data for Kies backup files of Samsung smartphone which has the highest share of the smartphone in the world. As the experimental results, the suggested scheme shows that the various types of files are analyzed and extracted from those backup files compared to other tools.
With the development of smartphone technologies enable photoplethysmogram (PPG) acquisition by camera and heart rate (HR) measurement. This papers presents improved algorithm to extract HR from PPG signal recorded by smartphone camera and to develop real-time PPG signal processing Android application. 400 video samples recorded by Samsung smartphone camera are imported as input data for further processing and evaluating algorithm on MATLAB. An optimized algorithm is developed and tested on Android platform with different kind of Samsung smartphones. To assess algorithm's performance, medical device Beurer BC08 is used as reference. According to related works, accuracy parameters includes 90% number of samples that has relative errors less than 5%, Person correlation (r) more than 0.9, and standard estimated error (SEE) less than 5 beats-per-minutes (bpm).
Park, Jung-Ha;Lee, Yun-Bok;Seo, Youn-Sook;Choi, Jung-Hoon
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.107-115
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2021
This paper presents a smartphone application for the clinical practice education conducted in hospitals, with an aim to evaluate its effectiveness. A nonequivalent control group posttest design was used, which included a total of 100 nursing of school students who conducted their clinical practice. They were divided into one control and one experimental group (50 students each). The control group was directly trained in the clinical practice orientation, and the experimental group was a group who self-learned the clinical practice orientation using a smartphone application. Research data were collected between March 5 and April 27, 2019. They were analyzed with descriptive statistics and independent t-test, using the SPSS Statistics Version 24. The smartphone application customized for the clinical practice education was implemented through the following four phases: analysis, design, development, and evaluation. The developed application was registered in Google Play (for Android apps) and Apple Store, and related information was provided, making it available for download. The study showed that the satisfaction with and self-confidence in learning differed significantly between the groups. However, technology acceptance and knowledge acquired through practice showed no statistically significant difference. The research results serve as basic data for applying smartphone applications as an educational method that can replace traditional modes of education, serving as a significant indicator of the education delivery method diversification.
Mobile shoppers have encountered frequent color mismatch in the products that they have purchased, as they can only rely on their sense of sight. Therefore, fabric color and color difference recognized by smartphone display during mobile shopping were studied using instrument analysis method. It aimed to gather precise information on actual fabric color understanding of the mobile shoppers purchasing textile products. Three smartphones were selected from LG, Samsung, and Apple companies, and four colors were researched (red, yellow, green and blue) to both polyester and wool test fabrics for color analysis though color measuring instruments. The results from the spectrophotometer indicated that the color coordinate location of smartphone fabric color is similarly distributed regardless of the type of fabric. The Samsung smartphone displays a relatively high color chroma (especially on red-colored fabric) regardless of the type of fabric due to a high color reproduction range. In contrast, the LG smartphone, which has high color temperature, displays high color chroma on the blue colored fabric with a significant color mismatch between the actual fabric color and smartphone fabric color. From the results of this study, issues related to mobile shopping can be addressed through an analysis of the products sold, the smartphone's color representation, and user understanding.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.3
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pp.479-491
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2024
Android manufacturers collect diagnostic data to improve the quality of service to users around the world. The content and frequency of diagnostic data collected by these Android manufacturers is unknown. We analyze the diagnostic data collection behavior of Samsung smartphones, which has the largest share of the Android market among smartphone manufacturers, to explain which diagnostic data is communicated to the server via network packets, how the system app that collects the diagnostic data works, and whether the diagnostic data violates user privacy.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.7
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pp.940-944
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2014
In this research, we designed representative motion patterns that possibly occurred in sleep situation and evaluated the feasibility of the smartphone based movement recording technique. For this, we designed 7 motions such as posture change, head movement, arm movement (vertical, horizontal), leg movement and hand movement (flipping, folding). Movement was recorded by using the smartphone and the actimetry device simultaneously for comparing the feasibility of smartphone based recording. As a result of experiment, we found that the smartphone based movement recording well reflects the body movement, however, it shows the limitation in recording the small local movement such as hand motion compared with the reference actimetry device, Actiwatch.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.2
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pp.48-53
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2010
RC(Remote Control) is a technology that can efficiently control and transfer a variety of user commands to CEs. However, the existing RCs have been required various additional features such as communication between CEs, extension of communication range, low power-consumption and bi-directional communication according to the advent of new types of CE devices and its enhanced performance. Even though RC controller has many customers' requests, it is not a simple solution because most legacies work on IR-based RC. In this paper, we propose RF4CE-based Universal Remote Control Framework using Smartphone in order to solve the many constraints of IR legacies. The proposed R-URC system is designed by RF4CE platform which is a kind of de-facto standard for CE remote control communication. From the verification scenarios using various CEs and smart phone, we can see that the proposed R-URC shows the good practical usage in terms of contents sharing and smart CE control.
The objective of this research is to analyze the product innovation aspect in two comparable smartphones and partly illustrate perception and preference of Vietnamese consumers of two smartphone lines of Apple - iPhone 6 Plus and Samsung - Samsung Galaxy Note 4. The research tries to clarify which innovative features in two smartphones are more preferable to a group of consumer in Vietnam. The reason why the research studies iPhone 6 Plus and Samsung Galaxy Note 4 when iPhone 7 and Samsung Galaxy Note 7 have just released is that passing more than one year is enough time for consumers to totally experience both 2 smartphone lines to give the most precise and truthful evaluation for their preferences. Moreover, iPhone 6 Plus launch signed one of the most historical memorable landmark in the development process of iPhone products when it introduced larger-screen iPhone model for the first time. It is such an important change of iPhone which could open a new continuing successful era for Apple and iPhone. The first phase of this study involves analyzing strengths and weaknesses existed considering the opportunities and threats from the competitive market, then a competitive advantage analysis is implemented for each product. The second phase conducts a survey with Vietnamese participants from different backgrounds, by which a Mann-Whitney U test will be executed to check the significant difference in opinions in different respondent groups by age and by gender to several features of two smartphones. By conducting the survey, some interesting facts revealed with the winner seemingly falling into iPhone 6 Plus. However, it still reveals some significant difference among respondent groups by age and by gender to both iPhone 6 Plus and Samsung Galaxy Note 4 in several comparing features.
Given the huge number of data produced by its users, SNS is a great source of customer insights. Since viral trends in SNS reflect customers' direct feedback, companies can draw out highly meaningful business insights when such data is effectively analyzed and managed. However, while the importance of understanding SNS big data keeps growing, the methods for analyzing atypical data such as SNS postings for business insights over product has not been well studied. This study aims to demonstrate the way to exploit topic modeling method to support marketing strategy generation and therefore leverage business process. First, we conducted topic modeling analysis for twitter data of Apple and Samsung smartphones. Then we comparatively examined the analysis results to draw meaningful market insights about each smartphone product. Finally, we draw out a strategic marketing recommendation for each smartphone brand based on the findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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