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기업 간 상생적 경쟁력 향상을 위한 협력체계 구축 및 운영 방안 (Development and Operation of Collaborative Information System for Enhancing Reciprocal Competitive Power)

  • 배경한
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 한국IT서비스학회 2005년도 추계학술대회
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    • pp.457-464
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    • 2005
  • 경쟁이 점점 더 치열해 지는 시장 상황에서 기업의 생존이 경영의 목표가 되어지고 있고 기업이 독자적으로 생존하기는 거의 불가능해지고 있다. 이제는 기업 간 협력만이 생존의 열쇠이며 협력을 위하여 제반의 경영체제를 정비해야 한다. 본 연구는 고객과의 접점에 있는 대기업과 협력을 할 중소기업 간의 정보를 이용한 협력 방안을 실제 사례를 중심으로 정리를 하고 있다. 본 연구의 배경이 되는 프로젝트에서는 모기업과 실제로 거래를 하는 중소협력사들의 정보화 현황 분석, 협력의 조건 분석 및 방안 정립, 협력체제의 수립 등의 작업을 진행하였고, 수백의 협력사와 동시에 정보 협력시스템을 구축하였다. 이 프로젝트의 경험을 바탕으로 본 연구는 수행되어졌으므로 B2B 협력체계 수립을 필요로 하는 기업의 입장에서 활용하는데에 도움이 될 것으로 판단된다.

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Restricted maximum likelihood estimation of a censored random effects panel regression model

  • Lee, Minah;Lee, Seung-Chun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제26권4호
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    • pp.371-383
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    • 2019
  • Panel data sets have been developed in various areas, and many recent studies have analyzed panel, or longitudinal data sets. Maximum likelihood (ML) may be the most common statistical method for analyzing panel data models; however, the inference based on the ML estimate will have an inflated Type I error because the ML method tends to give a downwardly biased estimate of variance components when the sample size is small. The under estimation could be severe when data is incomplete. This paper proposes the restricted maximum likelihood (REML) method for a random effects panel data model with a censored dependent variable. Note that the likelihood function of the model is complex in that it includes a multidimensional integral. Many authors proposed to use integral approximation methods for the computation of likelihood function; however, it is well known that integral approximation methods are inadequate for high dimensional integrals in practice. This paper introduces to use the moments of truncated multivariate normal random vector for the calculation of multidimensional integral. In addition, a proper asymptotic standard error of REML estimate is given.

데이터마이닝을 활용한 골프 스윙 최적화 분석 (Quantitative Golf Swing Analysis based on Kinematic Mining Approach)

  • Lee, Kyu Jong;Ryou, Okhyun;Kang, Jihoon
    • 한국운동역학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.87-94
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    • 2021
  • Objective: Identification of meaningful patterns and trends in large volumes of unstructured data is an important task in various research areas. In the present study, we gathered golf swing image data and did quantitative analysis of swing image. Method: We collected golf swing images of 30 novice players and 30 professional players in this study. Results: We selected important features of swing posture and employed data mining algorithm to classify whether a player is an expert or a novice. Moreover, our proposed method could offer quantitative advices for golf beginners for correcting their swing. Conclusion: Finally, we found a possibility that our proposed method can be expanded to golf swing correction system

MACsec(802.1AE) 프로토콜 기반 대형마켓 보안 네트워크 설계 (Secured Network Design for Hyper Market by applying MACsec(802.1AE) Protocol)

  • 이준원;박선호;금기호;정태명
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.804-807
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    • 2010
  • 네트워크를 통해 고객의 신용카드 및 매출정보를 전송하는 대형마켓의 경우, 데이터링크 레이어 보안은 매우 중요하다. 본 논문은 현재 WPA/WPA2 형태로 무선 네트워크에 국한되어 있는 데이터링크 레이어 보안수준을 MACsec(IEEE 802.11AE)를 이용하여 전체 데이터링크 레이어 구간으로 확대하고, 나아가 SecY(MAC Security Entity)의 Secure Frame의 처리 방식을 응용한 무선랜 인증방안을 제시하고자 한다.

전통적인 챗봇과 ChatGPT 연계 서비스 방안 연구 (A Study on the Service Integration of Traditional Chatbot and ChatGPT)

  • 정천수
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제30권4호
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    • pp.11-28
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    • 2023
  • This paper proposes a method of integrating ChatGPT with traditional chatbot systems to enhance conversational artificial intelligence(AI) and create more efficient conversational systems. Traditional chatbot systems are primarily based on classification models and are limited to intent classification and simple response generation. In contrast, ChatGPT is a state-of-the-art AI technology for natural language generation, which can generate more natural and fluent conversations. In this paper, we analyze the business service areas that can be integrated with ChatGPT and traditional chatbots, and present methods for conducting conversational scenarios through case studies of service types. Additionally, we suggest ways to integrate ChatGPT with traditional chatbot systems for intent recognition, conversation flow control, and response generation. We provide a practical implementation example of how to integrate ChatGPT with traditional chatbots, making it easier to understand and build integration methods and actively utilize ChatGPT with existing chatbots.

열처리 방법에 따른 품종별 콩 단백질의 항원성 변화 (Allergenicity Change of Soybean Proteins by Thermal Treatment Methods)

  • 설희경;고유진;김은정;이경란;김도경;이정옥;안강모;류충호
    • 생명과학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.524-531
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    • 2012
  • 콩은 우리나라에서 과민성 알레르기를 일으키는 대표적인 식품 중의 하나로, 식품으로 섭취 시에 가열 및 발효가공을 통한 형태로 섭취한다. 이에 본 연구에서는 콩에 알레르기 반응을 일으키는 7명의 환아 혈청과 1명의 정상인 혈청을 이용하여 열처리 방법에 따른 품종별 콩(대풍, 대원, 태광)의 알레르기성에 미치는 영향을 조사하였다. 단백질을 추출하여 SDS-PAGE, immunoblotting 및 ELISA 방법을 통하여 반응성을 조사한 결과, SDS-PAGE 상에서 열처리하지 않은 세가지 품종의 경우 9-76 kDa 위치에서 다양한 단백질 밴드를 보였는데 특히 9, 21, 34, 52, 72 그리고 76 kDa의 단백질들은 각각 LTP, Kunits trypsin inhibitor, $Gly$ m Bd 30K, ${\beta}$-conglycinin의 ${\beta}$-subunit, ${\alpha}$-subunit와 ${\alpha}$'-subunit로 주요한 콩 알레르겐으로 알려져 있다. 반면에 볶은 콩, 발효한 콩에서는 35 kDa 이하로 완전히 분해되어 열처리 방법을 통해 단백의 항원성이 줄어드는 것을 확인할 수 있었다. IgE immunoblotting 을 통한 세 가지 품종의 볶은 콩과 콩 알레르기 환아 혈청과의 반응에서는 공통적으로 38-40 kDa과 10-15 kDa에서 단백질 밴드를 보였으나 발효한 콩에서는 대부분 반응성이 약하거나 나타나지 않았다. ELISA 결과, immunoblotting 분석과 동일하게 대부분의 환아 혈청과 반응시에 볶은 콩과 발효한 콩에서 비교적 낮은 수치를 보였다. 결론적으로 콩에 존재하는 알레르겐 단백질은 열처리와 발효 미생물이 분비하는 단백질 분해효소에 의해 대부분의 환아에서 콩 단백질과의 반응성이 약화되는 것으로 사료된다.

의료 데이터 웨어하우스에서의 Medical Intelligence 시스템 개발 (Developing A Medical Intelligence System in Medical Data Warehouse)

  • 김태훈;김종호
    • 산업공학
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    • 제17권4호
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    • pp.426-439
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    • 2004
  • This research discusses knowledge contents needed to build an OLAP system for medical sector, OLAP functionalities from past studies, and a medical intelligence system which is a kind of OLAP. The knowledge requirements which consist of nine contents and OLAP fundamental functionalities are applied to the system. Most past studies have focused on developing a medical data warehouse rather than OLAP. The medical intelligence system supplies health care providers (i.e., doctors, clinicians, researchers and nurses) and non-providers (i.e., managers and business analysts) with multidimensional OLAP functionalities. The system can be used to gain a deeper understanding of specific medical issues. In this research, we focus not on medical data warehouse, but on the technical challenges of designing and implementing an effective medical intelligence system for health care information. An architecture is applied to developing the medical intelligence system for a medical center in order to illustrate its practical usage. Six packages in the developed system are discussed in this research: Explorer, Analyzer, Reporter, Statistician, Visualizer, and Meta Administrator packages. Evaluation of the system and ongoing research directions conclude the research.

이상치 탐지 방법론을 활용한 반도체 가상 계측 결과의 신뢰도 추정 (Estimating the Reliability of Virtual Metrology Predictions in Semiconductor Manufacturing : A Novelty Detection-based Approach)

  • 강필성;김동일;이승경;도승용;조성준
    • 대한산업공학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.46-56
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    • 2012
  • The purpose of virtual metrology (VM) in semiconductor manufacturing is to predict every wafer's metrological values based on its process equipment data without an actual metrology. In this paper, we propose novelty detection-based reliability estimation models for VM in order to support flexible utilization of VM results. Because the proposed model can not only estimate the reliability of VM, but also identify suspicious process variables lowering the reliability, quality control actions can be taken selectively based on the reliance level and its causes. Based on the preliminary experimental results with actual semiconductor manufacturing process data, our models can successfully give a high reliance level to the wafers with small prediction errors and a low reliance level to the wafers with large prediction errors. In addition, our proposed model can give more detailed information by identifying the critical process variables and their relative impacts on the low reliability.

Performance Analysis of Directional CSMA/CA for IEEE 802.15.3c under Saturation Environments

  • Kim, Mee-Joung;Kim, Yong-Sang;Lee, Woo-Yong
    • ETRI Journal
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    • 제34권1호
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    • pp.24-34
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    • 2012
  • In this paper, the directional carrier sense multiple access/collision avoidance (CSMA/CA) protocol in the immediate acknowledgement mode for IEEE 802.15.3c is analyzed under saturation environments. For the analysis, a sensing region and an exclusive region with a directional antenna are computed probabilistically and a Markov chain model in which the features of IEEE 802.15.3c and the effects of using directional antennas are incorporated is analyzed. An algorithm to find the maximal number of concurrently transmittable frames is proposed. The system throughput and the average transmission delay are obtained in closed forms. The numerical results show the impact of directional antennas on the CSMA/CA media access control (MAC) protocol. For instance, the throughput with a small beamwidth of antenna is more than ten times larger than that for an omnidirectional antenna. The overall analysis is verified by a simulation. The obtained results will be helpful in developing an MAC protocol for enhancing the performance of mmWave wireless personal area networks.

Keggin 형 및 Wells-Dawson 형 헤테로폴리산 촉매의 STM 연구 (STM Studies of Keggin-type and Wells-Dawson-type Heteropolyacid Catalysts)

  • 박교익;마크 바토;정지철;송인규
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • 제47권2호
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    • pp.163-168
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    • 2009
  • 본 연구에서는 양이온, 중심원소, 배위원소가 치환된 Keggin 형 및 Wells-Dawson 형 헤테로폴리산 촉매의 NDR(negative differential resistance) 거동을 STM(scanning tunneling microscopy)을 이용하여 살펴보았다. 헤테로폴리산 촉매의 NDR 전압과 산화환원능력 사이에는 일정한 상관관계가 있었다. 촉매의 구조적 차이에 상관없이 산화환원능력이 높은 헤테로폴리산 촉매는 보다 낮은 음전압에서 NDR 거동을 나타내었다. 이처럼 NDR 전압은 촉매의 산화환원능력을 대변하는 하나의 correlating parameter로 활용될 수 있었다.