• 산업경영시스템학회지
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• 제8권11호
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• pp.85-95
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• 1985

This thesis is a study on the work sampling method which is one of the important parts in the fields of work measurement today. The primary objective of this study is to examine various methods of selecting observation times in work sampling studies, including simple random systematic, and stratified sampling and a new method called restricted random sampling. The attribute of these sampling methods are explained, particulary statistical efficiency, and the important advantages of stratification are analysed. A case study of work sampling was made in a manufacturing plant to show its practical application and the effectiveness of the stratified random sampling technique.

• 한국의료질향상학회지
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• 제29권2호
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• pp.85-93
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• 2023

Purpose: The predominant approach for mitigating inadequate sampling rates has primarily involved bolstering the volume of education. This study aimed to curtail inadequate sampling rates through the implementation of continuous quality improvement (CQI) activities, tailoring effective methods to the unique needs of each institution. Methods: We developed a sample handling guidebook and implemented QI activities to address this issue. Results: These measures resulted in a 4.7% decrease in inadequate sampling rates, concurrently improving knowledge of sample handling and overall nurse satisfaction. We addressed the root causes of inadequate sampling before laboratory pre-processing by: 1) focusing on systematic rather than erratic errors through CQI activities, 2) revising the sample handling guide, and 3) delivering face-to-face education based on the specific needs of the nursing department. These changes resulted in an additional 0.6% decrease in the inadequate sampling rate. Conclusion: This study demonstrates that the implementation of CQI activities based on evidence derived from a multifaceted causal analysis significantly reduced the inadequate sampling rate compared to previous studies.

• 한국조사연구학회:학술대회논문집
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• 한국조사연구학회 2006년도 추계학술대회 발표논문집
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• pp.67-83
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• 2006

In successive sampling on two occasions the problem of estimating a finite population quantile has been considered. The theory developed aims at providing the optimum estimates by combining (i) three double sampling estimators viz. ratio-type, product-type and regression-type, from the matched portion of the sample and (ii) a simple quantile based on a random sample from the unmatched portion of the sample on the second occasion. The approximate variance formulae of the suggested estimators have been obtained. Optimal matching fraction is discussed. A simulation study is carried out in order to compare the three estimators and direct estimator. It is found that the performance of the regression-type estimator is the best among all the estimators discussed here.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제36권4호
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• pp.543-556
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• 2007

In successive sampling on two occasions the problem of estimating a finite population quantile has been considered. The theory developed aims at providing the optimum estimates by combining (i) three double sampling estimators viz. ratio-type, product-type and regression-type, from the matched portion of the sample and (ii) a simple quantile based on a random sample from the unmatched portion of the sample on the second occasion. The approximate variance formulae of the suggested estimators have been obtained. Optimal matching fraction is discussed. A simulation study is carried out in order to compare the three estimators and direct estimator. It is found that the performance of the regression-type estimator is the best among all the estimators discussed here.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제17권3호
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• pp.515-530
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• 2015

통계 교육에서 표본(sample)과 표집(sampling)은 통계적으로 올바르고 합리적인 의사결정을 하기 위해 강조되어야하는 개념이다. 그럼에도 불구하고 표본과 표집 개념을 어떻게 지도하는지에 관해서는 충분히 연구되지 않은 상황이다. 이에 본고에서는 표본 지도에 대한 시사점을 얻기 위하여 국외 교육과정 및 지도 사례를 중심으로 표본이 어떻게 지도되는지 살펴보았다. 특히, 표본 개념의 두 요소인 표본대표성(sample representativeness)과 표집변이성(sampling variability)을 중심으로, 호주, 뉴질랜드, 영국, 미국의 교육과정을 분석했다. 또한 외국 교과서와 선행 연구의 표본 지도 사례를 분석하였다. 이를 토대로, 표본 지도에 관하여 첫째, 자료수집, 분석, 결과 해석이라는 통계적 탐구과정의 경험과 함께 지도하고, 둘째, 현재 지도시기보다 빨리 지도하고, 셋째, 표본대표성 뿐만 아니라 표집변이성을 고려하여 지도하고, 넷째, 효과적인 지도를 위해 공학 도구를 활용해야 한다는 시사점을 도출하였다.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제16권4호
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• pp.727-743
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• 2014

표본(sample)과 표집(sampling)은 통계적 사고의 핵심이며 통계적 소양의 기초로서 통계교육에서 매우 강조되어야 하는 개념이다. 그러나 표본에 관한 선행연구에서는 대개 교과서 분석과 학생의 반응 분석 등에 그치고 있다. 이에 본고에서는 표본 개념에 대한 교수학적 분석의 한 측면으로서 역사적 분석을 시행하였다. 특히, 통계적 소양의 관점에서 이루어진 선행연구를 토대로, 표본 개념을 이해하기 위한 두 핵심요소인 표본대표성과 표집변이성에 기반을 두고 표본 개념의 역사적 발달을 분석하였다. 연구 결과, 표본 개념의 역사적 발달 과정은 표본대표성(sample representativeness)의 이해, 표본 변이(sample variance)의 등장, 표집변이성(sampling variability)의 인식으로 분류할 수 있으며, 특히 표집변이성을 인식하고 이를 제어하는 과정의 중요성을 확인 할 수 있었다. 그러나 표본 개념의 이해 수준에 대한 기존의 선행연구에는 표집변이성 개념이 잘 반영되지 않고 있다. 이를 토대로, 표본 개념의 교수학습에서 표집변이성을 강조해야 하며, 통계적 소양의 함양을 위해 표집변이성의 인식과 해결의 과정을 포함해야 한다는 시사점을 도출하였다.

• ALGAE
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• 제26권1호
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• pp.21-32
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• 2011

Studies of the red algal genus Bostrychia over the last 15 years have made it a model system for many evolutionary processes within red algal species. The combination of newly developed, or first employed methods, in red algal species studies has made Bostrychia a pioneer genus in intraspecific studies. Bostrychia was the first genus in which a mitochondrial marker was used for intraspecific red algal phylogeny, and the first for which a 3-genome phylogeny was undertaken. The genus was the first red alga used to genetically show maternal plastid and mitochondria inheritance, and also to show correlation between cryptic species (genetically divergent intraspecific lineages) and reproductive incompatibility. The chemotaxonomic use, and physiological function of osmolytes, has also been extensively studied in Bostrychia. Our continuous studies of Bostrychia also highlight important aspects in algal species studies. Our worldwide sampling, and resampling in certain areas, show that intensive sampling is needed to accurately assess the genetic diversity and therefore phylogeographic history of algal species, with increased sampling altering evolutionary hypotheses. Our studies have also shown that long-term morphological character stability (stasis) and character convergence can only be correctly assessed with wide geographic sampling of morphological species. While reproductive incompatibility of divergent lineages supports the biological species nature of these lineages, reproductive incompatibility is also seen between isolates with little genetic divergence. It seems that reproductive incompatibility may evolve quickly in red algae and the unique early stages of fertilization (e.g., gametes covered by walls, active movement of spermatium nuclei to the distant egg nucleus), also well investigated in Bostrychia,. may be key to our understanding of this process.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권1호
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• pp.13-22
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• 2012

절사표본 추출법은 절사층, 표본층, 전수층으로 모집단을 분리한 후 표본층과 전수층의 조사결과를 이용하여 전체 모집단의 총합을 추정하는 방법이다. 이 방법은 왜도가 심한 사업체조사에서 흔히 사용하는 방법이다. 절사층의 총합 추정은 전체 모집단 총합 추정에 영향을 미치므로 절사층 총합의 정확한 추정은 매우 중요하다. 최근 김지학과 신기일 (2011)은 절사층에서 소수의 표본을 추출하여 얻은 결과와 기존의 추정량에서 얻은 결과를 선형결합하는 복합추정법을 제안하였다. 본 논문에서는 최량선형불편예측(best linear unbias predictor; BLUP)을 이용한 새로운 복합추정량을 제안하였으며 모의실험을 통하여 기존의 방법과 새로운 복합 추정량의 우수성을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제35권4호
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• pp.485-499
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• 2022

표본오차와 비표본오차를 포함하는 총오차(total survey error)를 관리하는 것은 표본설계에서 매우 중요하다. 무응답으로 인해 발생한 비표본오차는 총오차에서 차지하는 비중이 매우 크며 이를 해결하는 방법인 무응답 대체에 관한 다수의 연구가 수행되었다. 최근 전통적 통계학 관련 기법에 추가하여 기계학습 관련 기법을 이용한 무응답 대체법이 다수 연구되고 실질적으로 사용되고 있다. 기존에 발표된 다수의 방법은 MCAR(missing completely at random) 또는 MAR(missing at random) 가정을 사용하고 있다. 그러나 관심변수에 영향을 받는 MNAR(missing not at random) 또는 무시할 수 없는 무응답(non-ignorable non-response; NN)은 편향을 발생시켜 대체 결과의 정확성을 크게 떨어뜨리지만 이에 관한 연구는 상대적으로 미미하다. 본 연구에서는 무시할 수 없는 무응답이 발생한 경우에 적용 가능한 무응답 대체법을 제안하였다. 특히 편향을 추정한 후 이를 제거하는 방법을 이용하여 무응답 대체 결과의 정확성을 향상하는 방법을 제안하였다. 또한, 모의실험을 이용하여 제안된 방법의 타당성을 확인하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제34권2호
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• pp.1-8
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• 2011

This paper proposes a variable sampling interval multivariate $T^2$ control chart with sampling at fixed times, where samples are taken at specified equally spaced fixed time points and additional samples are allowed between these fixed times when indicated by the preceding $T^2$ statistics. At fixed sampling points, the $T^2$ statistics are composed of all quality characteristics and a part of quality characteristics are selected to obtain $T^2$ statistics at additional sampling points. A Markov chain approach is used to evaluate the performance of the proposed chart. Numerical studies for the performance of the proposed chart show that the proposed chart reduces the observations obtained from a process and detects the assignable cause of a process with low correlated quality characteristics quickly.